Joseph Tsidulko | Content Strategist | 21. August 2023
Nach der COVID-19-Pandemie stecken die Hersteller immer noch in einer Welt des Elends. Sie kämpfen darum, wieder die volle Personalbesetzung zu erreichen und versuchen gleichzeitig andauernde Lieferkettenunterbrechungen zu bewältigen. Sie sind außerdem mit einer anhaltenden Inflation, mehr Vorschriften, der Erwartung der Kunden, nachhaltiger zu handeln, und geopolitischen Unruhen in den Ländern konfrontiert, in denen sie ihre Waren herstellen und ihre Vorräte beziehen.
Hersteller müssen sich diesen Herausforderungen stellen und gleichzeitig in Spitzentechnologien investieren, die ihre Effizienz, Produktqualität und Markteinführungsgeschwindigkeit verbessern – darunter das Internet of Things (IoT), KI und Blockchain. Aber diese digitalen Transformationsprojekte über die Ziellinie zu bringen, ist an sich schon ein großes Problem. Hinzu kommt die zunehmende Bedrohung der digitalen Infrastruktur durch Hacker, einschließlich Ransomware-Angriffen.
Auch wenn die Herausforderungen, vor denen Hersteller stehen, überwältigend sein können, sind Lösungen in greifbarer Nähe. Einige erfordern erhebliche Investitionen in die Umrüstung von Produktionshallen, die Nachrüstung von Montagelinien, die Umschulung von Mitarbeitern und die Umstrukturierung großer Belegschaften. Andere sind einfach und relativ kostengünstig, beispielsweise die Anwendung bewährter Verfahren, um sicherzustellen, dass Fabrikprozesse effizient sind und Risiken begrenzen. Hersteller lindern ihre Probleme auch mithilfe vernetzter Softwaresysteme.
Hier sind die zehn größten Schwachpunkte der Branche und einige High- und Low-Tech-Lösungen.
Durch die Schließungen aufgrund von COVID-19 kam es weltweit zu einem Stillstand der Fertigungsproduktion sowie der Abläufe von Lieferkettenpartnern in den Bereichen Lagerung, Versand, Transport und anderen Bereichen. Auch wenn die Werksschließungen hinter uns liegen, besteht weiterhin Produktknappheit aufgrund von Engpässen in der Lieferkette aus anderen Gründen, unter anderem aufgrund bereits bestehender Mängel, die durch die Pandemie aufgedeckt wurden. Zu den externen Faktoren, die sich auf die Lieferketten auswirken, gehören extreme Wetterereignisse, Arbeitskräftemangel und Streiks, Handelsembargos sowie Kriege. Zu den internen Faktoren gehören ineffiziente Prozesse beim Lieferkettenmanagement (SCM, Supply Chain Management).
Lösungen: Hersteller können nicht viel tun, um externe Risiken zu eliminieren, aber sie können ihre Gefährdung durch diese verringern, indem sie Produktions-, Beschaffungs- und Versandvorgänge auf geografische Gebiete verteilen. Lieferkettenplanungssysteme mit Szenariomodellierung helfen Herstellern bei der Planung potenzieller Störungen. Wenn beispielsweise die Pandemie erneut ausbricht und ein künftiger Stillstand wahrscheinlich ist, können Hersteller Szenarien modellieren, in denen sie Rohstoffe aus mehreren Ländern oder Komponenten von mehr als einem Lieferanten beziehen, und vorhersagen, wie sich diese Verschiebungen auf Kosten und Gewinn auswirken werden. Die Fähigkeit, bei Störungen schnell die Richtung zu ändern, ist für die Risikominderung von entscheidender Bedeutung.
Modernste SCM-Systeme bieten Herstellern einen umfassenden Einblick in die Workflows, Zeitpläne und Kapazitäten von Lieferanten, Flotten, Distributionslagern und Endkunden. Die von diesen Systemen bereitgestellten Statusaktualisierungen in Echtzeit ermöglichen es, Engpässe, die die Lieferketten in nahezu jeder Branche belasten, schnell zu erkennen, zu identifizieren und zu beheben. SCM-Systeme lindern außerdem Probleme in der Lieferkette, indem sie maschinelles Lernen einsetzen, um bessere Nachfrageprognosen zu erstellen und Herstellern eine effektivere Planung zu ermöglichen. Gleichzeitig helfen sie bei der Koordination von Bestellungen, Lieferungen und Zahlungen, um einen reibungslosen Geschäftsablauf sicherzustellen.
Kunden, Investoren, Mitarbeiter und staatliche Regulierungsbehörden bestehen darauf, dass Hersteller über ihre ESG-Fortschritte (Umwelt, Soziales und Governance) berichten. Sie wollen keine cleveren Nachhaltigkeitsslogans. Sie möchten klare Beweise dafür sehen, dass Hersteller den CO2-Fußabdruck ihrer Fabriken verringern, Abfall reduzieren, natürliche Ressourcen schützen, in ihren Werken weltweit (ebenso wie ihre Zulieferer) faire Löhne zahlen, vielfältige Arbeitskräfte beschäftigen und sichere Anlagen betreiben. Studien zeigen, dass einer wachsenden Zahl von Verbrauchern – insbesondere den Millennials und der Generation Z – solche Umwelt- und Sozialthemen sehr am Herzen liegen und sie bereit sind, mehr für Produkte zu zahlen, die nach solchen Kriterien hergestellt werden. Eine Studie ergab, dass zwei Drittel der Amerikaner und 80 % der 18- bis 34-Jährigen bereit sind, mehr für ein Produkt zu zahlen, das nachweislich mit nachhaltigen Methoden beschafft und hergestellt wurde.
Lösungen: Es gibt keine Patentlösungen, jedoch können schrittweise Änderungen an verschiedenen Produktionsprozessen zu großen Ergebnissen führen. Zunächst einmal können Hersteller ihre Produktionslinien umrüsten, um geschlossene Prozesse zu unterstützen, bei denen Materialien wiederverwendet und recycelt werden, um weniger Abfall zu erzeugen. Anschließend besteht die Möglichkeit, Abfallmanagementsysteme einzuführen oder zu modernisieren, um die verbleibenden Abfälle umweltfreundlicher zu entsorgen. Darüber hinaus können Hersteller Materialien auch von Lieferanten beziehen, die sich an ESG-Best Practices halten. Um diese Praktiken zu überprüfen, müssen alle Parteien erhebliche Datenmengen erfassen und transparent melden. Neue verfügbare Systeme können jedoch alle diese Informationen erfassen, harmonisieren und darüber berichten.
Und Hersteller können die Vorteile der Blockchain-Technologie nutzen, um die Umwelt- und Arbeitspraktiken von Lieferanten und Partnern zu verfolgen. Moderne Enterprise Performance Management (EPM)-Systeme umfassen ESG-Planung, -Konsolidierung und -Analysen, die Entscheidungsträgern detaillierte Berichte über ihre Fortschritte und Rückschläge bei der Erreichung von Nachhaltigkeitszielen liefern. Hersteller können künstliche Intelligenz ebenfalls nutzen, um Versandrouten zu optimieren und so die Anzahl der zurückgelegten Kilometer und den Kraftstoffverbrauch zu reduzieren. Und anstatt eigene Data Center zu betreiben, die einen zunehmenden Anteil an Strom verbrauchen, können Hersteller ihren CO2-Fußabdruck reduzieren, indem sie sich auf Cloud-Provider verlassen, deren Data Center effizienter sind und mit grünen Energiequellen betrieben werden.
Arbeitskräftemangel ist im verarbeitenden Gewerbe besonders akut. Nach Angaben des Bureau of Labor Statistics gab es im Mai 2023 in den USA 604.000 offene Stellen im verarbeitenden Gewerbe. Diese Zahl ist im Vergleich zu den 837.000 offenen Stellen im Mai 2022 deutlich zurückgegangen, aber laut einer Studie von Deloitte und The Manufacturing Institute aus dem Jahr 2022 könnte die Branche bis 2030 bis zu 2,1 Millionen unbesetzte Stellen haben.
US-Hersteller haben besondere Probleme beim Besetzen von offenen Positionen für qualifizierte Fabrikarbeiter, wie z. B. Maschinisten, Schweißer und Metallarbeiter. Es wird erwartet, dass sich dieser Schwachpunkt in den kommenden Jahren verschlimmert, da die Arbeitnehmer schneller in den Ruhestand gehen, als sie ersetzt werden können, oder eine stabilere Beschäftigung in anderen Branchen suchen, in denen es weniger wahrscheinlich ist, dass Arbeitsplätze ins Ausland verlagert werden.
Lösungen: Hersteller begegnen dem Fachkräftemangel auf vielfältige Weise. In einer Umfrage der National Association of Manufacturers (NAM) vom Juni 2023 gaben 57 % der Befragten an, dass sie im nächsten Jahr ein Lohnwachstum von 3 % oder mehr erwarten – eine leichte Abschwächung gegenüber 2022 aber eine große Steigerung gegenüber 2021.
Nationale Produktionsorganisationen führen Programme ein, um mehr Menschen für den Beruf zu gewinnen, beispielsweise die Women MAKE America Initiative, die darauf abzielt, bis 2030 durch Mentoring- und Bildungsprogramme 500.000 Frauen in die Belegschaft zu bringen, und das Creators Wanted-Programm, das Menschen mit Ausbildung und Stellenangeboten verbindet.
Einzelne Unternehmen können diesen Beispielen folgen, indem sie Mentoring-Programme erstellen oder unterstützen und mit Bildungseinrichtungen wie Colleges und Universitäten, die historisch gesehen mehr von schwarzen Studenten besucht werden, zusammenarbeiten, um mehr Arbeitskräfte für den Beruf zu gewinnen und gleichzeitig eine vielfältigere Belegschaft aufzubauen. Außerdem besteht die Möglichkeit, in Schulungsprogramme zu investieren, von denen einige Augmented oder Virtual Reality nutzen, um aktuelle Mitarbeiter und Berufseinsteiger mit den neuesten Fertigungstechnologien und -prozessen vertraut zu machen.
Ausgefeilte Human Capital Management (HCM)-Anwendungssuiten helfen Herstellern auch dabei, den Arbeitskräftemangel zu mildern, indem sie den Einstellungsbedarf vorhersagen, die Akquise und Bindung von Talenten unterstützen, Kompetenzlücken identifizieren und flexiblere Planungsoptionen für aktuelle Mitarbeiter anbieten. Mittlerweile automatisieren KI, Robotik und andere fortschrittliche Technologien einige Fertigungsaufgaben, um die Abhängigkeit von menschlicher Arbeit zu verringern.
Die Einhaltung einer hohen Zahl von Vorschriften belastet die Fähigkeit der Hersteller, mit optimaler Effizienz zu arbeiten, verlangsamt ihre Produktionsleistung und schmälert ihre Gewinne. Die Einhaltung von Tausenden von staatlichen, bundesstaatlichen und internationalen Gesetzen und anderen Vorschriften ist zwar ein häufiges Problem, jedoch kann die Nichteinhaltung von Vorschriften für Unternehmen sehr viel schädlicher und kostspieliger sein. Versäumnisse können zu Geldstrafen und anderen Sanktionen führen, das Markenimage schädigen und kostspielige Gerichtsverfahren zur Folge haben.
Einige Hersteller haben Schwierigkeiten, die Vorschriften in Bezug auf Steuern, Finanzaufsicht, Vertrieb, Beschaffungsmethoden und vieles mehr einzuhalten. Außerdem entstehen neue Datenvorschriften, die regeln, wie diese Unternehmen sensible Kundeninformationen in ihren cloudbasierten und On-Premises-IT-Systemen speichern.
Natürlich sind viele Vorschriften eine Frage des gesunden Menschenverstands. Die Öffentlichkeit erwartet von Unternehmen, die mit gefährlichen Chemikalien arbeiten, dass sie strenge Umwelt-, Gesundheits- und Sicherheitsstandards einhalten. Ebenso müssen die Hersteller von Gesundheitssystemen und -geräten strenge Qualitäts- und Sicherheitskontrollen einhalten, während die Hersteller von militärischen Systemen strengen Exportkontrollen unterliegen.
Vorschriften können jedoch mit hohen Kosten verbunden sein, die sich auf die Kunden auswirken. Fast 94 % der Hersteller, die auf die Umfrage der National Association of Manufacturers (NAM) zum Ausblick 2022 geantwortet haben, gaben an, dass zunehmende Regulierungen ihre Fähigkeit, in ihre Mitarbeiter, Geräte und Anlagen zu investieren, beeinträchtigen würden.
Lösungen: Vorschriften können zwar finanzielle, betriebliche und verwaltungstechnische Belastungen mit sich bringen, sie können die Hersteller aber auch dazu anspornen, ihre Abläufe so zu modernisieren, dass sie letztlich die Produktivität und Rentabilität steigern.
Neue bundes- und landesweite Anforderungen in Bezug auf Qualitätskontrolle, Abfallentsorgung, Mitarbeitersicherheit, Emissionen, Außenhandel und Datenmanagement werden häufig durch die Modernisierung von Fertigungslinien, Fabrikprozessen sowie Finanzmanagement- und Reportingsystemen erfüllt. Solche Investitionen verringern häufig verschwenderische Praktiken und steigern den Gewinn.
So haben zum Beispiel Hersteller, die sich auf eine vorgeschlagene Bundesvorschrift zum Reporting über Treibhausgasemissionen einstellen, die von ihnen erfassten Daten genutzt, um herauszufinden, wo sie zu viel Energie ausgeben. Ebenso können neue Produktsicherheitsvorschriften den Qualitätssicherungsprozess erschweren, aber wenn sie erfüllt sind, können die Hersteller mit den hohen Standards ihrer Produkte werben, um die Kundenbindung zu stärken. Und um die neuen Vorschriften zum Finanzreporting, zur Besteuerung und zum Außenhandel zu erfüllen, könnten Hersteller motiviert sein, cloudbasierte Software einzuführen, die Geschäftsausgaben detailliert nachverfolgt und Routineprüfungen durchführt – und den zusätzlichen Vorteil hat, dass sie verschwenderische Ausgaben aufdeckt.
Erweiterte Automatisierungstechnologien, darunter IoT, KI, Robotik, 3D-Druck und cloudbasierte Überwachungs- und Steuerungssysteme, haben das Potenzial, den Fabrikbetrieb effizienter und zuverlässiger zu machen, indem manuelle Prozesse reduziert bzw. eliminiert werden. Doch die Implementierung dieser Technologien bereitet den Herstellern oft Kopfzerbrechen.
Während die Branche intelligente Automatisierungsmethoden zur Verbesserung des Anlagenbetriebs evaluiert, hat sie noch keine Standardisierung allgemeiner Prozesse, Tools, Protokolle und Geräte vorgenommen. Aus diesem Grund wird die Automatisierung des Fertigungsbereichs oft zu einer Herausforderung, bei der es darum geht, mehrere unterschiedliche Systeme zu integrieren, anstatt einzelne Systeme zu aktualisieren.
Eine weitere Herausforderung besteht darin, dass die Fabriken in der Regel ihren Betrieb in vollem Umfang aufrechterhalten müssen, während sie diese neuen Technologien einführen, die mit mehreren Produktionssystemen interagieren können. Manager hoffen vielleicht, eine Montagelinie durch die Einführung fortschrittlicher Sensoren zur Datenerfassung zu modernisieren, aber sie haben Schwierigkeiten, einen Weg zu finden, dies zu tun, während diese Linie ein wichtiges Bauteil herstellt.
Lösungen: Automatisierungsfähige Geräte und Anwendungen, die entlang von Montagelinien installiert sind – wie IoT-Sensoren, Kameras, die Computer-Vision-Systeme versorgen, und Roboter – müssen vernetzt werden, um Daten effektiv an cloudbasierte Anwendungen zu streamen, die die Überwachung, Kontrolle und Datenanalyse durchführen.
Basierend auf ihren spezifischen Anforderungen und Einschränkungen wählen Hersteller zunächst entweder eine kabelgebundene oder eine kabellose (zunehmend 5G) Netzwerkinfrastruktur aus. Diese Entscheidung wird oft durch das Layout der Fabrikhalle, die Zugänglichkeit von Geräten und das Datenvolumen geleitet. Unabhängig davon, ob Netzwerkkabel verlegt oder drahtlose Technologien implementiert werden, müssen die Geräte die Bandbreite, Netzwerkstabilität und Sicherheit bieten, um moderne Automatisierungssysteme zu unterstützen.
Mit leistungsfähigen Datennetzen kommen die Hersteller jedoch nur bedingt weiter. Angesichts der Vielfalt der in der Fertigung verwendeten Kommunikationsprotokolle ist in der Regel mehr Integrationsarbeit erforderlich, um Automatisierungsprojekte über die Ziellinie zu bringen.
Hersteller haben hohe Erwartungen an KI, insbesondere für Anwendungsfälle wie die intelligente Fertigung, vorbeugende Wartung, Online-Support, Außendienst und schnellere Qualitätssicherungstests mit digitalen Zwillingen (virtuelle Darstellungen von Systemen). Generative KI ist insbesondere so neu, dass viele Hersteller die möglichen Anwendungen oder die Umsetzung der Technologie noch nicht verstehen. Die fortschrittlichsten Lieferketten- und Fertigungsanwendungen reduzieren solche Bedenken, indem sie KI in die Anwendungen integrieren. Mit integrierter KI und maschinellem Lernen können Hersteller Maschinenausfälle vorhersagen, um der Wartung zuvorzukommen, Produktionspläne anzupassen und kostspielige Ausfallzeiten zu vermeiden. Außerdem können Sie Ursachen-, Auswirkungs- und Eindämmungsanalysen für an Kunden gelieferte Industrieanlagen durchführen und dabei die Performance des Endprodukts kontinuierlich überwachen, um ein Höchstmaß an Kundenzufriedenheit sicherzustellen.
Fertigungsteams müssen oft standortübergreifend zusammenarbeiten, wobei einige Standorte geografisch weit voneinander entfernt sind. Sie können beispielsweise dasselbe Produkt in Werken in verschiedenen Städten (oder Ländern) zusammenstellen und müssen Produktionsmethoden und -ziele koordinieren, um eine konsistente Funktionalität und Qualität zu gewährleisten. Oder sie stellen verschiedene Komponenten für dasselbe Produkt in verschiedenen Fabriken her und müssen ihre Produktionspläne aufeinander abstimmen, um Verzögerungen bei der Endmontage zu vermeiden.
Die Erstellung eines einheitlichen Produkts oder verschiedener Produktlinien wird durch die Verwendung unterschiedlicher Montagemethoden, Dokumentationsverfahren, Nachverfolgungsprozesse und Anforderungen an das Reporting erschwert, selbst zwischen Einrichtungen innerhalb derselben Organisation. Außerdem müssen die Hersteller ihre Zeitpläne und ihre Logistik mit denen ihrer Partner und Zulieferer koordinieren, deren Systeme wahrscheinlich nicht kompatibel und nicht miteinander verbunden sind.
Lösungen: Effiziente Zusammenarbeit ist oft das Ergebnis effektiver Kommunikation. Innerhalb eines Unternehmens kann dies so einfach sein wie die Einrichtung von Kommunikationskanälen zwischen Managern und Mitarbeitern, einschließlich interner Nachrichtengruppen, regelmäßiger Teambesprechungen sowie Frage-und-Antwort-Runden. Mit diesen einfachen Mitteln kann man sicherstellen, dass alle Mitarbeiter auf derselben Seite stehen. Manager sollten sich darauf konzentrieren, alle Mitarbeiter über geschäftliche Entwicklungen auf dem Laufenden zu halten. Sie können sogar Schulungen zu effektiven Kommunikationsmethoden anbieten.
Außerdem lassen sich einige dieser Ansätze auf Lieferanten und andere Partner übertragen. Regelmäßige Besprechungen und ein offener, unternehmensübergreifender Dialog zwischen Mitarbeitern verschiedener Führungsebenen tragen wesentlich dazu bei, Schwierigkeiten bei der Zusammenarbeit zu beseitigen.
Auch Technologie kann eine große Rolle spielen. Cloud-basierte Kollaborations- und Projektmanagement-Plattformen erleichtern es großen, geografisch verteilten Belegschaften, Fertigungsprozesse standort- und unternehmensübergreifend zu verwalten, indem sie Ressourcen, Aufgaben und Budgets nachverfolgen, Arbeitsabläufe auf der Grundlage eines gemeinsamen Reporting-Frameworks standardisieren und kontrollieren, wer auf der Grundlage seiner jeweiligen Aufgaben Zugriff auf verschiedene Aspekte des Produktionsworkflows erhält.
Hersteller versuchen, den Arbeitskräftemangel, den Inflationsdruck und Lieferkettenunterbrechungen zu kompensieren, indem sie die Produktivität der Mitarbeiter steigern, die gemeinhin als das Produktionsvolumen im Verhältnis zu den für die Produktion benötigten Inputs (wie Arbeitsstunden und Kapital) definiert wird.
Zu den Faktoren, die die Produktivität behindern, gehören ineffiziente Prozesse, unübersichtliche Workflows, ineffektives Leistungsmanagement und unzureichende Mitarbeiterschulungen. Infolgedessen verschwenden die Hersteller wertvolle Ressourcen wie Energie, Material und die Zeit ihrer Mitarbeiter. Eine schlechte Produktivität beeinträchtigt auch die Arbeitszufriedenheit der Mitarbeiter, was dazu führt, dass sie weniger engagiert und enthusiastisch bei der Lösung von Problemen sind und sich eher anderswo nach Arbeit umsehen.
Es kann schwierig sein, produktivitätssteigernde Technologien, Prozesse und Schulungen zu implementieren und gleichzeitig konsistente Abläufe im gesamten Fertigungsbereich aufrechtzuerhalten. Die Investition in neue Systeme mag langfristig die Produktivität jedes einzelnen Mitarbeiters und jeder Produktionsanlage erhöhen, kann aber kurzfristig zu Problemen und Verzögerungen führen.
Lösungen: Um die Produktivität zu steigern, reicht es oft aus, Workflows zu überprüfen und zu überarbeiten sowie die Mitarbeiter besser und regelmäßiger zu schulen – sowohl für Linienmanager als auch für die Mitarbeiter, die sie in der Produktion beaufsichtigen. Hersteller können Beratungsunternehmen beauftragen, die sich auf die Verbesserung von Betriebsabläufen durch die Verfeinerung oder Überarbeitung von Prozessen, Schulungen und damit verbundenen Systemen spezialisiert haben.
Cloud-basierte ERP-Systeme, die auf die Unterstützung von Fertigungsprozessen ausgerichtet sind, können ebenfalls eine Hilfe sein. Diese Anwendungen bieten eine zentralisierte Plattform für alle Unternehmensdaten und -prozesse. Ein leistungsfähiges ERP-System kann die Arbeitsleistung der Mitarbeiter steigern, indem es sich wiederholende Aufgaben und Verwaltungsprozesse automatisiert. ERP-Systeme verwalten auch die Erfassung, Aggregation und Organisation von Daten und ebnen so den Weg für den Einsatz von fortschrittlichen Analyse- und KI-Tools, die betriebliche Erkenntnisse liefern können, die die Produktivität weiter steigern. Um Implementierungsprobleme und lästige Verzögerungen zu vermeiden, die der Bereitstellung vorausgehen können, suchen Hersteller nach umfassenden ERP- und Supply Chain-Suiten, die sofort einsatzbereit sind.
Die digitale Transformation in der Fertigungsindustrie, manchmal auch als Smart Manufacturing oder Industrie 4.0 bezeichnet, umfasst die Implementierung von Technologien zum Erfassen und Analysieren von Daten sowie zur Koordinierung physischer und digitaler Prozesse innerhalb von Fabriken und in der gesamten Lieferkette. Ziel ist es, die Produktivität zu steigern, die Markteinführung zu beschleunigen und die Kosten zu senken. Die meisten Hersteller wissen, dass sie umfassende digitale Transformationsprojekte nicht lange aufschieben können, aber viele gehen vorsichtig vor und implementieren neue Systeme nach und nach.
Diese komplexen IT-Implementierungen, Integrationen und Änderungsmanagementprogramme können Jahre in Anspruch nehmen, jedoch müssen die Fertigungslinien in der Zwischenzeit weiterlaufen. Hersteller wissen auch, dass die Einführung neuer, mit dem Internet verbundener Maschinen, Geräte, Server und Software nicht das Ziel einer Initiative zur digitalen Transformation ist – Mitarbeiter müssen umgeschult und die Prozesse aktualisiert werden, was angesichts des Arbeitskräftemangels in der Branche zu weiteren Problemen führt.
Lösungen: Das Konzept der digitalen Transformation umfasst eine breite Palette von Technologien. Nur der Begriff selbst kann Führungskräfte, IT-Spezialisten, Facility Manager und Montagearbeiter einschüchtern. Ein Ansatz für den Einstieg besteht darin, einen besonderen Schwachpunkt zu identifizieren, der behoben werden muss, z. B. einen ineffizienten Prozess oder ein veraltetes System.
Sobald dieser Schwachpunkt identifiziert wurde, können Unternehmensleiter einen Anwendungsfall für die Einführung eines bestimmten Moduls in ein aktuelles System, die Verlagerung einer Anwendung von der Legacy-Infrastruktur auf Software-as-a-Service oder die Einführung eines völlig neuen cloudbasierten Systems entwickeln. Dazu gehört beispielsweise die Einführung eines Lagerverwaltungsmoduls in ein bestehendes ERP-System oder die Ersetzung älterer HCM-Anwendungen durch eine Cloud-Suite, die neue Funktionen für Talentmanagement, Schulung, Mitarbeiterengagement und andere Bereiche enthält.
Sobald ein Hersteller erfolgreich einen lästigen Schwachpunkt beseitigt (oder zumindest lindert) und anfängt, eine Rendite auf diese anfängliche Investition zu sehen, ist es einfacher, die Investition in den nächsten Schritt der digitalen Transformationsagenda zu rechtfertigen und die Zustimmung der Unternehmensleitung zu erhalten.
Laut dem X-Force Threat Intelligence Index von IBM war das verarbeitende Gewerbe im Jahr 2022 zum zweiten Mal in Folge die Branche, die am stärksten im Visier von Cyberkriminellen stand und fast ein Viertel aller Angriffe auf sich zog.
In vielen Fällen handelt es sich um konzertierte Angriffe, bei denen Ransomware installiert wird, die damit droht, gestohlene Daten freizugeben, wenn kein Lösegeld gezahlt wird. Laut dem Cybersicherheitsunternehmen Dragos waren Hersteller 2022 Opfer von mehr als 70 % der Ransomware-Angriffe.
Andere Cyberangriffe wurden zum Diebstahl von geistigem Eigentum eingesetzt. Hacker werden auch immer geschickter darin, Änderungen an Software vorzunehmen, die Industrieanlagen steuert, z. B. Anwendungen, die Montagelinien und Kontrollsysteme für Energie-, Schifffahrts- und Fertigungsunternehmen steuern. Diese Angriffe haben eine abschreckende Wirkung auf Hersteller, die ihre Automatisierung und Konnektivität ausbauen wollen, da sie eine erhebliche finanzielle Bedrohung für bestimmte Unternehmen sowie für die gesamte Wirtschaft darstellen, die auf diese Unternehmen angewiesen ist.
Lösungen: Experten im Bereich Cybersicherheit sagen, dass Hersteller oft wenig Einblick in die Systeme haben, die ihre Produktionsanlagen steuern. Viele machen auch den Fehler, dass sie ihren Mitarbeitern erlauben, Zugangsdaten zu Computernetzwerken zu teilen, in denen sensible Daten gespeichert sind und unternehmenskritische Prozesse gesteuert werden.
Hersteller sollten die Einführung einer Zero-Trust-Sicherheitsstrategie in Erwägung ziehen, die eine ständige Authentifizierung des Zugangs für alle Benutzer vorsieht. Außerdem sollten sie ihre Mitarbeiter in den neuesten bewährten Sicherheitspraktiken schulen, z. B. in der Verwendung von sicheren Passwörtern (und deren Nichtweitergabe), im Verzicht auf das Öffnen von Links von unbekannten Parteien, in der Verwendung von sicherem Wi-Fi und in der regelmäßigen Installation von Sicherheitssoftware-Updates.
Wenn Hersteller ein neues IT-System einführen, muss die Sicherheit im Vordergrund stehen. Das bedeutet, in das gesamte Spektrum der Cybersicherheitssoftware zu investieren, einschließlich Endpunktschutz, Bedrohungserkennung, Netzwerküberwachung und Firewalls der nächsten Generation. Um viele dieser Sicherheitsprobleme zu lösen, können Hersteller mehr ihrer Anwendungen mit einem Cloud-Provider ausführen, der standardmäßig End-to-End-Sicherheit implementiert.
Hersteller haben keine Schwierigkeiten, Daten zu generieren. Die zunehmende Verbreitung industrieller Anwendungen und IoT-fähiger Maschinen in Fabriken und in der gesamten Lieferkette erzeugt riesige Mengen an Rohdaten. Die Herausforderung für Hersteller besteht darin, all diese Daten zu erfassen, zu aggregieren und zu analysieren, um aussagekräftige Einblicke in die Produktions- und Lieferkettenabläufe zu erhalten.
Lösungen: Big-Data-Plattformen und erweiterte Analysen verwandeln Rohdaten in Business Intelligence. Diese Systeme können in riesigen Datenmengen verborgene Muster aufdecken und Unternehmensleitern helfen, intelligentere und zeitnahere Entscheidungen zu treffen. Fortschrittliche Datenanalysen können drohende Hindernisse und potenzielle Schwachstellen in Lieferketten aufdecken und den Herstellern einen Vorsprung verschaffen, wenn es darum geht, diese Logistiknetzwerke widerstandsfähiger gegen geopolitische Schocks zu machen. Sie können auch vorhersagen, wann Maschinen oder Fahrzeuge gewartet werden müssen oder auszufallen drohen, um unerwartete Ausfallzeiten zu vermeiden. Einige Unternehmen nutzen die Datenanalyse, um ihre Bestandsprozesse zu optimieren, sodass sie sicher sein können, dass sie die benötigten Komponenten immer vorrätig haben, ohne eine übermäßige Lagerhaltung betreiben zu müssen. Andere nutzen erweiterte Analysen, um die Komplexität von Transaktionen zu glätten, indem sie Fehler bei Fakturierung, Zahlungen und Lieferungen erkennen.
Führungskräfte verlassen sich auch auf Analysesysteme, die häufig in ihre cloudbasierten ERP-, SCM- und HCM-Anwendungen integriert sind, um Finanz-, Lieferketten- und HR-Kennzahlen in besserer Qualität zu visualisieren, zu interpretieren und zu melden.
Es gibt keine Anwendung, keine Anwendungssuite und nicht einmal eine Kategorie von Technologien und Services, die die vielen Probleme der Hersteller auf breiter Basis lösen. Oracle bietet jedoch das umfassendste Portfolio an Anwendungen, Technologien und Support-Services, mit denen Hersteller eine digitale Grundlage für den Erfolg schaffen können. Dies beginnt mit einer integrierten Suite von cloudbasierten Anwendungen für die Bereiche Fertigung, Lieferkette, Finanzen und Personalmanagement.
Oracle Fusion Cloud Manufacturing, Teil der Oracle Fusion Cloud SCM-Suite, kann die Produktivität in der Fabrik steigern, indem Fertigungsdaten von IoT-Sensoren mit Wartungs- und Planungssystemen verknüpft werden. Die Anwendung nutzt KI, um Maschinenausfälle vorherzusagen, die zu Ausfallzeiten führen. Weitere produktivitätssteigernde Funktionen sind die intelligente Sendungsverfolgung, logistische Transparenz und Verwaltung sowie Beschaffungstools.
Mit den Anwendungen Oracle Fusion Cloud SCM und ERP können Hersteller ihre Finanzen verwalten, die Aktivitäten ihrer Lieferkettenpartner koordinieren, Nachhaltigkeitsziele erreichen und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sicherstellen. Und Oracle Cloud HCM hilft bei der Verwaltung aller HR-Prozesse, von der Rekrutierung, Einstellung und Einarbeitung bis hin zur Pensionierung.
Die Cloud-ERP-, SCM- und HCM-Anwendungen von Oracle werden durch die branchenführenden Datenmanagement- und Analysefunktionen ergänzt. Oracle Cloud Infrastructure (OCI), die Cloud-Infrastruktur der nächsten Generation von Oracle, ermöglicht Herstellern, ihre Daten zu nutzen, die Bedarfsprognose und das Auftragsmanagement zu verbessern, Geräteausfälle zu erkennen und die Qualitätskontrolle zu verbessern. Mit dem auf OCI verfügbaren High Performance Computing können Hersteller fortschrittliche Designsimulationen schneller und kostengünstiger ausführen.
Welchen Problemen begegnen die Hersteller häufig?
Lieferkettenunterbrechungen, Arbeitskräftemangel, Nachhaltigkeitsdruck und Vorschriften sind nur einige der vielen Probleme, die die Hersteller zu lindern versuchen.
Welche Technologien helfen Herstellern, mit Lieferkettenunterbrechungen umzugehen?
Systeme für das Lieferkettenmanagement, die einen detaillierten Einblick in die Aktivitäten von Lieferanten, Transportflotten, Lagerbetreibern und anderen Partnern ermöglichen, helfen Herstellern, die negativen Auswirkungen von Lieferkettenunterbrechungen zu vermeiden.
Wie können Hersteller dem anhaltenden Arbeitskräftemangel in der Branche begegnen?
Der Arbeitskräftemangel in der Branche erfordert, dass die Hersteller ihre Strategien und Prozesse für die Anwerbung, Bezahlung, Schulung, Einbindung und Verwaltung ihrer Mitarbeiter sowie für die Festlegung ihrer Karrierewege verbessern – und das alles mithilfe der neuesten Human Capital Management-Tools.
Wie analysieren Hersteller Daten, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen?
Hersteller analysieren riesige Datenmengen, um ihre Produktionsprozesse effizienter zu gestalten, die Produktivität der Mitarbeiter zu steigern, einen besseren Einblick in die Aktivitäten der Lieferkette zu erhalten und den Entscheidungsträgern vor Ort und in der Geschäftsführung wichtige Kennzahlen zu liefern.
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