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Data warehouse dans le Cloud: tout ce qu’il faut savoir

Les data warehouse dans le Cloud offrent des capacités, des performances et une souplesse plus importantes que les bases de données traditionnelles On-Premise. Découvrez 5 points essentiels à vérifier avant de choisir un data warehouse dans le Cloud. Pour en savoir davantage sur Autonomous Database, téléchargez le pdf gratuit :

Cinq points à verifier avant d’utiliser un data warehouse dans le Cloud

Temps de lecture : 5 mn

Le data warehouse est une technologie essentielle à la business Intelligence puisqu’il regroupe des données structurées d'une ou plusieurs sources de manière à ce qu’elles soient comparées et analysées. Autonomous Data Warehouse est un service Cloud d’Autonomous Database qui permet d’automatiser l’administration du système de gestion de données ainsi que son infrastructure grâce à l’exploitation d’algorithmes de Machine Learning. Avant de migrer votre data warehouse vers le Cloud, vérifiez 5 points essentiels :

1. Quel est le nombre minimal de CPU et la capacité minimale de stockage qui peuvent être fournis dans ADW ?

Dans la version actuelle, 1 OCPU et 1 To peuvent provisionnés à minima à partir de la console Cloud. Autonomous Data Warehouse est totalement élastique. Vous pouvez augmenter indépendamment et sans arrêt de service la puissance ou le stockage.

2. Quels sont les outils de Business Intelligence tiers supportés sur ADW ?

En règle générale, tout outil de Business Intelligence qui se connecte à la base de données Oracle à l'aide d'une connexion OCI "thick" ou d'une connexion JDBC fine avec prise en charge des wallets devrait fonctionner avec ADW. Oracle s'est associé à de nombreux éditeurs tiers pour tester et certifier les outils et les solutions de connectivité avec ADW. Ceci inclut (mais n'est pas limité à) MicroStrategy, Looker, Clik, Informatica, Tableau, Cognos, Alteryx, Power BI, Data Virtually et WanDisco.

Dans la plupart des cas, les entreprises et les sociétés qui ont besoin de construire et de maintenir des Data Warehouse complexes investiront dans des outils ETL et ETL, mais d'autres organisations peuvent aussi les utiliser à une plus petite échelle.

Si vous le souhaitez, l'équipe de gestion des produits a hébergé un cours en ligne pratique pour ADW qui couvre tout ce dont vous avez besoin pour démarrer. De même, un forum technique existe de manière à ce que vous puissiez poser des questions concernant ADW. Oracle Cloud Customer Connect est un lieu de rassemblement communautaire permettant aux utilisateurs du Cloud d'interagir et de collaborer sur des buts et objectifs communs. Les opérateurs Cloud vous tiendront au courant des calendriers de mises à jour et des détails du contenu des correctifs sur le forum.

3. Quelles sont les options pour charger des données dans Oracle Autonomous Database ?

Il y a plusieurs façons de charger des données dans ADB :

  • ADB est intégré avec de multiples services de stockage pour le chargement des données. Vous pouvez télécharger vos fichiers sources dans l'une de ces boutiques objets et utiliser l'API PL/SQL DBMS_CLOUD pour charger les données dans votre base de données. ADB supporte Oracle Cloud Infrastructure Object Storage, Oracle Cloud Infrastructure Object Storage Classic, AWS S3 et Azure Blob Storage pour le chargement des données. C'est la méthode recommandée pour charger de grands ensembles de données. SQL Developer fournit également un assistant de chargement de données.
  • Vous pouvez utiliser Data Pump Import pour charger les données des fichiers dump. Data Pump Import est intégré à Oracle Cloud Infrastructure Object Storage, Oracle Cloud Infrastructure Object Storage Classic, AWS S3
  • Vous pouvez également utiliser des outils côté client comme SQL*Loader, ou vos scripts internes pour charger des données à partir de fichiers résidant sur vos infrastructures clientes.
  • Une autre option est d'utiliser les outils Oracle et les services cloud comme GoldenGate, ODI, Goldengate Cloud Service, et Data Integration Platform Cloud.
  • N'importe quel outil ETL tiers qui peut se connecter à ADB en utilisant le credentials wallet de sécurité peut également être utilisé pour charger des données.

4. Une base de données AWS Redshift peut-elle être migrée vers ADW ?

SQL Developer fournit un assistant de migration pour AWS Redshift comme pour d’autres bases de données. Cet assistant se connecte à la base de données Redshift source, exporte les métadonnées et les données vers AWS S3, et les importe dans ADW. Il vous permet également d'enregistrer les scripts de migration et de les exécuter en dehors de SQL Developer où vous le souhaitez.

5. Doit-on acheter des options particulières si on utilise ADW ?

Autonomous Data Warehouse est un service intégrant toutes les options nécessaires pour son fonctionnement, comme par exemple des options In-memory et certaines fonctionnalités d’Advanced Analytics. Ces options font parties intégrantes du service ADW et ne nécessitent pas de licences particulières.

Vous souhaitez en savoir plus sur Autonomous Database ?