Come creare un potente chatbot della Knowledge Base con dati non strutturati
Introduzione
I chatbot non sono nuovi, ma sono ora disponibili chatbot migliori, grazie AI servizi AI. La ricerca di documenti con questi chatbot migliori è notevolmente migliorata con la ricerca vettoriale invece di ricerche per parole chiave tradizionali. E mentre l'addestramento di modelli su dati non strutturati può sembrare scoraggiante, l'utilizzo della generazione aumentata di recupero può aiutare a creare un chatbot più esperto che sia addestrato con nuove informazioni.
Questa esercitazione descrive come addestrare un chatbot su una ricca knowledge base di diversi tipi di documenti, file PDF e dati memorizzati nelle tabelle di database. L'esercitazione ti mostrerà come trasformare i documenti grezzi contenenti dati non strutturati in dati strutturati, memorizzarli in un bucket di storage degli oggetti Oracle Cloud Infrastructure (OCI) e utilizzare modelli AI avanzati per generare risposte contestuali dalle query di linguaggio naturale. Soprattutto, è altamente modulare, in modo da poter utilizzare una varietà di modelli.
Demo
Prerequisiti e impostazione
- Account Oracle Cloud: pagina di registrazione
- Oracle Cloud Infrastructure: documentazione
- Oracle Database 23ai: documentazione
- Documentazione sull'IA generativa OCI