Oracle Autonomous Data Warehouse

Gestion automatisée des data warehouse

Autonomous Data Warehouse automatise intelligemment l’approvisionnement, la configuration, la sécurisation, le réglage et la mise à l’échelle d’un data warehouse. Il élimine presque toutes les tâches manuelles et complexes qui peuvent introduire une erreur humaine. La gestion autonome permet aux clients d’exécuter un data warehouse performant, hautement disponible et sécurisé tout en réduisant les coûts d’administration.

Le groupe Unior, basé à Zreče, en Slovénie, gère 85 millions d’enregistrements sans administrateur de base de données. (1:23)

Une solution complète avec analytiques intégrées

Autonomous Data Warehouse est la seule solution complète qui prend en charge les données multimodèles et plusieurs charges de travail telles que le SQL analytique, le machine learning, les graphiques et les données spatiales. Il ne nécessite aucun intégration avec d’autres services, ce qui facilite le chargement des données, l’exécution de requêtes complexes, la création de modèles analytiques sophistiqués, la visualisation des informations et la mise à disposition de tableaux de bord.

Maxim’s Caterers, entreprise installée à Hong Kong, analyse 600 000 transactions quotidiennes et données des réseaux sociaux grâce à des requêtes ad hoc et des analyses hypothétiques pour renforcer l’efficacité et la compétitivité de l’entreprise.

Haute performance constante pour un nombre illimité d’utilisateurs simultanés

Autonomous Data Warehouse utilise l’optimisation continue des requêtes, l’indexation des tables, les synthèses de données et le réglage automatique pour garantir des performances élevées et constantes, même lorsque le volume de données et le nombre d’utilisateurs augmentent. La mise à l’échelle autonome peut augmenter temporairement le calcul et les E/S par un facteur de trois pour maintenir les niveaux de performances. À la différence des autres services Cloud qui nécessitent d’interrompre les activités pour évoluer, Autonomous Data Warehouse évolue pendant que le service continue de s’exécuter.

Vodafone Fiji a constaté une amélioration 6X du traitement de 600 millions d’enregistrements par jour. (1:27)

Protection complète des données et de la confidentialité

Autonomous Data Warehouse permet de protéger facilement les données des menaces provenant de l’extérieur autant que de l’intérieur. Il chiffre de manière autonome les données au repos et en mouvement (y compris les sauvegardes et les connexions réseau), protège les données réglementées, applique tous les correctifs de sécurité, active l’audit et effectue la détection des menaces. En outre, les clients peuvent facilement utiliser Oracle Data Safe pour mener des évaluations de sécurité continues, des analyses d’utilisateurs et de privilèges, la découverte de données sensibles, la protection des données sensibles et l’audit des activités. Autonomous Data Warehouse protège l’organisation et toutes les données contre les violations de données, les injections de logiciels malveillants, les attaques DDoS, les malveillances internes, les menaces persistantes avancées, les API non sécurisées, le piratage de compte, etc.

DX Marketing, entreprise installée à Savannah, en Géorgie, s’appuie sur Autonomous Data Warehouse pour protéger plus de 260 millions d’enregistrements sous licence de consommateurs américains et les informations confidentielles associées. (1:54)

Disponible dans Oracle Public Cloud ou dans les datacenters des clients

À la différence d’autres services Cloud de data warehouse, Autonomous Data Warehouse propose trois choix de déploiement.

• Infrastructure partagée (cloud public) :

  Avec l’option de déploiement d’infrastructure partagée, les clients bénéficient des avantages des opérations automatisées, des performances, de l’évolutivité et de la sécurité avancée liés à l’exécution d’Autonomous Data Warehouse dans Oracle Public Cloud, mais à un coût inférieur.

• Infrastructure dédiée (cloud public) :

  L’option de déploiement d’infrastructure dédiée provisionne les bases de données client sur l’infrastructure Exadata dédiée dans Oracle Public Cloud. Une infrastructure dédiée offre une isolation par rapport aux autres utilisateurs, et les mêmes performances et la même prévisibilité que les déploiements locaux. De plus, les clients ont la possibilité de contrôler les politiques opérationnelles autonomes, telles que le calendrier des mises à niveau et des correctifs.

• Infrastructure Cloud@Customer (datacenter du client) :

  Autonomous Data Warehouse on Exadata Cloud@Customer combine tous les avantages de la présence de machines Exadata Database Machine dans les datacenters des clients avec la simplicité ajoutée de la gestion de cloud autonome. Le service offre l’agilité du libre accès et élimine le défi lié aux fonctionnalités de levée et déplacer de data warehouses vers le cloud public. Il permet également aux clients de répondre aux exigences organisationnelles en matière de souveraineté et de sécurité strictes des données, puisque Cloud@Customer s’exécute dans le datacenter du client.