Machine learning dans le management IT

Oracle Management Cloud

Qu’est-ce que Logstash ?

Logstash est un outil qui collecte, analyse et stocke les logs. Il est souvent associé au moteur de recherche ElasticSearch et à l’interface Kibana, avec lesquels il forme ELK. Pour comparer les solutions d’analyse de logs d’ELK, Splunk et Oracle, téléchargez l’étude comparative :


Qu’est-ce que Logstash ?

Temps de lecture : 5 mn

Logstash est un outil pour la saisie, le traitement et la sortie des données logs. Sa fonction est d’analyser, filtrer et découper les logs pour les transformer en documents formatés à destination d’Elasticsearch.

Comment fonctionne Logstash ?

  • Si Logstash a été conçu pour fonctionner seul, il peut s’intégrer à la solution complète ELK qui se compose d’Elasticsearch, Logstash et Kibana.
  • Logstash normalise les données, Elasticsearch traite les données et Kibana permet de les visualiser.

Découvrez l’étude comparative de Log Analytics entre ELK, Splunk et Oracle !

Logstash collecte et stocke les logs de manière centralisée. Associé à Elasticksearch et Kibana, Logstash est au cœur du stockage et de l’analyse de logs. La démarche consiste à choisir les entrées, configurer les filtre et extraire les de données pertinentes des logs.

Pourquoi utiliser Logstash ?

  • Logstash est utilisé pour :
  • L’analyse de logs : Logstash ingère des logs non structurés et semi-structurés à partir des serveurs, applications, appareils mobiles etc. Logstash est exploité pour le marketing numérique, la surveillance des applications, la technologie publicitaire, etc.

Comment identifier efficacement une RCA grâce à un rapid troubleshooting des logs ?
  • L’IT Operations management : L’algorithme de clustering regroupe les données grâce à Elasticsearch et Kibana en donne une visualisation.

Quelle alternative à Logstash ?

Logstah est généralement associé à Elasticsearch et Kibana. Or, ELK est un véritable projet qui induit une implémentation très longue, de plusieurs mois, voire plusieurs années.

Mettre en place ELK demande de déployer une infrastructure On Premise qui pose la question de l’évolutivité des capacités machines et stockage.

Investir dans une équipe de Data Scientists devient obligatoire étant donné qu’ELK n’intègre pas nativement d’algorithmes de Machine Learning.

 

“Parallèlement à ELK, d’autres solutions hébergées dans le Cloud existent. Ces solutions SaaS peuvent s’installer en quelques heures et possèdent des mises à jour automatiques.”

Oracle Log Analytics collecte, agrège, indexe, corrèle et analyse l’ensemble des logs avec efficacité et intelligence grâce à l’exploitation d’algorithmes de Machine Learning. Les données sont visualisables grâce à des tableaux de bord prédéfinis et personnalisables. Les fichiers logs sont localisés précisément grâce à la visualisation de la topologie de l’application. Analyser les logs et détecter les problèmes est une démarche rapide et pertinente grâce aux algorithmes de Machine Learning.

Découvrez Oracle Log Analytics

Contrairement à ELK, Oracle Log Analytics intègre nativement des algorithmes. L’analyse est alors rapide, efficace et synthétique. L’aiguille perdue dans la botte de foin est retrouvée en un temps particulièrement court !

Pourquoi faut-il intégrer les algorithmes de Machine Learning à la solution d’analyse de logs ?

Le Machine Learning est l’un des champs d’application de l’Intelligence Artificielle. Exploiter le Machine Learning permet de réaliser des analyses rapides et précises difficilement réalisables par l’être humain. Ces analyses sont indispensables pour découvrir des anomalies, des divergences, des corrélations, des tendances et établir des prédictions.

Découvrez comment le Machine Learning révolutionne l’analyse de logs !

Si l’analyse de logs devait être effectuée par des équipes, le travail serait colossal et très long. Les équipes seraient contraintes de réaliser un travail qui ressemble à chercher une aiguille perdue dans une botte de foin ! Heureusement, Oracle Log Analytics intègre le Machine Learning et offre ainsi des analyses de logs rapides et efficaces.

En un clic, plusieurs millions de lignes de logs insignifiantes sont regroupées en quelques lignes pertinentes en utilisant Oracle Log Analytics

En savoir plus…

USE CASE

Rapid Troubleshooting à partir de vos logs

Identifiez en un clic les erreurs, les liens et les tendances parmi des milliers de logs grâce au Machine Learning.

PAGE PRODUIT

Oracle Log Analytics

Log Analytics collecte, agrège, indexe, corrèle et analyse l’ensemble des logs de vos applications et de votre infrastructure.

ARTICLE

Vous ne verrez plus jamais les logs de la même façon !

Catastrophe ! Votre application connaît une interruption de service ! Heureusement, un outil d’analyse de fichier de logs vient à votre secours…

Devenez un Super Héros de l’IT
E-Book