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Oracle Cloud Infrastructure Streaming

Le service Streaming est une plate-forme de streaming d’événements en temps réel, sans serveur et compatible avec Apache Kafka, destinée aux développeurs et aux scientifiques spécialisés dans les données. Le streaming est étroitement intégré à Oracle Cloud Infrastructure (OCI), Database, GoldenGate et Integration Cloud. Le service fournit également des intégrations prêtes à l’emploi pour des centaines de produits tiers dans des catégories telles que DevOps, bases de données, données volumineuses et applications SaaS.

Apprenez à connaître le streaming

Découvrez les avantages de l’utilisation des messages et des flux sur Oracle Cloud.

Kafka et streaming d’événements

Infrastructure sans serveur

Plateforme élastique et évolutive

Les ingénieurs de données peuvent facilement configurer et exploiter les pipelines Big Data. Oracle gère toute la gestion de l’infrastructure et de la plate-forme pour le streaming d’événements, y compris l’approvisionnement, la mise à l’échelle et les correctifs de sécurité.

Déployez des applications de streaming à grande échelle

Avec l’aide de groupes de consommateurs, Streaming peut fournir une gestion de l’état à des milliers de consommateurs. Cela aide les développeurs à créer facilement des applications à grande échelle.

Intégrations Oracle Cloud Infrastructure

Les intégrations natives avec les services Oracle Cloud Infrastructure incluent Stockage d’objets pour le stockage à long terme, Surveillance pour l’observabilité, Gestionnaire de ressources pour un déploiement à grande échelle, et Balisage pour faciliter le suivi des coûts/la gestion des comptes.

Harnais Kafka Connect

Le harnais Kafka Connect fournit des intégrations prêtes à l’emploi avec des centaines de sources et de puits de données, y compris GoldenGate, Integration Cloud, Base de données et les offres tierces compatibles.


Ouvert et basé sur des référentiels

Open source Apache compatible Kafka

Exécutez un logiciel open source en tant que service géré par Oracle. La compatibilité Kafka de Streaming réduit considérablement le verrouillage des fournisseurs et aide les clients à adopter facilement des architectures hybrides et multicloud.

Choix des API

Les développeurs ont la possibilité d’utiliser soit les API d’Apache Kafka, soit les API de streaming natives d’Oracle Cloud, disponibles dans SDK comme Python, Java, Typescript et Go.

Transition facile pour les implémentations Kafka

Les clients disposant d’implémentations Kafka existantes, qu’elles soient déployées sur site ou sur d’autres Clouds, peuvent facilement migrer vers Streaming en modifiant quelques paramètres de configuration.


Sécurité et fiabilité

Cryptage et confidentialité

Pour la sécurité, le service fournit un cryptage des données à la fois en transit et au repos. Le streaming est intégré à Identity and Access Management (IAM) pour un contrôle d’accès précis, ainsi que Points de terminaison privés et Vault (KMS) pour la confidentialité des données.

Tolérance aux pannes et SLA

Le service utilise la réplication synchrone des données dans les domaines de disponibilité répartis géographiquement pour la tolérance aux pannes et la durabilité. Le streaming est soutenu par un SLA de disponibilité de service de 99,95 %. Oracle fournira des crédits pour toute violation de ce SLA.

Des performances constantes

La diffusion en continu fournit une isolation des données au niveau de la location et élimine les problèmes de performances des « voisins bruyants », indépendamment de l’échelle et de l’utilisation.


Tarification de pointe du secteur

Utilisation Pay As You Go, paiement à l’utilisation

Les clients ne paient que pour ce qu’ils utilisent, ce qui rend le service attractif pour les charges de travail avec des pics d’utilisation importants.

Modèle de tarification simple

Les clients ne paient que pour le débit et le stockage, sans frais d’avance ni pénalité de résiliation anticipée.

Déplacement de données sans frais

Contrairement aux autres fournisseurs Cloud publics, Oracle ne facture aucun frais supplémentaire pour le transfert de données du Streaming vers d’autres services Oracle Cloud Infrastructure.


Streaming - Cas d’utilisation

  • Bus de messages à haut débit

    Le service Streaming est idéal pour les microservices et autres applications qui nécessitent un mouvement de données à haut débit/faible latence et des garanties de commande strictes.

    Voir l’architecture

  • Moteur d’analyse en temps réel

    Envoyez des données à grande échelle depuis des sites Web ou des applications mobiles vers un data warehouse, un système de surveillance ou un moteur d’analyse. Les actions en temps réel permettent aux développeurs de prendre des mesures avant que les données ne deviennent obsolètes.

    Service Streaming avec fonctions sans serveur et Splunk

  • Intégration avec Oracle Database et applications SaaS

    Utilisez Streaming pour ingérer les journaux d’applications et d’infrastructure à partir d’applications Oracle SaaS, telles que E-Business Suite, PeopleSoft et modifier les journaux de capture de données (CDC) à partir d’Oracle Database. Tirez parti des connecteurs Kafka de Streaming pour Oracle Integration Cloud, puis transportez-les vers des systèmes en aval, tels qu’Object Storage, pour une rétention à long terme.

    Kafka Connect et Autonomous Database

Tarification

Les clients ne paient que pour le débit de données et la consommation de stockage. Oracle ne facture aucun frais supplémentaire pour le transfert de données du service Streaming vers d’autres services Oracle Cloud Infrastructure.

Oracle Cloud Infrastructure Streaming

Produit
Prix unitaire
Indicateur
Diffusion en continu - PUT ou GET

Gigaoctets de données transférées
Diffusion en continu - Stockage

Gigaoctets par heure
17 mars 2020

Retour à la base de données - Partie 1 : Préparation à la persistance des données d’un flux

Todd Sharp, développeur évangéliste, Oracle

Dans mon dernier billet, j’ai parlé de certaines des raisons pour lesquelles il est logique de profiter de la puissance de notre SGBDR pour traiter les données au lieu de mettre en œuvre manuellement des solutions dans notre code d’application. Dans les prochains articles, je vais commencer à étayer certains de ces raisonnements par des exemples concrets...

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