Die Transformation von Supermärkten und Lebensmittelgeschäften durch KI
Aaron Ricadela | Content Strategist | 5. September 2023
Die jüngsten Veränderungen in Lebensmittelgeschäften und Supermärkten gehören zu den tiefgreifendsten im Einzelhandel. Seit Beginn der Pandemie sind Mitarbeiter in andere Branchen abgewandert, Kunden kaufen einen größeren Teil ihrer Lebensmittel online ein, und Lebensmittelhändler mussten ihr Sortiment überdenken und neu bewerten, wie lange Kunden in ihren Geschäften verweilen möchten. Auch wenn Lebensmitteleinzelhändler einen Teil ihres Geschäfts auf ihre eigenen Websites und Apps verlagert haben, stehen sie im Wettbewerb mit Discountern, Großmärkten und spezialisierten Online-Lieferdiensten.
Software mit künstlicher Intelligenz kann Lebensmittelhändlern helfen, diese Herausforderungen zu bewältigen sowie Preise, Lagerbestände und die Platzierung der Waren in den Regalen zu optimieren. Zwar wurde das Ausmaß, in dem die Branche KI nutzt, ebenso wie die Fähigkeiten der Technologie bisweilen überbewertet, doch beginnt man nun, sie für ausgewählte Anwendungen einzuführen.
Was versteht man unter KI-Technologie für den Lebensmittelhandel?
Supermarktketten und regionale Lebensmittelhändler führen automatisiertes Regalscannen, intelligente Einkaufswagen, automatisierte Zahlungssysteme und andere KI-basierte Technologien ein. Lebensmittelhändler testen mobile Apps, die Einkaufslisten auf der Grundlage von Ernährungsgewohnheiten oder den Kochplänen des Kunden für die Woche personalisieren können, sowie Software, mit der Filialleiter sehen können, wie sich Produkte je nach ihrer Platzierung im Regal verkaufen. Computer-Vision-Systeme erfassen den Lagerbestand in den Regalen, und andere KI-Systeme ermöglichen es den Verbrauchern, automatisch zu bezahlen, ohne an der Kasse anzustehen, indem sie den Inhalt ihrer Einkaufswagen erfassen. KI-Software hilft Lebensmittelhändlern zudem dabei, mit Preisänderungen zu experimentieren, um Gewinne zu maximieren und die Auswirkungen von Preisänderungen auf Produkte zu beobachten, die häufig zusammen gekauft werden – beispielsweise, ob niedrigere Preise für Maischips den Verkauf von Salsa ankurbeln würden.
Um KI-basierte Entscheidungen zu untermauern, sammeln Lebensmitteleinzelhändler riesige Datenmengen, hauptsächlich aus ihren Kassensystemen, E-Commerce-Websites, Treueprogrammen und Kameras im Laden, sowie Informationen zu Wetter, Ernährung und Demografie aus externen Quellen. Sie speichern diese Daten in Data-Warehouse-Software zur statistischen Analyse.
Hohe Transaktionsvolumina mit einer großen Anzahl und Vielfalt an Produkten bedeuten, dass Lebensmittelhändlern im Allgemeinen mehr Daten für KI-Analysen zur Verfügung stehen als den meisten anderen Einzelhändlern, was es versierten Ladenketten ermöglicht, Entscheidungen mit statistischer Sicherheit zu treffen.
Wichtigste Erkenntnisse
- KI-Software kann riesige Datenmengen analysieren, um Lebensmittelhändlern wichtige Branchenkennzahlen aufzuzeigen.
- Die Software kann Supermärkten helfen, Signale in der Nachfrage zu erkennen und den Lagerbestand über ihre Filialen hinweg dort zu verteilen, wo er am dringendsten benötigt wird. Supermärkte können KI-gestützte Erkenntnisse auch nutzen, um Daten darüber zu erfassen, wie sich Kunden in ihren Filialen bewegen.
- KI-Analysen helfen Supermärkten zudem bei Entscheidungen zur Preisgestaltung und zur Regalplatzierung.
KI für den Lebensmittelhandel erklärt
KI-Software hilft Lebensmittelhändlern, Erkenntnisse aus riesigen Datenmengen zu gewinnen und Zehntausende von Kennzahlen und Leistungsindikatoren anzuzeigen, die speziell auf ihre Branche zugeschnitten sind. Die Anwendungen können Lebensmittelhändlern helfen, vor einer breiteren Einführung mit Preisen zu experimentieren, Echtzeitberichte über den Lagerbestand zu erstellen, Waren für E-Commerce-Bestellungen in „Mikro-Fulfillment-Zentren“ im hinteren Bereich der Filialen automatisch zu kommissionieren und viele andere Aufgaben zu erledigen. Die Software hilft Supermärkten zudem dabei, Signale in der Nachfrage zu erkennen und den Lagerbestand über ihre Filialen hinweg dort zu verteilen, wo er am dringendsten benötigt wird – abhängig von demografischen Faktoren, dem Wetter, Ernährungstrends und anderen Faktoren –, wodurch sie sowohl Fehlbestände als auch Überbestände vermeiden können.
Im Gegensatz zu Produkten in anderen Einzelhandelskategorien sind viele Lebensmittel verderblich, was Just-in-Time-Entscheidungen bei der Lagerhaltung in den Vordergrund rückt, zu denen KI-Algorithmen beitragen können. KI-Software kann Lebensmittelhändlern zudem dabei helfen, Entscheidungen zur Preisgestaltung und Regalplatzierung einzelner Produkte zu treffen sowie zu bestimmen, wo Waren platziert werden sollen, die häufig zusammen gekauft oder gegenseitig ersetzt werden. Lebensmittelhändler nutzen KI auch, um „Heatmaps“ von Stellen in ihren Filialen zu erstellen, an denen Kunden am häufigsten vorbeigehen und verweilen. Diese fließen in ihre Planogramme ein, die festlegen, wie Regale, Endkappen und andere Auslagen angeordnet werden, damit Kunden Produkte leichter finden (und die Filialen ihren Umsatz maximieren können). Eine weitere KI-Anwendung hilft Einzelhändlern dabei, die „Entscheidungsbäume“ der Kunden zu erkennen – Grafiken, die zeigen, wie Kunden ihre Produktwahl treffen, sowie die Reihenfolge und Bedeutung verschiedener Produktmerkmale. Ein Algorithmus bewertet, wie Käufer das Sortiment beurteilen, und sagt voraus, was sie kaufen könnten, wenn ihr Wunschprodukt nicht verfügbar ist. Diese Analyse hilft Supermärkten dabei, ihre Planung und Bestellung zu optimieren – damit Kunden den Laden nicht mit leeren Händen verlassen.
Supermarktketten sammeln Daten für KI-Analysen auf Filialebene, doch die Datenverarbeitung erfolgt in ihren eigenen Rechenzentren oder denen von Cloud-Dienstleistern. Der Nutzer der KI-basierten Software ist oft ein Bestandsanalyst, der Geschäftsdaten der gesamten Ladenkette auswertet. Die KI bezieht die Daten meist aus einem zentralen Warenwirtschaftssystem.
Die besten KI-Anwendungen im Lebensmittelhandel
Lebensmittelgeschäfte nutzen Verkaufsdaten, Preisinformationen und Kundendaten auf neue Weise mithilfe verschiedener KI-basierter Software und Systeme. Hier sind sechs der Top-Anwendungen für diese Technologie.
1. Kundenerlebnis
Selfservice-Kassensysteme, wie sie in Amazon-Go-Filialen oder von Grabango und anderen Anbietern bereitgestellt werden, tragen dazu bei, den Aufenthalt im Geschäft zu verkürzen und das Einkaufserlebnis der Kunden zu verbessern. Das israelische Start-up Trigo hat in München einen Selfservice-Supermarkt für die Rewe-Kette und auch für Aldi Nord eröffnet. Gleichzeitig helfen Chatbots dabei, Online-Bestellungen zu automatisieren. So hat beispielsweise die Technologie-Inkubationsabteilung von Walmart eine Smartphone-Software entwickelt, mit der Verbraucher von zu Hause aus per Spracheingabe oder Textnachricht Artikel in ihren virtuellen Warenkorb legen und Liefertermine vereinbaren können. Instacart, über das Verbraucher bei verschiedenen Lebensmittelhändlern einkaufen können, führt eine KI-basierte Chatbot-Technologie ein, mit der Kunden nach Rezeptideen oder Informationen zu Zutaten fragen können.
2. Qualitätskontrolle
Lebensmittelhändler setzen KI-Software zur Qualitätskontrolle von Lebensmitteln ein. So erfassen beispielsweise in den Gängen umherfahrende Roboterscanner, wie schnell sich Fleisch oder Gemüse verkauft, um deren Frische zu beurteilen. KI-Algorithmen berücksichtigen Wetterbedingungen, lokale Ereignisse und andere externe Daten, um die Einkaufsentscheidungen der Lebensmittelhändler zu unterstützen. KI-Systeme können zudem ankommende Warenpaletten auf Beschädigungen überprüfen.
3. Bestandsmanagement
KI-Systeme können Einzelhändlern dabei helfen, das Produktsortiment ihrer Filialen zu überblicken, historische Verkaufszahlen zu analysieren und Anzeichen für drohende Lieferengpässe zu erkennen. So durchstreift beispielsweise der Roboter „Tally 3.0“ von Simbe die Gänge, um nach nicht vorrätigen oder falsch platzierten Produkten oder Sortimenten zu suchen, die nicht den Plänen der Filialen entsprechen. Simbe und andere Systeme können zudem Heatmaps der Stellen in den Regalen erstellen, an denen die umsatzstärksten Verkäufe erzielt werden. Walmart stattet seine Filialen mit Kameras, Sensoren, interaktiven Displays und Servern aus, um zu erkennen, wann verderbliche Waren und andere Artikel in den Regalen zur Neige gehen, und löst so Benachrichtigungen in internen Anwendungen aus, die die Mitarbeiter zum Nachfüllen auffordern. Lebensmittelhändler können zudem Faktoren wie Wetter oder Ernährungstrends berücksichtigen, die die Nachfrage in Filialen beeinflussen, die über ein großes Gebiet verteilt sind.
4. Personalisierung
Lebensmittelhändler nutzen KI-Software, um Werbeaktionen auf verschiedene Arten der Kundenkommunikation abzustimmen. Wenn sie beispielsweise wissen, dass ein Kunde jede Woche eine bestimmte Filiale besucht, aufgrund seiner Einkäufe wahrscheinlich ein neues Baby hat und gut auf bestimmte Gutscheine per SMS reagiert, können sie so effektive elektronische Gutscheine erstellen. Personalisierte Werbeaktionen gelten als einer der vielversprechendsten Anwendungsfälle für fortschrittliche Datenanalysetechniken im Lebensmittelhandel, da sie neue Einblicke in die Wirkung von Werbeaktionen und deren Auswirkungen auf den Absatz anderer Produkte liefern. Laut der Beratung McKinsey können Werbeaktionen, wenn sie präzise eingesetzt werden, den Umsatz um 4 % bis 8 % steigern und den Betriebsgewinn um 2 % bis 3 % erhöhen.
5. Preisfindung
KI-Algorithmen können Veränderungen im Kaufverhalten der Kunden erkennen und Preise für Waren vorschlagen, die den Umsatz maximieren. Solche Analysen berücksichtigen die Preisentwicklung, Lagerbestände, Preise der Wettbewerber, Lieferantenkosten und andere Datenpunkte. Einzelhändler können KI auch nutzen, um eine „Affinitätsanalyse“ durchzuführen, die die besten Preise für ergänzende Artikel vorschlägt, wie beispielsweise Kaffee und Kaffeesahne oder Chips und Salsa. Darüber hinaus können KI-Analysen die „Nachfrageverlagerung“ bei Ersatzprodukten aufzeigen.
6. Diebstahl- oder Schwundprävention
KI-basierte Computer-Vision-Anwendungen können Diebstahl reduzieren, indem sie Kunden identifizieren, die Artikel aus den Regalen einstecken, sowie Kassierer, die nicht jeden Artikel an der Kasse scannen. Geschäfte können Kameras über Selbstbedienungskassen anbringen, um festzustellen, ob Kunden Produkte absichtlich über das Scannerbett führen, ohne deren Barcodes zu registrieren.
KI für den Lebensmittelhandel und Lebensmittelabfälle
Schätzungsweise 30 % oder mehr der weltweiten Lebensmittelvorräte werden sowohl im Einzelhandel als auch bei den Verbrauchern verschwendet. KI-Software kann die Prognosen verbessern, sodass Geschäfte keine übermäßigen Mengen an verderblichen Lebensmitteln bestellen, die später möglicherweise verschwendet werden. Anstatt Lebensmittelbestellungen auf der Grundlage von Intuition oder historischen Parametern zu tätigen, ermöglicht KI-Software Lebensmittelhändlern, Daten zu Wettervorhersagen, lokalen Veranstaltungen, Ernährungstrends und aus anderen Quellen zu analysieren, um die Nachfrage vorherzusagen und ihre Geschäfte genauer zu beliefern.
Die Machine-Learning-Software des israelischen Start-ups Wasteless ermöglicht es Supermärkten, eine dynamische Preisgestaltung einzuführen, sodass verderbliche Waren kurz vor Ablauf des Verfallsdatums günstiger werden. Ein staatlich gefördertes Projekt in Deutschland nutzt KI-Algorithmen, um Lebensmittelherstellern dabei zu helfen, Produkte wie Hackfleisch mit längeren Haltbarkeitsdaten herzustellen und dabei den Energieverbrauch beim Mischprozess zu minimieren.
KI-gestütztes Einkaufen von Lebensmitteln
Kunden, die durch die Gänge eines modernen Lebensmittelladens schlendern, werden wahrscheinlich mehr technologische Veränderungen erleben als je zuvor seit der Verbreitung von Barcode-Scannern vor 40 Jahren. Roboter könnten durch die Gänge patrouillieren, den Lagerbestand in den Regalen überprüfen und Mitarbeiter darauf hinweisen, schwindende Vorräte aufzufüllen. Elektronische Preisschilder ändern sich im Laufe der Woche, sodass Software analysieren kann, wie sich Schwankungen innerhalb einer Kette auswirken.
Einige Supermärkte haben zudem automatisierte Lager im Hinterzimmer eingerichtet, die Computer Vision und Robotik nutzen, um Waren für E-Commerce-Bestellungen vorzubereiten. An der Selbstbedienungskasse werden zunehmend keine Handscanner mehr verwendet, sondern Systeme, die die Artikel erkennen, die ein Kunde in seinen Einkaufswagen gelegt hat, und die Kosten seinem Konto belasten, sobald er den Laden verlässt.
1. Dynamische Preisgestaltung
KI-Software kann Millionen von Preisvariationen in verschiedenen Geschäften analysieren, abhängig von Nachfrage, Saison, Wochentag, Sonderangeboten, wirtschaftlichen Faktoren und anderen Veränderungen, und dann Preise für Artikel empfehlen, um den Gewinn zu maximieren. Supermärkte können wiederum Preise übernehmen, die sich in verschiedenen Städten oder Regionen bewährt haben.
3. Personalisierte Angebote
Supermärkte nutzen KI, um nach Mustern zu suchen, wie zum Beispiel Veränderungen in den Einkaufsgewohnheiten, die auf einen sich wandelnden Lebensstil hindeuten, und wie diese Person auf Angebote reagiert. Geschäfte bieten so maßgeschneiderte Werbeaktionen an.
3. Verbesserter Kassiervorgang
Sogenannte „Smart Carts“ nutzen Sensoren, Kameras im Laden und Computer-Vision-Software, um zu verfolgen, welche Artikel in den Einkaufswagen gelegt oder daraus entfernt werden, und berechnen den Kunden dann automatisch über ihr Smartphone, wenn sie den Laden verlassen.
4. Verbesserte Prognosen
Analysten nutzen KI-basierte Software, um die Lagerbestände auf der Grundlage von Analysen historischer Daten, saisonaler Schwankungen, Werbeaktionen und anderer Faktoren anzupassen.
5. Bessere Filialverwaltung
In den Gängen umherfahrende Roboter lesen RFID-Tags an Artikeln, um Einzelhändlern dabei zu helfen, die Regalpläne einzuhalten und leere Stellen in den Regalen zu füllen, selbst wenn Mitarbeiter Produkte zunächst falsch platziert haben. Mitarbeiter im Laden erhalten Benachrichtigungen auf ihren Smartphones – komplett mit Fotos – über Artikel, die verschoben oder nachgeliefert werden müssen.
6. Intelligentere Navigation im Laden
KI-Systeme helfen Lebensmittelhändlern dabei, Planogramme, Regalaufstellungen und Auslagen im Verkaufsraum auf der Grundlage von Analysen der bisherigen Wege der Kunden durch die Läden zu entwerfen.
KI für den Lebensmittelhandel – Herausforderungen
Der Lebensmitteleinzelhandel, eine Branche, die sich lange gegen die Einführung neuer Technologien gewehrt hat, steht unter Druck, seine IT-Strategie angesichts der zunehmenden Konkurrenz durch Großmärkte, Discounter und Online-Spezialisten zu verbessern. Die folgenden Herausforderungen machen den Umstieg der Branche auf KI nicht einfacher.
1. Kosten
Der Lebensmittelhandel hat KI-Technologie nur langsam eingeführt, was zum Teil an den Kosten liegt. Die Installation von Kameras, Sensoren und Servern für Computer Vision, die automatisierte Kassen ermöglichen, kann mehr als 1 Million Dollar pro Filiale kosten. Selbst ohne diese vollständige Automatisierung benötigen Lebensmitteleinzelhändler Zugang zu beträchtlichen Cloud-Computing-Ressourcen, um KI-Modelle zu trainieren und einzusetzen.
2. Mitarbeiterschulung
Die Schulung von Filialmitarbeitern für die Übernahme höherwertiger Aufgaben im Zusammenhang mit KI-Analysen stellt eine erhebliche Herausforderung dar. KI-Systeme sind an sich komplex und entwickeln sich rasant weiter, sodass die Schulungen möglicherweise fortlaufend erfolgen müssen.
3. Personenbezogene Datenerfassung
Lebensmittelketten müssen die Erhebung personenbezogener Daten über ihre Kunden und deren Kaufgewohnheiten mit lokalen und nationalen Vorschriften in Einklang bringen, die regeln, welche Daten Unternehmen erheben dürfen, oder den Verbrauchern die Möglichkeit geben, sich der Datenerhebung zu entziehen. In einigen Märkten müssen Verbraucher dem Erhalt von E-Mails oder anderen elektronischen Werbeangeboten ausdrücklich zustimmen, was die Handlungsmöglichkeiten der Lebensmittelhändler einschränkt. Laut einer Marktstudie von Deloitte und der niederländischen Supermarktkette Ahold Delhaize geben 70 % der Verbraucher an, dass sie bereit sind, personenbezogene Daten an Lebensmittelketten weiterzugeben. Die Forscher empfehlen den Einzelhändlern jedoch, diese Daten ohne ausdrückliche Zustimmung nicht weiterzugeben.
KI ist die nächste Generation des Managements von Lebensmittelgeschäften
Oracle bietet eine Reihe von Softwaretools an, die Lebensmittelhändlern dabei helfen können, Lagerbestände festzulegen, ihre Lieferketten zu stärken und den Verbrauchern Nährwertangaben und Zutatenlisten für Eigenmarken anzuzeigen.
Die künstliche Intelligenz und Analysen von Oracle Retail können Lebensmitteleinzelhändlern dabei helfen, ihre Lagerbestände zu optimieren, Verkaufschancen zu identifizieren, Preisnachlässe umzusetzen und Marketingprogramme auf der Grundlage von Kundensegmenten, demografischen Daten und der Leistung vergangener Werbeaktionen zu entwerfen. Oracle Fusion Cloud ERP und SCM können Supermärkten dabei helfen, ihre Finanzen zu prognostizieren und zu verwalten sowie ihre Lieferketten zu stärken.
Die Anwendungen für den Lebensmitteleinzelhandel von Oracle umfassen Tools zur Entscheidungsfindung bei der Bestandsauffüllung und zur Sicherstellung der Verfügbarkeit von Artikeln, zur Weitergabe von Produktinformationen zu Eigenmarken an Kunden sowie zur Umsetzung von Nachhaltigkeitsinitiativen.
KI für den Lebensmittelhandel – häufig gestellte Fragen
Wie wird KI im Supermarkt eingesetzt?
Supermärkte nutzen KI, um die Genauigkeit ihrer Umsatzprognosen zu verbessern, die Leistung von Werbeaktionen und Warenplatzierungen zu steigern, zu verstehen, wie sich der Verkauf bestimmter Artikel auf den Verkauf anderer Artikel auswirkt, das Produktsortiment an lokale Märkte anzupassen, ihre Verkaufsfläche optimal zu nutzen und weitere Aufgaben zu bewältigen.
Wie können Lebensmittelhändler Daten nutzen, um mit KI bessere Entscheidungen zu treffen?
KI-basierte Datenanalysen können Einzelhändlern helfen, übermäßige Lagerbestände zu vermeiden, Produkte in den Filialen zu lagern, in denen die Kunden sie am meisten nachfragen, und sie nachzufüllen, wenn sie in den Regalen knapp werden, Werbeaktionen gezielter auszurichten und Preise auf einem Niveau festzulegen, das den Gewinn maximiert.
Was sind die Vorteile von KI im Einzelhandel?
Lebensmittelhändler profitieren letztendlich von KI durch höhere Umsätze, größere Gewinnspannen und eine gesteigerte Kundenzufriedenheit.
Wie kann KI dazu beitragen, Lebensmittelverschwendung in Supermärkten und Lebensmittelgeschäften zu reduzieren?
Einige Supermärkte nutzen KI-Software, um den Preis von Obst und Gemüse, Milchprodukten und anderen Artikeln, deren Verfallsdatum bald abläuft oder die sich nicht verkaufen, automatisch zu senken und so die Verschwendung zu verringern. Außerdem nutzen sie die Technologie, um die Nachfrage genauer zu prognostizieren.