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Oracle Autonomous Database pour l'analyse et l'entreposage de données (ADW)

Un service de base de données cloud entièrement automatisé, optimisé pour les charges de travail analytiques, y compris les data centers, les data warehouses et les data lakes. Il est préconfiguré avec un format en colonne, un partitionnement et des jointures volumineuses pour simplifier et accélérer le provisionnement, l'extraction, le chargement et la transformation des données, l'exécution de rapports sophistiqués, la génération de prévisions et la création de modèles de machine learning. Avec Autonomous Database, les data scientists, les analystes métier et les non-experts peuvent rapidement, facilement et à moindre coût découvrir des informations commerciales à l'aide de données de toutes tailles et de tous types. Basé sur Oracle Database et Oracle Exadata, Autonomous Database est disponible sur Oracle Cloud Infrastructure pour les déploiements partagés ou dédiés, et sur site avec Exadata Cloud@Customer et Dedicated Region Cloud@Customer.

Vidéo : Oracle Autonomous Database : Révolutionner la gestion des données

Oracle Autonomous Database : Révolutionner la gestion des données (0:30)

Présentation d'Oracle Database Service pour Microsoft Azure

Larry Ellison et Satya Nadella ont lancé Oracle Database Service pour Microsoft Azure, apportant aux clients Azure les performances, la disponibilité et l'automatisation professionnelles d'Oracle Database.

Applications et outils compatibles avec Autonomous Data WarehouseApplications et outils compatibles avec Autonomous Database

Découvrez les applications et les outils compatibles avec Autonomous Database pour l'analyse et l'entreposage de données.

Pourquoi choisir Autonomous Database pour l'analyse et l'entreposage de données ?

Gestion d’entrepôt autonome

Oracle Autonomous Database pour les analyses et l'entreposage de données élimine presque toutes les tâches d'administration manuelles. Il automatise les tâches courantes comme la sauvegarde, la configuration et l'application de correctifs. Son point fort ? Il automatise en permanence le réglage des performances et le redimensionnement automatique, sans temps d'arrêt, intervention humaine ou surprovisionnement. Ainsi, les efforts d'administration sont réduits de 90 % et les équipes commerciales peuvent travailler sans l'aide du service informatique.

Les impératifs pour 2025 : L'automatisation intelligente dès maintenant

Une solution complète avec des outils de données et des analyses en libre accès

Autonomous Database pour l'analyse et l'entreposage est la seule solution complète qui utilise une base de données convergente offrant une prise en charge intégrée des données multimodèles et des charges de travail multiples. Elle comprend des outils intégrés en libre accès pour améliorer la productivité des analystes, des data scientists, et des développeurs.

Autonomous contribue au succès des entreprises (PDF)

Disponible dans le cloud public d'Oracle ou dans les data centers des clients

Contrairement aux autres services d'entrepôt de données cloud, Autonomous Database pour l'analyse et l'entreposage de données propose trois options de déploiement.

Protection complète des données et de la confidentialité

Autonomous Database pour l'analyse et l'entreposage de données chiffre les données de manière autonome au repos et en mouvement, protège les données réglementées, applique tous les correctifs de sécurité et détecte les menaces. En outre, les clients peuvent facilement utiliser Oracle Data Safe pour l'analyse des utilisateurs et des privilèges, le repérage des données sensibles, la protection et l'audit des activités. Autonomous Database permet de protéger facilement les données des menaces provenant de l’extérieur autant que de l’intérieur.

IDC Research: Les avantages en matière de sécurité d’un service de base de données entièrement géré (PDF)

Fonctionnalités d'Autonomous Database pour l'analyse et l'entreposage de données

Gestion de data warehouse simplifiée avec l'administration autonome

Les fonctionnalités de gestion autonome, telles que l’approvisionnement, la configuration, la sécurisation, le réglage et la mise à l’échelle, éliminent presque toutes les tâches manuelles et complexes qui peuvent introduire des erreurs humaines. La gestion autonome permet aux clients d’exécuter un data warehouse performant, hautement disponible et sécurisé tout en réduisant les coûts d’administration.

Fonctionnalités
  • Évolutivité automatique
  • Sécurisation automatique
  • Réglage automatique
  • Sauvegardes automatiques
  • Réparation automatique
  • Application automatique de correctifs

Obtenez de performances élevées et constantes

Autonomous Database pour l'analyse et l'entreposage de données surveille en permanence tous les aspects des performances du système. Il effectue des ajustements de manière autonome pour garantir des performances élevées et constantes, même si les charges de travail, les types de requêtes et le nombre d’utilisateurs varient.

Fonctionnalités
  • Évolutivité automatique
  • Réglage automatique
  • Indexation automatique
  • Compression hybride de colonnes
  • Traitement en colonnes
  • Smart Scan
  • Collecte automatique des statistiques de l’optimiseur

Réduisez les risques grâce à la sécurité de la base de données

Sécurisez Autonomous Database pour l'analyse et l'entreposage de données avec un centre de contrôle de sécurité de base de données unifié qui identifie les données sensibles et les masque, émet des alertes sur les utilisateurs et les configurations à risque, surveille les activités critiques de la base de données et découvre les tentatives suspectes d’accès aux données.

Fonctionnalités
  • Cryptage transparent des données
  • Gestion des clés de chiffrement
  • Contrôle d’accès utilisateur privilégié et multifactoriel
  • Classification et découverte de données
  • Surveillance et blocage de l’activité de la base de données
  • Audit et reporting consolidés
  • Masquage des données
  • Rédaction de données

Outils de gestion des données en libre accès

Les outils de données fournissent un environnement simple et en libre accès pour charger les données et les mettre à la disposition de leur équipe élargie à des fins de collaboration. Les analystes commerciaux et de données peuvent facilement charger et transformer les données grâce à des fonctions de glisser-déposer, générer des business models, découvrir rapidement des anomalies, des valeurs aberrantes et des modèles cachés, comprendre les dépendances des données et l’impact des changements.

Fonctionnalités
  • Chargement des données
  • Transformation des données
  • Business model
  • Analyse des données
  • Catalogue

Le machine learning pour tous

Construisez et déployez des modèles de machine learning dans Oracle Autonomous Database pour l'analyse et l'entreposage de données en utilisant des algorithmes de base de données évolutifs et optimisés. Oracle Machine Learning accélère la création de modèles de machine learning pour les data scientists en éliminant la nécessité de déplacer les données vers des systèmes de machine learning dédiés.

Fonctionnalités
  • Algorithmes dans la base de données
  • Préparation des données automatique
  • AutoML automatise le développement de modèles
  • Déploiement facile des modèles grâce aux interfaces REST et SQL
  • Haute performance, évolutivité et sécurité
  • Oracle Machine Learning Notebooks
  • OML pour Python
  • Services OML
  • Interface utilisateur OML AutoML
  • Oracle Machine Learning for SQL

Découvrez les relations cachées au sein des données

Autonomous Database inclut des fonctionnalités de base de données de graphes qui représentent et gèrent des relations de données complexes. Les analyses de graphes permettent aux experts en données et aux développeurs d'appliquer la reconnaissance, la classification et l'analyse statistique des modèles pour un contexte plus approfondi.

Fonctionnalités clés de Graph Studio :
  • Modélisation automatisée de graphes
  • Installation, mise à niveau et approvisionnement automatisés
  • Fonctions d’enregistrement automatique, de sauvegarde et de restauration des données par point de contrôle
  • Carnets de notes et visualisation avancés
  • Capacité à planifier l’analyse
  • Exemples de carnets de notes et de flux de travail pour différents cas d’utilisation

Donner du sens à la localisation

Les caractéristiques spatiales d’Autonomous Database pour l'analyse et l'entreposage de données correspondent à toutes les formes d’applications, de charges de travail spatiales et d’ensembles de données, y compris les applications géospatiales et de localisation à grande échelle les plus exigeantes.

Fonctionnalités
  • Modèle de données et analytiques complètes pour les données spatiales 2D
  • Traitement spatial parallèle hautes performances
  • API SQL et Java normalisées
  • Prise en charge native de JSON et REST
  • Serveur de suivi de localisation
  • Fonctions intégrées de suivi des contacts
  • Studio Spatial en libre accès

Découvrez tous les succès des clients d'Autonomous Database

Une expérience client économique, efficace et sans effort

Découvrez comment les clients Oracle utilisent Oracle Autonomous Database pour transformer leurs entreprises en redéfinissant la gestion du data warehouse grâce au machine learning et à l’automatisation

Logo de TaylorMade
Logo d'OUTFRONT Media
Logo Vodafone
Logo de CERN
Logo d'Accenture
Logo de sky
AON
Zebra
Logo de Lyft

Lyft met en place une source d’information unique et globale pour une compréhension plus rapide.

Découvrez ce que disent nos clients

Logo de Gartner

Retours de vos homologues, vérifiés par Gartner1

Logo de TrustRadius

Principaux softwares et services évalués sur la base d'examens approfondis effectués par des utilisateurs vérifiés.

Logo de G2

Softwares et services destinés aux entreprises basés sur les notations des utilisateurs et les réseaux sociaux.

Cas d'utilisation d'Autonomous Database pour l'analyse et l'entreposage de données

Amélioration des analyses pour les branches d'activité

Déployez un data warehouse départemental en libre accès pour consolider les données provenant de plusieurs systèmes d'entreprise, tableurs et autres sources de données de fichiers tierces dans un tableau de bord fiable, simple à gérer et de haute qualité. Les outils de données en libre accès intégrés permettent aux utilisateurs de charger et de transformer des données par glisser-déposer, de générer des modèles commerciaux, de détecter rapidement les anomalies et de créer des modèles de machine learning (ML).

Voir l’architecture de référence

Découvrir Oracle Departmental Data Warehouse

Amélioration des analyses pour les branches d'activité
Répondez à des questions complexes en utilisant toutes vos données

Simplification et modernisation de data warehouses d'entreprise

Répondez à des questions plus complexes en utilisant toutes vos données Simplifiez votre data warehouse d’entreprise pour prendre en charge des données multimodales et convergentes avec des capacités autonomes.

Voir l’architecture de référence

Découvrir votre solution de data warehouse d'entreprise

Prise de décision facilitée par le machine learning

Construisez et déployez des modèles de machine learning dans Oracle Autonomous Database pour l'analyse et l'entreposage de données en utilisant des algorithmes de base de données évolutifs et optimisés.

Voir l’architecture de référence

Découvrir votre solution de machine learning

Prise de décision facilitée par le machine learning

Tarification d'Autonomous Database pour l'analyse et l'entreposage de données

Autonomous Database pour l'analyse et l'entreposage de données sur une infrastructure partagée

Produit
Prix pour la comparaison (/vCPU) *
Prix unitaire
Unité
Oracle Autonomous Data Warehouse


OCPU par heure
Oracle Autonomous Database - Stockage Exadata


Capacité de stockage en téraoctets par mois

Autonomous Database pour l'analyse et l'entreposage de données sur une infrastructure dédiée

Produit
Prix pour la comparaison (/vCPU) *
Prix unitaire
Unité
Oracle Autonomous Data Warehouse - Dédié


OCPU par heure
Exadata Cloud Infrastructure - Quart de rack - X9M


Environnement hébergé par heure
Exadata Cloud Infrastructure - Serveur de bases de données - X9M


Environnement hébergé par heure
Exadata Cloud Infrastructure - Serveur de stockage - X9M


Environnement hébergé par heure
Oracle Cloud Infrastructure - Oracle Database Exadata Infrastructure - Serveur de base de données - X8M


Environnement hébergé par heure
Oracle Cloud Infrastructure - Oracle Database Exadata Infrastructure - Serveur de stockage - X8M


Environnement hébergé par heure

  • Pour Autonomous Database pour l'analyse et l'entreposage de données sur une infrastructure dédiée :
  • - La durée minimale d’abonnement à Database Exadata Infrastructure est de 48 heures

Autonomous Database pour l'analyse et l'entreposage de données Bring Your Own License (BYOL)

Produit
Prix pour la comparaison (/vCPU) *
Prix unitaire
Unité
Oracle Autonomous Database pour l'analyse et l'entreposage de données


OCPU par heure
Oracle Autonomous Database pour l'analyse et l'entreposage de données — dédié


OCPU par heure

*Pour faciliter la comparaison des tarifs entre les fournisseurs de services cloud, les pages Web d'Oracle affichent les prix des vCPU virtuelles et des OCPU (Oracle CPU) pour les produits avec des tarifs basés sur le calcul. Les produits eux-mêmes, le provisionnement dans le portail, la facturation, etc. continuent d'utiliser des unités d'OCPU (Oracle CPU). Les OCPU représentent des coeurs de processeur physiques. La plupart des architectures de CPU, y compris x86, exécutent deux threads par coeur physique, de sorte qu'un OCPU représente l'équivalent de deux vCPUs pour le calcul basé sur x86. Le tarif par heure auquel les clients OCPU sont facturés est donc le double du prix du vCPU, puisqu'ils reçoivent deux vCPUs de puissance de calcul pour chaque OCPU, sauf s'il s'agit d'une instance de sous-cœur telle que des instances préemptibles.

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20 juillet 2022

Oracle Database Service pour Azure

Dave McCarthy, Vice-président de la recherche, Services cloud et infrastructure en périphérie, IDC

Oracle et Microsoft simplifient le choix multicloud
Le cloud a fondamentalement changé la façon dont les organisations développent des applications, sécurisent les données et gèrent l'infrastructure. La possibilité de provisionner rapidement les ressources, de les adapter à la demande et de les déployer à l'échelle mondiale a créé de nouvelles opportunités d'innovation. En 2022, IDC prévoit que, pour la première fois, les dépenses dans l'infrastructure cloud dépasseront celles liées à l'infrastructure non-cloud.

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Ressources

Documentation

Documentation d'Autonomous Database pour l'analyse et l'entreposage de données

Documentation produit et centre d'aide pour le déploiement d'Autonomous Database pour l'analyse et l'entreposage de données pour une infrastructure partagée et dédiée.

Informations complémentaires

Cloud Learning
Contenu connexe

Lettres d’information

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