Data warehouse dans le Cloud: tout ce qu’il faut savoir

Les data warehouse dans le Cloud offrent des capacités, des performances et une souplesse plus importantes que les bases de données traditionnelles On-Premise. Découvrez 5 points essentiels à vérifier avant de choisir un data warehouse dans le Cloud. Pour en savoir davantage sur Autonomous Database, téléchargez le pdf gratuit :

Cinq points à vérifier avant de choisir un data warehouse dans le Cloud

Temps de lecture : 5 mn

Le data warehouse est une technologie essentielle à la business Intelligence puisqu’il regroupe des données structurées d'une ou plusieurs sources de manière à ce qu’elles soient comparées et analysées. Autonomous Data Warehouse est un service Cloud d’Autonomous Database qui permet d’automatiser l’administration du système de gestion de données ainsi que son infrastructure grâce à l’exploitation d’algorithmes de Machine Learning. Avant de migrer votre data warehouse vers le Cloud, vérifiez 5 points essentiels :

1. Quel est le nombre maximum de CPU et la capacité maximale de stockage qui peuvent être fournis dans ADW ?

Dans la version actuelle, jusqu'à 128 CPU et 128 To peuvent être provisionnés à partir de la console Cloud. Les clients qui en ont besoin davantage doivent appeler leur équipe de compte Oracle.

2. ADW possède-t-il toutes les fonctionnalités analytiques habituelles de SQL, telles que l'option d'analyse avancée ?

Les fonctions SQL d'analyse dans la base de données et les fonctions d'exploration de données dans la base de données d'Advanced Analytics sont incluses avec ADW. Cependant, la partie Enterprise R d'Advanced Analytics n'est pas incluse dans ADW.

3. DBMS_CLOUD peut suivre les opérations de chargement des utilisateurs et générer des fichiers BAD et LOG. Comment cela fonctionne avec ADW ? L’utilisateur a t-il un contrôle sur cela ?

Les utilisateurs ont le contrôle sur la limite de rejet (dans l'assistant de chargement de données SQL Developer et l'approche en ligne de commande) lorsqu’un chargement échoue avec la toute première ligne rejetée ou si un nombre spécifique d'erreurs peut être toléré, et éventuellement révisé ultérieurement. La limite de rejet par défaut est fixée à zéro pour garantir le plus haut niveau d'exhaustivité des données.

4. Une base de données AWS Redshift peut-elle être migrée vers ADW ?

SQL Developer fournit un assistant de migration pour AWS Redshift comme pour d’autres bases de données. Cet assistant se connecte à la base de données Redshift source, exporte les métadonnées et les données vers AWS S3, et les importe dans ADW. Il vous permet également d'enregistrer les scripts de migration et de les exécuter en dehors de SQL Developer où vous le souhaitez.

5. Quels sont les outils de Business Intelligence tiers supportés sur ADW ?

En règle générale, tout outil de Business Intelligence qui se connecte à la base de données Oracle à l'aide d'une connexion OCI "épaisse" ou d'une connexion JDBC fine avec prise en charge des portefeuilles devrait fonctionner avec ADW. Oracle s'est associé à de nombreux développeurs tiers pour tester et certifier les outils et les solutions de connectivité avec ADW. Ceci inclut (mais n'est pas limité à) MicroStrategy, Looker, Clik, Informatica, Tableau, Cognos, Alteryx, Power BI, Data Virtually et WanDisco.

Dans la plupart des cas, les entreprises et les sociétés qui ont besoin de construire et de maintenir des Data Warehouse complexes investiront dans des outils ETL et ETL, mais d'autres organisations peuvent aussi les utiliser à une plus petite échelle.

Si vous le souhaitez, l'équipe de gestion des produits a hébergé un laboratoire pratique détaillé pour ADW qui couvre tout ce dont les clients ont besoin pour démarrer. De même, un forum technique existe de manière à ce que les clients puisent poser des questions concernant ADW. Oracle Cloud Customer Connect est un lieu de rassemblement communautaire permettant aux clients du Cloud d'interagir et de collaborer sur des buts et objectifs communs. Cloud Ops utilisera le forum pour mettre les clients au courant des calendriers de mise à jour et des détails du contenu des correctifs.

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