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Approchez l’excellence en adoptant la maintenance prédictive
L'adoption de la maintenance prédictive permet d'atteindre un niveau d'efficacité plus élevé, réduisant jusqu'à 30 % la maintenance non planifiée, de réduire les coûts et d’améliorer la performance.
Approchez l’excellence en adoptant la maintenance predictive avec Autonomous Data Warehouse pour l’Analytics
Temps de lecture : 5 mn
Les pannes imprévues d’équipement ternissent la réputation des marques, des fournisseurs et les SLA des utilisateurs finaux. Le passage de la maintenance réactive à la maintenance préventive se traduit par un gain de performance. En effet, l'adoption de la maintenance prédictive permet d'atteindre un niveau d'efficacité plus élevé, réduisant jusqu'à 30 % la maintenance non planifiée. L'exploitation de vos données historiques permet ainsi de réduire les coûts et d’améliorer la performance.
Quels sont les avantages des solutions Oracle pour l’industrie ?
Avec les solutions Oracle Analytics Cloud, Data Visualization et Autonomous Data Warehouse, le service de la base de données autonome d’Oracle, vous obtenez de nombreux bénéfices pour l’industrie.
En termes d’opportunités commerciales, vous obtenez de nombreux bénéfices :
1. Donner de la valeur à vos données pour avoir un aperçu et des alertes exploitables pour la maintenance prédictive afin de :
- Réduire les coûts de maintenance, les pannes de machines et minimiser les temps d'arrêt
- Optimiser l’utilisation des machines
- Améliorer la durée de vie des pièces de rechange (durée d'utilisation résiduelle)
2. En particulier, l'analyse avancée permet aux entreprises d'économiser de l'argent :
- En ne réparant que des composants spécifiques
- En demandant aux techniciens de réparer des pièces précises de l'équipement au lieu de leur demander de trouver où les problèmes sont survenus
3. Des réparations et des remplacements ciblés permettent aux techniciens d'effectuer des tâches vitales ailleurs dans l’entreprise, ce qui optimisera leur temps de travail
Les solutions commerciales nécessaires pour obtenir des opportunités sont les suivantes :
- Une solution prédéfinie alimentée par des algorithmes de Machine Learning fournit un ensemble prêt à l'emploi d’indicateurs sur la maintenance (i.e. maintenance en cours, incidents en cours, pannes en cours, avertissements en cours, ressources localisées)
- Mise en place rapide d'une solution permettant de connaître l'état de vos installations par localisation, seuils, alertes, etc.
- Aperçu rapide des tendances pour les attributs et les métriques de vos capteurs à l'aide d'une ou de plusieurs règles
- Processus de chargement rapide des données pour prendre en charge l'acquisition de données en temps réel
- Facile à utiliser et à maintenir parce que construit sur Oracle Autonomous Database qui est « Self-Driving, Self-Securing and Self-Repairing »