Oracle Autonomous Data Warehouse es la primera y única base de datos autónoma del mundo, optimizada para cargas de trabajo de análisis, incluidos data marts, almacenes de datos, lagos de datos y almacenes de datos. Con Autonomous Data Warehouse, los científicos de datos, los analistas empresariales y personas no expertas pueden descubrir de manera rápida, fácil y rentable información empresarial con datos de cualquier tamaño y tipo. Creado para la nube y optimizado con Oracle Exadata, Autonomous Data Warehouse se beneficia de un rendimiento más rápido y, según un informe de IDC (PDF), reduce los costos operativos en un promedio del 63 %.
Mira la presentación en Oracle CloudWorld a cargo de Juan Loaiza, vicepresidente ejecutivo, para obtener más información sobre esta infraestructura AppDev innovadora y centrada en la IA.
Reducción del tiempo de cierre financiero
Menos costos de administración de datos
Aceleración del rendimiento de consultas
ROI a cinco años con período de recuperación de cinco meses
Reducción de las cargas de trabajo de administradores de bases de datos para la presentación de información
Descubre cómo Oracle Autonomous Database en Oracle Database@Azure ofrece nuevas posibilidades para ejecutar aplicaciones multinube esenciales.
Lee el último informe de Omdia sobre cómo Autonomous Data Warehouse está revolucionando el fragmentado mercado de plataformas de datos analíticos.
Oracle Cloud Infrastructure ha sido nombrado líder en el Gartner® Magic Quadrant™ de 2023 para Servicios Estratégicos de Plataformas en la Nube.
Autonomous Database sienta las bases para erigir un data lakehouse: una arquitectura moderna y abierta que permite almacenar, analizar y comprender todos los datos. El data lakehouse combina la potencia y la riqueza de almacenes de datos con la amplitud, la flexibilidad y la economía de las tecnologías populares del lago de datos de código abierto. Accede a tu data lakehouse a través de Autonomous Database utilizando el motor de procesamiento SQL más potente y abierto del mundo.
El motor de procesamiento de datos avanzado de Autonomous Database te permite obtener insights de fuentes de datos multinube. No importa si tus datos están ubicados en almacenes y bases de datos de objetos de AWS, Azure, Google Cloud Platform u Oracle Cloud Infrastructure. O bien, si los datos se encuentran en formatos de archivo de big data como Apache Parquet, JSON, Apache ORC, Apache Avro, CSV o XML, Autonomous Database ofrece una vista sencilla y coherente del estado de sus datos mediante las herramientas y aplicaciones basadas en SQL que prefieras.
Aumenta la productividad de los usuarios profesionales mediante la reducción de tu dependencia de TI, el uso de herramientas de datos de autoservicio y la creación de aplicaciones analíticas con poco código. Mejora la colaboración entre equipos con las vistas analíticas de Autonomous Database que proporcionan definiciones y métricas de negocio comunes integradas con Oracle Analytics Cloud, Tableau y otras aplicaciones de inteligencia empresarial. Mejora la narración empresarial en función de todos los datos gracias a la potencia del aprendizaje automático incorporado, los análisis espaciales y de gráficos, y la visualización de datos.
Autonomous Database proporciona la seguridad de datos más avanzada para reducir el riesgo de una filtración de datos y simplifica el cumplimiento normativo. Su aplicación automatizada de aplicación de parches automática, cifrado y gestión de claves siempre activa, controles de acceso granulares y enmascaramiento de datos flexible proporcionan un control completo del comportamiento de los usuarios con capacidades de auditoría sofisticadas.
Oracle Autonomous Database desempeña una función central en el Data Lakehouse como motor de análisis y almacén de datos optimizado. Los usuarios pueden acceder al lakehouse a través del potente motor de procesamiento SQL abierto de Autonomous Database. Analiza los datos de Autonomous Database a partir de marcos de big data mediante la conectividad de Apache Spark y Python de gran eficacia.
Las prestaciones de gestión autónoma, como aprovisionamiento, configuración, protección, ajuste y escalado, eliminan casi todas las tareas manuales y complejas que pueden introducir errores humanos. La gestión autónoma permite a los clientes ejecutar un almacén de datos de alto rendimiento, alta disponibilidad y seguridad, al tiempo que ejecuta miles de bases de datos sin administración.
CaracterísticasAutonomous Data Warehouse supervisa continuamente todos los aspectos del rendimiento del sistema. Realiza ajustes de forma autónoma para garantizar un alto rendimiento constante, incluso a medida que varían las cargas de trabajo, los tipos de consulta y el número de usuarios con el paso del tiempo.
CaracterísticasProteja Autonomous Data Warehouse con un centro unificado de control de seguridad de bases de datos, que identifica los datos confidenciales y los oculta, emite alertas sobre usuarios y configuraciones de riesgo, audita las actividades críticas de la base de datos y descubre intentos sospechosos de acceder a información.
CaracterísticasData Studio se integra en Autonomous Database, de modo que los usuarios tienen a su alcance herramientas sencillas de gestión de datos de autoservicio para cargar, transformar, analizar y compartir datos entre equipos con el fin de mejorar la colaboración. Los analistas empresariales y de datos pueden integrar fácilmente datos de más de 100 orígenes de aplicaciones, servicios en la nube y bases de datos con capacidades de flujo de trabajo de arrastrar y soltar. Data Studio te permite generar modelos de negocio, descubrir rápidamente anomalías, valores atípicos y patrones ocultos, compartir datos con las partes interesadas y comprender las dependencias de datos en función del impacto de los cambios.
CaracterísticasCree e implemente modelos de machine learning en Oracle Autonomous Data Warehouse utilizando algoritmos escalables y optimizados dentro de la base de datos. Oracle Machine Learning acelera la creación de modelos de aprendizaje automático para científicos de datos al eliminar la necesidad de mover datos a sistemas dedicados de aprendizaje automático. Permite que tus usuarios hagan preguntas en su lenguaje natural y que Autonomous Database Select AI les responda.
CaracterísticasAutonomous Database incluye funciones gráficos de base de datos para representar y gestionar relaciones complejas de la información. Los análisis graficados permiten a los científicos y desarrolladores de datos aplicar reconocimiento de patrones, clasificación y análisis estadístico para un contexto más profundo.
Las características espaciales de Autonomous Data Warehouse abordan todo tipo de aplicaciones, cargas de trabajo espaciales y conjuntos de datos, incluidas las aplicaciones geoespaciales más exigentes.
CaracterísticasAutonomous Database proporciona una disponibilidad superior al 99,995 %1 con Oracle Real Application Clusters incorporado, una infraestructura paralela, una recuperación ante desastres automatizada y copias de seguridad.
Los aceleradores de aplicaciones de Oracle para E-Business Suite, Fusion Applications y NetSuite de Oracle proporcionan capacidades analíticas mejoradas con detección de datos de autoservicio, ETL incorporada y métricas de KPI. Los usuarios pueden llegar más lejos con una integración de datos completa y modelos de datos listos para usar.
Oracle Autonomous Database@Azure permite a las organizaciones ejecutar cargas de trabajo donde elijan, modernizar e innovar con los servicios de Oracle y Azure, y simplificar la gestión y la compra en la nube. Los clientes combinan los servicios de Azure que elijan con Oracle Autonomous Data Warehouse, un servicio de OCI profundamente integrado y colocado en los centros de datos de Azure, para ejecutar cargas de trabajo de análisis con alto rendimiento, escala y disponibilidad.
Descubra cómo maximizar la colaboración con el uso compartido de datos de Oracle Autonomous Database.
IDC descubre que los clientes de Autonomous Database obtienen un ROI del 417 % en cinco años
Leer el informe de IDC (PDF)Descubre cómo los clientes de Oracle están utilizando Oracle Autonomous Data Warehouse para modernizar sus empresas con lagos de datos, aprendizaje automático y automatización.
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El nuevo soporte de Select AI para la generación aumentada de recuperación (RAG) facilita el uso de modelos de lenguaje grandes (LLM) para obtener información o generar contenido innovador basado en sus datos privados mediante prompts en lenguaje natural. Utiliza Select AI con RAG para obtener respuestas más relevantes a tus preguntas de lenguaje natural y reducir el riesgo de alucinación.
Lee el post completoExplora el Centro de Ayuda de Oracle para consultar la documentación del producto y otros recursos para implementar Autonomous Data Warehouse.
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1. El acuerdo de nivel de servicio (SLA) para una disponibilidad del 99,995 % asume el uso de Oracle Autonomous Data Guard. El SLA ofrece una disponibilidad del 99,95 % cuando Autonomous Data Guard no está activado.
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