Nebyly nalezeny žádné výsledky

Vašemu vyhledávání neodpovídají žádné výsledky.

Abyste našli to, co hledáte, doporučujeme vyzkoušet následující postup:

  • Zkontrolujte pravopis vašich klíčových slov ve vyhledávání.
  • Použijte synonyma pro klíčové slovo, které jste zadali, například zkuste „aplikace“ místo „software“.
  • Vyzkoušejte jedno z populárních vyhledávání uvedených níže.
  • Zahajte nové hledání.
Časté otázky

Modely nasazení cloudové databáze

Existují dva primární typy modelů cloudových databází.

  • Tradiční, který je velmi podobný interně řízené místně spravované databázi – s výjimkou zřizování infrastruktury. V tomto případě organizace zakoupí virtuální strojový prostor od poskytovatele cloudových služeb a databáze se nasadí do cloudu. Vývojáři organizace využívají k řízení databáze model DevOps nebo tradiční IT personál. Organizace je zodpovědná za dohled nad databázemi a jejich správu databází.
  • Databáze jako služba (DBaaS), ve které organizace uzavírá smlouvu s poskytovatelem cloudových služeb prostřednictvím zpoplatněné předplatitelské služby. Poskytovatel služeb nabízí koncovému uživateli celou řadu provozních úkolů, úkolu správy, administrativních úkolů a úkolů správy databáze v reálném čase. Databáze běží na infrastruktuře poskytovatele služeb. Tento model použití obvykle zahrnuje automatizaci v oblastech zřizování, zálohování, škálování, vysoké dostupnosti, zabezpečení, oprav a kontroly stavu. Model DBaaS poskytuje organizacím největší hodnotu, což jim umožňuje využívat outsourcovanou správu databází optimalizovanou spíše automatizací softwaru než najímáním a správou interních odborníků na databáze.

Výhody používání databáze založené na cloudu

Cloudové databáze nabízejí mnoho stejných výhod jako ostatní cloudové služby, včetně následujících

  • Vylepšená pružnost a inovace. Cloudové databáze lze velmi rychle nasadit a stejně tak rychle vyřadit z provozu, díky čemuž jsou testování, ověřování a operacionalizace nových obchodních nápadů jednoduché a rychlé. Pokud se organizace rozhodne neprovozovat projekt, může projekt (a jeho databázi) jednoduše opustit a přejít na další inovaci.
  • Rychlejší doba do uvedení na trh Když používáte cloudovou databázi, není nutné objednávat hardware nebo trávit čas čekáním na dodání, instalaci a nastavení sítě, když je nový produkt ve frontě vývoje. Přístup k databázi může být k dispozici během několika minut.
  • Snížená rizika. Cloudové databáze nabízejí mnoho příležitostí ke snížení rizika napříč podniky, zejména u modelů DBaaS. Poskytovatelé cloudových služeb mohou využít automatizaci k prosazení osvědčených postupů a funkcí zabezpečení a ke snížení pravděpodobnosti lidských chyb, které jsou primární příčinou prostojů softwaru. Automatizované funkce vysoké dostupnosti a smlouvy o úrovni služeb (SLA) mohou snížit nebo eliminovat ztrátu příjmů v důsledku prostojů. A kapacitní plánování již není při realizaci projektů kritickým problémem, protože cloud může být nekonečným zdrojem infrastruktury a služeb přesně na čas.
  • Nižší náklady. Modely plateb za využití a dynamické škálování umožňují koncovým uživatelům zřídit stabilní stav, navýšit v případě vrcholné poptávky během období vyšší zaneprázdněnosti a následně škálovat zpět, jakmile se obnoví stabilní stav poptávky. To je mnohem méně nákladné než udržování těchto schopností v podniku, kde organizace musí nakupovat fyzické servery, které dokážou zvládnout špičkovou poptávku, i když mohou být špičkové schopnosti potřeba jen pár dní za čtvrtletí. Podniky mohou ušetřit peníze doslova tak, že služby vypnou, když nejsou potřeba. Mohou také snížit náklady realizací globálních iniciativ s minimálními investicemi do infrastruktury. V mnoha případech automatizace cloudového softwaru zaujímá místo nákladných správců databází (DBA). To zajišťuje nižší provozní náklady tím, že se eliminuje potřeba nákladných interních zdrojů.

Volby řízení v oblasti cloudové databáze

Oracle Cloud Elite a globální Elite partneři

Cloudový program Oracle Partner Network (OPN) identifikuje partnery, kteří mají různé znalosti, dovednosti a prokázanou investici do služeb Oracle Cloud. Nejvíce kvalifikovaní a angažovaní partneři, kteří investovali do rozvoje odborných znalostí v Oracle Cloudu, jsou označeni jako Cloud Elite a Global Cloud Elite Partners.

Další informace o partnerech Oracle Cloud

Podniky mají na výběr, jak spravovat své cloudové databáze. Styly správy databází lze zobecnit do následujících čtyř kategorií:

  • Cloudové databáze s vlastní správou. V tomto modelu organizace provozuje svou databázi na cloudové infrastruktuře, ale spravuje samotnou databázi pomocí vlastních zdrojů, aniž by dodavatel cloudu integroval jakoukoli automatizaci. Tento model nabízí některé ze standardních výhod umístění databáze v cloudu – včetně zvýšené flexibility a pružnosti – ale organizace má odpovědnost a kontrolu nad správou databáze.
  • Automatizované cloudové databáze. V tomto modelu organizace využívají aplikační programovací rozhraní (API) pro databázové cloudové služby, které pomáhají s provozem životního cyklu, ale zachovávají si přístup k databázovým serverům a konfiguraci řídicích databází a operačním systémům. Automatizované databázové služby mají omezené SLA a obvykle vylučují plánované aktivity, jako je opravování a údržba.
  • Spravované cloudové databáze. Tento model je podobný automatizovaným cloudovým databázím, ale dodavatel cloudu neumožňuje přístup spotřebitelů k serverům hostujícím databázi. Konfigurace je omezena na konfigurace podporované dodavatelem cloudu, protože koncoví uživatelé nemohou instalovat vlastní software.
  • Autonomní cloudové databáze. Jedná se o nový model hands-free, ve kterém automatizace a strojové učení eliminují lidskou práci spojenou se správou databází a laděním výkonu. Služby zahrnují služby SLA pro podnikově kritické aplikace, jako jsou operace bez výpadků pro neplánované a plánované činnosti životního cyklu databáze a služeb.

Typy cloudových databází – a přesunutí do vícenásobného modulu

Existují četné typy cloudových databází, z nichž všechny jsou určeny k plnění specifických potřeb a ke zpracování konkrétních typů pracovních úloh. Existují například databáze speciálně určené pro správu transakcí, jiné jsou určeny pro provozování aplikací v internetovém měřítku a další, které slouží jako datové sklady pro účely analýzy. Použití specifických databázových modelů k řešení potřeb konkrétních aplikací nebo pracovních zátěží je označováno jako perzistence polyglotů.

Pracovní vytížení OLTP jsou podporována datovými modely, které se liší od modelů používaných v pracovní zátěži OLAP. Data dokumentů a multimédií se spoléhají na formáty jako XML a JavaScript Object Notation (JSON). Mezi další typy databází patří databáze grafů používané pro analýzu konektivity, prostorové databáze pro geografickou analýzu a úložiště klíčové hodnoty pro vysoce výkonné ukládání a vyhledávání jednoduchých datových typů.

Jako komerční se podnikové databáze postupem času vyvíjely, začaly začleňovat více datových modelů a přístupových metod v rámci jednoho systému správy databáze. To, co se dnes v průmyslu objevuje, je posun směrem k databázi multimodelů, která umožňuje koncovému uživateli pracovat napříč různými typy pracovní zátěže z jedné podkladové databáze.

Oracle tento koncept označuje jako perzistence multimodelního polyglotu. Tato nová funkce umožňuje mnoha aplikacím používat stejný systém správy databází, zatímco podnik nadále využívá jedinečných datových modelů nezbytných pro konkrétní aplikaci. Tyto nové databázové architektury umožňují podnikům výrazně zefektivnit počet databází, které používají, a zabraňují vytváření datových sil, která uzamknou nejcennější aktivum organizace (data) před širším využitím společností.

 

Cloudová databázová řešení – co by mělo být spuštěno v cloudu?

Většina průmyslových odvětví, od finančních služeb po zdravotnictví, může využívat řešení cloudové databáze. Volbou není, zda použít cloudovou databázi nebo ne. Volbou je, který model a typ budou nejlépe fungovat pro splnění specifických potřeb podniku.

Mnoho organizací se rozhodlo pro postupné využívání cloudové databáze, přičemž kombinuje tradiční modely cloudových databází s modely DBaaS. U ostatních, jako například v odvětví finančních služeb, by zachování prioritních aplikací mohlo být i nadále prioritou.

Věci se však rychle mění. Vzhledem k tomu, že se modely DBaaS stávají robustnějšími a přecházejí k autonomním cloudovým databázím, je pravděpodobné, že podniky naleznou větší možnosti a větší přínosy v plné migraci svých databází do cloudu.

 

Relační databáze budoucnosti: “Autonomně řízené databáze cloudové databáze”

Gartner plánuje špičkový růst cloudových databází

Společnost Gartner nabídla cloudové databáze jako jeden z nejrychleji rostoucích segmentů trhu veřejných cloudových služeb a očekává, že příjmy databázové platformy jako služby (dbPaaS) dosáhnou do roku 2021 téměř 10 miliard USD.

Více informací

Nejnovějším a nejinovativnějším typem cloudové databáze je cloudová databáze s autonomním řízením (známá také jako autonomní databáze, jak je uvedeno dříve). Vzhledem k tomu, že on-premises databáze vyžadují ke své správě DBA, není stejně hluboká odbornost DBA nezbytná pro správu cloudové databáze s autonomním řízením. Tento typ databáze používá cloudovou technologii a strojové učení k automatizaci ladění, zabezpečení, záloh, aktualizací a dalších rutinních úloh správy databází, které běžně zajišťují DBA.

Databáze s autonomním řízením jsou navrženy tak, aby automaticky odolávaly selháním hardwaru, včetně selhání na webech cloudových platforem, a nabízejí online kompletní opravy softwaru, firmwaru, virtualizace a clusteringu. Podle potřeby snadno upravují výkon a kapacitu. Kromě toho chrání data před externími útoky i škodlivými interními uživateli a vyhýbají se mnoha problémům souvisejícím s odstávkami jiných model – včetně plánované údržby.

Výzkum IDC naznačuje (PDF), že až 75 % celkových nákladů na vlastnictví podniku může spočívat v práci jako takové. Databáze s autonomním řízením by mohla potenciálně každoročně ušetřit průměrným podnikům stovky nebo i tisíce hodin zaměstnanců na plný úvazek pro každou z jejich hlavních podnikových databází. Kromě toho, se’ odhaduje, že 72 % podnikových rozpočtů na IT jde na údržbu stávajících systémů, což zanechává pouhých 25 % na inovace.

Databáze s autonomním řízením by mohly ujít dlouhou cestu k eliminaci těchto vysokých nákladů a umožnění podnikům využívat jejich DBA na cennější práci – jako je modelování dat, napomáhání programátorům s datovou architekturou a plánováním budoucí kapacity.

Chytřejší způsob správy dat: Oracle Autonomous Data Warehouse Cloud (PDF)

Náš výzkum ukazuje, že mezi DBA

  • 39 % spravuje 50 nebo více databází
  • 95 % ručně vytváří nebo upgraduje databáze
  • 78 % bude mít neplánované prostoje z nevyzkoušených změn databáze během kariéry

Autonomní cloudové databáze

  • zajišťují maximální dostupnost a výkon databáze,
  • zajišťují maximální bezpečnost databáze včetně záplat a oprav,
  • využitím automatizace eliminují ruční úkony správy, které jsou náchylné k chybám,
  • umožňují správcům databází, aby své znalosti využívali pro funkce na vyšší úrovni.
Zjistěte více o autonomních cloudových databázích a o tom, jak mohou zlepšit vaše podnikání.

Co hledat při výběru cloudové databáze

Existuje mnoho dodavatelů a možností pro organizace, které hledají řešení cloudové databáze pro svůj podnik. Budete chtít vybrat model, který nejlépe vyhovuje vašim konkrétním obchodním potřebám. Níže jsou uvedeny některé klíčové funkce, které lze vyhledávat v jakékoli cloudové databázi:

  • Výkon
    online a nezávislé škálování výpočtů a ukládání, oprav a upgrade – s nepřetržitou dostupností dat pro aplikace – zajistí, že kapacita vaší databáze splní potřeby vašeho podniku s tím, jak kolísají, bez přerušení provozu. Automatizovaná a online optimalizace výkonu, jako je automatické indexování, je nutností. Chcete také rozšířené vytváření clusterů pro čtení i zápis, aby bylo zajištěno, že vaše kritické pracovní úlohy v reálném čase budou bezproblémově fungovat.
  • Zabezpečení
    Robustní bezpečnostní funkce jsou zásadně důležité. Libovolný databázový model, který vyberete, by měl být schopen provádět šifrování dat v klidu i za chodu a poskytovat automatické aktualizace zabezpečení. Je také nezbytné zajistit přísné oddělení povinností, takže operace nemohou přistupovat k datům zákazníků. Silné schopnosti redigování dat pomáhají zajistit, aby viditelnost citlivých dat byla limitovaná a kontrolovaná. Externí detekce a prevence útoků řízené strojovým učením poskytuje další vrstvu zabezpečení v reálném čase. A konečně, pro vaše nejdůležitější podnikové aplikace budete chtít vyhrazenou cloudovou infrastrukturu, která bude obsahovat hardwarovou izolaci od ostatních klientů.
  • A více…
    Mezi další vlastnosti, které je třeba hledat, patří čitelná pohotovostní databáze (v kombinaci s podáváním zpráv) s cílem snížit náklady na vysokou dostupnost a špičkové technologie flashback, které pomáhají poskytovat ochranu před chybami uživatele. Vaše databáze by měla mít rozsáhlou kompatibilitu s aplikacemi třetích stran.

Přesunutí databáze z on-premises do cloudu

Zajištění bezproblémové migrace do cloudu

Automatizované nástroje společnosti Oracle umožňují hladce přesunout on-premises databázi do Oracle Cloud s prakticky nulovými prostoji vůbec, protože Oracle Database Cloud Service používá stejné standardy, produkty a dovednosti, které v současné době používáte on-premises.

Další informace o bezproblémové migraci databáze do Oracle Cloudu

Migrace databáze do cloudu může znít jako znepokojující úkol, ale nemusí tomu tak být. Klíčem je plánování předem. Je také důležité si uvědomit, že ne všechny metody migrace platí pro každý scénář.

Při výběru metody migrace je třeba zvážit několik faktorů – včetně datových typů, hostitelských operačních systémů a vytváření verzí databází. Zde je několik věcí, o kterých je vhodné přemýšlet a připravit se, jak budete přistupovat k migraci databází do cloudu.

  • Je software cílové cloudové databáze kompatibilní s tím, co provozujete v on-premises? Je kompatibilní verze?
    Někteří poskytovatelé cloudových služeb nenabízejí databázové služby, které jsou kompatibilní s on-premises verzemi. Také platí, že pokud vaše cílová cloudová databáze podporuje pouze vyšší verzi softwaru, který používáte, musíte naplánovat upgrade.
  • Jaká je velikost a měřítko vaší databáze a podporuje cílový cloud tuto konfiguraci?
    Někteří poskytovatelé cloudu nabízejí pouze menší databázové konfigurace, pokud jde o velikost úložiště a počet jader. Budete chtít předem získat jistotu, že váš poskytovatel má kapacitu plnit vaše potřeby.
  • Spouštíte přilehlé skripty na samotných databázových serverech?Pokud ano, budete muset uzavřít smlouvu na infrastrukturu jako službu (IaaS) nebo automatizované služby – a ty nemusí být k dispozici prostřednictvím poskytovatele cloudu.
  • Potřebujete migrovat s minimálním nebo žádným prostojem do stávající aplikace? Přední poskytovatelé cloudových databází, jako jsou Amazon, Microsoft a Oracle, usnadňují výběr a migraci databází. V závislosti na okolnostech může migrace do cloudu proběhnout během několika minut.