Qu’est-ce que Log Analytics ?

Analyser les logs permet de rechercher, explorer et corréler les données afin de résoudre les incidents efficacement, d'obtenir des informations opérationnelles et de prendre de meilleures décisions. Découvrez Log Analytics, un outil d’analyse de logs qui exploite des algorithmes de Machine Learning :

Qu’est-ce que Log Analytics ?

Temps de lecture : 5 mn

Analyser des logs est un travail colossal pour les équipes IT : volumétrie, diversité des types de logs, différents formats propriétaires, etc. En utilisant un logiciel d’analyse de logs, les équipes IT peuvent non seulement surveiller, agréger, indexer et analyser toutes les données des journaux des applications et de l’infrastructure en un temps record, mais se concentrer sur des taches à valeur ajoutée.

1. Qu’est-ce que l’analyse de logs ?

Analyser des fichiers log est une pratique qui évalue les informations liées à des événements qui se sont produit sur un environnement IT.

Une fois ces informations analysées, les équipes IT peuvent :

  • comprendre le comportement utilisateur et identifier des modèles
  • anticiper des incidents
  • Anticiper let planifier les capacités de l’environnement IT, etc.

Grâce au logiciel d’analyse de logs, les utilisateurs peuvent rechercher, explorer et corréler les données de manière à dépanner les problèmes plus rapidement, d'obtenir des informations opérationnelles et de prendre de meilleures décisions.

2. Quelles sont les fonctionnalités de Log Analytics ?

Log Analytics est une solution SaaS qui supervise, agrège, indexe, corrèle et analyse l’ensemble des logs de vos applications et de votre infrastructure.

2.1 Exploiter le Machine Learning pour résoudre les incidents efficacement

Oracle Log Analytics s'appuie sur le Machine Learning pour identifier rapidement les entrées pertinentes dans vos fichiers log. Les algorithmes permettent d’établir des modèles ou anomalies présents dans les logs. Travailler avec des modèles rend l'exploration des journaux plus efficace et peut aider à obtenir à la racine du problème plus rapidement.

2.2 Obtenir une visibilité sur les applications grâce au dashboards

Les administrateurs IT recherchent une visibilité sur la santé et la disponibilité des applications afin de surveiller les événements critiques à partir d'une interface commune.

Oracle Log Analytics propose des tableaux de bord prédéfinis grâce aux différents widgets, graphes et commandes. Les tableaux de bords peuvent aussi être personnalisés à partir des analyses faites via l’outil ou en ajoutant l’un des composants prédéfinis (graphique, carte, etc).

2.3 Analyser avec précision grâce à la topologie

Les problèmes de dépannages des applications sont de plus en plus complexes, d’autant plus quand ces applications sont élastiques. Ainsi, Log Analytics utilise la topologie de l’application afin de fournir une image précise de la plate-forme et de l’infrastructure qui supportent l’application. Les administrateurs IT peuvent alors explorer les fichiers Log pertinents concernant la période où le problème est survenu. Le processus de dépannage est alors plus précis et plus rapide.

La plate-forme Big Data commune à l’IT Operations Management d’Oracle permet d’agréger des widgets au sein d’une seule et même plateforme pour obtenir une vision 360° de l’expérience utilisateur (APM), des évènements, des erreurs critiques, des métriques métier (Log Analytics) et de la disponibilité des ressources (IT Analytics) à travers l’ensemble des applications.

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