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Oracle Autonomous Data Warehouse
Oracle Autonomous Data Warehouse est un service Cloud de data warehouse qui élimine toutes les complexités liées à l’exploitation d’un data warehouse, à la sécurisation des données et au développement d’applications orientées données. Il automatise l’approvisionnement, la configuration, la sécurisation, le réglage, la mise à l’échelle et la sauvegarde du data warehouse. Il comprend des outils pour le chargement de données en libre accès, les transformations de données, les business models, les aperçus automatiques, et des capacités intégrées de base de données convergentes qui permettent des requêtes plus simples sur plusieurs types de données et des analyses de machine learning. Il est disponible à la fois dans Oracle Public Cloud et dans les datacenters client avec Oracle Cloud@Customer.
Innovations d’Oracle Autonomous Data Warehouse
Regardez Andrew Mendelsohn, vice-président exécutif, Oracle Database Server Technologies, pour découvrir les dernières innovations d’Oracle en matière de data warehouse Cloud.
Pourquoi Snowflake fond quand on le compare à Autonomous Data Warehouse
L’analyse détaillée de DSC, expert du secteur, montre pourquoi Oracle Autonomous Data Warehouse est un meilleur choix pour la majorité des entreprises mondiales
Applications et outils compatibles avec Autonomous Data Warehouse
Découvrez les applications et les outils compatibles avec Autonomous Data Warehouse.
Commencez à utiliser gratuitement Oracle Autonomous Data Warehouse.
Pourquoi choisir Oracle Autonomous Data Warehouse ?
Gestion d’entrepôt autonome
Oracle Autonomous Data Warehouse élimine presque toutes les tâches administratives manuelles. Cette solution automatise les tâches courantes telles que la sauvegarde, la configuration et l’application de correctifs. Elle est également capable d’automatiser en permanence le réglage des performances et l’autoscaling, sans temps d’arrêt, sans intervention humaine et sans surprovisionnement. Cela réduit les efforts d’administration jusqu’à 90 % et permet aux équipes commerciales de fonctionner sans l’aide de l’informatique.
Le groupe Unior, basé à Zreče, en Slovénie, gère 85 millions d’enregistrements sans administrateur de base de données. (1:23)Regardez la vidéo sur Autonomous Database (1:00)
L’impératif de 2025 : L’automatisation intelligente maintenant
Une solution complète avec des outils de données et des analyses en libre accès
Autonomous Data Warehouse est la seule solution complète qui utilise une base de données convergente offrant une prise en charge intégrée des données multimodèles et des charges de travail multiples. Elle comprend des outils intégrés en libre accès pour améliorer la productivité des analystes, des data scientists et des développeurs.
Rapport d’analyse : Améliorations d’Oracle Autonomous Data Warehouse : Démocratiser la simplicité (PDF)Maxim’s Caterers, entreprise installée à Hong Kong, analyse 600 000 transactions quotidiennes et données des réseaux sociaux grâce à des requêtes ad hoc et des analyses hypothétiques pour renforcer l’efficacité et la compétitivité de l’entreprise.
L’autonomie pour la réussite commerciale (PDF)
Disponible dans Oracle Public Cloud ou dans les datacenters des clients
À la différence d’autres services Cloud de data warehouse, Autonomous Data Warehouse propose trois choix de déploiement.
- L’infrastructure partagée offre tous les avantages d’Autonomous Data Warehouse pour un coût moindre.
- L’infrastructure dédiée offre une isolation, une meilleure prévisibilité et le contrôle par le client de politiques autonomes.
- Cloud@Customer propose Autonomous Data Warehouse on Exadata dans les datacenters des clients, répondant ainsi à des exigences strictes en matière de souveraineté et de sécurité des données.
Protection complète des données et de la confidentialité
Autonomous Data Warehouse chiffre de manière autonome les données au repos et en mouvement, protège les données réglementées, applique tous les correctifs de sécurité et effectue la détection des menaces. En outre, les clients peuvent facilement utiliser Oracle Data Safe pour effectuer des analyses d’utilisateurs et de privilèges, la découverte et la protection de données sensibles et l’audit d’activité. Autonomous Data Warehouse permet de protéger facilement les données des menaces provenant de l’extérieur autant que de l’intérieur.
DX Marketing, entreprise installée à Savannah, en Géorgie, s’appuie sur Autonomous Data Warehouse pour protéger plus de 260 millions d’enregistrements sous licence de consommateurs américains et les informations confidentielles associées. (1:54)Recherche IDC : Les avantages en matière de sécurité d’un service de base de données entièrement géré (PDF)
Autonomous Data Warehouse
Gestion de data warehouse simplifiée — avec administration autonome
Les fonctionnalités de gestion autonome, telles que l’approvisionnement, la configuration, la sécurisation, le réglage et la mise à l’échelle, éliminent presque toutes les tâches manuelles et complexes qui peuvent introduire des erreurs humaines. La gestion autonome permet aux clients d’exécuter un data warehouse performant, hautement disponible et sécurisé tout en réduisant les coûts d’administration.
Fonctionnalités
- Évolutivité automatique
- Sécurisation automatique
- Réglage automatique
- Sauvegardes automatiques
- Réparation automatique
- Application automatique de correctifs
Garantie de performances élevées et constantes
Autonomous Data Warehouse surveille en permanence tous les aspects des performances du système. Il effectue des ajustements de manière autonome pour garantir des performances élevées et constantes, même si les charges de travail, les types de requêtes et le nombre d’utilisateurs varient.
Fonctionnalités
- Évolutivité automatique
- Réglage automatique
- Indexation automatique
- Compression hybride de colonnes
- Traitement en colonnes
- Analyse intelligente
- Collecte automatique des statistiques de l’optimiseur
Réduisez les risques grâce à la sécurité de la base de données
Sécurisez Autonomous Data Warehouse avec un centre de contrôle de sécurité de base de données unifié qui identifie les données sensibles et les masque, émet des alertes sur les utilisateurs et les configurations à risque, surveille les activités critiques de la base de données et découvre les tentatives suspectes d’accès aux données.
Fonctionnalités
- Chiffrement transparent des données
- Gestion des clés de chiffrement
- Contrôle d’accès utilisateur privilégié et multifactoriel
- Classification et découverte de données
- Surveillance et blocage de l’activité de la base de données
- Audit et reporting consolidés
- Masquage des données
- Rédaction de données
Outils de gestion des données en libre accès
Les outils de données fournissent un environnement simple et en libre accès pour charger les données et les mettre à la disposition de leur équipe élargie à des fins de collaboration. Les analystes commerciaux et de données peuvent facilement charger et transformer les données grâce à des fonctions de glisser-déposer, générer des business models, découvrir rapidement des anomalies, des valeurs aberrantes et des modèles cachés, comprendre les dépendances des données et l’impact des changements.
Fonctionnalités
- Chargement des données
- Transformation des données
- Business model
- Analyse des données
- Catalogue
Le machine learning pour tous
Construisez et déployez des modèles de machine learning dans Oracle Autonomous Data Warehouse en utilisant des algorithmes de base de données évolutifs et optimisés. Oracle Machine Learning accélère la création de modèles de machine learning pour les data scientists en éliminant la nécessité de déplacer les données vers des systèmes de machine learning dédiés.
Fonctionnalités
- Algorithmes dans la base de données
- Préparation des données automatique
- AutoML automatise le développement de modèles
- Déploiement facile des modèles grâce aux interfaces REST et SQL
- Haute performance, évolutivité et sécurité
- Oracle Machine Learning Notebooks
- OML pour Python
- Services OML
- Interface utilisateur OML AutoML
- Oracle Machine Learning for SQL
Découvrez les relations cachées au sein des données
Les bases de données orientées graphe facilitent la gestion, la représentation et l’interaction avec des relations complexes dans les données. Le modèle graphique permet aux data scientists et aux développeurs d’appliquer la reconnaissance de formes, la classification et l’analyse statistique, ce qui permet une analyse plus efficace à grande échelle par rapport à des quantités massives de données.
Oracle Autonomous Database dispose déjà de fonctionnalités graphiques pour l’analyse et la visualisation de modèles de graphes, mais ajoutera bientôt Graph Studio pour une plateforme complète et gérée pour l’analyse des graphes.
Fonctionnalités clés de Graph Studio :
- Modélisation automatisée de graphes
- Installation, mise à niveau et approvisionnement automatisés
- Fonctions d’enregistrement automatique, de sauvegarde et de restauration des données par point de contrôle
- Carnets de notes et visualisation avancés
- Capacité à planifier l’analyse
- Exemples de carnets de notes et de flux de travail pour différents cas d’utilisation
Donner du sens à la localisation
Les caractéristiques spatiales d’Autonomous Data Warehouse correspondent à toutes les formes d’applications, de charges de travail spatiales et d’ensembles de données, y compris les applications géospatiales et de localisation à grande échelle les plus exigeantes.
Fonctionnalités
- Modèle de données et analytiques complètes pour les données spatiales 2D
- Traitement spatial parallèle hautes performances
- API SQL et Java normalisées
- Prise en charge native de JSON et REST
- Serveur de suivi de localisation
- Fonctions intégrées de suivi des contacts
- Studio Spatial en libre accès
Découvrez ce que les meilleurs analystes du secteur disent de nous
IDC constate que les clients Autonomous Data Warehouse obtiennent un ROI de 417 % en cinq ans.
En savoir plus
Wikibon constate qu’Oracle Autonomous Database coûte 50 % moins cher qu’AWS.
En savoir plus (PDF)
Selon Constellation Research, Oracle Database a une capacité supérieure de 32 % à celle de la plus grande offre AWS.
En savoir plusUn expérience client économique, efficace et sans effort
Découvrez comment les clients Oracle utilisent Oracle Autonomous Database pour transformer leurs entreprises en redéfinissant la gestion du data warehouse grâce au machine learning et à l’automatisation
Lyft met en place une source d’information unique et globale pour une compréhension plus rapide.
Cas d’utilisation pour Autonomous Data Warehouse
-
Créer un data warehouse de service
Déployez un data warehouse départemental en libre accès pour consolider les données provenant de plusieurs tableurs et d’autres sources de données de fichiers plats dans un tableau de bord fiable, simple à gérer et de haute qualité.
-
Créer un data warehouse départemental pour les applications d’entreprise
Consolider les données provenant de plusieurs systèmes d’entreprise, feuilles de calcul et sources de données tierces dans un magasin de données intégré et analytique.
-
Étendre un data warehouse d’entreprise
Simplifiez votre data warehouse d’entreprise pour prendre en charge des données multimodales et convergentes avec des capacités autonomes.
-
Créer un data warehouse d’entreprise avec un lac de données intégré
Combinez les fonctionnalités d’un lac de données et d’un data warehouse pour gérer tout type de données pour l’analyse commerciale et le machine learning.
Afficher tous les modèles d’architecture Autonomous Data Warehouse
Oracle Autonomous Data Warehouse : Nouvelles innovations pour les analystes de données, les data scientists citoyens et les développeurs LOB
George Lumpkin, vice-président, gestion des produits pour Autonomous Data WarehouseAprès l’introduction d’Autonomous Data Warehouse, les entreprises de toutes tailles ont reconnu à quel point il pouvait être simple de provisionner un data warehouse. Étant donné qu’Autonomous Data Warehouse ne nécessite aucune administration opérationnelle (et ne requiert donc pas d’administrateur de base de données), un data warehouse Cloud est à la portée de beaucoup plus d’entreprises qu’auparavant.
Lire l’article completBlogs
- 17 mars 2021 Présentation des outils de données
- 17 mars 2021 Présentation de Graph Studio avec Oracle Autonomous Database
- 16 mars 2021 Présentation d’Oracle Machine Learning Services
- 11 mai 2020 Plusieurs bases de données à usage unique contre une base de données convergente
Ressources
Tarification d’Autonomous Data Warehouse
Documentation d’Autonomous Data Warehouse
Documentation produit et centre d’aide pour déployer le service Autonomous Data Warehouse pour une infrastructure partagée et dédiée.
Informations complémentaires
- Tutoriels sur Autonomous Data Warehouse
Apprenez à utiliser Autonomous Data Warehouse avec des ateliers pratiques pour expliquer les fonctionnalités clés. - Atelier étape par étape gratuit
Apprenez à créer un data warehouse innovant, à configurer un lac de données ou à expérimenter le machine learning grâce à un atelier pratique avec des instructions étape par étape. - Plans de formation
Nos plans de formation proposent une grande variété de laboratoires et d’ateliers, vous permettant d’acquérir des compétences de pointe sur Oracle Cloud, en direct. - Démonstration Oracle Autonomous Data Warehouse (3:44)
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