Autonomous Data Warehouse au service de l'Analytics

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La dernière édition d’Analytics Day était riche en témoignages clients et présentations à propos des solutions Oracle exploitant le Machine Learning : Analytics Cloud et Autonomous Data Warehouse. Or, pour accélérer les projets d’entreprise, la base de données autonome devient un outil essentiel qui modernise l’infrastructure, simplement, efficacement et de manière sécurisée.

Découvrez-en davantage sur Autonomous Database à l’occasion de cet évènement qui s’est tenu au Grand Palais.

1. Autonomous Data Warehouse : qu’est-ce que c’est ?

La base de données autonome d’Oracle fournit des outils capables de répondre de manière automatisée à différents problèmes (mise en œuvre, administration, patching, tuning, performance) dans le but d’éliminer la complexité, les erreurs humaines et l’administration manuelle. Ainsi, la sécurité est renforcée, la fiabilité optimisée et les performances opérationnelles maximisées. Autonomous Database est proposée en deux versions qui répondent aux exigences spécifiques d'Online Transaction Processing et Data Warehousing.

Autonomous Data Warehouse offre une gestion des données hautement adaptable, une fiabilité et des performances inégalées. Le Data Warehouse autonome d’Oracle est :

• Facile d’utilisation : l’entrepôt de données peut se déployer en quelques secondes grâce à un service cloud automatisé qui simplifie et accélère le provisionnement du data warehouse, le chargement des données et l'exécution des requêtes.
• Rapide : utilisant une infrastructure Exadata, le réglage des performances est entièrement automatisé et les données entreposées sont de haute performance dès le départ, avec une évolutivité et une fiabilité sans pareille. Le data warehouse est basé sur les principales fonctionnalités Oracle Database : parallélisme, traitement in-memory en colonnes et compression.
• Elastique : la capacité de calcul et de stockage du data warehouse peut être créée et développée à la demande, indépendamment l'une de l'autre, sans temps d'arrêt. Vous payez uniquement les ressources qui ont été consommées.
• Complet : Autonomous Data Warehouse s’intègre directement à toutes les gammes de services IoT, d'analyses décisionnelles et d'intégration de données Oracle et non Oracle, ainsi qu’à la gamme complète de solutions cloud intégrées Oracle.

2. Autonomous Data Warehouse & Augmented Analytics : cas d’usage

Lors d’Oracle Analytics Day, Audrey Delou et Alain Scazzola nous ont fait découvrir les bénéfices d’Autonomous Data Warehouse à travers une démo. A. Delou représentait l’entreprise O’Choco et souhaitait créer rapidement de nouvelles campagnes marketing en accédant aux données pertinentes de la la base de données.

Pour réaliser cette opération efficacement, A. Scazzola lui propose d’exploiter Autonomous Data Warehouse dans le Cloud. Non seulement la base de données autonome s’administre toute seule mais aussi, elle ne nécessite pas de DBA pour installer l’environnement complet en quelques minutes. Il ne reste plus qu’à charger les données !

Autonomous Database présente de nombreux avantages :

• La disponibilité et les performances de la base de données sont optimisées. La base de données autonome minimise tous les types d’arrêts de services, planifiés ou non-planifiés, y compris le plan de maintenance.
• Elimine presque toutes les erreurs humaines grâce à l’automatisation des tâches de gestion manuelles.
• S'auto-sécurise pour se protéger à la fois des attaques externes et des utilisateurs internes malveillants. Les données sont chiffrées automatiquement, qu’elles soient au repos ou en transit, les accès sécurisés et l’application des patchs automatisée.
• Libère les DBA des tâches de routines qui peuvent alors appliquer leur expertise à de nouvelles fonctions à valeur ajoutée en se rapprochant des équipes métiers et des développeurs d’applications

Pour rester compétitifs, les fournisseurs de DBaaS doivent s'assurer que tous les logiciels de base de données, les systèmes d'exploitation des serveurs et les autres aspects de l'infrastructure globale sont régulièrement à niveaux avec les dernières mises à jour en termes de sécurité et de fonctionnalités.

Alain rassure tout de suite Audrey qui craint de connaitre le coût de cette installation : « Comme tu es client Oracle, en deux semaines, ton projet, pour 4To et 4 processeurs OCPU ne coûtera que 626 euros ! »

3. Comment Autonomous Data Warehouse s’est implanté au sein de la société Sauermann ?

Sauermann, entreprise internationale spécialisée dans la qualité de l'air en milieu confiné, a initié un POC d'au moins 3 mois sur un cas d'usage restreint de business intelligence. Renaud Durand, Practice Manager chez Business&Decision a témoigné au Grand Palais.

Le projet pour laquelle la société a implanté Autonomous Data Warehouse consistait en la construction d’un dataset consacré au reporting pour les clients et le decisionnel avec pour objectif d’analyser les données de performance des ventes.

Ce projet a pu se construire très rapidement et les bénéfices ont été nombreux :

• un time-to-market puisqu’aucune infrastructure n’a besoin d’être déployée (aucun achat de serveur) ni d’être installée
• simplicité : la technologie est maîtrisée en interne, il n’y a ni tuning, ni index, ni partionnement, etc.
• validation sans risque : rapide, sans engagement, en se concentrant sur la valeur métier
• industrialisé : log, traçabilité, historisation, maintenabilité, maîtrise, évolutivité…

A plus long terme, Sauermann souhaite étendre son périmètre et croiser les données brutes collectées avec ses données de gestion. Sauermann projette également une étude d’opportunité avec Oracle Data Visualisation.

Finalement, Autonomous Data Warehouse aide les entreprises à accélérer leurs projets grâce à la base de données autonome, simple et rapide à déployer et à exploiter. Cette solution permet aux DBA d’investir dans l'architecture des données, la création de meilleurs systèmes et requêtes ou encore dans l’analyse poussée de la performance et de la sécurité.