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Oracle Autonomous Data Warehouse

Oracle Autonomous Data Warehouse est un service Cloud de data warehouse qui élimine toutes les complexités liées à l’exploitation d’un data warehouse, à la sécurisation des données et au développement d’applications orientées données. Il automatise l’approvisionnement, la configuration, la sécurisation, le réglage, la mise à l’échelle et la sauvegarde du data warehouse. Il comprend des outils pour le chargement de données en libre accès, les transformations de données, les business models, les aperçus automatiques, et des capacités intégrées de base de données convergentes qui permettent des requêtes plus simples sur plusieurs types de données et des analyses de machine learning. Il est disponible à la fois dans Oracle Public Cloud et dans les datacenters des clients avec Oracle Cloud@Customer.

Oracle Autonomous Data Warehouse
Innovations d’Oracle Autonomous Data Warehouse Innovations d’Oracle Autonomous Data Warehouse

Regardez Andrew Mendelsohn, vice-président exécutif, Oracle Database Server Technologies, pour découvrir les dernières innovations d’Oracle en matière de data warehouse Cloud.

Pourquoi Snowflake fond quand on le compare à Autonomous Data Warehouse Pourquoi Snowflake fond quand on le compare à Autonomous Data Warehouse

L’analyse détaillée de DSC, expert du secteur, montre pourquoi Oracle Autonomous Data Warehouse est un meilleur choix pour la majorité des entreprises mondiales

Applications et outils compatibles avec Autonomous Data Warehouse Applications et outils compatibles avec Autonomous Data Warehouse

Découvrez les applications et les outils compatibles avec Autonomous Data Warehouse.

Oracle Live : L’avenir du Data Lakehouse

Mercredi 20 octobre, 12h00 ET / 13h00 BRT / 18h00 CEST

Pourquoi choisir Oracle Autonomous Data Warehouse ?

Gestion d’entrepôt autonome

Oracle Autonomous Data Warehouse élimine presque toutes les tâches administratives manuelles. Cette solution automatise les tâches courantes telles que la sauvegarde, la configuration et l’application de correctifs. Elle est également capable d’automatiser en permanence le réglage des performances et l’autoscaling, sans temps d’arrêt, sans intervention humaine et sans surprovisionnement. Cela réduit les efforts d’administration jusqu’à 90 % et permet aux équipes commerciales de fonctionner sans l’aide de l’informatique.

Le groupe Unior, basé à Zreče, en Slovénie, gère 85 millions d’enregistrements sans administrateur de base de données. (1:23)

Regardez la vidéo sur Autonomous Database (1:00)

L’impératif de 2025 : L’automatisation intelligente maintenant

Une solution complète avec des outils de données et des analyses en libre accès

Autonomous Data Warehouse est la seule solution complète qui utilise une base de données convergente offrant une prise en charge intégrée des données multimodèles et des charges de travail multiples. Elle comprend des outils intégrés en libre accès pour améliorer la productivité des analystes, des data scientists et des développeurs.

Rapport d’analyse : Améliorations d’Oracle Autonomous Data Warehouse : Démocratiser la simplicité (PDF)

Maxim’s Caterers, entreprise installée à Hong Kong, analyse 600 000 transactions quotidiennes et données des réseaux sociaux grâce à des requêtes ad hoc et des analyses hypothétiques pour renforcer l’efficacité et la compétitivité de l’entreprise.

L’autonomie pour la réussite commerciale (PDF)

Disponible dans Oracle Public Cloud ou dans les datacenters des clients

À la différence d’autres services Cloud de data warehouse, Autonomous Data Warehouse propose trois choix de déploiement.

Note de recherche WinterCorp : Les options de déploiement de la base de données Cloud gérée se multiplient (PDF)

Protection complète des données et de la confidentialité

Autonomous Data Warehouse chiffre de manière autonome les données au repos et en mouvement, protège les données réglementées, applique tous les correctifs de sécurité et effectue la détection des menaces. En outre, les clients peuvent facilement utiliser Oracle Data Safe pour effectuer des analyses d’utilisateurs et de privilèges, la découverte et la protection de données sensibles et l’audit d’activité. Autonomous Data Warehouse permet de protéger facilement les données des menaces provenant de l’extérieur autant que de l’intérieur.

DX Marketing, entreprise installée à Savannah, en Géorgie, s’appuie sur Autonomous Data Warehouse pour protéger plus de 260 millions d’enregistrements sous licence de consommateurs américains et les informations confidentielles associées. (1:54)

Recherche IDC : Les avantages en matière de sécurité d’un service de base de données entièrement géré (PDF)

Autonomous Data Warehouse

Gestion de data warehouse simplifiée — avec administration autonome

Les fonctionnalités de gestion autonome, telles que l’approvisionnement, la configuration, la sécurisation, le réglage et la mise à l’échelle, éliminent presque toutes les tâches manuelles et complexes qui peuvent introduire des erreurs humaines. La gestion autonome permet aux clients d’exécuter un data warehouse performant, hautement disponible et sécurisé tout en réduisant les coûts d’administration.

Fonctionnalités
  • Évolutivité automatique
  • Sécurisation automatique
  • Réglage automatique
  • Sauvegardes automatiques
  • Réparation automatique
  • Application automatique de correctifs

Garantie de performances élevées et constantes

Autonomous Data Warehouse surveille en permanence tous les aspects des performances du système. Il effectue des ajustements de manière autonome pour garantir des performances élevées et constantes, même si les charges de travail, les types de requêtes et le nombre d’utilisateurs varient.

Fonctionnalités
  • Évolutivité automatique
  • Réglage automatique
  • Indexation automatique
  • Compression hybride de colonnes
  • Traitement en colonnes
  • Analyse intelligente
  • Collecte automatique des statistiques de l’optimiseur

Réduisez les risques grâce à la sécurité de la base de données

Sécurisez Autonomous Data Warehouse avec un centre de contrôle de sécurité de base de données unifié qui identifie les données sensibles et les masque, émet des alertes sur les utilisateurs et les configurations à risque, surveille les activités critiques de la base de données et découvre les tentatives suspectes d’accès aux données.

Fonctionnalités
  • Chiffrement transparent des données
  • Gestion des clés de chiffrement
  • Contrôle d’accès utilisateur privilégié et multifactoriel
  • Classification et découverte de données
  • Surveillance et blocage de l’activité de la base de données
  • Audit et reporting consolidés
  • Masquage des données
  • Rédaction de données

Outils de gestion des données en libre accès

Les outils de données fournissent un environnement simple et en libre accès pour charger les données et les mettre à la disposition de leur équipe élargie à des fins de collaboration. Les analystes commerciaux et de données peuvent facilement charger et transformer les données grâce à des fonctions de glisser-déposer, générer des business models, découvrir rapidement des anomalies, des valeurs aberrantes et des modèles cachés, comprendre les dépendances des données et l’impact des changements.

Fonctionnalités
  • Chargement des données
  • Transformation des données
  • Business model
  • Analyse des données
  • Catalogue

Le machine learning pour tous

Construire et déployer des modèles de machine learning dans Oracle Autonomous Data Warehouse en utilisant des algorithmes de base de données évolutifs et optimisés. Oracle Machine Learning accélère la création de modèles de machine learning pour les data scientists en éliminant la nécessité de déplacer les données vers des systèmes de machine learning dédiés.

Fonctionnalités
  • Algorithmes dans la base de données
  • Préparation des données automatique
  • AutoML automatise le développement de modèles
  • Déploiement facile des modèles grâce aux interfaces REST et SQL
  • Haute performance, évolutivité et sécurité
  • Oracle Machine Learning Notebooks
  • OML pour Python
  • Services OML
  • Interface utilisateur OML AutoML
  • Oracle Machine Learning for SQL

Découvrez les relations cachées au sein des données

Les bases de données orientées graphe facilitent la gestion, la représentation et l’interaction avec des relations complexes dans les données. Le modèle graphique permet aux data scientists et aux développeurs d’appliquer la reconnaissance de formes, la classification et l’analyse statistique, ce qui permet une analyse plus efficace à grande échelle par rapport à des quantités massives de données.

Oracle Autonomous Database dispose déjà de fonctionnalités graphiques pour l’analyse et la visualisation de modèles de graphes, mais ajoutera bientôt Graph Studio pour une plateforme complète et gérée pour l’analyse des graphes.

Fonctionnalités clés de Graph Studio :
  • Modélisation automatisée de graphes
  • Installation, mise à niveau et approvisionnement automatisés
  • Fonctions d’enregistrement automatique, de sauvegarde et de restauration des données par point de contrôle
  • Carnets de notes et visualisation avancés
  • Capacité à planifier l’analyse
  • Exemples de carnets de notes et de flux de travail pour différents cas d’utilisation

Donner du sens à la localisation

Les caractéristiques spatiales d’Autonomous Data Warehouse correspondent à toutes les formes d’applications, de charges de travail spatiales et d’ensembles de données, y compris les applications géospatiales et de localisation à grande échelle les plus exigeantes.

Fonctionnalités
  • Modèle de données et analytiques complètes pour les données spatiales 2D
  • Traitement spatial parallèle hautes performances
  • API SQL et Java normalisées
  • Prise en charge native de JSON et REST
  • Serveur de suivi de localisation
  • Fonctions intégrées de suivi des contacts
  • Studio Spatial en libre accès

Commencez à utiliser gratuitement Oracle Autonomous Data Warehouse.

Découvrez ce que les meilleurs analystes du secteur disent de nous

IDC constate que les clients Autonomous Data Warehouse obtiennent un
 ROI de 417 % en cinq ans

IDC constate que les clients Autonomous Data Warehouse obtiennent un ROI de 417 % en cinq ans.

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Wikibon constate qu’Oracle Autonomous Database coûte 50 % moins cher qu’AWS

Wikibon constate qu’Oracle Autonomous Database coûte 50 % moins cher qu’AWS.

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Constellation Research

Selon Constellation Research, Oracle Database a une capacité supérieure de 32 % à celle de la plus grande offre AWS.

En savoir plus
Voir tous les témoignages clients Autonomous Database

Un expérience client économique, efficace et sans effort

Découvrez comment les clients Oracle utilisent Oracle Autonomous Database pour transformer leurs entreprises en redéfinissant la gestion du data warehouse grâce au machine learning et à l’automatisation

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Lyft met en place une source d’information unique et globale pour une compréhension plus rapide.

Autonomous Data Warehouse - Cas d’utilisation

Améliorer les analyses pour le secteur d’activité

Déployez un data warehouse départemental en libre accès pour consolider plusieurs systèmes d’entreprise, feuilles de calcul et sources de données tierces dans un tableau de bord fiable, facile à maintenir et intégré. Des outils de données intégrés en libre-accès permettent aux utilisateurs de charger et de transformer des données par glisser-déposer, de générer des modèles d’entreprise, de découvrir rapidement des anomalies et de créer des modèles de machine learning (ML).

Voir l’architecture de référence

Découvrez Oracle Departmental Data Warehouse

Améliorer les analyses pour le secteur d’activité
Répondre à des questions complexes en utilisant toutes les données

Simplifier et moderniser un data warehouse d’entreprise

Répondre à plus de questions complexes en utilisant toutes les données. Simplifier votre data warehouse d’entreprise pour prendre en charge les données multimodales et convergentes avec des capacités autonomes.

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Découvrez votre solution de data warehouse d’entreprise

Améliorer la prise de décision grâce au machine learning

Construire et déployer des modèles de machine learning dans Oracle Autonomous Data Warehouse en utilisant des algorithmes de base de données évolutifs et optimisés.

Voir l’architecture de référence

Découvrir votre solution de machine learning

Améliorer la prise de décision grâce au machine learning

Tarification

Autonomous Data Warehouse sur une infrastructure partagée

Produit
Prix unitaire
Indicateur
Oracle Autonomous Data Warehouse vCPU par heure
Oracle Autonomous Database - Stockage Exadata Capacité de stockage en téraoctets par mois

Autonomous Data Warehouse sur une infrastructure dédiée

Produit
Prix unitaire
Indicateur
Oracle Autonomous Data Warehouse - Dédié vCPU par heure
Oracle Cloud Infrastructure - Database Exadata Infrastructure - Quart de rack - X8M Environnement hébergé par heure
Oracle Cloud Infrastructure - Database Exadata Infrastructure - Quart de rack - X8 Environnement hébergé par heure
Oracle Cloud Infrastructure - Database Exadata Infrastructure - Demi-rack - X8 Environnement hébergé par heure
Oracle Cloud Infrastructure - Database Exadata Infrastructure - Rack complet - X8 Environnement hébergé par heure
Oracle Cloud Infrastructure - Oracle Database Exadata Infrastructure - Quart de rack - X7 Environnement hébergé par heure
Oracle Cloud Infrastructure - Database Exadata Infrastructure - Demi-rack - X7 Environnement hébergé par heure
Oracle Cloud Infrastructure - Database Exadata Infrastructure - Rack complet - X7 Environnement hébergé par heure

  • Pour Autonomous Data Warehouse sur une infrastructure dédiée :
  • –Durée minimale d’abonnement à Database Exadata Infrastructure : 48 heures<
  • – L’achat minimal d’OCPU est de 1 OCPU par nœud de base de données et dans la limite du nombre maximal d’OCPU par rack

Autonomous Data Warehouse BYOL (Bring Your Own License)

Produit
Prix unitaire
Indicateur
Oracle Autonomous Data Warehouse vCPU par heure
Oracle Autonomous Data Warehouse - Dédié vCPU par heure

  • Si vous exécutez Oracle Database Enterprise Edition et les options requises répertoriées ci-dessous, vos exigences BYOL sont les suivantes :
  • – Pour 1 à 16 OCPU d’une instance unique d’Oracle Autonomous Data Warehouse :
  • – Pour chaque licence de processeur prise en charge d’Oracle Database Enterprise Edition plus Options : Multi-locataire, vous pouvez activer jusqu’à 2 OCPU du service BYOL Cloud.
  • –Pour chaque tranche de 25 licences utilisateurs nommés pris en charge d’Oracle Database Enterprise Edition plus Options : Multi-locataire, vous pouvez activer 1 OCPU du service BYOL Cloud.
  • – Pour 17 OCPU ou plus d’une instance unique d’Oracle Autonomous Data Warehouse :
  • – Pour chaque licence de processeur prise en charge d’Oracle Database Enterprise Edition plus Options : Multi-locataire et clusters d’applications réelles, vous pouvez activer jusqu’à 2 OCPU du service BYOL Cloud.
  • –Pour chaque tranche de 25 licences utilisateurs nommés pris en charge d’Oracle Database Enterprise Edition plus Options : Multi-locataire et clusters d’applications réelles, vous pouvez activer 1 OCPU du service BYOL Cloud.

La pratique courante dans le secteur du Cloud consiste à définir les instances de calcul en fonction du nombre de CPU virtuels (vCPU) qu’elles comprennent. Chaque vCPU fournit la capacité d’un thread d’exécution. Une vCPU ne fournit pas un cœur de calcul physique entier, mais une partie d’un cœur. En revanche, les formes de calcul x86 d’Oracle utilisent des OCPU, qui équivalent à des cœurs de CPU physiques, chacun d’entre eux fournissant deux threads. Pour permettre aux clients de comparer plus facilement les différents fournisseurs de services Cloud, Oracle présente le prix des vCPU sur ses pages web, tandis que la facturation est basée sur le nombre d’OCPU consommés. Le tarif OCPU horaire facturé aux clients est deux fois plus élevé que le prix des vCPU sur les pages web, puisqu’ils reçoivent deux vCPU de puissance de calcul au lieu d’un.

17 mars 2021

Oracle Autonomous Data Warehouse : Nouvelles innovations pour les analystes de données, les data scientists citoyens et les développeurs LOB

George Lumpkin, vice-président, gestion des produits pour Autonomous Data Warehouse

Après l’introduction d’Autonomous Data Warehouse, les entreprises de toutes tailles ont reconnu à quel point il pouvait être simple de provisionner un data warehouse. Étant donné qu’Autonomous Data Warehouse ne nécessite aucune administration opérationnelle (et ne requiert donc pas d’administrateur de base de données), un data warehouse Cloud est à la portée de beaucoup plus d’entreprises qu’auparavant.

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Ressources

Tarification

Tarification d’Autonomous Data Warehouse

Documentation

Documentation d’Autonomous Data Warehouse

Documentation produit et centre d’aide pour déployer le service Autonomous Data Warehouse pour une infrastructure partagée et dédiée.

Informations complémentaires

Cloud Learning
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