Plataforma de analítica
La plataforma Oracle Analytics es un servicio nativo en la nube que proporciona las capacidades necesarias para todo el proceso de análisis, desde el ingreso y el modelado de datos, pasando por la preparación y el enriquecimiento de estos, hasta la visualización y la colaboración, sin comprometer la seguridad y la gobernanza. Las tecnologías integradas de aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural ayudan a aumentar la productividad y a crear una cultura impulsada por el análisis en las organizaciones. Comience en instalaciones locales o en la nube: Oracle Analytics soporta una estrategia de implementación híbrida, que ofrece rutas flexibles hacia la nube.
Explora Oracle Analytics
Crea historias visualmente atractivas mediante el análisis
Explora visualmente los datos para crear y compartir historias atractivas con Oracle Analytics. Descubre las señales en la información que puede convertir relaciones complejas en comunicaciones atractivas, significativas y fáciles de entender.
Acelera el proceso de análisis de datos y toma decisiones con información procesable. Una interfaz de arrastrar y soltar (sin código) permite a cualquier persona de la organización generar visualizaciones de datos interactivas sin necesidad de contar con competencias especializadas.
Cualquier origen, cualquier información
Unifica la información de toda la organización y de distintos orígenes para obtener una vista completa y coherente. Oracle Analytics ofrece más de 35 opciones de conexión de datos nativas listas para usar, incluida JDBC (Java Database Connectivity). Crea, gestiona y comparte de forma segura conexiones de datos con individuos, equipos o con toda la organización. Accede a los datos dondequiera que estén: nube pública, nube privada, entorno local, lagos de datos, bases de datos o conjuntos de datos personales, como hojas de cálculo o extractos basados en texto.
Una vista escalable y única de todos los datos para el análisis.
Obtén información fiable y coherente de toda la empresa con una representación de datos que utiliza un modelo semántico compartido sin comprometer el control. Los usuarios acceden a los datos mediante condiciones de negocio no técnicas, jerarquías predefinidas, cálculos coherentes y métricas. Cree vistas perfecta a través de fuentes de datos y explóralas visualmente mediante consultas nativas que ofrecen un alto rendimiento. Configura fácilmente el equilibrio entre conexiones activas y en caché, para así garantizar acceso de alto rendimiento a los datos. Soporta varias herramientas de visualización de datos, como Microsoft Power BI, y conserva una visión coherente y fiable de las métricas de la empresa.
Preparación y enriquecimiento de datos integrados para cualquier usuario
Utiliza la preparación de datos de autoservicio para el ingreso, el perfil, la reparación y la ampliación de conjuntos de datos, locales o remotos, lo que ahorra mucho tiempo y reduce errores. La información sobre la calidad de los datos proporciona una visión rápida de los datos para identificar anomalías y ayudar a corregirlas. La capacidad de conocimientos de referencia personalizados permite a Oracle Analytics identificar más información específica del negocio y hacer recomendaciones pertinentes de enriquecimiento de datos. Crea flujos de datos visuales para transformar, combinar y enriquecer datos y guardar los resultados en el almacenamiento de Oracle Analytics, una base de datos relacional conectada (por ejemplo, Snowflake o MySQL) o Oracle Essbase.
Crea una cultura basada en análisis con aprendizaje automático
Con el volumen, la variedad y las fuentes de datos en constante crecimiento, el aprendizaje automático (AA) ayuda a los usuarios a descubrir patrones ocultos o insights a partir de los datos. El aprendizaje automático integrado en Oracle Analytics elimina el sesgo humano y les permite a los usuarios interpretar fácilmente los posibles resultados y las oportunidades. Integra los servicios de OCI AI para utilizarlos directamente en proyectos de análisis. Todos, desde los novatos hasta los programadores, pueden utilizar el aprendizaje automático incorporado para crear modelos personalizados y específicos del negocio y mejorar la toma de decisiones. Los usuarios empresariales no necesitan conocimientos técnicos o de programación especiales para utilizar el aprendizaje automático. Además, los científicos de datos, los ingenieros y los desarrolladores pueden acelerar la creación, el entrenamiento y la publicación de modelos utilizando el entorno de Oracle Autonomous Database como una plataforma de computación de alto rendimiento con el lenguaje que prefieras, incluido Python, R y SQL.
Capacidades para desarrolladores de análisis
El panel de desarrolladores de análisis proporciona información técnica detallada sobre proyectos de visualización de datos. Identifica los posibles problemas de rendimiento hasta el objeto de visualización individual. Visualiza el SQL lógico y los logs de ejecución para ayudar a identificar problemas. Copia el código HTML generado automáticamente para incrustar cualquier visualización en otras aplicaciones web.
El seguimiento integrado del uso de la plataforma muestra qué contenido se está utilizando y quién lo utiliza. Aumenta la adopción de la plataforma de análisis actualizando de forma proactiva los contenidos menos utilizados y garantizando que los contenidos más populares se sirvan lo antes posible. Crea una mejor experiencia de usuario eliminando de forma segura el contenido de datos y análisis antiguo y sin usar.
Utiliza la interfaz de línea de comandos de OCI para poner en funcionamiento y automatizar tareas administrativas, como iniciar, detener o escalar la instancia de OAC.
Reduce el riesgo y el acceso al control
La evolución de las metodologías de trabajo exige sistemas de análisis de datos más seguros. Con Oracle Analytics, la capa semántica y el modelo de datos garantizan que todos utilicen un conjunto común de datos curados y definiciones, reduciendo así las incoherencias. La seguridad basada en aplicaciones y funciones especifica quién está autorizado a acceder a qué. La seguridad a nivel de datos permite realizar controles de acceso detallados, al tiempo que garantiza que todas las partes interesadas utilicen la misma información independientemente de su vista personalizada y su nivel de acceso. Además, la integración nativa con sistemas de gestión de identidades federados permite el inicio de sesión único (SSO) en todas las aplicaciones.
Análisis en cualquier momento y lugar
Mantente conectado con la entrega automatizada de análisis y la supervisión continua del rendimiento empresarial desde cualquier lugar y en cualquier momento. La aplicación Oracle Mobile aprende de los patrones de cada persona y de sus intereses en cuanto a los datos para ofrecer recomendaciones inteligentes para realizar más análisis o explorar los datos. Utiliza el lenguaje natural para consultar datos verbalmente o usa patrones de búsquedas en 28 idiomas. Recibe alertas en tiempo real en función de distintos activadores, como cuando hay nuevos datos o informes disponibles, se alcanza un umbral en una métrica o cuando se llega a una ubicación GPS específica.
Elección de despliegue
Oracle Analytics ofrece varias opciones de despliegue:
- Nube nativa: Oracle Analytics Cloud es un servicio gestionado por Oracle proporcionado en Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
- Nube alojada privada: Oracle Analytics Server es un software gestionado por el cliente que se puede desplegar en un centro de datos que no sea de Oracle, su propio centro de datos o una infraestructura en la nube, como Microsoft Azure.
- Oracle Cloud Marketplace: Oracle Analytics Server está disponible en Oracle Cloud Marketplace y se despliega como un servicio alojado y gestionado por el cliente.
Precios transparentes y predecibles
Para garantizar que los costos se puedan gestionar y predecir, Oracle solo cobra por el consumo, independientemente de las funciones o roles de Oracle Analytics utilizados. Analytics Cloud (OAC) tiene precios flexibles disponibles como consumo de OCPU/hora o usuario/mes. Las suscripciones de usuario designado parten de un precio inicial de 162,30 dólares/mes (OAC Professional Edition con diez usuarios designados). Analytics Server (OAS) ofrece licencias perpetuas de usuario nominal o por licencia de CPU desplegada en el centro de datos que elija el cliente.
Los clientes actuales de Oracle Business Intelligence (OBIEE) también pueden utilizar el modelo trae tu propia licencia (BYOL). Obtén más información sobre los modelos de precios de OCI, como trae tu propia licencia (BYOL) y Pay As You Go (PAYG).
Mira lo que opinan nuestros clientes
“Las prestaciones de Oracle Analytics Cloud son maravillosas”.
—Responsable de gestión de riesgos de la industria financiera
"Opciones de visualización de datos incorrectas e intuitivas y componentes de metadatos sólidos".
- Desarrollador de BI en el sector de la atención sanitaria
"Oracle Analytics Cloud trae lo mejor de ambos mundos en datos controlados y no controlados".
-Director, servicios de datos empresariales del sector público
Capacidades de Oracle Analytics
Oracle Analytics permite a los usuarios empresariales, ingenieros de datos y científicos de datos acceder y procesar datos, evaluar predicciones y tomar decisiones rápidas y precisas. Oracle Analytics aborda todo el proceso analítico, incluida la ingesta de datos, la preparación y el enriquecimiento de datos, y la visualización de datos y la colaboración. El aprendizaje automático (AA) está integrado en toda la plataforma para ayudar a las organizaciones a ir más allá de basarse en los datos para centrarse en los análisis.
Despliega y administra
Oracle Analytics Cloud se basa en la infraestructura en la nube de última generación de Oracle y es un servicio en la nube nativo gestionado por Oracle que se puede desplegar con un tamaño de recursos informáticos de entre 2 y 52 OCPU, en función de las cargas de trabajo de análisis. Analytics Cloud ofrece la flexibilidad para ampliar y reducir verticalmente los entornos de Analytics Cloud. Cuando no es necesario acceder a una instancia de Analytics Cloud específica, se puede sencillamente pausar para reducir los costos.
LocalesOracle Analytics Server está gestionado por el cliente y desplegado en tu centro de datos. Analytics Server también se puede alojar en una infraestructura en la nube de Oracle o de otro proveedor, como Microsoft Azure.
Acelera el despliegue de servidores de Oracle Analytics gestionados por el cliente alojados en Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Mantén el control completo de la instancia de Analytics Server. Libérate del hardware, el mantenimiento y la administración de servidores propiedad del cliente.
Conecta
Oracle Analytics tiene más de 35 conectores nativos incorporados a fuentes de Oracle y de otros proveedores en la nube, como Azure y Google. Conecta tus fuentes sociales, fuentes de Internet de las cosas y lagos de datos de fuentes populares, como Snowflake, Google Analytics, Amazon Redshift, Google BigQuery, Microsoft SQL Server y muchas más.
Consulta directa y almacenamiento de datos en memoria cachéLa plataforma Oracle Analytics proporciona opciones de consulta directa y almacenamiento en memoria caché. La consulta directa permite ingerir datos en la capa de análisis directamente desde el propio origen de datos en el momento de la consulta. Elige un equilibrio personalizado entre la consulta directa y el almacenamiento en memoria caché en función del caso de uso de análisis. Las consultas de análisis se optimizan automáticamente para cada origen de datos a fin de obtener el mejor rendimiento.
Un motor integrado en la memoria en Oracle Analytics aumenta el rendimiento de las fuentes de datos lentas o heredadas. La potenciación de sistemas lentos significa que los datos de consultas de ejecución frecuente se almacenan en memoria caché y se optimizan para realizar análisis, lo que a su vez proporciona un alto rendimiento de forma constante a los usuarios. Una vez que los datos se almacenan en caché, las modernas capacidad de análisis, como Auto Insights y aprendizaje automático, pueden ejecutarse fácilmente en esos datos almacenados en la caché. Esto amplía los sistemas de gestión de datos antiguos a los que les faltan capacidades modernas.
Modele
Desarrolla y proporciona modelos semánticos controlados y de confianza para garantizar una vista coherente de los datos fundamentales para el negocio. Asigna datos complejos a términos empresariales familiares y coherentes. Diseña consultas optimizadas y ajustadas para la ejecución.
Modelado de autoservicioLos usuarios pueden unir directamente dos o más tablas y controlar la relación, por ejemplo, de uniones internas o externas, a través del autoservicio. Comparte fácilmente modelos de datos de autoservicio con tus compañeros.
Los usuarios empresariales pueden aumentar los conjuntos de datos con información, atributos, cálculos o transformaciones adicionales. Oracle Analytics examina los conjuntos de datos, llama la atención sobre cualquier anomalía encontrada y hace recomendaciones inteligentes para reparar o ampliar el conjunto de datos.
Preparación y enriquecimiento
Gracias a la potencia del analizador de perfiles semántico en Oracle Analytics, los insights de la calidad de los datos proporcionan una representación visual, que te ayuda a identificar rápidamente los problemas. Realiza ediciones en línea para solucionar rápidamente cualquier problema, cambiar el nombre de las columnas y utilizar el minimapa desplazable para recorrer fácilmente las listas largas.
Los flujos de datos proporcionan a los usuarios empresariales capacidades sin necesidad de código para transformar juegos de datos en la información necesaria para el análisis. Enriquece los datos a través de una variedad de capacidades de transformación, incluidas la formación y la ejecución de modelos de aprendizaje automático. Guarda y comparte los resultados como conjuntos de datos locales o una tabla en una base de datos relacional conectada.
Visualizar
Visualiza datos al instante e inicia el proceso de análisis. Empieza a utilizar rápidamente más de 45 visualizaciones listas para usar, como informes de cascada, gráficos en mosaicos de rendimiento, capas de mapas de calor y mapas de imágenes personalizados.
Informes y paneles de control centralizadosCrea y gestiona de forma centralizada informes y paneles de control interactivos para garantizar la gobernanza y el control. Crea informes estáticos o paneles de control interactivos con parámetros con funciones, como el aumento de detalle y el filtrado.
Auto-InsightsLa función Auto-Insights examina los conjuntos de datos y usa el aprendizaje automático para crear automáticamente insights visuales con todas las métricas y atributos disponibles. Descubre nuevas conexiones y patrones en los datos que, de otra manera, no se habrían hallado.
Aprovecha el procesamiento del lenguaje natural (NLP) basado en la inteligencia artificial para comprender e interactuar mejor con los análisis. NLP potencia el texto y el discurso para la búsqueda y el análisis conversacionales. Haz una pregunta y obtén una respuesta visual.
Generación de lenguaje naturalLa generación de lenguaje natural (NLG) basada en IA que solo ofrece Oracle Analytics Cloud crea narraciones textuales inteligentes de visualizaciones que, de manera predeterminada, están conectadas en directo a la fuente de datos e interactúan con otros objetos de datos, como visualizaciones y filtros.
Probar
Oracle Analytics se puede iniciar directamente desde cualquier explorador de cualquier dispositivo. Accede y transforma todos los conjuntos de datos necesarios para preparar el análisis y compartir conjuntos de datos, proyectos y presentaciones con otros.
Aplicación móvilMantente conectado con los insights automáticos y un monitoreo continuo de las actividades empresariales desde cualquier lugar y en cualquier momento. Recibe recomendaciones inteligentes a medida que la plataforma aprende los patrones específicos y los intereses de datos de cada persona.
Aprovecha una API documentada para incorporar visualizaciones de Oracle Analytics en páginas web, portales y aplicaciones personalizadas. Las visualizaciones incrustadas permanecen conectadas con el acceso a datos en vivo y conservan todo el formato y la interactividad.
Aprendizaje automático para usuarios empresariales
Los análisis avanzados con un solo clic muestran previsiones rápidas, líneas de tendencia, clusters y líneas de referencia. Los usuarios pueden personalizar el intervalo de predicción y el tipo de modelo de los algoritmos incorporados para adaptarlos mejor a los datos y al caso de uso del negocio.
La función Explain examina el conjunto de datos para identificar los impulsores importantes para el negocio, los insights contextuales y las anomalías de los datos, con unos pocos clics y sin necesidad de código. Elige elementos visuales y hallazgos de Explain para iniciar un nuevo panel de control e historia.
Aprendizaje automático para usuarios avanzados
Las capacidades sin código permiten entrenar modelos utilizando una variedad de algoritmos integrados, incluidos la predicción numérica, el clasificador binario, el clasificador multiclasificador y la agrupación en clusters. Estos algoritmos de AA se pueden personalizar, entrenar, ajustar y, a continuación, publicar en la comunidad de usuarios de análisis más amplia.
Utiliza la profundidad y la sofisticación de las capacidades de ciencia de datos en Autonomous Database. Utiliza R y Python para desarrollar, probar y publicar modelos de AA que se pueden registrar en Oracle Analytics Cloud, lo que permite a cualquier usuario acceder y ejecutar estos nuevos modelos con sus propios conjuntos de datos o análisis.
Éxitos de clientes de Oracle Analytics Cloud
Los clientes de todo el mundo obtienen poderosos insights de múltiples fuentes de datos con Oracle Analytics Cloud, que se basan en aprendizaje automático. Descubre quién utiliza Oracle Analytics Cloud y cómo la tecnología de Oracle ha ayudado a cambiar sus negocios.
