Come creare un potente chatbot della Knowledge Base con dati non strutturati
Introduzione
I chatbot non sono una novità, ma ora sono disponibili chatbot migliori grazie ai servizi di AI. La ricerca nei documenti tramite questi chatbot più avanzati è notevolmente migliorata dalla ricerca vettoriale, anziché dalle tradizionali ricerche per parole chiave. E sebbene addestrare i modelli su dati non strutturati possa sembrare complesso, l’uso della generazione aumentata da retrieval può contribuire a creare un chatbot più intelligente, addestrato con nuove informazioni.
Questo tutorial mostra come addestrare un chatbot su una knowledge base completa composta da diversi tipi di documenti, file PDF e dati archiviati in tabelle di database. Il tutorial ti mostrerà come trasformare documenti grezzi contenenti dati non strutturati in dati strutturati, archiviarli in un bucket Object Storage di Oracle Cloud Infrastructure (OCI) e utilizzare modelli di IA avanzati per generare risposte contestuali da query in linguaggio naturale. Soprattutto, è altamente modulare, quindi puoi utilizzare una varietà di modelli.
Demo
Prerequisiti e impostazione
- Account Oracle Cloud: pagina di iscrizione
- Oracle Cloud Infrastructure—documentazione
- Oracle AI Database:documentazione
- OCI Generative AI: documentazione