Nebyly nalezeny žádné výsledky

Vašemu vyhledávání neodpovídají žádné výsledky.

Abyste našli to, co hledáte, doporučujeme vyzkoušet následující postup:

  • Zkontrolujte pravopis vašich klíčových slov ve vyhledávání.
  • Použijte synonyma pro klíčové slovo, které jste zadali, například zkuste „aplikace“ místo „software“.
  • Vyzkoušejte jedno z populárních vyhledávání uvedených níže.
  • Zahajte nové hledání.
Časté otázky

Co je autonomní databáze?

Autonomní databáze je cloudová databáze, která využívá strojové učení k automatizaci ladění, zabezpečení, zálohování, aktualizací a dalším rutinním úkolům správy databází, které tradičně provádějí správci databází. Na rozdíl od běžné databáze provádí autonomní databáze všechny tyto i mnoho dalších úkolů bez zásahu člověka.

Proč používat autonomní databázi

Databáze uchovávají klíčové obchodní informace a jsou zásadní pro efektivní fungování moderních organizací. DBA jsou často přetíženy časově náročnými ručními úkoly správy a údržby databází. Požadavky současného pracovního zatížení mohou vést k chybám DBA, které mohou mít katastrofální dopad na provozuschopnost, výkon a bezpečnost.

Pokud například nebude použita oprava nebo aktualizace zabezpečení, může to způsobit zranitelnost. Nesprávné použití opravy může oslabit nebo zcela eliminovat bezpečnostní prvky ochrany. Pokud databáze není bezpečná, může být podnik vystaven narušení bezpečnosti dat, které může mít vážné finanční důsledky a negativní dopad na dobrou pověst společnosti.

Podnikové aplikace do stávajících databází přidávají nové záznamy nebo využívají informace z databází k vytváření sestav, analýze trendů nebo hledání anomálií. To může způsobit rozšíření databází na velikosti mnoha terabajtů a způsobit, že budou vysoce složité, takže je pro správce databází tradičně náročné provádět jejich správu, zabezpečení a ladění pro dosažení maximálního výkonu. Databáze, které jsou pomalé nebo nedostupné kvůli prostojům, mohou negativně ovlivnit produktivitu zaměstnanců a frustrovat zákazníky.

Množství a rychlost dat, které má podnik k dispozici, se zrychluje. To zvyšuje potřebu účinné a bezpečné správy databází, která zvyšuje zabezpečení dat, snižuje prostoje, zlepšuje výkon a není náchylná vůči lidským chybám. Autonomní databáze může těchto cílů dosáhnout.

Typy dat uložených v databázích

Informace uložené v systému správy databází mohou být buď vysoce strukturované (například účetní záznamy nebo informace o zákaznících), nebo nestrukturované (například digitální obrázky nebo tabulky). Zákazníci a zaměstnanci mohou k datům přistupovat buď přímo nebo nepřímo prostřednictvím jiného podnikového softwaru, webových stránek nebo mobilních aplikací. Kromě toho informace uložené v databázích využívá spousta typů softwaru – jako je business intelligence, řízení vztahů se zákazník a aplikace zásobovacího řetězce.

Komponenty autonomní databáze

Autonomní databáze se skládá ze dvou klíčových prvků, které jsou v souladu s typy pracovního zatížení.

  • Datový sklad vykonává řadu funkcí souvisejících s aktivitami business intelligence a používá data, která jsou předem připravena na analýzu. Prostředí datového skladu také řídí všechny operace životního cyklu databáze, může provádět prověřování dotazů na milionech řádků, je škálovatelné podle obchodních potřeb a lze jej nasadit během několika sekund.
  • Zpracování transakcí umožňuje transakční procesy podle času, jako jsou analýzy v reálném čase, personalizace a detekce podvodů. Zpracování transakcí obvykle zahrnuje velmi malý počet záznamů, je založeno na předdefinovaných operacích a umožňuje jednoduchý vývoj aplikací a nasazení.

Další informace o autonomních datových skladech a zpracování transakcí

Jak funguje autonomní databáze

Autonomní databáze využívá AI a strojové učení k zajištění plné, koncové automatizace pro zřizování, aktualizace zabezpečení, dostupnost, výkon, řízení změn a prevenci chyb.

V tomto ohledu má autonomní databáze specifické vlastnosti.

  • Má autonomní řízení. Veškerá správa databází a infrastruktury, monitorování a ladění procesů je automatizována. DBA jsou stále potřeba pro úkoly, jako je správa připojení aplikací k počítači a pomoc vývojářům při používání funkcí a funkce v databázi bez jejich kódu aplikace.
  • Zabezpečuje sebe sama Integrované vlastnosti chrání před externími útoky a škodlivými interními uživateli. To pomáhá eliminovat obavy z kybernetických útoků na nespravované nebo nešifrované databáze.
  • Má autonomní opravy. To může zabránit prostojům, včetně neplánované údržby. Autonomní databáze může vyžadovat méně než 2,5 minut prostojů za měsíc, včetně použití oprav.

Další informace o strojovém učení a autonomní databázi

Výhody autonomní databáze

Autonomní databáze má několik výhod.

  • Maximální provozuschopnost databáze, výkon a zabezpečení – včetně automatických oprav a oprav
  • Eliminace ručních úkolů správy náchylných k chybám prostřednictvím automatizace
  • Snížení nákladů a zvýšení produktivity automatizací rutinních úloh

Autonomní databáze také umožňuje organizaci znovu zaměřit pracovníky správy databází na práci na vyšší úrovni, která vytváří vyšší obchodní hodnotu, jako je modelování dat, pomoc programátorům s architekturou dat a plánování budoucí kapacity. V některých případech může autonomní databáze pomoci podnikům šetřit peníze tím, že umožní snížit počet správců databází potřebných pro správu jejich databází nebo je nově nasadit na strategičtější úkoly.

Inteligentní technologie podporují autonomní databáze

Autonomní databáze podporuje několik základních inteligentních technologií – což umožňuje automatizaci běžných, ale důležitých úkolů, jako je běžná údržba, škálování, zabezpečení a ladění databáze. Strojové učení a algoritmy umělé inteligence autonomní databáze například zahrnují optimalizaci dotazu, automatickou správu paměti a automatickou správu úložišť tak, aby byla zajištěna databáze se zcela autonomním laděním.

Algoritmy strojového učení mohou firmám pomoci zlepšit zabezpečení databáze díky analýze zaznamenaných dat a označováním neobvyklých hodnot a vzorců ještě předtím, než útočníci dokáží způsobit škody. Strojové učení může také automaticky a průběžně opravovat, ladit, zálohovat a upgradovat systém bez ručního zásahu, to vše za běhu systému. Díky této automatizaci se minimalizuje možnost, že databázové operace nebo zabezpečení budou ovlivněny lidskými chybami nebo škodlivým chováním.

Autonomní databáze mají navíc určité specifické schopnosti.

  • Snadná škálovatelnost. Databázový server v cloudu může podle potřeby okamžitě rozšiřovat nebo omezovat své výpočetní a paměťové prostředky. Společnost by například mohla přejít z 8jádrových databázových výpočtů na 16 jader, aby se zvětšil výkon pro zpracování dat na konci čtvrtletí, a následně se vrátit k levnějším 8 jádrům. Bylo by dokonce možné vypnout všechny výpočetní prostředky přes víkend, aby se snížily náklady, a pak je znovu spustit v pondělí ráno.
  • Bezproblémové opravy chyb databáze. K řadě prolomení dat dochází v důsledku zranitelností systému, pro které již byla k dispozici oprava zabezpečení nebo zranitelnosti, dosud však nebyla nasazena. Autonomní databáze tomuto problému předchází tím, že automaticky zahrnuje opravy proti cloudovým serverům v sekvenci, která eliminuje prostoje firmy.
  • Integrovaná inteligence. Autonomní databáze integruje funkce monitorování, správy a analýzy, které využívají technologie strojového učení a umělé inteligence. Cílem je automatizovat ladění databáze, zabránit výpadkům aplikace a posílit zabezpečení v celé databázové aplikaci.

Výhoda pro vývojáře

Díky autonomní databázi mohou vývojáři rychle vytvářet škálovatelné a zabezpečené podnikové aplikace z dat uložených v předem nakonfigurovaném, plně spravovaném a zabezpečeném prostředí.

Další informace o Oracle Autonomous Database a Oracle Application Express

Možnosti nasazení pro autonomní databáze

Existují dvě možnosti nasazení autonomní databáze.

  • Nasazení Serverless. Při nasazení Serverless sdílí více uživatelů stejné prostředky cloudové infrastruktury. Nasazení Serverless je nejjednodušší volba; nevyžaduje žádný minimální závazek a uživatelé mohou využít výhod rychlého zřizování dat a vývoje aplikací. Uživatelé se také mohou těšit na nezávislou výpočetní škálovatelnost a škálovatelnost úložiště. V tomto modelu nasazení jsou uživatelé zodpovědní za poskytování a správu databáze, zatímco poskytovatel se stará o nasazení infrastruktury a odpovědnost za správu.
  • Vyhrazené nasazení. Vyhrazené nasazení umožňuje uživateli poskytnout autonomní databázi v rámci vyhrazené (nesdílené) cloudové infrastruktury. Tento model nasazení nemá žádné sdílené procesory, paměť, síť ani prostředky úložiště. Vyhrazené nasazení nabízí větší kontrolu a přizpůsobení v celém prostředí a je ideální pro uživatele, kteří chtějí přizpůsobit svou autonomní databázi tak, aby vyhovovala specifickým potřebám organizace. Kromě toho vyhrazené nasazení umožňuje snadný přechod z on-premises databází do plně autonomního a izolovaného cloudu soukromé databáze.

Oba typy pracovního zatížení – datový sklad a zpracování transakcí – mohou být poskytnuty s jednou z možností nasazení.

Prozkoumejte Serverless a vyhrazená nasazení a vyhrazenou cloudovou infrastrukturu Exadata

Výběr autonomní databáze

Autonomní databáze nabízejí firmám mnoho výhod. Jakmile jste připravení vyhodnotit nabídky, které má vaše organizace k dispozici, podívejte se na čtyři klíčové funkce.

  • Nasazení Serverless. Při nasazení Serverless sdílí více uživatelů stejné prostředky cloudové infrastruktury. Nasazení Serverless je nejjednodušší volba; nevyžaduje žádný minimální závazek a uživatelé mohou využít výhod rychlého zřizování dat a vývoje aplikací. Uživatelé se také mohou těšit na nezávislou výpočetní škálovatelnost a škálovatelnost úložiště. V tomto modelu nasazení jsou uživatelé zodpovědní za poskytování a správu databáze, zatímco poskytovatel se stará o nasazení infrastruktury a odpovědnost za správu.
  • Vyhrazené nasazení. Vyhrazené nasazení umožňuje uživateli poskytnout autonomní databázi v rámci vyhrazené (nesdílené) cloudové infrastruktury. Tento model nasazení nemá žádné sdílené procesory, paměť, síť ani prostředky úložiště. Vyhrazené nasazení nabízí větší kontrolu a přizpůsobení v celém prostředí a je ideální pro uživatele, kteří chtějí přizpůsobit svou autonomní databázi tak, aby vyhovovala specifickým potřebám organizace. Kromě toho vyhrazené nasazení umožňuje snadný přechod z on-premises databází do plně autonomního a izolovaného cloudu soukromé databáze.

Budoucnost autonomních databází

Data jsou dnes generována rychlostí, která rychle překonává tempo, jakým lze zajistit ruční správu a zpracování pro účinné a bezpečné dodání obchodní analytiky zásadně důležité pro firmu. Vzhledem k jejich inteligentním automatizačním schopnostem nabízejí autonomní databáze podnikům mnoho výhod oproti tradičním databázím. Očekává se, že podniky budou stále více přecházet na tento databázový model, aby využily těchto výhod, udržely si konkurenční výhodu a získaly schopnost zaměřit úsilí IT na inovace, nikoli na správu databází.

Vyzkoušejte Oracle Autonomous Database