No se han encontrado resultados

Su búsqueda no coincide con ningún resultado.

Le sugerimos que pruebe lo siguiente para encontrar lo que busca:

  • Compruebe la ortografía de la búsqueda por palabras clave.
  • Utilice sinónimos de la palabra clave que escribió; por ejemplo, pruebe con “aplicación” en lugar de “software”.
  • Pruebe una de las búsquedas populares que se muestran a continuación.
  • Realice una nueva búsqueda.
Preguntas más populares

Modelos de implementación de bases de datos en la nube

Hay dos tipos principales de modelos de bases de datos en la nube.

  • El tradicional, que es muy similar a una base de datos in-situ y administrada internamente, con la única diferencia del suministro de la infraestructura. En este caso, una organización compra espacio de máquina virtual de un proveedor de servicios en la nube y la base de datos se implementa en la nube. Los desarrolladores de la empresa utilizan un modelo DevOps o personal informático tradicional para controlar la base de datos. La organización se encarga de la supervisión y la gestión de la base de datos.
  • La base de datos como servicio (DBaaS), en el que una organización contrata un servicio de suscripción de pago con un proveedor de servicios en la nube. El proveedor de servicios ofrece diferentes tareas operativas, de mantenimiento, administrativas y de gestión de bases de datos en tiempo real para el usuario final. La base de datos se ejecuta en la infraestructura del proveedor de servicios. Este modelo de uso suele incluir la automatización en las zonas de suministro, copia de seguridad, escala, alta disponibilidad, seguridad, aplicación de parches y supervisión del estado. El modelo DBaaS es el que aporta el mayor valor a las organizaciones, ya que les permite emplear una gestión de base de datos subcontratada y optimizada mediante la automatización de software, en lugar de contratar y gestionar expertos internos.

Las ventajas de una base de datos en la nube

Las bases de datos en la nube ofrecen muchas de las ventajas de otros servicios en la nube; por ejemplo:

  • Mejor agilidad e innovación. Las bases de datos en la nube se pueden configurar muy rápidamente y se desactivan con la misma rapidez. Esto acelera y simplifica las pruebas, las validaciones y las operacionalizaciones de las nuevas ideas empresariales. Si la organización decide no operacionalizar un proyecto, basta con abandonarlo (y su base de datos) y pasar a la siguiente innovación.
  • Comercialización más rápida. Cuando se utiliza una base de datos en la nube, no es necesario solicitar hardware ni esperar a que se produzcan envíos, instalaciones o configuraciones de red cuando un nuevo producto está en la cola de desarrollo. El acceso a la base de datos puede estar disponible en cuestión de minutos.
  • Reducción de riesgos. Las bases de datos en la nube ofrecen numerosas oportunidades para reducir el riesgo en toda la empresa, sobre todo para los modelos DBaaS. Los proveedores de servicios en la nube pueden usar la automatización para garantizar el cumplimiento de las funciones y las mejores prácticas en materia de seguridad y reducir la probabilidad de que haya errores humanos, que son la causa principal de los tiempos de inactividad del software. Las funciones automatizadas de alta disponibilidad y los acuerdos de nivel de servicio (SLA) pueden reducir o eliminar la pérdida de ingresos por tiempo de inactividad. Además, la previsión de capacidad ya no es un problema crítico al implementar proyectos, ya que la nube puede ser un recurso infinito de infraestructuras y servicios "justo a tiempo".
  • Costes más bajos. Los modelos de suscripción de pago por uso y la escalabilidad dinámica permiten a los usuarios finales prepararse para el estado estable, subir el ritmo para la demanda máxima durante los períodos de mayor trabajo y bajarlo cuando la demanda vuelva al estado estable. Esto es mucho más barato que mantener estas funciones de manera interna y tener que comprar servidores físicos que puedan gestionar la demanda máxima aunque solo tengan que hacerlo un par de días cada tres meses. Las empresas pueden desactivar literalmente los servicios cuando no sean necesarios, lo que supone un ahorro de dinero. También pueden reducir los costes al ejecutar iniciativas globales con inversiones marginales en infraestructura. En muchos casos, la automatización del software en la nube reemplaza el elevado coste de los administradores de bases de datos (DBA). Al no precisar de costosos recursos internos, se reducen los gastos operativos.

Opciones en la gestión de bases de datos en la nube

Socios Cloud Elite y Global Elite de Oracle

El programa en la nube Oracle Partner Network (OPN) distingue a los socios con un nivel de experiencia, habilidad e inversión resaltado y contrastado en los servicios Oracle Cloud. Los socios más cualificados y comprometidos que hayan invertido en el desarrollo del conocimiento en Oracle Cloud reciben un reconocimiento como socios Cloud Elite y Global Cloud Elite.

Obtenga más información sobre los partners de Oracle Cloud

Las empresas tienen diferentes opciones a la hora de administrar sus bases de datos en la nube. Los estilos de gestión de bases de datos se pueden generalizar en las siguientes cuatro categorías:

  • Bases de datos en la nube autogestionadas. En este modelo, una organización ejecuta su base de datos en una infraestructura en la nube pero gestiona la propia base de datos utilizando recursos internos y sin que el proveedor de servicios en la nube integre ninguna automatización. Este modelo ofrece algunas de las ventajas estándar de ubicar una base de datos en la nube, como una mayor flexibilidad y agilidad, pero la empresa sigue estando a cargo de la gestión de la base de datos.
  • Bases de datos en la nube automatizadas. En este modelo, las empresas utilizan interfaces de programación de aplicaciones (API) de servicios en la nube para bases de datos a fin de colaborar con operaciones de ciclo de vida, pero mantienen el acceso a los servidores de la base de datos y controlan la configuración de la base de datos y los sistemas operativos. Los servicios de base de datos automatizados presentan SLA limitados y, por lo general, no incluyen actividades planificadas, como la aplicación de parches y el mantenimiento.
  • Bases de datos en la nube gestionadas. Este modelo es similar al de las bases de datos en la nube automatizadas, con la excepción de que el proveedor de servicios en la nube no permite que los consumidores accedan a los servidores que alojan la base de datos. Los ajustes se limitan a las configuraciones en la nube suministradas por proveedores, ya que los usuarios finales no pueden instalar su propio software.
  • Bases de datos autónomas en la nube. Este es un nuevo modelo operativo "manos libres" en el que la automatización y el aprendizaje automático eliminan el trabajo humano relacionado con la gestión de la base de datos y el ajuste del rendimiento. Algunos de los servicios son SLA en aplicaciones clave para la actividad comercial, como las operaciones sin tiempo de inactividad para tareas (previstas y no previstas) de bases de datos y ciclo de vida de servicios.

Tipos de bases de datos en la nube y el cambio al multimodelo

Hay muchos tipos de bases de datos en la nube y todos se han diseñado para satisfacer necesidades concretas y manejar tipos específicos de cargas de trabajo. Por ejemplo, hay bases de datos diseñadas especialmente para administrar transacciones, otras se han creado para ejecutar aplicaciones en internet y otras sirven como almacenes de datos para analítica. La aplicación de modelos específicos de bases de datos para satisfacer las necesidades de aplicaciones o cargas de trabajo específicas se denomina persistencia políglota.

Las cargas de trabajo OLTP se basan en modelos de datos diferentes de los utilizados en las cargas de trabajo OLAP. Los datos del tipo documento o multimedia se basan en formatos como XML y JavaScript Object Notation (JSON). Otros tipos son las bases de datos gráficas empleadas para el análisis de conectividad, las bases de datos espaciales para análisis geográficos y los almacenes de valores clave para el almacenamiento de alto rendimiento y la búsqueda de tipos de datos simples.

Con el tiempo, el desarrollo de las bases de datos comerciales y corporativas ha hecho que estas empezaran a abarcar múltiples modelos de datos y métodos de acceso dentro de un solo sistema de gestión de base de datos. La tendencia actual en el sector es la transición hacia la base de datos multimodelo, que permite a un usuario final trabajar con diferentes tipos de cargas de trabajo desde una base de datos primaria.

Oracle hace referencia a este concepto como la persistencia políglota multimodelo. Esta nueva función permite que muchas aplicaciones utilicen el mismo sistema de gestión de bases de datos mientras la empresa continúa aprovechando los modelos de datos únicos necesarios para una aplicación específica. Gracias a estas nuevas arquitecturas de bases de datos, las empresas están logrando optimizar significativamente la cantidad de bases de datos que utilizan, así como evitar la creación de silos de datos que bloquean el activo más valioso de una organización (los datos) e impiden que la empresa les dé un uso más amplio.

 

Soluciones para bases de datos en la nube: ¿qué debe ejecutarse en la nube?

La mayoría de los sectores, desde los servicios financieros hasta la atención sanitaria, pueden aprovechar las ventajas de las soluciones de bases de datos en la nube. La elección no consiste en utilizar o no una base de datos en la nube. El dilema está en qué modelo y tipo funcionará mejor para satisfacer las necesidades específicas de una empresa.

Muchas organizaciones optan por un método por etapas para la utilización de bases de datos en la nube y combinan los modelos tradicionales con los modelos DBaaS. En otros casos, como los servicios financieros, una de las prioridades es que las aplicaciones más importantes permanezcan controladas a nivel interno.

Sin embargo, todo está cambiando rápidamente. Los modelos DBaaS son cada vez más robustos y la transición a bases de datos autónomas en la nube se está afianzando; así que es probable que para las empresas sea más sencillo y mucho más conveniente migrar por completo sus bases de datos a la nube.

 

La base de datos del futuro: las bases de datos en la nube “autogestionadas”

Gartner prevé un crecimiento enorme para las bases de datos en la nube

Gartner ha promocionado las bases de datos en la nube como uno de los segmentos de crecimiento más rápido en el mercado de los servicios en la nube pública, y espera que los ingresos de las plataformas de bases de datos como servicio (dbPaaS) lleguen a casi 10 000 millones para 2021.

Obtenga más detalles

La base de datos en la nube más novedosa e innovadora es la autogestionada (también conocida como base de datos autónoma, a la que se ha hecho referencia con anterioridad). Las bases de datos in-situ necesitan a un DBA especializado para su administración, pero las autogestionadas no necesitan ese nivel de conocimientos. Este tipo de base de datos utiliza la tecnología de la nube y el aprendizaje automático para automatizar el ajuste, la seguridad, las copias de seguridad, las actualizaciones y otras tareas de administración rutinarias que siempre habían estado a cargo de los DBA.

Las bases de datos autogestionadas se han diseñado para soportar automáticamente los errores de hardware, lo que incluye los fallos en las instalaciones de la plataforma en la nube, y ofrecen una aplicación completa y online de parches para el software, el firmware, la virtualización y el clustering. Permiten cambiar con facilidad el rendimiento y la capacidad. Además, protegen a los datos contra ataques externos y usuarios internos maliciosos, y evitan muchos de los problemas relacionados con el tiempo de inactividad de los otros modelos, lo que incluye el mantenimiento previsto.

Algunos estudios de IDC indican que hasta el 75 % de los costes de una empresa por la gestión de datos se deben a la mano de obra. Una base de datos autónoma podría ahorrarle a la empresa un promedio de cientos o miles de horas de trabajo a tiempo completo cada año para cada una de sus bases de datos principales. Además, se ha calculado que el 72 % del presupuesto corporativo en informática se destina a mantener los sistemas actuales, lo que solo deja un 25 % para la innovación.

Las bases de datos autónomas podrían contribuir significativamente a la eliminación de estos costes y permitir que las empresas usaran sus DBA en trabajos de mayor valor, como el modelado de datos, la asistencia a programadores con arquitecturas de datos y la planificación de la capacidad futura.

El modo más inteligente de gestionar los datos: Oracle Autonomous Data Warehouse Cloud (PDF)

Según nuestros estudios sobre los DBA:

  • El 39 % gestiona cincuenta bases de datos o más.
  • El 95 % crea o actualiza las bases de datos manualmente.
  • El 78 % sufrirá durante su carrera profesional tiempos de inactividad no planificados por cambios sin verificar en las bases de datos.

Bases de datos autónomas en la nube

  • Garantizar el máximo tiempo de actividad y el rendimiento de la base de datos
  • Garantizar la máxima seguridad de la base de datos, lo que incluye parches y correcciones
  • Eliminar las tareas de administración manuales y propensas a errores gracias a la automatización
  • Permitir que los DBA apliquen su experiencia a otras funciones de nivel superior
Más información sobre las bases de datos autónomas en la nube y sobre cómo pueden mejorar su empresa.

Elementos a tener en cuenta al escoger una base de datos en la nube

Las organizaciones que buscan una solución de base de datos corporativa en la nube tienen ante sí un gran abanico de opciones y proveedores disponibles. Es importante que seleccione el modelo que se adapte mejor a sus necesidades comerciales específicas. A continuación, describimos algunas características clave que cualquier base de datos en la nube debería tener:

  • Rendimiento
    La adaptación independiente y online de la capacidad de computación, almacenamiento, aplicación de parches y actualización (con una disponibilidad continua de los datos para las aplicaciones) garantizará que la capacidad de su base de datos esté a la altura de las necesidades de su empresa, aunque estas varíen, y sin interrumpir las operaciones. La optimización automatizada y online del rendimiento, como la autoindexación, es algo imprescindible. También es importante ampliar el clustering para las tareas de lectura y escritura, a fin de garantizar que las cargas de trabajo más importantes y en tiempo real se ejecutan sin problemas.
  • Seguridad
    Es imprescindible contar con funciones sólidas de seguridad. Cualquier modelo de base de datos que seleccione debe poder realizar el cifrado de datos en reposo y en desarrollo, así como proporcionar actualizaciones de seguridad automatizadas. También es esencial garantizar una separación estricta de las tareas, de manera que las operaciones no puedan acceder a los datos del cliente. Unas funciones potentes de redacción de datos ayudan a garantizar que la visibilidad de los datos confidenciales es limitada y está bajo control. La detección y prevención de ataques externos gracias al aprendizaje automático proporciona una capa adicional de seguridad en tiempo real. Por último, en las aplicaciones más importantes para la empresa necesitará una infraestructura en la nube especializada que incluya el aislamiento de hardware de otros inquilinos.
  • Y más…
    Otras características a tener en cuenta son la lectura en standby (junto con la elaboración de informes) para reducir el coste de la alta disponibilidad y unas tecnologías de flashback de primer nivel para ofrecer protección contra los errores de los usuarios. Por último, su base de datos debería ser compatible con muchas aplicaciones externas.

La migración de la base de datos in-situ a la nube

Una migración fluida a la nube

Las herramientas automatizadas de Oracle le permiten pasar sin problemas su base de datos in-situ a Oracle Cloud con un tiempo de inactividad prácticamente nulo, ya que Oracle Database Cloud Service usa los mismos estándares, productos y habilidades que emplea actualmente in-situ.

Más información sobre la migración fluida de su base de datos a Oracle Cloud

La idea de migrar una base de datos a la nube puede intimidar un poco, pero no tiene por qué ser nada difícil. La clave está en la preparación. También es importante recordar que no todos los métodos de migración son aplicables en toda situación.

Hay varios factores a considerar al elegir un método de migración, como los tipos de datos, los sistemas operativos del servidor y las versiones de la base de datos. A continuación, explicamos algunas ideas a tomar en consideración al preparar la migración de su base de datos a la nube.

  • ¿Es compatible el software de la base de datos en la nube de destino con lo que estamos ejecutando in-situ? ¿Es una versión compatible?
    Algunos proveedores de servicios en la nube no ofrecen bases de datos que sean compatibles con versiones in-situ. Además, si su base de datos en la nube de destino solo admite una versión superior del software que está utilizando, debe planificar una actualización.
  • ¿Cuál es el tamaño y la escala de su base de datos? ¿Es compatible la nube de destino con esta configuración?
    Algunos proveedores de servicios en la nube solo ofrecen configuraciones pequeñas (en términos de almacenamiento y número de núcleos) de bases de datos. Deberá asegurarse de antemano de que su proveedor tenga la capacidad adecuada para satisfacer sus necesidades.
  • ¿Está ejecutando programas adyacentes en los propios servidores de la base de datos?Si es así, necesitaría contratar una infraestructura como servicio (IaaS) o servicios automatizados, algo de lo que quizá no disponga su proveedor de servicios en la nube.
  • ¿Necesita realizar la migración con un tiempo de inactividad nulo, o casi nulo, en su aplicación actual? Los principales proveedores de bases de datos en la nube, como Amazon, Microsoft y Oracle, están facilitando más que nunca la elección de una base de datos. Dependiendo de las circunstancias, la migración a la nube puede producirse en cuestión de minutos.