Oracle étend son partenariat avec Google Cloud pour offrir à ses clients communs de nouvelles façons de mettre l’IA en production dans l’ensemble des données d’entreprise. Dans le cadre de ce partenariat élargi, Oracle AI Database Agent for Gemini Enterprise offre aux clients d’Oracle AI Database@Google Cloud un moyen plus simple d’interagir avec leurs données Oracle en langage naturel. En outre, Oracle AI Database@Google Cloud offre désormais de nouvelles fonctionnalités et une disponibilité régionale étendue, alors que des organisations mondiales telles que Worldline l’utilisent pour stimuler l’innovation et accélérer leurs migrations vers le cloud.

« Nous permettons à nos clients d’utiliser plus facilement le langage naturel pour accéder aux données d’entreprise, les comprendre et agir à partir de celles-ci, en associant l’expérience Gemini Enterprise aux performances, à la sécurité et à la gouvernance de base de données de référence d’Oracle », a déclaré Nathan Thomas, senior vice president, product management, Oracle Cloud Infrastructure. « En appliquant l’IA directement aux données d’entreprise au niveau de la couche de la base de données, les clients peuvent améliorer la précision, renforcer les contrôles et utiliser les modèles plus efficacement, sans exposer de données sensibles ni ajouter de complexité. Ensemble, nous permettons à nos clients d’alimenter plus facilement l’IA agentique avec des données métier fiables. »

« Pour obtenir un impact réel avec l’IA agentique, les clients ont besoin d’un moyen simple et fiable d’interagir avec leurs précieuses données métier à l’aide d’agents intelligents tels qu’Oracle AI Database Agent », a déclaré Satish Thomas, vice president, applied AI & platform ecosystem, Google Cloud. « En rendant cet agent accessible via Gemini Enterprise, nous offrons à nos clients une plus grande flexibilité pour appliquer l’IA aux données stockées dans les bases de données Oracle et transformer ces données en valeur métier concrète. »

Oracle AI Database Agent, désormais disponible sur la Google Cloud Marketplace, permet aux clients de Gemini Enterprise d’utiliser le langage naturel lorsqu’ils interagissent avec leurs données Oracle fiables, tout en s’appuyant sur les capacités d’IA intégrées à la base de données d’Oracle AI Database pour fournir des réponses pertinentes et contextualisées. Les clients peuvent poser des questions métier courantes, par exemple pour analyser les tendances du chiffre d’affaires par région et ligne de produits, et obtenir immédiatement des réponses fondées sur les données qui les aident à ajuster leur tarification ou à prioriser leurs actions commerciales, le tout sans écrire de requêtes SQL ni développer d’outils personnalisés. L’agent interprète chaque demande, interroge les données Oracle pertinentes et gouvernées, puis fournit des résultats clairs sans déplacer ni dupliquer les données. En outre, Oracle AI Database Agent permet aux développeurs d’utiliser en toute sécurité les données Oracle dans des workflows d’IA plus avancés, en leur permettant de les connecter à d’autres outils d’IA de la Gemini Enterprise Agent Platform de Google afin d’automatiser des tâches telles que l’extraction, l’analyse et la visualisation des données.

AI Shift est une filiale de CyberAgent qui aide les entreprises au Japon à créer et déployer des solutions d’IA agentique pour automatiser les processus métier dans le service client, le marketing et les ventes. AI Shift utilise Oracle Autonomous AI Database sur OCI pour alimenter sa plateforme de développement d’agents et prévoit d’utiliser Oracle AI Database Agent pour aider ses clients à accroître leurs déploiements Oracle AI Database vers Oracle AI Database@Google Cloud.

« Oracle AI Database Agent représente une avancée majeure dans la façon dont nous utilisons l’IA avec les données d’entreprise », a déclaré Yuto Yoneyama, CEO d’AI Shift. « Avec Gemini Enterprise, nos utilisateurs peuvent passer de l’écriture de requêtes SQL à la formulation de questions en langage naturel pour obtenir des réponses basées sur des données d’entreprise fiables. Cela nous permet d’accélérer le développement, d’améliorer la qualité des résultats, et de prendre des décisions plus rapides et éclairées, sans compromettre la gouvernance ni le contrôle. »

Les grandes organisations choisissent Oracle AI Database@Google Cloud

Des organisations mondiales, comme Worldline, adoptent Oracle AI Database@Google Cloud pour accélérer leurs migrations vers le cloud.

Worldline est un prestataire européen de paiement qui traite des milliards de transactions dans le monde. Pour répondre à ses exigences strictes en matière de performances et de sécurité, Worldline s’appuie sur Oracle Exadata Database Service sur Oracle AI Database@Google Cloud afin de moderniser sa plateforme de traitement des paiements et de fournir des services de paiement évolutifs, sécurisés et à faible latence.

« Worldline exploite l’une des plus grandes plateformes de traitement de paiements, où la faible latence constante et le haut débit sont non négociables », a déclaré Arni Smit, directeur de l’ingénierie logicielle, de l’intégration et de la plateforme de paiement, Worldline. « Oracle AI Database@Google Cloud nous offre l’évolutivité, la résilience et les capacités de sécurité dont nous avons besoin pour prendre en charge le traitement des transactions en temps réel à l’échelle mondiale, en offrant la puissance d’Oracle Exadata au sein de Google Cloud. »

Nouvelles fonctionnalités pour Oracle AI Database@Google Cloud et nouvelles régions

De nouvelles fonctionnalités de base de données ainsi que des régions supplémentaires répondent à la demande croissante dans le monde entier, offrant aux clients davantage d’options et d’emplacements pour utiliser Oracle AI Database@Google Cloud :

• Oracle Cloud Infrastructure (OCI) GoldenGate permet la migration en temps réel des bases de données Oracle : ce service permet aux clients de simplifier les migrations de bases de données Oracle vers Oracle AI Database@Google Cloud et de mettre en œuvre des solutions de haute disponibilité grâce à un déplacement des données en temps réel et à faible impact. En outre, le service s’intègre à Google BigQuery pour des analyses en quasi temps réel, éliminant la latence entre les systèmes opérationnels et analytiques. Bientôt disponible de manière générale, OCI GoldenGate permet aux clients d’exploiter les données en direct sans avoir à créer de pipelines de données complexes.
• Intégration d’Oracle Autonomous AI Lakehouse avec Google BigQuery : permet aux clients d’accéder de manière fluide aux données en format ouvert stockées dans Google Cloud Lakehouse et de les analyser en permettant à Oracle Autonomous AI Lakehouse de lire directement les tables BigQuery Iceberg sans duplication des données. Cela aide les clients à construire une architecture lakehouse unifiée qui prend en charge les workloads d’analytics et d’IA sur Oracle et Google Cloud, tout en réduisant les déplacements de données et les coûts associés.
• Nouvelle disponibilité régionale d’Oracle AI Database@Google Cloud : Oracle AI Database@Google Cloud est désormais disponible dans 15 régions : Asia-Northeast 1 (Tokyo), Asia-Northeast 2 (Osaka), Asia-South 1 (Mumbai), Asia-South 2 (Delhi), Australia-Southeast 1 (Sydney), Australia-Southeast 2 (Melbourne), Europe-West 8 (Milan), Germany Central (Francfort), North America-Northeast 1 (Montréal), North America-Northeast 2 (Toronto), South America-East 1 (São Paulo), UK South (Londres), US Central 1 (Iowa), US East (Ashburn) et US West (Salt Lake City). Pour répondre à la demande croissante des clients, une disponibilité régionale supplémentaire est prévue dans les 12 prochains mois dans les régions Europe-West 12 (Turin) et North America-South 1 (Mexique).

Ressources complémentaires

• En savoir plus sur Gemini Enterprise et Oracle AI Database
• En savoir plus sur Oracle Distributed Cloud
• En savoir plus sur les services Oracle AI Database, Oracle Autonomous AI Database et Oracle Exadata Database Service
• En savoir plus sur Oracle sur Google Cloud