Analyseplattform
Die Oracle Analytics-Plattform ist ein Cloud-nativer Service, mit dem die Funktionen bereitgestellt werden, die erforderlich sind, um den gesamten Analyseprozess von Datenaufnahme und Modellierung über Datenvorbereitung und -anreicherung bis hin zu Visualisierung und Zusammenarbeit zu bearbeiten, ohne dass Sicherheit und Governance beeinträchtigt werden. Eingebettete Technologien für maschinelles Lernen und Natural Language Processing helfen dabei, die Produktivität zu steigern und eine auf Analysen basierende Kultur in Unternehmen zu schaffen. Beginnen Sie On-Premise oder in der Cloud – Oracle Analytics unterstützt eine hybride Bereitstellungsstrategie und bietet flexible Wege in die Cloud.
Oracle Analytics kennenlernen
Schaffen Sie überzeugende visuelle Geschichten mit Analysen
Erkunden Sie Daten visuell, um überzeugende Storys mit Oracle Analytics zu erstellen und zu teilen. Entdecken Sie die Signale in Daten, die komplexe Beziehungen in ansprechende, aussagekräftige und leicht verständliche Kommunikation verwandeln können.
Beschleunigen Sie den Analyseprozess, und treffen Sie fundierte Entscheidungen mit relevanten Informationen. Eine codefreie Drag-and-Drop-Oberfläche ermöglicht es allen Personen im Unternehmen, interaktive Datenvisualisierungen ohne besondere Fähigkeiten zu erstellen.
Jede Quelle, alle Daten
Vereinheitlichen Sie Daten im gesamten Unternehmen und aus mehreren Datenquellen, um eine vollständige und konsistente Ansicht zu erhalten. Oracle Analytics bietet mehr als 35 Out-of-the-box-Optionen für die native Datenverbindung, darunter JDBC (Java Database Connectivity). Erstellen, verwalten und teilen Sie Datenverbindungen sicher mit Einzelpersonen, Teams oder der gesamten Organisation. Greifen Sie überall auf Daten zu: Public Cloud, Private Cloud, On-Premise, Data Lakes, Datenbanken oder persönliche Datasets, wie Tabellen oder textbasierte Extrakte.
Eine skalierbare, einheitliche Ansicht aller Daten für die Analyse
Erhalten Sie mithilfe eines geteilten semantischen Modells vertrauenswürdige und konsistente Informationen über das gesamte Unternehmen hinweg, ohne dass die Governance beeinträchtigt wird. Benutzer greifen über nicht technische, geschäftliche Begriffe, vordefinierte Hierarchien, konsistente Berechnungen und Metriken auf Daten zu. Erstellen Sie nahtlose Ansichten über Datenquellen hinweg, und untersuchen Sie sie mit nativen Abfragen, die eine hohe Performance bieten. Konfigurieren Sie ganz einfach das Gleichgewicht zwischen Live- und gecachten Verbindungen, um einen leistungsstarken Datenzugriff zu gewährleisten.
Integrierte Datenvorbereitung und -anreicherung für jeden Benutzer
Verwenden Sie die Selfservice-Datenvorbereitung, um Datasets, lokal oder remote, zu erfassen, zu profilieren, zu reparieren und zu erweitern, damit Sie Zeit sparen und Fehler reduzieren können. Datenqualitätseinblicke ermöglichen einen schnellen Überblick über Daten, um Anomalien zu erkennen und bei Korrekturen zu helfen. Mit der benutzerdefinierten Referenzwissensfunktion kann Oracle Analytics unternehmensspezifische Informationen identifizieren und relevante Datenanreicherungsempfehlungen abgeben. Erstellen Sie visuelle Datenblöcke, um Daten zu transformieren, zusammenzuführen und anzureichern und Ergebnisse im Oracle Analytics-Speicher, in einer verbundenen relationalen Datenbank oder in Oracle Essbase zu speichern.
Analysegesteuerte Kultur mit maschinellem Lernen schaffen
Mit dem Datenvolumen, der Vielfalt und den Datenquellen, die ständig wachsen, können Benutzer dank maschinellem Lernen (ML) unbekannte Muster oder Erkenntnisse aus Daten gewinnen. ML in Oracle Analytics integriert vermeidet menschliche Voreingenommenheit und ermöglicht Benutzern die einfache Interpretation möglicher Ergebnisse und Möglichkeiten. Integrieren Sie OCI KI-Services, um diese direkt in Analyseprojekten zu nutzen. Jeder – von Klickern bis zu Programmierern – kann eingebettetes ML verwenden, um benutzerdefinierte, geschäftsspezifische Modelle für eine bessere Entscheidungsfindung zu erstellen. Geschäftsbenutzer benötigen keine speziellen technischen oder Programmierkenntnisse für die Verwendung von ML. Darüber hinaus können Data Scientists, Ingenieure und Entwickler die Oracle Autonomous Database-Umgebung als leistungsstarke Computing-Plattform nutzen,um die Modellerstellung, Trainings und das Veröffentlichen zu beschleunigen. Dabei kann die Sprache Ihrer Wahl verwendet werden, einschließlich Python, R und SQL.
Funktionen für Analyseentwickler
Der Bereich für Analyseentwickler stellt detaillierte technische Informationen zu Analyseprojekten zur Verfügung. Identifizieren Sie mögliche Performanceprobleme bis hin zu einer individuellen Visualisierung. Zeigen Sie die logischen SQL- und Ausführungslogs an, um Probleme zu finden. Kopieren Sie automatisch generierten HTML-Code, um eine beliebige Visualisierung in andere Webanwendungen einzubetten.
Ein integriertes Plattformnutzungstracking zeigt an, welche Inhalte genutzt werden und wer diese Nutzer sind. Erhöhen Sie die Akzeptanz der Analyseplattform, indem Sie proaktiv weniger genutzte Inhalte aktualisieren und sicherstellen, dass beliebte Inhalte so schnell wie möglich bereitgestellt werden. Sorgen Sie für eine bessere Benutzererfahrung, indem Sie alte und nicht verwendete Inhalte sicher entfernen.
Mit der OCI-Befehlszeilenschnittstelle können Sie administrative Aufgaben wie das Starten, Stoppen oder Skalieren der OAC-Instanz operationalisieren und automatisieren.
Risikominderung und Zugriffskontrolle
Sichere Datenanalysesysteme erfordern sich ständig weiterentwickelnde Arbeitsmethoden. Mit Oracle Analytics stellen die semantische Schicht und das Datenmodell sicher, dass alle einen gemeinsamen Satz kuratierter Daten und Definitionen verwenden, wodurch Inkonsistenzen vermieden werden. Die anwendungs- und rollenbasierte Sicherheit legt fest, wer für den Zugriff darauf autorisiert ist. Die Sicherheit auf Datenebene ermöglicht feingranulierte Zugriffskontrollen, während sichergestellt wird, dass alle Stakeholder unabhängig von ihrer personalisierten Ansicht und ihrer Zugriffsebene dieselben Daten verwenden. Darüber hinaus ermöglicht die native Integration mit föderierten Identity Management-Systemen Single Sign-On (SSO) anwendungsübergreifend.
Analyse jederzeit und überall
Bleiben Sie mit der automatisierten Bereitstellung von Analysen in Verbindung, und überwachen Sie die Geschäftsleistung von überall und jederzeit fortlaufend. Die Oracle Mobile-App lernt anhand der eigenen Muster und Dateninteressen jeder Person, um intelligente Empfehlungen für weitere Analysen oder Datenanalysen zu bieten. Verwenden Sie natürliche Sprache, um Daten mündlich abzufragen oder Suchmuster in 28 Sprachen zu verwenden. Erhalten Sie Alerts in Echtzeit basierend auf verschiedenen Triggern, beispielsweise wenn neue Daten oder Berichte verfügbar werden, ein Schwellenwert in einer Metrik erreicht wird oder bei Ankunft an einem bestimmten GPS-Standort.
Auswahl der Bereitstellung
Oracle Analytics bietet verschiedene Deployment-Optionen:
- Native Cloud: Oracle Analytics Cloud ist ein von Oracle verwalteter Service auf Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
- Privat gehostete Cloud: Oracle Analytics Server ist vom Kunden verwaltete Software, die in einem beliebigen Data Center von anderen Anbietern als Oracle, Ihrem eigenen Datenzentrum oder in einer Cloud-Infrastruktur wie Microsoft Azure bereitgestellt werden kann.
- Oracle Cloud Marketplace: Oracle Analytics Server ist in Oracle Cloud Marketplace verfügbar und wird als gehosteter, vom Kunden verwalteter Service bereitgestellt.
Transparente und vorhersehbare Preisgestaltung
Um sicherzustellen ,dass die Kosten kontrollierbar und vorhersagbar bleiben, berechnet Oracle nur den Verbrauch, unabhängig davon, welche Funktionen oder Rollen von Oracle Analytics genutzt werden. Oracle Analytics Cloud bietet eine flexible Preisgestaltung entweder in der Form von OCPU/Stunde oder Nutzer/Monat. Abonnements von Named Usern beginnen ab 162,30 US-Dollar/Monat (OAC Professional Edition mit zehn Named Users). Oracle Analytics Server stellt permanente Lizenzen für Named Users oder CPU-Lizenzen in einem beliebigen Datenzentrum des Kunden bereit.
Bestandskunden von Oracle Business Intelligence (OBIEE) können auch das Bring Your Own License (BYOL)-Modell nutzen. Erfahren Sie mehr über OCI-Preismodelle wie Bring Your Own License (BYOL) und Pay-as-you-go (PAYG).
Sehen Sie sich an, was unsere Kunden sagen
„Die Funktionen von Oracle Analytics Cloud sind wunderbar.“
– Risk Management Officer, Finanzbranche
„Starke und intuitive Datenvisualisierungsoptionen und solide Metadatenkomponenten.“
– BI-Entwickler im Gesundheitswesen
„Oracle Analytics Cloud bietet das Beste aus beiden Welten an verwalteten und nicht verwalteten Daten.“
– Director, Enterprise Data Services bei den Regierungsbehörden
Oracle Analytics – Funktionen
Mit Oracle Analytics können Geschäftsbenutzer, Data Engineers und Data Scientists auf Daten zugreifen und diese verarbeiten, Vorhersagen auswerten und schnelle, genaue Entscheidungen treffen. Oracle Analytics nimmt den gesamten Analyseprozess in Angriff, einschließlich Datenaufnahme, Vorbereitung und Anreicherung sowie Visualisierung und Zusammenarbeit. Maschinelles Lernen (ML) ist auf der gesamten Plattform eingebettet, damit Unternehmen nicht nur datengesteuert, sondern auch analytisch arbeiten können.
Bereitstellung und Verwaltung
Oracle Analytics Cloud basiert auf der Cloud-Infrastruktur der nächsten Generation von Oracle und ist ein von Oracle verwalteter nativer Cloud-Service, der je nach Analyse-Workloads mit einer Compute-Größe von zwischen 2 und 52 OCPUs bereitgestellt werden kann. Analytics Cloud bietet die Flexibilität, um Analytics Cloud-Umgebungen vertikal und horizontal zu skalieren. Wenn kein Zugriff auf eine bestimmte Analytics Cloud-Instanz erforderlich ist, kann diese einfach ausgesetzt werden, um die Kosten zu senken.
On-PremiseOracle Analytics Server wird vom Kunden verwaltet und in Ihrem Data Center bereitgestellt. Analytics Server kann auch in der Cloud-Infrastruktur von Oracle oder anderen Anbietern wie Microsoft Azure gehostet werden.
Beschleunigt das Deployment von vom Kunden verwalteten Oracle Analytics-Servern, die auf Oracle Cloud Infrastructure (OCI) gehostet werden. Behalten Sie die vollständige Kontrolle über Ihre Analytics Server-Instanz bei. Werden Sie unabhängig von Kundenserver-Hardware, -Wartung und -Verwaltung.
Verbinden
Oracle Analytics verfügt über mehr als 35 integrierte native Connectors zu Oracle- und Nicht-Oracle-Quellen, einschließlich für andere Cloud-Provider wie Azure und Google. Verbinden Sie Ihre Social-Feeds, Internet of Things-(IoT-)Quellen und Data Lakes aus gängigen Datenquellen, einschließlich Snowflake, Google Analytics, Amazon Redshift, Google BigQuery, Microsoft SQL Server und mehr.
Direktabfrage- und Daten-CachingDie Oracle Analytics-Plattform bietet sowohl Direktabfrage- als auch Caching-Optionen. Mit Direktabfrage können Daten direkt aus der Datenquelle selbst zur Abfragezeit in die Analytics-Schicht aufgenommen werden. Wählen Sie je nach Anwendungsfall für Analysen einen benutzerdefinierten Saldo zwischen direkter Abfrage und Caching aus. Analyseabfragen werden automatisch für jede Datenquelle optimiert, um eine optimale Performance zu erzielen.
Eine in Oracle Analytics integrierte In-Memory-Engine steigert die Performance langsamer oder Legacy-Datenquellen. Das Boosting langsamer Systeme bedeutet, dass häufig ausgeführte Abfragedaten gecacht und für Analysen optimiert werden, was Benutzern eine hohe Performance ermöglicht. Sobald Daten im Cache gespeichert sind, können moderne Analysefunktionen, wie automatische Einblicke und maschinelles Lernen, auf diesen zwischengespeicherten Daten problemlos ausgeführt werden. Dadurch werden Legacy-Datenverwaltungssysteme erweitert, denen moderne Funktionen fehlen.
Modell
Entwickeln und stellen Sie vertrauenswürdige und gesteuerte semantische Modelle bereit, um eine konsistente Ansicht geschäftskritischer Daten zu gewährleisten. Ordnen Sie komplexe Daten vertrauten und konsistenten Geschäftsbegriffen zu. Entwerfen Sie eine optimierte, optimierte Abfrage für die Ausführung.
SelfservicemodellierungBenutzer können direkt zwei oder mehr Tabellen verknüpfen und die Beziehung (z.B. innere oder äußere Joins) über den Selfservice steuern. Teilen Sie Selfservice-Datenmodelle ganz einfach mit Kollegen.
Datasets können von Geschäftsbenutzern durch zusätzliche Daten, Attribute, Berechnungen oder Transformationen erweitert werden. Oracle Analytics prüft die Datasets, hebt alle gefundenen Datenanomalien hervor und gibt intelligente Empfehlungen zum Reparieren oder Erweitern des Datasets.
Vorbereitung und Anreicherung
Dank der Leistungsstärke des semantischen Profilers in Oracle Analytics erhalten Sie mit Datenqualitätseinblicken eine visuelle Darstellung der Qualität Ihrer Daten, mit der Sie Probleme schnell identifizieren können. Führen Sie Inline-Bearbeitungen durch, um Probleme schnell zu beheben, Spalten umzubenennen und die scrollbare Mini-Map zum einfachen Durchlaufen langer Listen zu verwenden.
Mit Datenflüssen können Geschäftsbenutzer Datasets in die für Analysen erforderlichen Informationen umwandeln. Erweitern Sie Daten über verschiedene Transformationsfunktionen, einschließlich Schulung und Ausführung von Modellen für maschinelles Lernen. Speichern und teilen Sie Ergebnisse als lokale Datasets oder Tabellen in einer verbundenen relationalen Datenbank.
Visualisieren
Visualisieren Sie Daten umgehend, indem Sie den Analyseprozess starten. Mit mehr als 45 Out-of-the-box-Visualisierungen können Sie schnell loslegen, einschließlich Wasserfallbrückenbericht, Sparkline-Diagramm auf Leistungskacheln, Heatmap-Layers und benutzerdefinierten Imagemaps.
Zentralisierte Berichte und DashboardsErstellen und verwalten Sie Berichte und interaktive Dashboards zentral, um Governance und Kontrolle zu gewährleisten. Erstellen Sie statische Berichte oder interaktive parametrisierte Dashboards mit Funktionen, wie Drilldown und Filterung.
Auto-InsightsMit der Auto Insights-Funktion werden Datasets untersucht und mit ML automatisch visuelle Einblicke mit allen verfügbaren Metriken und Attributen erstellt. Ermitteln Sie neue Verbindungen und Muster in den Daten, die andernfalls nicht entdeckt wurden.
Nutzen Sie KI-gestützte Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), um Ihre Analysen besser zu verstehen und mit diesen zu interagieren. NLP unterstützt Text und Sprache für Konversationssuche und -analyse. Stellen Sie einfach eine Frage und erhalten Sie eine visuelle Antwort.
Natürliche SprachgenerierungNur von Oracle Analytics Cloud angeboten, erstellt die KI-gesteuerte natürliche Sprachgenerierung (NLG) intelligente Textbeschreibungen, die standardmäßig live mit der Datenquelle verbunden sind und mit anderen Datenobjekten auf der Leinwand interagieren, beispielsweise Visualisierungen und Filter.
Erleben Sie es
Oracle Analytics kann direkt von jedem Browser auf jedem Gerät gestartet werden. Greifen Sie auf alle erforderlichen Datasets zu, und transformieren Sie sie zur Vorbereitung auf die Analyse und Freigabe von Datasets, Projekten und Präsentationen mit anderen.
Mobile AppBleiben Sie jederzeit mit automatisierten Einblicken und laufender Überwachung von Geschäftsaktivitäten von überall aus in Verbindung. Erhalten Sie intelligente Empfehlungen, während die Plattform die spezifischen Muster und Dateninteressen jeder Person erlernt.
Nutzen Sie eine dokumentierte API für die Einbettung von Oracle Analytics-Visualisierungen in benutzerdefinierte Webseiten, Portale und Anwendungen. Eingebettete Visualisierungen bleiben weiterhin mit Live-Datenzugriff verbunden und behalten die gesamte Formatierung und Interaktivität bei.
Maschinelles Lernen für Geschäftsbenutzer
Bei der erweiterten Analyse mit einem Mausklick werden Schnellprognosen, Trendlinien, Cluster und Referenzpositionen angezeigt. Benutzer können das Vorhersageintervall und den Modelltyp der integrierten Algorithmen anpassen, um die Daten- und Geschäftsanwendungsfälle besser zu erfüllen.
Die Explain-Funktion prüft das Dataset, um aussagekräftige Geschäftsfaktoren, kontextbezogene Einblicke und Datenanomalien zu identifizieren – mit nur wenigen Klicks und ohne Programmierung. Wählen Sie Grafiken und Ergebnisse der Explain-Funktion aus, um ein neues Dashboard und eine neue Story zu starten.
Maschinelles Lernen für fortgeschrittene Benutzer
Mit No-Code-Funktionen können Sie Modelle mit einer Vielzahl integrierter Algorithmen trainieren, darunter numerische Vorhersagen, Multiclassifier, binärer Classifier und Clustering. Diese ML-Algorithmen können angepasst, geschult, optimiert und dann in der weiteren Analytics-Benutzercommunity veröffentlicht werden.
Nutzen Sie die Tiefe und Komplexität der Data-Science-Funktionen in Autonomous Database. Mit R und Python können Sie ML-Modelle entwickeln, testen und veröffentlichen, die in Oracle Analytics Cloud registriert werden können, damit jeder mit den eigenen Datasets oder Analysen auf diese neuen Modelle zugreifen und diese ausführen kann.
Oracle Analytics Cloud – Kundenerfolge
Kunden auf der ganzen Welt erlangen dank maschinellem Lernen anhand von Oracle Analytics Cloud aussagekräftige Einblicke aus mehreren Datenquellen. Erfahren Sie, wer Oracle Analytics Cloud verwendet und wie die Technologie von Oracle zur Veränderung ihrer Geschäftsabläufe beigetragen hat.
