Exadata Cloud@Customer

Exadata Cloud@Customer X10M

Plateforme de base de données cloud distribuée

Exadata Cloud@Customer X10M propose les coûts de l'automatisation et de la consommation cloud d'Exadata Database Service et d'Autonomous Database entièrement géré dans Oracle Cloud Infrastructure (OCI) dans les data centers des entreprises. Possédé et géré à distance par Oracle, il permet aux entreprises de commencer facilement à utiliser des ressources cloud pour des applications cruciales, de se connecter aux systèmes et sources de données on-premises actuels et de répondre aux exigences de résidence des données.

Architecture à hautes performances

Exadata Cloud@Customer X10M repose sur une architecture évolutive unique. Elle intègre des processeurs AMD EPYC de quatrième génération dans des serveurs de base de données et des serveurs de stockage intelligent pour fournir plus de cœurs de traitement et des performances par cœur supérieures aux plateformes de génération précédente. Les serveurs de stockage intelligents déchargent le traitement SQL des serveurs de base de données pour accélérer les E/S SQL tandis que la mémoire RDMA Exadata réduit la latence des E/S de lecture SQL à moins de 17 microsecondes.

Performances transactionnelles élevées

Les applications d'OLTP s'exécutent plus rapidement avec l'architecture évolutive unique RDMA d'Exadata. Les serveurs de stockage mettent automatiquement en cache les données les plus fréquemment utilisées dans l'accélérateur de données de mémoire Exadata RDMA à très faible latence et le cache Flash NVMe volumineux et ultra-rapide pour améliorer les performances globales du système. Exadata Cloud@Customer X10M démarre avec 380 cœurs de processeur disponibles, 5,6 millions d'opérations d'E/S de lecture SQL à faible latence par seconde et près de 2 To/s de bande passante mémoire dans des configurations en quart de rack qui peuvent être étendues pour répondre aux besoins de traitement des transactions de pratiquement n'importe quelle entreprise.

Accélération des analyses et des tâches de machine learning

Les workloads d'analyse et de machine learning (ML) dans la base de données s'exécutent plus rapidement en éliminant les opérations d'E/S et en déchargeant les requêtes SQL analytiques et les algorithmes de machine learning sur les serveurs de stockage. Un débit d'analyse extrême, un traitement parallèle sur tous les serveurs de stockage et des algorithmes de compression uniques accélèrent les workloads d'entreposage de données de toutes tailles. Exadata Cloud@Customer X10M commence avec 135 Go/s de débit d'analyse, 190 To de capacité de base de données non compressée et la possibilité de contenir jusqu'à 1,9 Po d'entrepôts de données à l'aide d'Oracle Hybrid Columnar Compression dans un quart de rack. Son architecture évolutive vous permet d'utiliser jusqu'à 2 880 Go/s de débit d'analyse, 4 Po de bases de données non compressées et 40 Po de capacité de data warehouse compressé Hybrid Columnar Compression pour les workloads gourmands en données.

Redimensionnement indépendant du stockage et du calcul de base de données

Les serveurs de base de données fournissent 190 cœurs de processeur utilisables et jusqu'à 2 800 Go de mémoire. Les serveurs de stockage fournissent 64 cœurs de processeur et 80 To de stockage utilisable. Les ressources de base de données et de stockage peuvent être mises à l'échelle indépendamment en ajoutant des serveurs à l'unité, avec au maximum 16 serveurs dans la baie initiale et 32 serveurs de base de données et 64 serveurs de stockage dans plusieurs baies. Des optimisations de l'ensemble de la pile logicielle garantissent que les performances de la base de données évoluent linéairement sur les serveurs Exadata X10M avec un nombre élevé de cœurs et une grande capacité de mémoire.

Consolidation de bases de données accrue

Les clients peuvent consolider encore plus de bases de données dans un seul Exadata Cloud@Customer X10M qu'avec la génération précédente. Ils disposent ainsi d'une gestion plus efficace et de coûts réduits. Les entreprises peuvent exécuter simultanément le service Exadata Database automatisé et la solution Autonomous Database entièrement gérée sur la même infrastructure Exadata Cloud@Customer, ce qui leur permet de consolider efficacement tous les types de workloads.

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Performances, évolutivité et disponibilité d’Exadata

Performances transactionnelles élevées

Les applications d'OLTP stratégiques s'exécutent plus rapidement avec l'architecture évolutive unique d'Exadata. Un système de démarrage fournit 190 cœurs de processeur et 2 To/s de bande passante de mémoire dans les serveurs de base de données, 17 microsecondes de latence d'E/S de lecture SQL et une évolutivité de calcul 16 fois plus élevée pour répondre aux besoins de pratiquement toutes les entreprises.

Accélérez vos analyses et tâches de machine learning

Les entreprises exécutent leurs workloads d'analyse et de machine learning (ML) dans la base de données plus rapidement en déchargeant les requêtes SQL de bas niveau, les analyses et les algorithmes de machine learning vers les serveurs de stockage intelligent. Un système de démarrage fournit 192 cœurs de traitement pour le traitement SQL dans les serveurs de stockage, 135 Go/s de débit d'analyse et de stockage pour 192 To de bases de données non compressées ou 1,9 Po d'entrepôts de données compressés, avec un stockage pouvant être multiplié par 21.

Consolidation de bases de données accrue

Tous les types de workloads Autonomous Database et Exadata peuvent être consolidés sur un même ensemble d'infrastructures Exadata Cloud@Customer, réduisant ainsi les coûts d'infrastructure et de gestion tout en maintenant l'isolement opérationnel.

Oracle Real Application Clusters (Oracle RAC)

Autonomous Database Service et Exadata Database Service utilisent Oracle RAC pour permettre le redimensionnement des performances en ligne et la haute disponibilité pour les workloads de bases de données stratégiques. Configurez plusieurs clusters sur un seul système et gérez-les séparément pour prendre en charge les différents workloads et besoins de votre entreprise.

Oracle Maximum Availability Architecture (Oracle MAA)

Les bonnes pratiques Oracle MAA pour protéger les bases de données Oracle stratégiques contre les pannes et les pertes de données sont facilement accessibles sur Exadata Cloud@Customer à partir de la console OCI et intégrées à Autonomous Database Service.

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Oracle Autonomous Database

Réglage et évolutivité automatisés

Les workloads Oracle Database sont analysés, ajustés et mis à l'échelle automatiquement pour optimiser les performances des workloads OLTP, les analyses et le développement d'applications sans interrompre leurs opérations.

Vous ne payez que ce que vous utilisez

Autonomous Database aide les clients à réduire leurs coûts en ne facturant que la consommation réelle, plutôt que la consommation prévue. L'évolutivité en ligne du calcul en fonction des besoins immédiats des workloads permet d'augmenter les performances lors des pics de demande et de réduire les coûts en cas de demande plus faible.

Provisionnement automatisé

Les développeurs sont plus productifs avec un cloud de base de données en libre-service qui leur permet de provisionner rapidement leurs propres bases de données si nécessaire.

Gestion automatisée des pannes et correction

Protégez vos bases de données contre les temps d'arrêt dus aux pannes, à la maintenance, aux erreurs des utilisateurs et aux cyberattaques en appliquant automatiquement les mises à jour et correctifs de sécurité.

Amélioration de l'efficacité du personnel

En automatisant tout, y compris la surveillance des performances et la protection des données, Autonomous Database permet aux équipes informatiques avec des ressources limitées de se concentrer sur l'innovation et les besoins métier plutôt que sur les opérations manuelles.

Environnements personnalisables

Les entreprises peuvent optimiser la prise en charge de plusieurs workloads en utilisant des clusters de machines virtuelles distincts sur le même service pour différents workloads et différentes étapes du cycle de vie de la base de données. Les clusters de machines virtuelles de développement, de préparation et de production peuvent avoir différentes configurations, règles d'accès, quotas et licences (Oracle Bring Your Own License ou licence incluse) pour optimiser les performances et les coûts.

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Oracle Database Cloud

Base de données convergée

Les entreprises peuvent utiliser Autonomous Database et Exadata Database Service avec quasiment tous les types de données, de workloads et de développement. Avec une base de données unique, elles peuvent éviter le cloisonnement des données et la fragmentation de la gestion et de la sécurité résultant de l'utilisation de plusieurs bases de données.

Développement innovant d’applications

Les développeurs peuvent créer des applications innovantes avec tous les types de données, pour tous les workloads et avec leurs modèles de développement de choix. Les applications bénéficient automatiquement de modèles de sécurité cohérents à hautes performances, ainsi que de fonctionnalités essentielles pour que les développeurs puissent se concentrer davantage sur l'innovation et moins sur l'intégration. Les outils intégrés, tels que l'environnement de développement low code d'Oracle APEX, augmentent encore la productivité des développeurs et réduisent les cycles de vie de développement.

Gestion de bases de données consolidées

Les équipes informatiques travaillent plus efficacement, car elles sont en mesure de gérer des centaines de bases de données simultanément grâce aux fonctionnalités d'Oracle Multitenant, de consolider des milliers de workloads mixtes de bases de données OLTP et d'analyses sur une seule instance d'Exadata Cloud@Customer.

Plusieurs versions de bases de données

Les entreprises peuvent migrer plus simplement vers le cloud, car elles peuvent utiliser plusieurs versions d'Oracle Database, le tout dans la même instance Exadata Cloud@Customer.

Machine learning dans la base de données

Les entreprises peuvent facilement ajouter des fonctionnalités de machine learning aux applications Oracle Database sans l'extraction, le reformatage et la migration des données nécessaires avec les services de machine learning autonomes. Les algorithmes de machine learning dans la base de données sont accélérés grâce aux serveurs de stockage intelligent à haut débit.

Oracle Real Application Clusters (RAC)

Autonomous Database et Exadata Database Service utilisent Oracle RAC pour le redimensionnement des performances en ligne et la haute disponibilité pour les workloads de bases de données stratégiques. Configurez plusieurs clusters de VM sur un seul système et gérez-les séparément pour prendre en charge les différents workloads et besoins de votre entreprise.

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Sécurité et résilience

Défense renforcée

OCI vous aide à protéger vos bases de données Oracle stratégiques grâce à plusieurs niveaux de sécurité qui détectent et traitent les menaces en temps réel. Exadata Cloud@Customer inclut la console de sécurité de base de données Oracle Data Safe sans frais supplémentaires. Les clients peuvent ainsi surveiller et gérer la sécurité d'Oracle Database sur l'ensemble de leur parc de bases de données.

Isolation opérationnelle

Exadata Cloud@Customer permet à Exadata Database Service et à Autonomous Database de s'exécuter sur plusieurs clusters de machines virtuelles isolés avec des configurations réseau distinctes pour améliorer les postures de sécurité dans les data centers des clients.

Chiffrement de bout en bout

Les données privées de vos bases de données Oracle sont protégées par un chiffrement permanent pour les données au repos, en mouvement et sauvegardées avec des clés de chiffrement appartenant au client.

Operator Access Control

Oracle Operator Access Control accroît la sécurité en permettant aux entreprises de superviser entièrement les ressources Exadata Cloud@Customer auxquelles les opérateurs Oracle Cloud peuvent accéder et les actions qu'ils peuvent effectuer pendant les sessions de gestion à distance.

Application de correctifs de la pile complète par Oracle

Oracle crée des correctifs complets pour Exadata Cloud@Customer et coordonne leur déploiement rapide avec vos équipes informatiques afin de réduire les menaces et les risques sans vous obliger à interrompre vos activités.

Oracle Maximum Availability Architecture

Les bonnes pratiques Oracle Maximum Availability Architecture permettent de protéger les bases de données Oracle contre les pannes et les pertes de données. Elles sont facilement accessibles sur Exadata Cloud@Customer à partir de la console OCI et intégrées à Autonomous Database.

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Haute disponibilité

Oracle Maximum Availability Architecture

Maximisez la disponibilité et la protection de vos données Oracle Database essentielles en utilisant les bonnes pratiques d’Oracle Maximum Availability Architecture.

Pas de point de défaillance unique

La solution de redondance complète de vos serveurs, stockages et réseaux Exadata permet de faire fonctionner vos bases de données Oracle stratégiques 24h sur 24 même en cas de panne.

Gestion proactive des pannes

Autonomous Database sur Exadata Cloud@Customer permet d’augmenter la disponibilité de vos bases de données Oracle en utilisant l’IA pour détecter et corriger les problèmes potentiels avant même que les utilisateurs ne s’en rendent compte.

Oracle Real Application Clusters (Oracle RAC)

Oracle Exadata Cloud@Customer permet une mise à l’échelle locale des performances et une haute disponibilité de vos bases de données clients importantes avec Oracle RAC.

Oracle Active Data Guard

Pour la continuité des activités et la reprise après sinistre, Active Data Guard maintient des bases de données Oracle de secours et de réplication synchronisées dans votre data center ou sur le cloud.

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Coûts réduits

Automatisez vos opérations de maintenance avec Exadata Fleet Update

Pour les déploiements de bases de données à grande échelle, Exadata Fleet Update automatise les opérations de maintenance en regroupant les bases de données et les infrastructures de réseau dans un cycle et une programmation de maintenance uniques.

Des coûts de consommation réduits

La consolidation des bases de données sur Exadata Cloud@Customer et le redimensionnement automatique de la consommation avec Autonomous Database permettent aux entreprises d'exploiter leurs parcs de bases de données avec 65 % à 75 % d'infrastructures et de coûts en moins par rapport aux autres services de bases de données cloud hybrides selon Wikibon.

Consommation évolutive

Les entreprises paient uniquement pour les cœurs de processeur utilisés par les services de base de données à l'aide du redimensionnement en ligne de la consommation d'Exadata Database Service et du redimensionnement entièrement automatique avec Autonomous Database. La mise à l'échelle du nombre de cœurs de processeur est effectuée en ligne pour assurer la continuité des opérations.

Bases de données à consommation nulle

Autonomous Database sur Exadata Cloud@Customer permet aux entreprises de créer des bases de données persistantes sans coût de consommation au moment de la création ou lorsque la consommation est définie sur zéro.

Consolidation de base de données plus efficace

Exadata Cloud@Customer X10M offre une densité de calcul et de stockage élevée, ce qui permet aux entreprises de consolider leurs workloads Oracle Database sur des configurations plus petites et moins onéreuses tout en consommant moins d'électricité et d'espace de data center.

Gestion réduite

La consolidation des bases de données sur Exadata Cloud@Customer avec l'infrastructure gérée par Oracle optimise la gestion et l'utilisation de l'infrastructure. L'automatisation de la gestion des bases de données avec Autonomous Database réduit l'administration des bases de données. Vous disposez ainsi de plus de ressources pour innover plus rapidement.

Fonctionnalités logicielles

Exécutez simultanément plusieurs services de bases de données

Autonomous Database et Exadata Database Service sont exécutés simultanément dans des clusters de machines virtuelles isolés sur la même infrastructure Exadata Cloud@Customer. Les clients peuvent ainsi utiliser un service de bases de données entièrement autonome sans coût initial.

Smart Scan

Les applications qui traitent de grandes quantités de données s'exécutent plus rapidement car les requêtes SQL, les analyses et les algorithmes de machine learning sont déchargés vers des serveurs de stockage intelligents, réduisant ainsi les transferts de données et libérant des ressources de serveur de base de données pour d'autres workloads.

Optimisation de la mémoire RDMA Exadata

Grâce à la mémoire RDMA Exadata, les applications transactionnelles stratégiques d'une entreprise sont plus rapides, car les serveurs de base de données y accèdent directement dans des serveurs de stockage partagés sans système d'exploitation ni surcharge réseau, ce qui réduit les latences de lecture à moins de 17 microsecondes.

Gestion automatisée des ressources

La gestion intégrée des ressources d'E/S et l'indexation et le réglage automatisés par le machine learning des bases de données leur permettent de s'exécuter à une vitesse maximale sans gestion de la part des administrateurs de bases de données.

Personnalisation de clusters de machines virtuelles

Vous pouvez créer plusieurs clusters de machines virtuelles pour Exadata Database Service et Autonomous Database avec des mélanges personnalisés de ressources de calcul et de stockage pour prendre en charge divers workloads et différentes exigences d'isolation opérationnelle pour vos workloads stratégiques.

Plan de contrôle dans le cloud

Les utilisateurs fournissent et gèrent les bases de données en toute sécurité en se connectant au plan de contrôle d’OCI à l’aide d’un navigateur Web chiffré, d’une interface en ligne de commande ou d’une API REST.

• Rapport d'analyste : Réinventer la banque propulsée par les données (PDF)
• Infographie : Améliorer la gestion des données de santé avec Oracle Exadata (PDF)

Formes Exadata Cloud@Customer

Système de base Exadata Cloud@Customer

Activez de 0 à 48 OCPU avec 38 To de cache flash NVMe, 73 To de stockage utilisable et jusqu’à 562 500 opérations SQL E/S par seconde.

Quart de rack Exadata Cloud@Customer X9M

Activez de 0 à 124 OCPU avec 4,5 To de PMEM, 76 To de cache flash NVMe et 190 To de stockage utilisable avec jusqu'à 5,6 millions d'opérations E/S SQL par seconde et 144 cœurs de puissance de traitement SQL sur les serveurs de stockage intelligents.

Moitié de rack Exadata Cloud@Customer X9M

Activez de 0 à 248 OCPU avec 9 To de PMEM, 153 To de cache flash NVMe PCIe 4.0 et 381 To de stockage utilisable avec jusqu'à 11,2 millions d'opérations SQL E/S par seconde et 288 cœurs de puissance de traitement SQL dans des serveurs de stockage intelligents.

Rack complet Exadata Cloud@Customer X9M

Activez de 0 à 496 OCPU avec 18 To de PMEM, 307 To de cache flash NVMe PCIe 4.0 et 763 To de stockage utilisable, ainsi que 22,4 millions d'opérations E/S SQL par seconde et 576 cœurs de puissance de traitement SQL dans des serveurs de stockage intelligents.

Serveurs de stockage Exadata Cloud@Customer

Les clients peuvent utiliser l'extension de stockage élastique d'Exadata Cloud@Customer pour augmenter la capacité de stockage et les fonctionnalités intelligentes de stockage sans ajouter de serveurs de calcul supplémentaires. Les organisations dotées de systèmes de base, de quart de rack et de demi-rack peuvent les étendre jusqu'à un total de 12 serveurs de stockage.

Mise en réseau haute performance

La mise en réseau RoCE (RDMA over Converged Ethernet) avec un adaptateur PCIe 4.0 à doubles ports actif-actif de 100 Go fournit un débit 80 % plus élevé entre les serveurs de stockage et de calcul par rapport aux systèmes X8M, ce qui permet aux workloads consolidés d'être exécutés plus rapidement. La communication avec les serveurs d'applications et les environnements multiclouds est optimisée pour un maximum de seize connexions Ethernet de 25 Go/s.

Serveurs de plan de contrôle cloud

Deux serveurs locaux permettent la gestion à distance de l’infrastructure Oracle et les opérations locales si les réseaux ne sont pas disponibles.