Künstliche Intelligenz bezieht sich auf Systeme oder Maschinen, die bei der Ausführung von Aufgaben menschliche Intelligenz nachahmen. KI soll menschliche Fähigkeiten und Beiträge erheblich verbessern und somit zu einer sehr wertvollen Unternehmensressource werden.
Maschinelles Lernen ist die Unterkategorie der KI, die sich auf die Erstellung von Systemen konzentriert, die basierend auf den von ihnen konsumierten Daten dazulernen oder die Leistungsfähigkeit verbessern, ohne notwendigerweise verschiedene menschliche Eingriffe, wie Programmierung oder Kodierung, zu erfordern.
Finanzen können als die Aktivitäten definiert werden, die mit der Verwaltung und Untersuchung von Investitionen und Geld verbunden sind. Das Konzept der Geldverwaltung im Finanzwesen umfasst Fragen der Kreditvergabe und -aufnahme, des Sparens, der Budgetierung, der Prognosen, der Investitionen sowie der Vermögenswerte und Verbindlichkeiten. Die Finanzabteilung ist das Rückgrat eines Unternehmens. Es führt alle erforderlichen wirtschaftlichen Aktivitäten aus, hält das Unternehmen am Laufen und ist für den Kauf von Vermögenswerten und Rohstoffen, die Bezahlung von Mitarbeitern und Lieferanten und die Planung zukünftiger Geschäftsinvestitionen verantwortlich.
Spezielle Software wie Enterprise Resource Planning (ERP) wird von Organisationen verwendet, um sie bei der Verwaltung ihrer Buchungen, Beschaffungsprozesse, Projekte und mehr im gesamten Unternehmen zu unterstützen. Beispiele für Backoffice-Prozesse und -Funktionen, die von ERP verwaltet werden, sind Finanzen, Beschaffung, Buchhaltung, Lieferkettenmanagement, Risikomanagement, Analysen und Enterprise Performance Management (EPM).
Für viele IT-Abteilungen bedeuteten ERP-Systeme oft große, kostspielige und zeitaufwendige Implementierungen, die möglicherweise erhebliche Investitionen in die Hardware oder Infrastruktur erfordern. Das Aufkommen von Cloud-Computing und Software-as-a-Service-(SaaS-)Bereitstellungen stehen bei einer Änderung der Unternehmensdenkweise in Bezug auf ERP im Vordergrund. Die Verlagerung von ERP in die Cloud ermöglicht es Unternehmen, ihre technologischen Anforderungen zu vereinfachen, ständigen Zugang zu Innovationen zu erhalten und eine schnellere Rentabilität ihrer Investitionen zu erzielen.
„Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen verändern die Funktionsweise des Unternehmens, insbesondere des Finanzwesens. Routineaufgaben werden automatisiert, damit sich Finanzexperten auf das Wesentliche konzentrieren können – die Identifizierung der nächsten Wachstumsmärkte.“
Früher waren Finanzprozesse wie Dateneingabe, Datenerfassung, Datenüberprüfung, Konsolidierung und Reporting stark von manuellem Aufwand abhängig. All diese manuellen Aktivitäten neigen jedoch dazu, die Finanzabteilung kostspielig, zeitaufwändig und schwer anpasspar zu machen. Gleichzeitig sind viele Finanzprozesse einheitlich und gut definiert, sodass sie ideale Ziele für die Automatisierung mit KI sind.
Mit dem Aufkommen von ERP-Systemen konnten Unternehmen ihre Finanzaufgaben zentralisieren und standardisieren. Die frühe Automatisierung war regelbasiert, d. h. wenn eine Transaktion stattfand oder eine Eingabe getätigt wurde, konnte sie einer Reihe von Regeln zur Bearbeitung unterworfen werden. Während diese Systeme zwar Finanzprozesse automatisieren, benötigen sie immer noch eine erhebliche manuelle Wartung, sind langsam zu aktualisieren und weisen nicht die Agilität der heutigen KI-basierten Automatisierung auf. Im Gegensatz zur regelbasierten Automatisierung kann KI komplexere Szenarien verarbeiten, einschließlich der kompletten Automatisierung von alltäglichen, manuellen Prozessen.
Erhöhte Automatisierung bedeutet auch eine verbesserte Genauigkeit in allen Finanzprozessen. Umfangreiche, alltägliche Prozesse wie die Rechnungseingabe können beim Menschen zu Müdigkeit, Burnout und Fehlern führen. Computer haben diese Einschränkungen nicht. Sie können auch deutlich höhere Transaktionsmengen in einem bestimmten Zeitraum verarbeiten. Das Ergebnis sind bessere Daten und mehr Zeit für das Finanzteam, um sich auf die Nutzung dieser Daten zu konzentrieren.
Heute setzen Unternehmen KI-gesteuerte Innovationen ein, damit sie mit den ständigen Veränderungen Schritt halten können. Laut dem 2021 erschienenen Forschungsbericht „Money and Machines“ von Savanta und Oracle wünschen sich 85 % der Führungskräfte Unterstützung durch künstliche Intelligenz.
Im Folgenden sind drei gängige Arten, wie Unternehmen die Leistungsfähigkeit künstlicher Intelligenz nutzen. Erstens automatisieren Unternehmen manuelle Prozesse, wie z. B. Kreditorenprozesse, indem sie künstliche Intelligenz nutzen, um intelligente Klassifizierung und Erkennung zu ermöglichen. ERP-Systeme mit integrierter KI-Technologie können mittlerweile physische Rechnungen scannen, die Schlüsselinformationen identifizieren (z. B. Lieferantenname, gekaufte Materialien und zugehörige Kosten) und diese automatisch in ihre ERP-Systeme eingeben, um Betrug zu erkennen, Konten abzustimmen und Genehmigungen zu beschleunigen.
Zweitens ermöglichen automatisierte Finanzabschlussprozesse Unternehmen, die Tätigkeit ihrer Mitarbeiter von der manuellen Erfassung, Konsolidierung und dem Reporting von Daten auf Analyse, Strategie und Maßnahmen zu verlagern. Intelligente Vorhersagen basieren auf Szenariomodellierung und unvoreingenommener Prognoseerstellung. Mit unseren eigenen Lösungen schließt Oracle seine Bücher schneller ab als jeder andere im S&P 500 – in nur 10 Tagen oder etwa der Hälfte der Zeit, die unsere Konkurrenz benötigt. Dadurch hat unser Finanzteam mehr Zeit, sich auf die Zukunft zu konzentrieren, anstatt nur über die Vergangenheit zu berichten.
Und schließlich setzen Unternehmen KI-gesteuerte digitale Assistenten ein, die die Suche nach Informationen und die Erledigung von Aufgaben erleichtern, egal wo man sich gerade befindet. Finanzabteilungen können beispielsweise digitale Assistenten einsetzen, um Teams zu benachrichtigen, wenn Ausgaben nicht den Vorschriften entsprechen, oder um automatisch Spesenabrechnungen für eine schnellere Rückerstattung einzureichen. Die heutigen digitalen Assistenten sind kontextbezogen, dialogorientiert und auf fast jedem Gerät verfügbar. Mitarbeiter müssen sich keine komplexen Abfragesprachen oder Transaktionscodes merken. Stattdessen können sie mit dem ERP-System in einfacher, natürlicher Sprache interagieren.
In einem ESG-Forschungsbericht mit Oracle (PDF) wurden die wichtigsten KI-Vorteile gesammelt, die von 700 Finanz- und Operations-Managern sowie von Führungskräften gemeldet wurden, die normale Benutzer von ERP-, EPM- und/oder SCM-Anwendungen sind:
Laut dem zuvor erwähnten Bericht „Money and Machines“ sind 87 % der Führungskräfte der Ansicht, dass Unternehmen, die ihre Finanzprozesse nicht überdenken, Risiken ausgesetzt sein werden, darunter:
Unternehmen, die zu lange mit der KI-Implementierung warten, laufen außerdem Gefahr, weniger attraktiv für die nächste Generation von Finanzexperten zu werden. 83 % der Millennials und 79 % der Befragten aus der Generation Z gaben an, dass sie einem Roboter mehr vertrauen würden als dem Finanzteam ihres Unternehmens. Die Wahrscheinlichkeit, dass Millennials für ein Unternehmen arbeiten wollen, das KI für das Finanzmanagement einsetzt, ist fast viermal so hoch wie bei Babyboomern.
Die Investition in KI für Finanzprozesse kann einen großen Einfluss auf die Fähigkeit Ihres Unternehmens haben, datenzentrierte Entscheidungen zu treffen und mit dem kontinuierlichen Wandel in Ihrer Branche und auf Ihrem Markt Schritt zu halten. Hier sind ein paar Dinge, die Sie beachten sollten, bevor Sie anfangen:
Es gibt zwei primäre Ansätze, um Ihr ERP-System mit KI zu versehen: die Erstellung von maßgeschneiderten KI-Apps von Grund auf oder die Verwendung eines modernen Cloud-ERP-Systems mit integrierter KI. Wenn Sie bereits ein Team aus Data Scientists und Entwicklern haben, die mit KI vertraut sind, kann das Erstellen benutzerdefinierter Apps eine einfache Methode sein, das Terrain zu testen. Andererseits erleichtert ein modernes cloudbasiertes ERP-System die Ausweitung Ihrer Präsenz und die Integration von KI in verschiedene Aspekte des Finanzwesens. Außerdem überträgt es das Entwicklungsrisiko auf den ERP-Cloud-Anbieter.
In beiden Fällen sollten Sie mit einem genau definierten Anwendungsfall für künstliche Intelligenz beginnen und von dort aus expandieren. Laut dem zuvor erwähnten Bericht „Money and Machines“ sind die vier wichtigsten Aufgaben, für die Führungskräfte Unterstützung durch maschinelles Lernen suchen:
Da KI in der Lage ist, die meisten manuellen Buchhaltungsaufgaben zu übernehmen, werden die Entwicklung und Beherrschung höherwertiger Fähigkeiten für den Erfolg der nächsten Generation von Führungskräften im Finanzwesen unabdingbar sein. Finanzexperten werden immer noch über die Grundlagen von Finanzen und Buchhaltung verfügen müssen, um die Algorithmen zu überwachen und Anomalien erkennen zu können. Ihre tägliche Arbeit wird sich jedoch immer weniger auf das Zahlen berechnen und immer mehr auf die Interpretation von Daten, die Geschäftsanalyse und die Kommunikation mit den wichtigsten Interessengruppen konzentrieren. Fähigkeiten wie Geschäftsstrategie, Führungsqualitäten, Risikomanagement, Verhandlungsführung, datenbasierte Kommunikation und Storytelling werden dazu beitragen, die Fähigkeiten der KI im Finanzwesen zu ergänzen.
Ein modernes Cloud-ERP im Software-as-a-Service-(SaaS-)Modell erleichtert die Einführung künstlicher Intelligenz. Sie erhalten regelmäßig Zugang zu Innovationen, ohne die in der Regel mit traditionellen ERP-Upgradeprojekten verbundenen Herausforderungen. Mit Oracle Cloud Enterprise Resource Planning (ERP) erhalten Sie alle 90 Tage Zugriff auf neue Innovationen (z. B. KI). Das bedeutet, dass Sie immer mit der neuesten Version arbeiten und sich keine Sorgen machen müssen, dass veraltete Technologie Ihr Unternehmen einschränkt.
Die Vorteile der Einführung von KI im Finanzwesen sind klar. Bevor Sie investieren, müssen Sie jedoch sicherstellen, dass die KI-Funktionen Ihres Anbieters ihren Versprechen auch wirklich gerecht werden. Im Folgenden finden Sie einige wichtige Fragen zu KI, die Sie den ERP-Lösungsanbietern bei der Auswahl Ihrer ERP-Lösung stellen sollten:
Robuste Rechenressourcen sind erforderlich, um KI auf einem Datenstrom in großem Maßstab laufen zu lassen; eine Cloud-Umgebung bietet die erforderliche Flexibilität.
Mit vorgefertigten KI-Lösungen können Sie Ihre Implementierung rationalisieren, indem Sie eine sofort einsatzbereite Lösung für häufig auftretende Geschäftsprobleme erhalten. Die KI von Oracle ist in Oracle Cloud ERP eingebettet und erfordert keine zusätzliche Integration oder Tools. Oracle aktualisiert seine Anwendungssuite vierteljährlich, um Ihre dynamischen Anforderungen zu unterstützen.
Der Nutzen von KI besteht darin, dass sie die menschlichen Fähigkeiten erweitert und Ihren Mitarbeitern mehr Zeit für strategischere Aufgaben verschafft. Die KI von Oracle interagiert direkt mit dem Nutzerverhalten, indem es zum Beispiel eine Liste der wahrscheinlichsten Werte anzeigt, die ein Nutzer wählen würde.
KI kann Unternehmen dabei helfen, die Verantwortungstransparenz zu erhöhen und ihre Governance- und Regulierungspflichten zu erfüllen. So wollen Finanzinstitute beispielsweise in der Lage sein, implizite Voreingenommenheit und Ungewissheiten beim Einsatz von KI zur Bekämpfung von Geldwäsche und anderen Finanzverbrechen auszuschalten.
Die Finanzabteilung hat die Führung bei der Nutzung von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz übernommen, um Echtzeiteinblicke zu liefern, Entscheidungen zu treffen und die Effizienz im gesamten Unternehmen zu steigern. Deshalb wird das Finanzwesen auch einer der ersten Bereiche sein, in dem sich diese Technologien auf die täglichen Aktivitäten auswirken – von der Automatisierung von Zahlungen bis hin zur Risikoberechnung – mit detaillierten Analysen, die automatisch Prozesse prüfen und Teams auf Ausnahmen aufmerksam machen.