Nebyly nalezeny žádné výsledky

Vašemu vyhledávání neodpovídají žádné výsledky.

Modely nasazení cloudové databáze

Existují dva primární modely cloudové databáze.

  • Tradiční, který je velmi podobný místní interně spravované databázi - s výjimkou zřízení infrastruktury. V tomto případě organizace nakupuje prostor virtuálního počítače od poskytovatele cloudových služeb a databáze je nasazena do cloudu. Vývojáři organizace používají model DevOps nebo tradiční IT personál pro řízení databáze. Organizace je zodpovědná za dohled a správu databází.
  • Databáze jako služba (DBaaS), ve kterém organizace uzavírá smlouvu s poskytovatelem cloudových služeb prostřednictvím předplatitelské služby. Poskytovatel služeb nabízí koncovému uživateli celou řadu provozních, údržbových, administrativních a databázových úloh v reálném čase. Databáze běží na infrastruktuře poskytovatele služeb. Tento model použití obvykle zahrnuje automatizaci v oblastech zřizování, zálohování, škálování, vysoké dostupnosti, zabezpečení, oprav a kontroly stavu. Model DBaaS poskytuje organizacím největší hodnotu, což jim umožňuje používat outsourcovanou správu databází optimalizovanou spíše automatizací softwaru, než najímáním a správou interních databázových odborníků.

Výhody používání databáze založené na cloudu

Cloudové databáze nabízejí mnoho podobných výhod jako ostatní cloudové služby:

  • Lepší inovace a flexibilita. Cloudové databáze mohou být nastaveny velmi rychle a stejně rychle i vyřazeny z provozu, čímž se usnadňuje a zrychluje testování, validace a realizace nových podnikatelských nápadů. Pokud se organizace rozhodne nezprovoznit projekt, může ho jednoduše opustit (a jeho databázi) a přejít k další inovaci.
  • Rychlejší uvedení na trh. Při použití cloudové databáze není třeba objednávat hardware nebo trávit čas čekáním na zásilky, instalaci a nastavení sítě, když je ve vývojové frontě nový produkt. Přístup k databázi může být k dispozici během několika minut.
  • Snížená rizika. Cloudové databáze nabízejí mnoho příležitostí ke snížení rizika napříč podniky, zejména u modelů DBaaS. Poskytovatelé cloudových služeb mohou využít automatizaci k prosazení osvědčených postupů a funkcí zabezpečení a ke snížení pravděpodobnosti lidské chyby - primární příčiny prostojů softwaru. Automatizované funkce vysoké dostupnosti a smlouvy o úrovni služeb (SLA) mohou snížit nebo eliminovat ztrátu výnosů v důsledku prostojů. Prognóza kapacit již není při implementaci projektů kritickým problémem, protože cloud může být nekonečným fondem včasné infrastruktury a služeb.
  • Nižší náklady. Modely předplatného za použití a dynamické škálování umožňují koncovým uživatelům zajistit ustálený stav, poté škálovat na poptávku při špičkách během vytížených období a následně, když se poptávka vrátí do ustáleného stavu, škálovat směrem dolů. To je mnohem méně nákladné než udržování těchto možností interně, kde organizace musí nakupovat fyzické servery, které dokáží zvládnout poptávku při špičkách, i když mohou potřebovat funkce pro špičky jen pár dní za čtvrtletí. Podniky mohou ušetřit peníze v podstatě vypnutím služeb, když nejsou zapotřebí. Mohou také snížit náklady realizací globálních iniciativ s minimálními investicemi do infrastruktury. V mnoha případech automatizace cloudového softwaru zaujímá místo drahých správců databáze administrátorů, čímž se sníží provozní náklady tím, že se odstraní potřeba nákladných interních zdrojů.

Možnosti správy cloudové databáze

Oracle Cloud Elite a Global Elite Partners

Cloudový program Oracle Partner Network (OPN) identifikuje partnery, kteří mají diferencované znalosti, dovednosti a prokazatelné investice do Oracle Cloud. Nejvíce kvalifikovaní a angažovaní partneři, kteří investovali do rozvoje odborných znalostí v Oracle Cloud, jsou označeni jako partněři Cloud Elite a Global Cloud Elite Partners.

Více informací

Podniky mají na výběr, jak spravovat své cloudové databáze. Styly správy databází lze zobecnit do následujících čtyř kategorií:

  • Samospravované cloudové databáze. V tomto modelu organizace provozuje svou databázi na cloudové infrastruktuře, ale spravuje databázi sama pomocí interních zdrojů, aniž by byla jakákoli automatizace integrována dodavatelem cloudu. Tento model nabízí některé ze standardních výhod umístění databáze v cloudu, včetně zvýšené flexibility, ale organizace si zachovává svou odpovědnost a kontrolu nad správou databáze.
  • Automatizované cloudové databáze. V tomto modelu organizace používají API rozhraní databázové cloudové služby, které pomáhají s provozem životního cyklu, ale zachovávají si přístup k databázovým serverům a řídí konfigurace databází a operační systémy. Funkce automatizovaných databázových služeb mají omezené smlouvy SLA a obvykle vylučují plánované aktivity, jako jsou opravy a údržba.
  • Spravované cloudové databáze. Tento model je podobný automatizovaným cloudovým databázím, ale dodavatel cloudu neumožňuje přístup spotřebitelů k serverům hostujícím databázi. Konfigurace je omezena na konfigurace podporované dodavatelem cloudu, protože koncoví uživatelé nemohou instalovat svůj vlastní software.
  • Autonomní cloudové databáze. Jedná se o nový model fungující bez zásahů interního personálu, ve kterém automatizace a strojové učení eliminují lidskou práci spojenou se správou databází a laděním výkonu. Služby zahrnují smlouvy SLA pro podnikově kritické aplikace, jako jsou operace bez výpadků pro neplánované a plánované činnosti životního cyklu databáze a služeb.

Typy cloudových databází a přesunout do více modelů

Existují četné typy cloudových databází, z nichž všechny jsou určeny ke splnění specifických potřeb a ke zpracování specifických typů pracovního vytížení. Existují například databáze speciálně určené pro správu transakcí, jiné jsou určeny pro provozování internetově škálovatelných aplikací, a další, které slouží jako datové sklady pro účely analýzy. Použití specifických databázových modelů k řešení potřeb konkrétních aplikací nebo pracovních vytížení se označuje jako polyglotní použití.

Pracovní vytížení OLTP jsou podporována datovými modely, které se liší od modelů používaných v pracovním vytížení OLAP. Data dokumentů a multimédií se spoléhají na formáty jako XML a JavaScript Object Notation (JSON). Mezi další typy databází patří databáze grafů používané pro analýzu konektivity, prostorové databáze pro geografickou analýzu a úložiště klíčové hodnoty pro vysoce výkonné ukládání a vyhledávání jednoduchých datových typů.

Jako komerční se podnikové databáze postupem času vyvíjely a začali zahrnovat více datových modelů a přístupových metod v rámci jednoho systému správy databáze. Dnes se v odvětví objevuje posun směrem k vícemodelové databázi, která umožňuje koncovému uživateli pracovat napříč různými typy pracovní zátěže z jedné podkladové databáze.

Oracle nazývá tento koncept jako vícemodelové polyglotní použití. Tato nová schopnost umožňuje mnoha aplikacím používat stejný systém správy databází, zatímco podnik nadále využívá výhod jedinečných datových modelů nezbytných pro konkrétní aplikaci. Tyto nové databázové architektury umožňují podnikům výrazně zefektivnit počet používaných databází a zabraňují vytváření datových sil, která organizaci znemožní širší využívání nejcennějších aktiv společnosti (dat).

 

Řešení cloudových databází - Co by mělo běžet v cloudu?

Téměř většina oborů, od finančních služeb po zdravotnictví, může využívat výhody řešení cloudové databáze. Volbou není, zda používat cloudovou databázi či nikoliv. Volbou je, který model a typ budou nejlépe splňovat konkrétní požadavky podniku.

Mnoho organizací se rozhodlo pro postupný přístup k využívání cloudové databáze, přičemž kombinují tradiční modely cloudových databází s modely DBaaS. Pro ostatní, jako například v odvětví finančních služeb, by zachování kriticky důležitých aplikací interně mohlo být i nadále prioritou.

Věci se však rychle mění. Vzhledem k tomu, že se modely DBaaS stávají robustnějšími a dochází k přesunu k autonomním cloudovým databázím, je pravděpodobné, že podniky naleznou větší možnosti a větší přínosy v úplné migraci svých databází do cloudu.

 

Databáze budoucnosti: “Autonomně” řízené cloudové databáze

Gartner očekává vysoký nárůst cloudových databází

Společnost Gartner vytipovala cloudové databáze jako jeden z nejrychleji rostoucích segmentů trhu veřejných cloudových služeb a očekává, že příjmy ze služby dbPaaS (databázová platforma jako služba) dosáhnou do roku 2021 téměř 10 miliard dolarů.

Podrobnější informace

Nejnovějším a nejinovativnějším typem cloudové databáze je autonomně řízená cloudová databáze (známá též jako autonomní databáze, o které jsme mluvili dříve). Zatímco místní databáze vyžadují, aby je spravoval vyhrazený správce databáze, stejné odborné znalosti správce databáze nejsou pro správu autonomně řízených cloudových databází zapotřebí. Tento typ databáze používá technologii cloudu a strojové učení k automatizaci ladění databází, zabezpečení, zálohování, aktualizací a dalších úloh rutinní správy, které tradičně provádějí správci databází.

Autonomně řízené databáze jsou navrženy tak, aby automaticky odolaly selháním hardwaru, včetně chyb na cloudových platformách, a nabízejí online kompletní opravy softwaru, firmwaru, virtualizace a clusteringu. Podle potřeby snadno upravují výkon a kapacitu. Kromě toho chrání data před externími útoky i interními uživateli se zlými úmysly a předchází mnoha problémům souvisejícím s prostoji jiných modelů - včetně plánované údržby.

Výzkum IDC naznačuje, že až 75% nákladů podniku’na správu dat může být v samotné pracovní síle. Autonomně řízená databáze by mohla potenciálně ušetřit průměrným podnikům stovky, nebo snad tisíce hodin pracovníků na plný úvazek každý rok za každou z hlavních podnikových databází. Kromě toho se odhaduje, že 72 % podnikových IT rozpočtů jde na udržení stávajících systémů a na inovace zůstává pouhých 25 %.

Autonomně řízené databáze by mohly jít dlouhou cestou směrem k odstranění těchto vysokých nákladů a umožnit podnikům využívat jejich správce databází pro práci s vyšší hodnotou - například modelování dat, pomoc programátorům s datovou architekturou a plánování budoucí kapacity.

Chytřejší způsob správy dat: Oracle Autonomous Data Warehouse Cloud (PDF)

Náš výzkum ukazuje, že mezi správci databází

  • 39 % spravuje 50 nebo více databází
  • 95 % ručně vytváří nebo aktualizuje databáze
  • 78 % během své kariéry zažije neplánované prostoje kvůli neotestovaným změnám

Autonomní cloudové databáze

  • Zajišťují maximální dostupnost a výkon databáze
  • Zajišťují maximální zabezpečení databáze, včetně oprav
  • Eliminují manuální úkoly správy náchylné k chybám prostřednictvím automatizace
  • Umožňují správcům databáze použít jejich znalosti ve funkcích s vyšší úrovní
Více informací o autonomních cloudových databázích a o tom, jak mohou zlepšit vaše podnikání

Co hledat při výběru cloudové databáze

Pro organizace, které hledají řešení cloudové databáze pro svůj podnik, existuje mnoho dodavatelů a možností. Budete si chtít vybrat model, který nejlépe vyhovuje vašim konkrétním obchodním potřebám. Níže jsou uvedeny některé klíčové funkce, které je třeba hledat v jakékoli cloudové databázi:

  • Výkon
    Online a nezávislé škálování výpočtů a ukládání, oprav a upgradu —s nepřetržitou dostupností dat pro aplikace zajistí, že kapacita vaší databáze bude splňovat měnící se potřeby podniku bez přerušení provozu. Automatizovaná a online optimalizace výkonu, jako je automatické indexování, je nutností. Budete chtít také škálovatelný clustering pro čtení i zápis, aby bylo zajištěno, že vaše kritické pracovní úlohy v reálném čase budou fungovat bez problémů.
  • Zabezpečení
    Robustní bezpečnostní funkce jsou prvořadé. Libovolný databázový model, který vyberete, by měl být schopen provádět šifrování dat v klidu a v pohybu a poskytovat automatické aktualizace zabezpečení. Je také nezbytné zajistit přísné oddělení povinností, aby operace nemohly získat přístup k údajům o zákaznících. Silné možnosti zakrytí dat pomáhají zajistit, aby viditelnost citlivých dat byla omezená a kontrolovaná. Externí detekce útoků a prevence řízené strojovým učením poskytují další vrstvu zabezpečení v reálném čase. A konečně, pro vaše nejdůležitější podnikové aplikace budete vyžadovat vyhrazenou cloudovou infrastrukturu, která bude obsahovat hardwarovou izolaci od ostatních tenantů.
  • A další…
    Mezi další kvality, které je třeba hledat, patří čitelná pohotovostní databáze (v kombinaci s podáváním zpráv) s cílem snížit náklady na vysokou dostupnost a špičkové technologie flashback, které pomáhají poskytovat ochranu před chybami uživatele. A konečně by vaše databáze měla mít širokou kompatibilitu s aplikacemi třetích stran.

Přesunutí databáze z on-premises nasazení do cloudu

Hladká migrace do cloudu

Automatizované nástroje od Oraclu umožňují hladce přesunout místní databázi na Oracle Cloud bez jakýchkoliv prostojů, protože Oracle Database Cloud Service používá stejné standardy, produkty a dovednosti, které v současné době používáte v místním nasazení.

Další informace o bezproblémové migraci databáze na Oracle Cloud

Migrace databáze do cloudu může znít jako úkol, který vzbuzuje nemalé obavy, ale nemusí tomu tak být. Klíčovým bodem je předběžné plánování. Je také důležité si uvědomit, že ne všechny migrační metody platí pro každý scénář.

Při výběru metody migrace je třeba zvážit několik faktorů, včetně datových typů, hostitelských operačních systémů a verzování databází. Zde je několik věcí, o kterých je třeba přemýšlet a na které se musíte připravit, když přistupujete k migraci databází do cloudu.

  •  Je cílový cloudový databázový software kompatibilní s tím, který máte v místním nasazení? Má kompatibilní verzi?
    Někteří poskytovatelé cloudových služeb nenabízejí databázové služby, které jsou kompatibilní s verzemi místních nasazení. Pokud vaše cílová cloudová databáze podporuje pouze vyšší verzi softwaru, který používáte, musíte naplánovat upgrade.
  • Jaká je velikost a rozsah vaší databáze a podporuje cílový cloud tuto konfiguraci?
    Někteří poskytovatelé cloudu nabízejí pouze menší databázové konfigurace, pokud jde o velikost úložiště a počet jader. Budete se chtít předem ujistit, že váš poskytovatel má kapacitu vyhovět vašim potřebám.
  • Spouštíte sousedící skripty na samotných databázových serverech?Pokud ano, budete muset uzavřít smlouvu na infrastrukturu jako službu (IaaS) nebo automatizované služby. A ty nemusí být k dispozici prostřednictvím poskytovatele cloudu.
  • Potřebujete migrovat s minimálním nebo žádným prostojem stávající aplikace? Přední poskytovatelé cloudových databází, jako jsou Amazon, Microsoft a Oracle, usnadňují výběr a migraci databáze více než kdykoli předtím. V závislosti na okolnostech může být migrace do cloudu provedena během několika minut.