Un Data Warehouse est une technologie qui regroupe des données structurées provenant d'une ou de plusieurs sources afin qu'elles puissent être comparées et analysées pour une meilleure business intelligence. Oracle a lancé Autonomous Data Warehouse, qui appartient à une base de données autonome.
Webinar Oracle Technology Data Week
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Un Data Warehouse est une base de données relationnelle hébergée sur un serveur dans un Data Center ou dans le Cloud. Il recueille des données de sources variées et hétérogènes dans le but principal de soutenir l'analyse et faciliter le processus de prise de décision. En matière d’intégration dans le système de données existant, le fonctionnement du Data Warehouse est basé sur le processus ETL (Extract, Tranform, Load) permettant de charger les données issues des différentes applications.
D'un point de vue plus technique, un Data Warehouse est défini comme un ensemble de données orientées sujet, intégrées, variables dans le temps et non volatiles.
Un Data Mart est souvent le sous-ensemble d’un Data Warehouse. Tandis que le Data Warehouse couvre plusieurs sujets, un Data Mart est spécialisé sur un seul thème.
Il est conçu pour accéder plus facilement à des données spécifiques. En entreprise, les informations d’un Data Mart ciblent un métier. Il existe, par exemple, des Data Marts commerciaux constitués de données ciblées, organisées et regroupées.
Bien qu’un Data Warehouse et une base de données stockent des données, ces deux systèmes ont été conçus à des fins différentes. Nous pouvons citer 3 distinctions majeures entre ces deux technologies :
Oracle Autonomous Data Warehouse Cloud offre toutes les capacités analytiques, les fonctions de sécurité et la haute disponibilité de la base de données Oracle sans les complexités de configuration, d'optimisation et d'administration, même lorsque les charges de travail et les volumes de données changent. Cela permet d’offrir aux clients une technologie facile d’utilisation, une performance d'interrogation parmi les plus rapides de l'industrie, sans aucun réglage requis et avec une grande élasticité.
Data Warehouse est conçu comme un service " load and go " : vous démarrez le service, définissez les tables, chargez les données, puis lancez les requêtes. Vous n'avez pas besoin de prendre en compte les détails concernant le parallélisme, le partitionnement, l'indexation ou la compression. Le service configure automatiquement la base de données pour les requêtes.
Oracle Autonomous Data Warehouse Cloud partage les caractéristiques qui définissent les services Oracle Autonomous Database : Self-driving, Self-securing, Self-repairing.
Oracle Autonomous Data Warehouse élimine les erreurs humaines dans l'approvisionnement, la sécurisation, la surveillance, la sauvegarde, la récupération, le dépannage et l'optimisation de la base de données. Il applique automatiquement les mises à jour de sécurité en cours d'exécution pour se protéger contre les cyberattaques et crypte automatiquement toutes les données. Vos données seront protégées contre les attaques externes et les utilisateurs internes malveillants.
Ce guide complet donne un aperçu détaillé sur la façon dont Oracle Autonomous Database permet aux entreprises d’optimiser la gestion de leur base de données. Ce guide décrit également comment Autonomous Database permet de capitaliser sur les technologies émergentes (machine learning et IA) pour créer de nouvelles applications et exploiter la valeur de leurs données.