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Oracle Autonomous Data Warehouse est un service Cloud de data warehouse qui élimine toutes les complexités liées à l’exploitation d’un data warehouse, à la sécurisation des données et au développement d’applications orientées données. Il automatise l’approvisionnement, la configuration, la sécurisation, le réglage, la mise à l’échelle et la sauvegarde du data warehouse. Il comprend des outils pour le chargement de données en libre accès, les transformations de données, les business models, les aperçus automatiques, et des capacités intégrées de base de données convergentes qui permettent des requêtes plus simples sur plusieurs types de données et des analyses de machine learning. Il est disponible à la fois dans Oracle Public Cloud et dans les datacenters client avec Oracle Cloud@Customer.
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Une étude multi-clients montre un retour sur investissement de 417 % sur 5 ans, avec un délai de remboursement de 5 mois.
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Autonomous Data Warehouse automatise intelligemment l’approvisionnement, la configuration, la sécurisation, le réglage et la mise à l’échelle d’un data warehouse. Il élimine presque toutes les tâches manuelles et complexes qui peuvent introduire une erreur humaine. La gestion autonome permet aux clients d’exécuter un data warehouse performant, hautement disponible et sécurisé tout en réduisant les coûts d’administration.
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L’impératif à l’horizon 2025 : Automatisation intelligente maintenantAutonomous Data Warehouse est la seule solution complète qui utilise une base de données convergente offrant une prise en charge intégrée des données multimodèles et des charges de travail multiples. Elle comprend des services analytiques SQL, des algorithmes de machine learning dans la base de données, des services graphiques et spatiaux. Ces outils innovants intégrés fournissent un chargement de données en libre accès simple, des transformations de données et des business models pour charger n’importe quelles données, exécuter des requêtes complexes sur plusieurs types de données, fournir des analyses axées sur l’IA et développer des applications orientées données.
L’autonomie pour la réussite commerciale (PDF)Autonomous Data Warehouse utilise l’optimisation continue des requêtes, l’indexation des tables, les synthèses de données et le réglage automatique pour garantir des performances élevées et constantes, même lorsque le volume de données et le nombre d’utilisateurs augmentent. La mise à l’échelle autonome peut augmenter temporairement le calcul et les E/S par un facteur de trois pour maintenir les niveaux de performances. À la différence des autres services Cloud qui nécessitent d’interrompre les activités pour évoluer, Autonomous Data Warehouse évolue pendant que le service continue de s’exécuter.
Pique Solutions : Plateformes de data warehouse cloud (PDF)Autonomous Data Warehouse permet de protéger facilement les données des menaces provenant de l’extérieur autant que de l’intérieur. Il chiffre de manière autonome les données au repos et en mouvement (y compris les sauvegardes et les connexions réseau), protège les données réglementées, applique tous les correctifs de sécurité, active l’audit et effectue la détection des menaces. En outre, les clients peuvent facilement utiliser Oracle Data Safe pour mener des évaluations de sécurité continues, des analyses d’utilisateurs et de privilèges, la découverte de données sensibles, la protection des données sensibles et l’audit des activités. Autonomous Data Warehouse protège l’entreprise et toutes les données contre les violations de données, les injections de logiciels malveillants, les attaques DDoS, les malveillances internes, les menaces persistantes avancées, les API non sécurisées, le piratage de compte, etc.
Recherche IDC : Les avantages en matière de sécurité d’un service de base de données entièrement géré (PDF)À la différence d’autres services Cloud de data warehouse, Autonomous Data Warehouse propose trois choix de déploiement.
Les fonctionnalités de gestion autonome, telles que l’approvisionnement, la configuration, la sécurisation, le réglage et la mise à l’échelle, éliminent presque toutes les tâches manuelles et complexes qui peuvent introduire des erreurs humaines. La gestion autonome permet aux clients d’exécuter un data warehouse performant, hautement disponible et sécurisé tout en réduisant les coûts d’administration.
Autonomous Data Warehouse surveille en permanence tous les aspects des performances du système. Il effectue des ajustements de manière autonome pour garantir des performances élevées et constantes, même si les charges de travail, les types de requêtes et le nombre d’utilisateurs varient.
Sécurisez Autonomous Data Warehouse avec un centre de contrôle de sécurité de base de données unifié qui identifie les données sensibles et les masque, émet des alertes sur les utilisateurs et les configurations à risque, surveille les activités critiques de la base de données et découvre les tentatives suspectes d’accès aux données.
Construisez et déployez des modèles de machine learning dans Oracle Autonomous Data Warehouse en utilisant des algorithmes de base de données évolutifs et optimisés. Oracle Machine Learning accélère la création de modèles de machine learning pour les data scientists en éliminant la nécessité de déplacer les données vers des systèmes de machine learning dédiés.
Les graphiques permettent aux utilisateurs de modéliser, d’explorer et d’analyser les données en fonction de leur lien avec d’autres informations. Ils offrent de nouvelles perspectives sur les données d’après les connexions entre les entités de données dans une variété d’applications telles que les médias sociaux, les paiements en ligne, les dossiers du personnel, les données ouvertes liées, etc.
Les caractéristiques spatiales d’Autonomous Data Warehouse correspondent à toutes les formes d’applications, de charges de travail spatiales et d’ensembles de données, y compris les applications géospatiales et de localisation à grande échelle les plus exigeantes.
Les outils de données fournissent le chargement de données en libre accès, la transformation des données, la modélisation métier et des informations sur les données. Ces outils intégrés offrent des capacités de glisser-déposer pour une gestion complète et évolutive des données.
Découvrez comment les clients Oracle utilisent Oracle Autonomous Database pour transformer leurs entreprises en redéfinissant la gestion du data warehouse grâce au machine learning et à l’automatisation
Déployez un data warehouse départemental en libre accès pour consolider les données provenant de plusieurs tableurs et d’autres sources de données de fichiers plats dans un tableau de bord fiable, simple à gérer et de haute qualité.
Consolider les données provenant de plusieurs systèmes d’entreprise, feuilles de calcul et sources de données tierces dans un magasin de données intégré et analytique.
Simplifiez votre data warehouse d’entreprise pour prendre en charge des données multimodales et convergentes avec des capacités autonomes.
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Afficher tous les modèles d’architecture Autonomous Data Warehouse
Qu’est-ce qui rend le travail avec la solution Oracle Autonomous Data Warehouse si unique ? D’après mes observations, c’est l’aspect sécurité. La sécurité est intégrée à l’ADN de toute l’architecture. Je vais vous expliquer de quelle façon.
Lisez l’article completDocumentation produit et centre d’aide pour déployer le service Autonomous Data Warehouse pour une infrastructure partagée et dédiée.
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