Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Operations Insights permet aux administrateurs de découvrir les problèmes de performance, de prévoir la consommation et de planifier la capacité en utilisant des analyses basées sur le machine learning concernant les données historiques et SQL. Les entreprises peuvent utiliser ces capacités pour prendre des décisions fondées sur les données afin d’optimiser l’utilisation des ressources, d’éviter les pannes de manière proactive et d’améliorer les performances.
Planifier les besoins en capacité, découvrir les problèmes systémiques de performance.
Analyser et prévoir la consommation des ressources des bases de données avec jusqu’à 25 mois de données historiques en utilisant des modèles de prévision basés sur le machine learning. Les prévisions quotidiennes automatisées permettent de prévoir les problèmes d’utilisation des capacités.
L’entrepôt Oracle SQL stocke 25 mois de données sur les performances SQL pour l’analyse des tendances et des performances. Identifier de manière proactive les problèmes de performance ou de consommation de ressources SQL avec des informations automatisées.
Éviter les problèmes de capacité à court terme des entités à croissance rapide grâce à des prévisions fondées sur le machine learning.
Identifier de manière proactive les problèmes de performance ou la consommation maximale de SQL avec des informations automatisées.
Murtaza Husain, Directeur de la gestion des produits chez Oracle
L'application Exadata Insights dans le service Operations Insights d'Oracle Cloud Infrastructure (OCI) prend désormais en charge Oracle Exadata Database Service on Dedicated Infrastructure dans le cloud public Oracle.
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