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Qu’est-ce que l’analyse de logs ?

Analyser des logs est un véritable challenge pour les équipes IT en raison de la volumétrie, mais aussi de la diversité des types de logs, etc. Pourtant cette pratique est indispensable pour éviter les incidents, anticiper les besoins en CPU et analyser le comportement utilisateur. Découvrez un logiciel d’analyse de logs qui exploite des algorithmes de Machine Learning :

Qu’est-ce que l’analyse de logs ?

Temps de lecture : 5 mn

L’analyse des fichiers log est l’évaluation d’un ensemble d'informations enregistrées à partir d'un ou plusieurs événements intervenus sur un environnement IT. Cette pratique peut être utilisée pour :

  • Analyser le comportement utilisateur et identifier des modèles de comportement
  • Identifier et anticiper des incidents
  • Etre conforme à la réglementation en place
  • Anticiper let planifier les capacités de l’environnement IT

Analyser des logs est un véritable challenge et demande un travail fastidieux pour les équipes IT en raison de la volumétrie, mais aussi de la diversité des types de logs, ainsi que les formats propriétaires, les architectures élastiques, etc.

Utiliser un logiciel d’analyse de logs qui exploite des algorithmes de Machine Learning réduit considérablement la charge de travail des équipes IT qui peuvent se concentrer sur des tâches à valeur ajoutée. Ce logiciel d’analyse de logs permet de surveiller, d’agréger, d’indexer et d’analyser toutes les données des journaux des applications et de l’infrastructure.

Comment fonctionne l’analyse de logs ?

Le logiciel d'analyse de logs recueille les évènements telles que :

  • installation d’une application
  • Sécurité : tentative de connexion au système par exemple
  • configuration
  • système : CPU, stockage
  • information opérationnelle, etc.

Une entrée de log contient des informations telles que : .

  • date et heure de l’évènement
  • sur quel support IT s’est produit l’évèbement
  • identification de l’utilisateur
  • catégorie : configuration, sécurité
  • programme à l’origine de l’évènement

Le logiciel d’analyse de log doit exploiter des algorithmes de Machine Learning afin de réaliser des analyses rapides et précises difficilement réalisables par l’être humain. Ces analyses sont indispensables pour découvrir des anomalies, des divergences, des corrélations, des tendances et établir des prédictions.

Travailler avec des modèles rend l'exploration des journaux plus efficace et peut aider à obtenir à la racine du problème plus rapidement. Analyser les logs et détecter les problèmes devient alors une démarche rapide et pertinente grâce aux algorithmes de Machine Learning.

En un clic, plusieurs millions de lignes de logs insignifiantes sont regroupées en quelques lignes pertinentes en utilisant Oracle Log Analytics

Les utilisateurs peuvent ainsi rechercher, explorer et corréler les données de manière à dépanner les problèmes plus rapidement, d'obtenir des informations opérationnelles et de prendre de meilleures décisions.

Quelles sont les fonctionnalités d’un logiciel d’analyse de logs ?

Les outils d'analyse des logs offrent généralement une visibilité sur la santé et la disponibilité des applications à l’aide de tableaux de bords. Les administrateurs IT peuvent ainsi surveiller les événements critiques à partir d'une place centrale.

Oracle Log Analytics propose des tableaux de bord prédéfinis mais permet également de créer ses propres tableaux de bord à partir des analyses faites via l’outil ou en ajoutant l’un des composants prédéfinis (graphique, carte, etc). Les fichiers logs sont localisés précisément grâce à la visualisation de la topologie de l’application.

Au fil du temps, les solutions d'analyse des logs ont incorporé des sources de données supplémentaires, le Machine Learning et d'autres techniques analytiques, pour permettre des cas d'utilisation supplémentaires dans la gestion de la performance des applications (APM), le renseignement de sécurité et la gestion des événements (SIEM), et l'analyse métier.

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