Allgemeines
Was versteht man unter Oracle Compute Cloud@Customer?
Oracle Compute Cloud@Customer ist eine vollständig verwaltete, verteilte Cloud-Plattform im Rackmaßstab, mit der Kunden Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Compute- und GPU-Funktionen an einem Ort ihrer Wahl nutzen können. Durch die Remote-Verwaltung durch Oracle können Kunden die Vorteile der Cloud-Automatisierung und -Wirtschaft nutzen und gleichzeitig die Anforderungen an die Datenresidenz erfüllen, indem Sie den Speicherort Ihrer Daten und deren Verarbeitung kontrollieren.
Welche Vorteile bietet die Ausführung von Workloads auf Oracle Compute Cloud@Customer?
Mit Oracle Compute Cloud@Customer können Kunden Folgendes erreichen:
- Entwickeln Sie Anwendungen nur einmal und betreiben Sie diese ohne Anpassungen flexibel in der gesamten Oracle Distributed Cloud – mit einheitlichen Services, APIs, SDKs und Infrastructure-as-Code.
- Eine vollständig verwaltete Cloud-Infrastruktur im großen Maßstab in verteilten Data Centern bereitstellen und dynamisch OCI-Computing- und Storage-Ressourcen für Oracle Applications, Drittanbieter- und benutzerdefinierte Anwendungen verbrauchen, während sie nur Verbrauchskosten für die von ihnen tatsächlich genutzten Ressourcen zahlen.
- Modernisieren Sie Ihre Infrastruktur für Cloud-native und klassische Anwendungen: Führen Sie Application- und Middleware-Tiers auf Compute Cloud@Customer und den Oracle AI Database Tier auf Exadata Cloud@Customer aus.
- Erfüllen Sie Anforderungen zu Datenresidenz und Compliance durch gezielte Kontrolle über Speicherort und Sicherheit Ihrer Daten und deren Verarbeitung.
Welche Konfigurationen sind für Oracle Compute Cloud@Customer verfügbar?
| Basiskonfigurationen |
| Basissystem mit 552 OCPUs, 6,7 TB RAM und 150 TB Speicher |
| Erweiterungsoptionen |
| Rechenleistung mit 552 OCPUs und 6,7 TB Arbeitsspeicher |
| Ausgewogener Speicher: 175 TB |
| Performance-Speicher: 60 TB |
Welche OCI Compute-Services sind auf Oracle Compute Cloud@Customer verfügbar?
Oracle Compute Cloud@Customer unterstützt OCI Compute mit flexiblen VM- und GPU-Konfigurationen. Jede VM unterstützt 1 bis 96 OCPUs und 1 GB bis 64 GB Arbeitsspeicher pro OCPU, mit maximal 960 GB Arbeitsspeicher pro VM. Weitere Informationen zu unterstützten Gastbetriebssystemen finden Sie in der Produktdokumentation.
Welche OCI Storage-Services sind auf Oracle Compute Cloud@Customer verfügbar?
Compute Cloud@Customer bietet Block-, Objekt- und Dateispeicher auf volumenstarken (balanced) Storage-Trays sowie Blockspeicher auf leistungsoptimierten Performance-Trays.
Welche OCI Networking-Services sind auf Oracle Compute Cloud@Customer verfügbar?
Oracle Compute Cloud@Customer unterstützt dieselben Netzwerkkonstrukte wie OCI, einschließlich virtueller Cloud-Netzwerke , Subnetze, Gateways, Sicherheitslisten, Routentabellen und mehr.
Wo finde ich die Listenpreise für Oracle Compute Cloud@Customer und die darauf laufenden Services?
Unverbindliche Listenpreise mit regionalen Währungen für Oracle Compute Cloud@Customer finden Sie auf der Produktseite. Tarife für OCI-Services auf Compute Cloud@Customer finden Sie auf der Seite der OCI-Preisliste.
Für ein offizielles Angebot wenden Sie sich bitte an den Oracle Vertrieb.
Wie bezahle ich die von mir beanspruchten Ressourcen?
Die Tarife basieren auf zwei Komponenten: eine nutzungsunabhängige Gebühr für eine dedizierte Infrastruktur und nutzungsbasierte Servicekosten. Für die nutzungsunabhängige Gebühr für eine dedizierte Infrastruktur zahlen Kunden für die Dauer ihres Infrastrukturabonnements basierend auf ihrer ausgewählten Konfiguration. Für verbrauchsbasierte Services werden den Kunden OCI-äquivalente Tarife entsprechend ihrem Verbrauch der nutzungsabhängigen abgerechneten Services berechnet. Compute Cloud@Customer unterstützt auch das Universal Credit-Modell mit den Tarifen „Lizenz inklusive“ und „Bring Your Own License“ (BYOL) für nutzungsabhängig abgerechnete Services. Weitere Informationen dazu finden Sie auf der Oracle Compute Cloud@Customer-Seite.
Kann ich Oracle Exadata Cloud@Customer mit Compute Cloud@Customer verbinden?
Ja. Oracle Compute Cloud@Customer unterstützt eine einzigartige direkte Verbindung zu einer oder mehreren Oracle Exadata Cloud@Customer- oder Oracle Exadata Database Machine-Plattformen mit bis zu 800 Gbit/s dedizierter Bandbreite. Durch die Ausführung der Anwendungs- oder Middleware-Schicht auf Compute Cloud@Customer und der Datenbankschicht auf Exadata Cloud@Customer oder Exadata Database Machine können Kunden von der niedrigsten Latenz und der Konnektivität mit höchster Performance profitieren.
Wie skalierbar ist Oracle Compute Cloud@Customer?
Oracle Compute Cloud@Customer ist hoch skalierbar, mit einer Compute-Skalierung von 552 OCPUs auf 6.072 OCPUs und einer Speicherskalierung von 150 TB bis 3,65 PB. Sowohl Compute als auch Storage können unabhängig voneinander skaliert werden.
Was sind die wichtigsten Funktionen von Oracle Compute Cloud@Customer?
Cloud-Betrieb, Automatisierung und Wirtschaftlichkeit
- Oracle besitzt, verwaltet und betreibt die Compute Cloud@Customer-Infrastruktur, während Kunden Gastbetriebssysteme verwalten und gemeinsame OCI-Services mithilfe verbrauchsbasierter Wirtschaftlichkeit nutzen.
Datenresidenz für Cloud-Daten und Verarbeitungsservices
- Compute Cloud@Customer bringt ein Cloud-Erlebnis in die Data Center der Kunden. Jede Plattform wird hinter der Firewall des Kunden bereitgestellt, sodass diese die Anforderungen an den Speicherort seiner Daten und deren Verarbeitung erfüllen können.
Kurze Latenzzeit
- Compute Cloud@Customer kann in bestehenden Data Centern von Kunden bereitgestellt werden, um die Latenz beim Verbinden von Cloud-Computing-Ressourcen mit anderen Daten- und Verarbeitungsressourcen in diesen Data Centern zu minimieren.
- Darüber hinaus kann Compute Cloud@Customer direkt mit Exadata Cloud@Customer oder Exadata Database Machine im selben Data Center verbunden werden. So wird die Latenz von Anwendungen beim Zugriff auf Oracle AI Database-Services, die auf Exadata ausgeführt werden, minimiert.
- Compute Cloud@Customer ist auch in dezentralen Data Centern nahe beim Endkunden einsetzbar – ideal für Anwendungen mit Echtzeitanforderungen, z. B. IoT, Gaming oder Telekommunikation.
Flexibilität und Portabilität bei Entwicklung und Bereitstellung
- Kunden verwenden identische OCI-APIs, SDKs und Verwaltungsfunktionen, um Workloads in der Public Cloud oder auf Compute Cloud@Customer zu entwickeln und bereitzustellen.
- Mit Terraform-Skripten und der OCI-CLI lassen sich Workloads portabel und automatisiert in der gesamten Oracle Distributed Cloud bereitstellen.
Welche GPU-Konfiguration unterstützt die GPU-Erweiterung von Oracle Compute Cloud@Customer?
Die GPU-Erweiterung von Oracle Compute Cloud@Customer nutzt NVIDIA L40S GPUs. Sie ermöglicht es Kunden, leistungsstarke KI-, Machine-Learning- und Datenbankfunktionen in ihr eigenes Data Center zu bringen – mit voller Kontrolle und Sicherheit in einer On-Premises-Umgebung.
Wie skalierbar ist die GPU-Erweiterung von Oracle Compute Cloud@Customer?
Die GPU-Erweiterung der Compute Cloud@Customer lässt sich von 4 auf bis zu 48 NVIDIA L40S GPUs skalieren.
Was sind die wichtigsten Vorteile für Kunden beim Einsatz von GPUs auf Oracle Compute Cloud@Customer?
Hochleistungsfähige Infrastruktur
- Mehrere NVIDIA L40S GPUs in Kombination mit skalierbarer Rechen- und Speicherkapazität bieten hohe Leistung für anspruchsvolle Workloads in den Bereichen KI/ML, 3D-Grafik, 4K-Streaming und High Performance Computing (HPC).
Problemlose Cloud-Integration
- Trainieren Sie in der Cloud und implementieren Sie auf Compute Cloud@Customer – für einen nahtlosen Workflow vom Edge bis zur Cloud. Flexible Bereitstellungsoptionen im Data Center des Kunden unterstützen Anforderungen an die Datenresidenz mit einer hybriden Cloud-Lösung.
Erweiterte KI/ML-Funktionalität
- Skalierbare Hochleistung unterstützt das Training und Fine-Tuning großer Sprachmodelle (LLMs), Inferenz für generative KI, Deep Learning und Aufgaben der Computer Vision – inklusive Unterstützung der neuesten Bibliotheken und Tools zur Leistungsoptimierung.
Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit
- Infrastruktur in Enterprise-Qualität ermöglicht den Betrieb geschäftskritischer Anwendungen mit hoher Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit. Das skalierbare Design von Compute Cloud@Customer unterstützt datenintensive Workloads. Es wächst von Terabyte- bis Petabyte-Umgebungen mit Ihren geschäftlichen Anforderungen mit.
Was sind einige der gezielten Workloads für die GPU-Erweiterung von Oracle Compute Cloud@Customer?
- Generative KI-Inferenzierung: Echtzeit-Inferenzierung für multimodale generative KI-Pipelines (Text, Bilder, Audio und Video)
- LLM-Training und -Feinabstimmung: Beschleunigte Leistung für das Fine-Tuning mittelgroßer LLMs und das Training kleiner LLMs mit NVIDIA Transformer Engine und FP8-Unterstützung
- Grafikintensive Anwendungen und virtuelle Desktop-Infrastrukturen (VDI): 3D-Grafik- und Rendering-Workflows mit NVIDIA RTX und Raytracing-Funktionen
- Digitale Zwillinge mit NVIDIA Omniverse: Entwicklung und Betrieb komplexer 3D-Workflows zur industriellen Digitalisierung
- Media-Streaming: Höhere Kodierungs-/Dekodierungsdichte und AV1-Unterstützung für 4K-Videostreaming
- HPC: Workloads für wissenschaftliche Datenanalyse und Simulation mit FP32-Unterstützung
Weitere Informationen zu Oracle Compute Cloud@Customer finden Sie im Datenblatt (PDF).