Oracle Autonomous Data Warehouse
Oracle Autonomous Data Warehouse ist die weltweit erste und einzige autonome Datenbank, die für Analyse-Workloads optimiert ist, einschließlich von Data Marts, Data Warehouses, Data Lakes und Data Lakehouses. Mit Autonomous Data Warehouse können Data Scientists, Geschäftsanalysten und Nicht-Experten schnell, einfach und kostengünstig Geschäftseinblicke gewinnen, indem sie Daten jeder Größe und Art verwenden. Autonomous Data Warehouse wurde für die Cloud entwickelt und mit Oracle Exadata optimiert, sodass es sichdurch eine schnellere Leistung und laut einem IDC-Bericht (PDF) um durchschnittlich 63 % geringere Betriebskosten auszeichnet.
Ankündigung der generativen Entwicklung (GenDev) für Unternehmen
Sehen Sie sich die Aufzeichnung der Oracle CloudWorld-Keynote von EVP Juan Loaiza an, um mehr über diese bahnbrechende, KI-zentrierte AppDev-Infrastruktur zu erfahren.
Warum sollte man sich für Autonomous Data Warehouse entscheiden?
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Verkürzung des Zeitaufwands beim Finanzabschluss
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Geringere Administrationskosten
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Schnellere Abfrageleistung
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Kapitalrendite über fünf Jahre mit einer Amortisationsdauer von fünf Monaten
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Reduzierung der DBA-Workloads für das Reporting
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Ein besserer Nutzen von Daten und Analysen
- Grundlage für ein Data Lakehouse
- Integration aller Daten
- Self-Service-Analyse
- Erweiterte Datensicherheit
Erreichen Sie mehr, indem Sie eine Datenplattform nutzen, die auf Geschwindigkeit, Agilität und Einfachheit ausgelegt ist.
Autonomous Database stellt die Grundlage für ein Data Lakehouse zur Verfügung – eine moderne, offene Architektur, die es Ihnen ermöglicht, alle Ihre Daten zu speichern, zu analysieren und zu verstehen. Das Data Lakehouse kombiniert die Leistung und die Reichhaltigkeit von Data Warehouses mit der Breite, Flexibilität und Kosteneffizienz der beliebten Open Source-Data Lake-Technologien. Greifen Sie auf Ihr Data Lakehouse über Autonomous Database zu und verwenden Sie dabei eine offene SQL-Verarbeitungs-Engine, die derzeit weltweit am leistungsstärksten ist.
Die Data Lakehouse-Plattform von Oracle besteht aus einer Kombination aus einem Data Lake und einem Data Warehouse, die zusammen ein Data Lakehouse bilden. Sie führt die Funktionen eines Data Warehouse und eines Data Lake zusammen, um mithilfe einer einheitlicheren Architektur eine einfachere Datenverschiebung zu ermöglichen. Die Integration von Data Lake und Data Warehouse bietet zahlreiche Vorteile, einschließlich des Data Managements, der KI und dem maschinellen Lernen und den Integrationsoptionen.Beliebige Daten überall analysieren
Der erweiterte Datenverarbeitungs-Engine von Autonomous Database ermöglicht Ihnen Einblicke über Multicloud-Datenquellen hinweg. Dabei spielt es keine Rolle, ob sich Ihre Daten in AWS-, Azure-, Google Cloud Platform- oder Oracle Cloud Infrastructure- Objektspeichern und -Datenbanken befinden. Falls Ihre Daten in Big Data-Dateiformaten wie Apache Parquet, JSON, Apache ORC, Apache Avro, CSV, oder XML vorliegen, ermöglicht Autonomous Database eine einfache, konsistente Ansicht Ihres Datenbestands über Ihre bevorzugten SQL-basierten Tools und Anwendungen.
Die gesamte Datenaufnahme, -transformation und -integration fließt in Datenspeicher, Warehouses und Data Lakes. Im Kern bietet Oracle einen einheitlichen, effizienten, kostengünstigen und skalierbaren Ort zur Vereinheitlichung aller dieser Unternehmensdaten – von unstrukturierten bis hin zu strukturierten und kuratierten Daten. Hier können Sie alle Ihre Daten speichern, verwalten, analysieren und verstehen.Unterstützen Sie Innovatoren durch integrierte Selfservice-Analysen
Verbessern Sie die Produktivität von Geschäftsanwendern, indem Sie mithilfe von Selfservice-Datentools und der Erstellung von Low Code-Analyseanwendungen deren Abhängigkeit von der IT reduzieren. Verbessern Sie die Zusammenarbeit zwischen Teams – mit Analyseansichten von Autonomous Database, die gemeinsame Geschäftsdefinitionen und Metriken bereitstellen, die mit Oracle Analytics Cloud, Tableau und anderen Business Intelligence-Anwendungen integriert sind. Erweitern Sie auf der Grundlage aller Daten das geschäftliche Storytelling, indem Sie leistungsstarkes integriertes maschinelles Lernen, räumliche und Diagrammanalysen sowie Datenvisualisierungen nutzen.
Mit Oracle Autonomous Database können Data Scientists, Geschäftsanalysten und Nicht-Experten schnell, einfach und kostengünstig Geschäftseinblicke gewinnen, indem sie Daten jeder Größe und Art verwenden.Vermeiden Sie Risiken durch Sicherheitsbewertungen, Auditing und aktiven Schutz
Autonomous Database bietet fortschrittlichste Datensicherheit, sodass Sie Risiken von Datenlecks reduzieren und die Einhaltung der gesetzlichen Vorschriften vereinfachen können. Sein automatisiertes Selbst-Patchen, seine permanent aktive Verschlüsselung und Schlüsselverwaltung, seine granularen Zugriffskontrollen sowie seine flexible Datenmaskierung ermöglichen eine umfassende Nutzerüberwachung mit hochentwickelten Auditingfunktionen.
Bewerten Sie die Sicherheitslage Ihrer Datenbank und erhalten Sie Empfehlungen, wie Sie mögliche Risiken mindern können.Funktionen von Autonomous Data Warehouse
Eine moderne Datenplattform für Geschäftseinblicke
Oracle Autonomous Data Warehouse spielt sowohl als Analyse-Engine als auch als optimierter Datenspeicher eine zentrale Rolle für das Data Lakehouse. Die Nutzer können über die leistungsstarke und offene SQL-Verarbeitungsengine von Autonomous Data Warehouse auf die Lakehouse zugreifen. Gewinnen Sie Einblicke, indem Sie Analysen mit integrierter KI, maschinellem Lernen, Diagrammen, räumlichen Funktionen und mehr ausführen. Analysieren Sie Daten über mehrere Clouds und Datenspeicher hinweg mithilfe integrierter Connectors, oder analysieren Sie Daten mit hocheffizienter Apache Spark- und Python-Konnektivität.
Vereinfachtes Data Warehouse-Management mit integrierter Automatisierung
Verwaltungsfunktionen wie Bereitstellen, Konfigurieren, Sichern, Optimieren und Skalieren werden autonom ausgeführt. Dadurch entfallen nahezu alle manuellen und komplexen Aufgaben, die zu menschlichen Fehlern führen können. Die autonome Verwaltung ermöglicht Kunden die Ausführung eines überaus leistungsfähigen, hochverfügbaren und sicheren Data Warehouse, während Tausende von Datenbanken ohne Administration ausgeführt werden.
Funktionen- Selbstspeichernd
- Automatisches Patchen
- Selbstreparierend
- Automatische Skalierung
- Selbstsichernd
- Selbstanpassend
Für durchweg hohe Performance
Autonomous Data Warehouse überwacht kontinuierlich alle Aspekte der Performance Ihres Systems. Es nimmt Anpassungen autonom vor, sodass die Performance immer gleich bleibt, selbst dann, wenn sich Workloads, Abfragetypen und die Anzahl der Benutzer im Laufe der Zeit ändern.
Funktionen- Automatische Skalierung
- Selbstanpassend
- Automatische Indizierung
- Hybrid Columnar Compression
- Spaltenverarbeitung
- Smart Scan
- Automatische Erfassung von Optimierungsstatistiken
Reduzieren Sie Risiken mit Datenbanksicherheit
Das sichere Autonomous Data Warehouse sichert Ihre Cloud-Datenbank mit einem einzigen einheitlichen Kontrollzentrum, das vertrauliche Daten identifiziert und maskiert, über riskante Benutzer und Konfigurationen informiert, kritische Datenbankaktivitäten überwacht und verdächtige Versuche, auf Daten zuzugreifen, erkennt.
Funktionen- Transparent Data Encryption
- Verwaltung von Verschlüsselungscodes
- Privilegierte Nutzer und Multifaktor-Authentifizierung
- Datenklassifizierung und Discovery
- Datenmaskierung
- Data Redaction
- Überwachen und Blockieren von Datenbankaktivitäten
- Konsolidierte Prüfung und Berichterstattung
Data Studio
Data Studio ist in Autonomous Data Warehouse integriert und bietet Benutzern einfache und intuitive Selfservice-Datenmanagementtools zum Laden, Transformieren, Analysieren und Teilen von Daten mit internen und externen Stakeholdern. Der integrierte Katalog ermöglicht es Benutzern, Datenassets in Datenbanken, Objektspeichern und Data Lakes zu erkennen.
Geschäfts- und Datenanalysten können Daten aus mehr als 100 Anwendungs-, Cloud-Service- und Datenbankquellen mit Drag-and-Drop-Workflow-Funktionen problemlos integrieren. Mit Data Studio können Benutzer außerdem Geschäftsmodelle generieren, Anomalien und verborgene Muster schnell erkennen, kritische Datenabhängigkeiten verstehen und auf alle Organisationsdaten zugreifen, die sich in Datenbanken und Datenspeichern befinden.
Funktionen- Laden von Daten
- Datentransformation
- Datenanalyse
- Dateneinblicke
- Katalog
- Datenaustausch
Maschinelles Lernen und KI
Erstellen und Bereitstellen von Modellen für Machine Learning in Oracle Autonomous Data Warehouse mithilfe skalierbarer und optimierter datenbankinterner Algorithmen. Oracle Machine Learning beschleunigt die Entwicklung von Machine Learning-Modellen für Datenwissenschaftler, da keine Daten mehr in dedizierte Machine Learning-Systeme verschoben werden müssen. Lassen Sie Ihre Benutzer Fragen in ihrer natürlichen Sprache stellen und diese von Autonomous Database Select AI beantworten.
Funktionen- Automatisierte Datenaufbereitung
- AutoML automatisiert die Modellentwicklung
- Einfache Modellbereitstellung über REST- und SQL-Schnittstellen
- Hohe Leistung, Skalierbarkeit und Sicherheit
- Datenbankinterne Algorithmen
- Oracle Machine Learning Services
- Oracle Machine Learning – AutoML-Benutzeroberfläche
- Oracle Machine Learning Notebooks
- Oracle Machine Learning for Python
- Oracle Machine Learning für SQL
Decken Sie versteckte Beziehungen in Daten auf
Autonomous Data Warehouse enthält Diagrammdatenbankfunktionen zur Darstellung und Verwaltung komplexer Datenbeziehungen. Die Diagrammanalyse ermöglicht Data Scientist und Entwicklern Mustererkennung, Klassifizierung und statistische Analysen für einen tieferen Kontext anzuwenden.
Hauptfunktionen von Graph Studio
- Möglichkeit, Analysen zu planen
- Erweiterte Notizbücher und Visualisierung
- Automatisierte Diagrammmodellierung
- Automatisierte Installation, Aktualisierung und Bereitstellung
- Funktionen zum automatischen Speichern, Sichern und Wiederherstellen von Checkpoint-Daten
- Beispiel für Notizbücher und Workflows für verschiedene Anwendungsfälle
Standortbestimmung leicht gemacht
Die räumlichen Funktionen von Autonomous Data Warehouse eignen sich für alle Arten von Anwendungen, räumlichen Workloads und Datensätzen, einschließlich der anspruchsvollsten, umfangreichsten Location-Intelligence-Anwendungen und Geodatenanwendungen.
Funktionen- Datenmodellierung und umfassende Analyse für 2D-Geodaten
- Hohe Performance, parallele Verarbeitung räumlicher Daten
- Standardbasierte SQL- und Java-APIs
- Native JSON- und REST-Unterstützung
- Standortverfolgungsserver
- Integrierte Funktionen zur Kontaktverfolgung
- Selfservice-Spatial Studio
Eine bessere Verfügbarkeit von Data Warehousing- und Analyse-Workloads
Autonomous Data Warehouse bietet eine Verfügbarkeit von mehr als 99,995%1 mit integrierten Oracle Real Application Clusters, paralleler Infrastruktur, automatisierter Disaster Recovery sowie Backups.
- Automatic Storage Management
- Architektur für maximale Verfügbarkeit
- Oracle Active Data Guard
- Oracle Autonomous Health Framework
- Oracle Real Application Clusters
- Oracle Data Safe
Sichern Sie sich mit Beschleunigern für E-Business Suite, Fusion und NetSuite zeitnähere Analysen
Die Oracle Applications Accelerators für die E-Business Suite von Oracle sowie für Fusion Applications und NetSuite stellen erweiterte Analysefunktionen mit Selfservice-Datenerkennung, integrierter ETL und KPI-Metriken zur Verfügung. So können Nutzer mithilfe einer umfassenden Datenintegration und einsatzbereiten Datenmodellen mehr erreichen.
- Die Oracle Application Accelerators bieten integriertes ETL, das es Nutzern ermöglicht, schnell Data Warehouses aus Daten von Oracle E-Business Suite zu erstellen.
- Oracle Fusion Analytics Warehouse und Oracle NetSuite Analytics Warehouse basieren auf Autonomous Database und stellen ein End-to-End-Cloud-Data Warehouse sowie eine Analyselösung zur Verfügung.
- Für benutzerdefinierte Data Warehouses stellt Autonomous Data Warehouse umfassende Datentransformationsflüsse bereit, welche die Vernetzung mit Oracle und Anwendungen von Drittanbietern ermöglichen.
Autonomous Data Warehouse bei OCI, AWS, Azure und Google Cloud
Beschleunigen Sie Innovationen, indem Sie die Leistungsfähigkeit und Flexibilität von Autonomous Data Warehouse in jeder führenden Cloud nutzen. Kombinieren sie die Vorteile der Cloud mit Ihren Daten in Autonomous Data Warehouse, um Anwendungen schnell zu erstellen undzu modernisieren.
Features
- Höchste Leistung, Skalierbarkeit und Verfügbarkeit der Oracle Database mithilfe der Oracle Exadata-Infrastruktur
- Preis- und Funktionsparität mit OCI, einschließlich Oracle Real Application Clusters
- Die Möglichkeit, die nativen Cloud-Services jedes Hyperscaler für KI, Sicherheit und Datenintegration zu nutzen, wenn Lösungen mit Autonomous Data Warehouse erstellt werden
- Auswahl an Business-Intelligence-Tools für sofortige Einblicke
- Die Einfachheit, Sicherheit und geringe Latenz einer einzelnen Betriebsumgebung in OCI, AWS, Azure und Google Cloud, einschließlich föderierter Identitäts- und Zugriffsverwaltung für Datenbankservices
- Vereinfachte Überwachung und Fehlerbehebung mit Oracle Database-Servicelogs, Metriken und Ereignissen, die direkt in OCI, AWS, Azure und Google Cloud verfügbar sind
- Die Möglichkeit, Oracle Database-Services über AWS, Azure und Google Cloud Marketplace mit Ihren aktuellen Cloud-Verpflichtungen zu erwerben und/oder aktuelle Oracle Database-Lizenzen und unbegrenzte Lizenzverträge zu verwenden
Erfahren Sie, wie Sie die Zusammenarbeit mit Oracle Autonomous Database Data Sharing maximieren können.
Die Meinungen führender Analysen zu Autonomous Data Warehouse
IDC stellt fest, dass Kunden mit Autonomous Database innerhalb von fünf Jahren eine Kapitalrendite von 417 % erzielen
Bericht von IDC lesen (PDF)
