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Autonomous Database für Analysen und Data Warehousing (ADW)

Ein vollständig automatisierter Cloud-Datenbankservice, der für analytische Workloads, einschließlich Data Marts, Data Warehouses und Data Lakes, optimiert ist. Er ist mit Spaltenformat, Partitionierung und großen Joins vorkonfiguriert, um die Bereitstellung von Datenbanken, das Extrahieren, Laden und Transformieren von Daten, das Ausführen anspruchsvoller Berichte, das Generieren von Vorhersagen und das Erstellen von ML-Modellen zu vereinfachen und zu beschleunigen. Mit Autonomous Database können Data Scientists, Geschäftsanalysten und Nicht-Experten schnell, einfach und kostengünstig Geschäftseinblicke gewinnen, indem sie Daten jeder Größe und Art verwenden. Autonomous Database basiert auf Oracle Database und Oracle Exadata und ist auf Oracle Cloud Infrastructure für gemeinsam genutzte oder dedizierte Bereitstellungen sowie On-Premises mit Exadata Cloud@Customer und Dedicated Region Cloud@Customer verfügbar.

Oracle Autonomous Database: Video zur Datenverwaltung revolutionieren

Oracle Autonomous Database: Revolutionierung des Datenmanagements (0:30)

Einführung von Oracle Database Service for Microsoft Azure

Larry Ellison und Satya Nadella haben Oracle Database Service for Microsoft Azure eingeführt, der Azure-Kunden die Leistung, Verfügbarkeit und Automatisierung von Oracle Database auf Unternehmensebene bietet.

Mit Autonomous Data Warehouse kompatible Anwendungen und Tools Mit Autonomous Database kompatible Anwendungen und Tools

Erfahren Sie mehr über Anwendungen und Tools, die mit Autonomous Database für Analysen und Data Warehousing kompatibel sind.

Warum sollten Sie sich für Autonomous Database für Analysen und Data Warehousing entscheiden?

Autonome Lagerverwaltung

Oracle Autonomous Database für Analysen und Data Warehousing eliminiert fast alle manuellen administrativen Aufgaben. Es automatisiert allgemeine Aufgaben wie Backup, Konfiguration und Patching. Einzigartig ist, dass es die Performanceoptimierung und das Autoscaling kontinuierlich automatisiert, ohne Ausfallzeiten, menschliches Eingreifen oder übermäßiger Bereitstellung. Dadurch wird der administrative Aufwand um bis zu 90 % reduziert und Geschäftsteams können ohne Unterstützung durch die IT arbeiten.

Der Imperativ für 2025: Intelligente Automatisierung – Jetzt

Eine Komplettlösung mit Selfservice-Datentools und Analysen

Autonomous Database für Analysen und Data Warehousing ist die einzige vollständige Lösung, die eine konvergierte Datenbank verwendet, um so eine integrierte Unterstützung für Multimodelldaten und mehrere Workloads zu gewährleisten. Es enthält integrierte Selfservice-Tools zur Verbesserung der Produktivität von Analysten, Data Scientists und Entwicklern.

Autonom für den Geschäftserfolg (PDF)

Verfügbar in der Oracle Public Cloud oder im Kunden-Data-Center

Im Gegensatz zu Data Warehouse Cloud-Services anderer Anbieter, bietet Autonomous Data Warehouse drei verschiedene Bereitstellungsoptionen.

Umfassender Datenschutz und Schutz der Privatsphäre

Autonomous Database für Analysen und Data Warehousing verschlüsselt ruhende und übertragene Daten autonom, schützt regulierte Daten, wendet alle Sicherheitspatches an und führt eine Bedrohungserkennung durch. Darüber hinaus können Kunden mit Oracle Data Safe problemlos Nutzer- und Berechtigungsanalysen, Discovery vertraulicher Daten, den Schutz vertraulicher Daten und die Überwachung der Datenbankaktivität durchführen. Autonomous Database macht es einfach, Daten vor Außenstehenden und Insidern zu schützen.

IDC-Studie: Der Sicherheitsvorteil vollständig verwalteter Datenbankservice (PDF)

Features der Autonomous Database für Analysen und Data Warehousing

Vereinfachtes Data Warehouse Management durch autonome Verwaltung

Verwaltungsfunktionen wie Bereitstellen, Konfigurieren, Sichern, Optimieren und Skalieren werden autonom ausgeführt. Dadurch entfallen nahezu alle manuellen und komplexen Aufgaben, die zu menschlichen Fehlern führen können. Autonome Verwaltungsfunktionen geben unseren Kunden die Möglichkeit eine leistungsstarke, hochverfügbare und sichere Data Warehouse-Architektur zu verwenden und gleichzeitig Administrationskosten einzusparen.

Funktionen
  • Automatische Skalierung
  • Selbstsichernd
  • Selbstanpassend
  • Selbstspeichernd
  • Selbstreparierend
  • Automatisches Patchen

Für durchweg hohe Performance

Autonomous Database für Analysen und Data Warehousing überwacht kontinuierlich alle Aspekte der Performance Ihres Systems. Es nimmt Anpassungen autonom vor, sodass die Performance immer gleich bleibt, selbst dann wenn sich Workloads, Abfragetypen und Anzahl der Benutzer ändern.

Funktionen
  • Automatische Skalierung
  • Selbstanpassend
  • Automatische Indizierung
  • Hybrid Columnar Compression
  • Spaltenverarbeitung
  • Smart Scan
  • Automatische Erfassung von Optimierungsstatistiken

Reduzieren Sie Risiken mit Datenbanksicherheit

Sichere Autonomous Database für Analysen und Data Warehousing mit einem einheitlichen Kontrollzentrum für die Datenbanksicherheit, das vertrauliche Daten identifiziert und maskiert, Warnungen zu riskanten Benutzern und Konfigurationen ausgibt, kritische Datenbankaktivitäten prüft und verdächtige Zugriffsversuche aufdeckt.

Funktionen
  • Transparent Data Encryption
  • Verwaltung von Verschlüsselungscodes
  • Privilegierte Nutzer und Multifaktor-Authentifizierung
  • Datenklassifizierung und Discovery
  • Überwachen und Blockieren von Datenbankaktivitäten
  • Konsolidierte Prüfung und Berichterstattung
  • Datenmaskierung
  • Data Redaction

Selfservice-Datenverwaltungstools

Datentools bieten eine einfache Selfservice-Umgebung zum Laden und Bereitstellen von Daten für das erweiterte Team zur Zusammenarbeit. Geschäfts- und Datenanalysten können Daten einfach per Drag-and-Drop laden und transformieren, Geschäftsmodelle erstellen, Anomalien, Ausreißer und versteckte Muster schnell erkennen, Datenabhängigkeiten und die Auswirkungen von Änderungen verstehen.

Funktionen
  • Laden von Daten
  • Datentransformation
  • Geschäftsmodell
  • Dateneinblicke
  • Katalog

Maschinelles Lernen für alle

Erstellen und implementieren Sie Modelle für maschinelles Lernen in Oracle Autonomous Database für Analysen und Data Warehousing mithilfe von skalierbaren und optimierten datenbankinternen Algorithmen. Oracle Machine Learning beschleunigt die Entwicklung von Machine Learning-Modellen für Datenwissenschaftler, da keine Daten mehr in dedizierte Machine Learning-Systeme verschoben werden müssen.

Funktionen
  • Datenbankinterne Algorithmen
  • Automatisierte Datenaufbereitung
  • AutoML automatisiert die Modellentwicklung
  • Einfache Modellbereitstellung über REST- und SQL-Schnittstellen
  • Hohe Leistung, Skalierbarkeit und Sicherheit
  • Oracle Machine Learning Notebooks
  • OML für Python
  • OML-Services
  • OML AutoML-Benutzeroberfläche
  • Oracle Machine Learning für SQL

Decken Sie versteckte Beziehungen in Daten auf

Autonomous Database enthält Diagramm-Datenbankfunktionen zur Darstellung und Verwaltung komplexer Datenbeziehungen. Die Diagrammanalyse ermöglicht Data Scientist und Entwicklern Mustererkennung, Klassifizierung und statistische Analysen für einen tieferen Kontext anzuwenden.

Hauptfunktionen von Graph Studio:
  • Automatisierte Diagrammmodellierung
  • Automatisierte Installation, Aktualisierung und Bereitstellung
  • Funktionen zum automatischen Speichern, Sichern und Wiederherstellen von Checkpoint-Daten
  • Erweiterte Notizbücher und Visualisierung
  • Möglichkeit, Analysen zu planen
  • Beispiel für Notizbücher und Workflows für verschiedene Anwendungsfälle

Standortbestimmung leicht gemacht

Räumliche Funktionen der Autonomous Database für Analysen und Data Warehousing richten sich an alle Arten von Anwendungen, räumliche Workloads und Datensätze, einschließlich der anspruchsvollsten, umfangreichsten Location-Intelligence- und Geodatenanwendungen.

Funktionen
  • Datenmodell und umfassende Analyse für 2D-Geodaten
  • Hohe Performance, parallele Verarbeitung räumlicher Daten
  • Standardbasierte SQL- und Java-APIs
  • Native JSON- und REST-Unterstützung
  • Standortverfolgungsserver
  • Integrierte Funktionen zur Kontaktverfolgung
  • Selfservice-Spatial Studio

Lernen Sie die neuen Features in Autonomous Database kennen

Alle Kundenerfolge mit Autonomous Database anzeigen

Ein kostengünstiges, effizientes und müheloses Kundenerlebnis

Erfahren Sie, wie Oracle Kunden mithilfe von Oracle Autonomous Database ihr Geschäft transformieren, indem sie Data Warehousing durch maschinelles Lernen und Automatisierung neu definieren.

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Lyft bildet eine einzige globale Informationsquelle für schnellere Einblicke.

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Bewertungen von Unternehmensexperten – von Gartner geprüft1

TrustRadius-Logo

Leistungsstarke Software und Services, die auf ausführlichen Bewertungen von geprüften Benutzern basieren.

G2-Logo

Geschäftssoftware und -services basierend auf Benutzerbewertungen und Daten aus sozialen Medien.

Anwendungsfälle für Autonomous Database für Analysen und Data Warehousing

Bessere Analysen für den Geschäftsbereich

Stellen Sie ein abteilungsinternes Selfservice-Data Warehouse bereit, um mehrere Unternehmenssysteme, Tabellenkalkulationen und Datenquellen von Drittanbietern in einem vertrauenswürdigen, wartbaren und integrierten Dashboard zu konsolidieren. Mit integrierten Selfservice-Datentools können Benutzer Daten per Drag-and-Drop laden und transformieren, Geschäftsmodelle erzeugen, Anomalien schnell erkennen und Modelle für das maschinelle Lernen (ML) erstellen.

Siehe die Referenzarchitektur

Erfahren Sie mehr zu Oracle Departmental Data Warehouse

Bessere Analysen für den Geschäftsbereich
Beantworten Sie komplexe Fragen mithilfe aller Daten

Vereinfachung und Modernisierung eines Enterprise Data Warehouse

Beantworten Sie komplexere Fragen mithilfe aller Daten. Vereinfachen Sie Ihr Enterprise Data Warehouse, um konvergierte Multimodelldaten mit autonomen Funktionen zu unterstützen.

Siehe die Referenzarchitektur

Entdecken Sie Ihre Enterprise Data Warehouse-Lösung

Erweiterte Entscheidungsfindung durch maschinelles Lernen

Erstellen und implementieren Sie Modelle für maschinelles Lernen in Oracle Autonomous Database für Analysen und Data Warehousing mithilfe von skalierbaren und optimierten datenbankinternen Algorithmen.

Siehe die Referenzarchitektur

Entdecken sie Ihre ML-Lösung

Erweiterte Entscheidungsfindung durch maschinelles Lernen

Autonomous Database für Analysen und Data Warehousing – Preise

Autonomous Database für Analysen und Data Warehousing auf Shared Infrastructure

Produkt
Vergleichspreis (/vCPU) *
Einzeltarif
Einheit
Oracle Autonomous Data Warehouse


OCPU pro Stunde
Oracle Autonomous Database – Exadata-Speicher


Terabyte Speicherkapazität pro Monat

Autonomous Database für Analysen und Data Warehousing auf Dedicated Infrastructure

Produkt
Vergleichspreis (/vCPU) *
Einzeltarif
Einheit
Oracle Autonomous Data Warehouse – Dediziert


OCPU pro Stunde
Exadata Cloud Infrastructure – Quarter Rack – X9M


Gehostete Umgebung pro Stunde
Exadata Cloud Infrastructure – Datenbankserver – X9M


Gehostete Umgebung pro Stunde
Exadata Cloud Infrastructure – Speicherserver – X9M


Gehostete Umgebung pro Stunde
Oracle Cloud Infrastructure – Oracle Database Exadata Infrastructure – Database Server – X8M


Gehostete Umgebung pro Stunde
Oracle Cloud Infrastructure – Oracle Database Exadata Infrastructure – Storage Server – X8M


Gehostete Umgebung pro Stunde

  • Für Autonomous Database für Analysen und Data Warehousing auf Dedicated Infrastructure
  • – Die Mindestlaufzeit für das Abonnement von Database Exadata Infrastructure beträgt 48 Stunden.

Autonomous Database für Analysen und Data Warehousing – Bring Your Own License (BYOL)

Produkt
Vergleichspreis (/vCPU) *
Einzeltarif
Einheit
Autonomous Database für Analysen und Data Warehousing


OCPU pro Stunde
Autonomous Database für Analysen und Data Warehousing – Dedicated


OCPU pro Stunde

*Um den Preisvergleich zwischen Cloud-Service-Providern zu erleichtern, zeigen Oracle Webseiten sowohl vCPU(virtuelle CPUs)-Preise als auch OCPU(Oracle CPU)-Preise für Produkte mit rechenbasierter Preisgestaltung. Die Produkte selbst, das Provisioning im Portal, die Abrechnung etc. verwenden weiterhin OCPU(Oracle CPU)-Einheiten. OCPUs stellen physische CPU-Cores dar. Die meisten CPU-Architekturen, einschließlich x86, führen zwei Threads pro physischem Core aus, sodass 1 OCPU 2 vCPUs für x86-based Compute entspricht. Die Abrechnung des OCPU-Stundentarifs erfolgt demnach doppelt so hoch wie der vCPU-Preis, da sie zwei vCPUs Rechenleistung für jede OCPU erhalten, es sei denn, es handelt sich um eine Subcore-Instanz wie präemptive Instanzen.

Beginnen Sie kostenlos mit Oracle Autonomous Database für Analysen und Data Warehousing.

20. Juli 2022

Oracle Database Service for Azure

Dave McCarthy, Research Vice President, Cloud and Edge Infrastructure Services, IDC

Oracle und Microsoft vereinfachen den Weg zur Multicloud-Auswahl
Die Cloud hat die Art und Weise, wie Unternehmen Anwendungen entwickeln, Daten sichern und Infrastrukturen verwalten, grundlegend verändert. Die Fähigkeit, Ressourcen schnell bereitzustellen, nach Bedarf zu skalieren und global einzusetzen, hat neue Innovationsmöglichkeiten geschaffen. Im Jahr 2022 erwartet IDC, dass die Ausgaben für die Cloud-Infrastruktur erstmals die Nicht-Cloud-Infrastruktur übersteigen werden.

Vollständigen Beitrag lesen

Ressourcen

Dokumentation

Dokumentation für Autonomous Database für Analysen und Data Warehousing

Produktdokumentation und Hilfezentrum zur Bereitstellung von Autonomous Database für Analysen und Data Warehousing für gemeinsam genutzte (shared) und dedizierte (dedicated) Infrastrukturen.

Zusätzliche Informationen

Cloud-Learning
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