Simplifiez votre utilisation des modèles de base avec la nouvelle fonctionnalité OCI Actions rapides d'IA de Data Science. Elle est conçue pour permettre à n'importe qui de déployer, d'affiner et d'évaluer facilement des modèles de base en open source.
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Lancez vos projets de machine learning, sans y aller à tâtons. Que vous exploriez des idées ou que vous évoluiez vers la production, la fonctionnalité d'OCI d'actions rapides d'IA de Data Science vous offre un moyen rapide et intuitif d'accéder, d'expérimenter et de déployer un large éventail de modèles de base en open source.
Grâce à la prise en charge intégrée de MLOps à partir d'OCI Data Science, la fonctionnalité Actions rapides d'IA vous permet d'importer, d'affiner, d'évaluer et de déployer facilement vos modèles, le tout en un seul et même endroit.
Faites votre choix parmi un catalogue croissant de modèles open source prêts à l'emploi adaptés à vos cas d'usage, à votre expertise et à votre budget.
Simplifiez votre déploiement de modèles à l'aide de ce workflow sécurisé prêt pour l'entreprise. Il n'est pas nécessaire de configurer un conteneur et de passer par un workflow complexe avant de déployer vos modèles.
Lancez-vous rapidement avec les modèles mis en cache, notamment Phi, Falcon, Mistral, Granite et Llama, pour la génération de texte ou les tâches multimodales. Vous pouvez également importer vos modèles directement à partir de Hugging Face.
Personnalisez vos modèles avec vos propres données pour améliorer la précision de votre cas d'usage spécifique. Les modèles affinés sont enregistrés en toute sécurité dans votre référentiel de modèles privés.
Comparez les performances des modèles à l'aide d'outils d'évaluation intégrés. Générez des rapports détaillés à l'aide de mesures telles que BLEU, ROUGE et BERTScore.
Déployez vos modèles et lancez l'inférence. Utilisez le terrain de jeu intégré pour effectuer des tests et des itérations rapides.
Les actions rapides d'IA dans OCI Data Science simplifient l'expérience de vos utilisateurs, y compris les moins techniques, afin qu'ils puissent déployer, personnaliser, tester et évaluer les modèles de base plus rapidement et se concentrer sur la création d'applications optimisées par l'IA générative.
Les modèles Llama 4 de Meta, Llama 4 Scout et Llama 4 Maverick, sont là ! Ces modèles vous permettent de créer des expériences multimodales plus personnalisées. Ils offrent des améliorations significatives dans la compréhension de l'image et du texte et l'instruction suivante. Grâce aux actions rapides d'OCI d'IA de Data Science prenant en charge la nouvelle version de vLLM 0.8.3, vous pouvez désormais déployer et affiner les modèles Llama 4 dans un environnement sans code. Cela permet à un plus grand nombre de membres de votre équipe d'exploiter ces modèles et simplifie le processus d'utilisation de l'infrastructure et des outils d'OCI.
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