Che cos'è Kubernetes?

Kubernetes è una piattaforma open source per la gestione di applicazioni molto grandi che includono un numero enorme di servizi containerizzati. Sviluppato dagli ingegneri di Google nel 2014 e rilasciato come piattaforma open source poco dopo, Kubernetes è ora un fiorente ecosistema supportato da quasi tutti i fornitori di servizi cloud. Kubernetes può essere utilizzato per gestire applicazioni cloud native create con microservizi e applicazioni tradizionali in esecuzione on-premise o nel cloud.

Parte del potere di Kubernetes risiede nella sua automazione: può ridurre in modo significativo il carico di lavoro necessario per la gestione delle applicazioni in una rete.

Che cos'è Kubernetes?

Kubernetes è un sistema open source per la distribuzione, la gestione e il ridimensionamento di applicazioni containerizzate, in particolare applicazioni cloud native scritte utilizzando i microservizi. A volte abbreviato come K8s, Kubernetes consente agli amministratori di raggruppare i container in cluster per renderli più facili da gestire.

Che cosa fa Kubernetes? Inizia distribuendo container che includono un'applicazione completa o un componente di un'applicazione, spesso chiamato servizio. Questi container vengono distribuiti su server, che possono essere nel cloud, on-premise, distribuiti su diversi cloud in una configurazione multicloud o in una configurazione ibrida cloud/on-premise.

Una volta distribuiti i container, Kubernetes fornisce funzionalità di ricerca automatica, consentendo a un'applicazione o a un servizio di trovare i servizi di cui ha bisogno da altri container. Kubernetes indirizza il traffico alla risorsa corretta sotto il proprio controllo. Se un sistema esegue più copie di un'applicazione o di un servizio containerizzato, in genere per soddisfare una domanda elevata, Kubernetes bilancia automaticamente il carico.

Parte del potere di Kubernetes consiste nella capacità di raggruppare i container in modi rilevanti per la distribuzione. Ad esempio, può raggruppare diversi container che condividono lo stesso storage e la stessa rete in un pod, una parola che useremo spesso. Faremo anche riferimento ai nodi Kubernetes. Si tratta di singoli computer, servizi fisici o macchine virtuali tradizionali che ospitano container. Una raccolta di nodi su cui è in esecuzione Kubernetes, ovvero un insieme di container fisici o virtuali, viene denominato cluster.

Per ogni container, pod, nodo e cluster, Kubernetes gestirà le risorse di storage, rileverà e riavvierà i container con errori, un processo chiamato "riparazione" e implementerà persino protocolli di sicurezza in un'applicazione distribuita. Può essere configurato per gestire password, token di sicurezza e chiavi di crittografia, semplificando la protezione degli asset strategici.

Lo sviluppo della piattaforma Kubernetes viene supervisionato dalla Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Container a confronto con macchine virtuali

I container sono spesso un'alternativa a un diverso modello di distribuzione cloud: le macchine virtuali (VM). I container sono più leggeri delle VM perché utilizzano il sistema operativo e i driver di base del server host. Al contrario, le VM sono più grandi e richiedono più risorse di elaborazione perché ciascuna è dotata di un proprio sistema operativo. Pertanto, un server può eseguire più container rispetto alle VM e, soprattutto, può dedicare più risorse del processore e della memoria alle applicazioni in esecuzione piuttosto che gestire più istanze del sistema operativo, una per ogni VM. Sebbene ci siano casi specializzati che richiedono necessariamente l'uso di VM, i container offrono un modello molto più efficiente per la maggior parte delle distribuzioni di applicazioni cloud.

Kubernetes e container a confronto

Sebbene Kubernetes e i container siano correlati, è meglio considerarli come tecnologie complementari. Kubernetes è una piattaforma di gestione per i container che viene spesso utilizzata per le distribuzioni su larga scala in centinaia o migliaia di container. Gli stessi container inseriscono tutti i codici e le dipendenze necessari per una funzionalità, che si tratti di un microservizio o di un'applicazione completa, in un unico formato eseguibile.

Kubernetes è uno strumento che consente di gestire contemporaneamente molti container, in genere nel cloud. A volte descritto come il sistema operativo per il cloud, Kubernetes aiuta le organizzazioni a gestire i container su larga scala.

Concetti chiave

• Kubernetes orchestra grandi distribuzioni di container implementando, ridimensionando e persino correggendo e riavviando automaticamente i container per una distribuzione cloud su larga scala.
• Massimizzando l'utilizzo delle risorse cloud, Kubernetes può ridurre i costi di distribuzione delle applicazioni enterprise.
• Kubernetes offre un ricco ecosistema contenente tutti gli elementi necessari per creare e distribuire applicazioni containerizzate, nonché per gestire i container in modalità di produzione.

Descrizione di Kubernetes

Kubernetes è una piattaforma che automatizza la distribuzione, la scalabilità e la gestione dei container. Kubernetes è anche in grado di riparare i container, ovvero rilevare quando non funzionano correttamente e quindi correggerli. Kubernetes ruota attorno all'orchestrazione: come un direttore d'orchestra che dirige i musicisti, sa cosa deve essere fatto, mantiene tutti i container attivi e funzionanti e agisce se qualcosa va storto.

E proprio come un direttore d'orchestra segue una partitura musicale che richiede un pianoforte, violini, qualche violoncello e un gruppo di ottoni, Kubernetes si basa su un documento che descrive la condizione desiderata per i container di un'applicazione. Questo documento, denominato file di configurazione, descrive le funzioni necessarie per avviare l'applicazione e specifica quali container possono fornire tali funzioni. Il file di configurazione elenca anche i server, i dispositivi di storage, le reti e gli altri computer fisici disponibili per i container dell'applicazione.

Quando viene avviata un'applicazione, Kubernetes carica i container necessari nei server disponibili in base al file di configurazione, quindi inizia a eseguire il software in tali container. Monitora l'utilizzo delle risorse di ogni server (o nodo), assicurandosi che i sistemi non siano sovraccarichi. In caso contrario, sposta i container su un server con meno carico avviando un nuovo container e arrestando quello precedente. Se un container è sovraccarico, Kubernetes avvia una copia identica di tale container su un server diverso e configura automaticamente un load balancer per dividere il carico di lavoro tra entrambi. Man mano che la domanda aumenta, avvia un terzo container e così via, in base alle esigenze. In seguito, se il carico di lavoro diminuisce, Kubernetes arresta tutti i container non necessari per ridurre i costi e dedicare più risorse del server ad altri task.

Se un container contiene errori, Kubernetes ne avvia immediatamente uno nuovo su un altro server e reindirizza il traffico di rete lontano dall'area problematica, eseguendo il failover in tempi rapidi.

Perché utilizzare Kubernetes?

Immagina di avere che un'applicazione che richiede centinaia o migliaia di container, ciascuno dei quali fornisce i servizi necessari per l'applicazione. Gli amministratori di sistema potrebbero distribuire e gestire manualmente i container, eventualmente con l'ausilio di strumenti di automazione per task specifici come il bilanciamento del carico o il rilevamento di errori. In effetti, esistono anche strumenti per la gestione dei container in distribuzioni su piccola scala. Questi sono spesso utilizzati dagli sviluppatori di software e dai team DevOps durante la creazione e la verifica di software containerizzati.

Tuttavia, senza un sistema di orchestrazione più completo, le esigenze di amministrazione finiscono per diventare eccessive.

Il grande vantaggio di Kubernetes è che si tratta di un'unica piattaforma che gestisce i task di automazione, dalla distribuzione al ridimensionamento dei container fino alla risoluzione degli errori. Inoltre, Kubernetes è open source e ampiamente supportato, anche da tutti i principali fornitori di servizi cloud. In breve, è onnipresente. Ciò rende Kubernetes il sistema ideale per la gestione di un'applicazione enterprise containerizzata di grandi dimensioni.

Vantaggi dell'utilizzo di Kubernetes

Quando un'organizzazione decide di containerizzare le proprie applicazioni, l'adozione di Kubernetes per orchestrare tali container è fondamentale, considerando soprattutto i molteplici risvolti positivi.

• Disponibilità elevata: Kubernetes è progettato per garantire una disponibilità elevata (HA). Le sue funzioni automatiche per la riparazione di eventuali malfunzionamenti, con riavvio dei container sullo stesso server o su un server diverso, sono un componente fondamentale del processo HA. Pertanto, anche Kubernetes è in grado di attivare molte copie di un container, posizionarle su server diversi o anche in data center diversi e dividere il carico di lavoro tra entrambi. Una funzione extra: se si sta distribuendo un aggiornamento software in un'applicazione containerizzata, è possibile configurare Kubernetes per implementare gradualmente i container aggiornati. Se viene rilevato un errore, è possibile ripristinare la versione precedente.
• Isolamento: ogni container opera nel proprio ambiente isolato, fornendo uno spazio sicuro e protetto per l'esecuzione delle applicazioni. Questo isolamento, progettato per prevenire interferenze esterne e conflitti di risorse, aiuta a mantenere la stabilità e l'integrità dell'applicazione. Poiché Kubernetes si attiene al proprio file di configurazione durante l'automazione delle distribuzioni dei container e l'instradamento del traffico di rete tra di essi, offre un ulteriore livello di protezione da potenziali errori umani che potrebbero compromettere il tempo di attività.
• Portabilità: i container sono altamente portatili tra diversi tipi di server e persino cloud diversi. L'unico vero vincolo è che i container devono essere creati per un sistema operativo specifico. Ad esempio, il software in un container scritto per Linux deve essere eseguito su un server Linux e il software in un container scritto per Windows deve essere eseguito su un server Windows. Questa limitazione non vieta a Kubernetes di spostare i container tra server, data center e persino cloud. Infatti, Kubernetes può gestire un'applicazione di grandi dimensioni con container che coinvolgono più data center e fornitori di servizi cloud, anche in questo caso automaticamente.
• Efficienza delle risorse: un container non ha molte informazioni sul server su cui è in esecuzione. Kubernetes, al contrario, può determinare l'utilizzo di processori, memoria, storage e comunicazioni di rete da parte di ciascun server. Può distribuire e spostare i container tra i server per massimizzare l'utilizzo di ciascuno, contribuendo a ridurre i costi. Kubernetes consente anche di avviare nuovi container solo quando sono necessari e di chiuderli nuovamente quando non sono più necessari, così da ridurre i costi.
• Scalabilità: facciamo un esempio con i cassieri di un negozio di alimentari. Se alla cassa c'è una coda troppo lunga, il responsabile può aprirne un'altra. Allo stesso modo, se un software containerizzato diventa sovraccarico, Kubernetes può rilevarlo e avviare un altro container identico con lo stesso servizio, dividendo il carico di lavoro tra entrambi. In realtà, può avviare un altro centinaio di container identici, se necessario. Avviene tutto in automatico.

Componenti principali dell'architettura Kubernetes

Gli ingegneri di Google che hanno creato Kubernetes hanno scelto questo nome ispirandosi a un'antica parola greca che significa pilota o timoniere, la persona che guida una nave, perché sposta e gestisce una flotta di container. E come una vera e propria nave portacontainer, Kubernetes dipende da molti componenti che funzionano in modo integrato per sistemare il carico di dati nel posto giusto. Questi termini verranno utilizzati di frequente nelle descrizioni dei container e della piattaforma di orchestrazione Kubernetes.

• Cluster: un cluster è un set di computer, definiti come nodi, che vengono utilizzati per eseguire applicazioni containerizzate tramite Kubernetes. Un cluster è generalmente costituito da un nodo principale e da più nodi di lavoro.
• Nodo: un nodo è una macchina virtuale o fisica che fa parte di un cluster Kubernetes.
• Pod: un pod è un singolo container o un set di container in esecuzione in un cluster Kubernetes. I pod sono l'unità di distribuzione fondamentale in Kubernetes; un pod è costituito da uno o più container di cui viene garantita la collocazione nello stesso nodo.
• Piano di controllo: il piano di controllo è costituito dal server API Kubernetes, dallo scheduler Kubernetes, dal controller manager Kubernetes, dal controller applicazione e dal controller manager cloud. Gestisce nodi e pod in un cluster per garantire una disponibilità elevata.
• Container: un container è un'immagine che racchiude il software e le relative dipendenze, definendo la base di riferimento per la containerizzazione.
• Distribuzione: una distribuzione gestisce le applicazioni replicate, rappresentate dai pod, che vengono distribuite sui nodi di un cluster.
• Set di repliche: per set di repliche si intende un certo numero di repliche del pod che eseguono gli stessi servizi simultaneamente, offrendo ridondanza e alta disponibilità per tutti i loro container.
• Servizio: un servizio descrive come accedere alle applicazioni rappresentate da un set di pod. I servizi in genere funzionano in modo integrato con i load balancer per ottimizzare l'accesso interno ed esterno a un cluster.

Caratteristiche principali di Kubernetes

Kubernetes non è solo una piattaforma di gestione dei container; è un sofisticato strumento di orchestrazione che automatizza e semplifica l'intero ciclo di vita dell'applicazione, dalla progettazione alla distribuzione all'uso in modalità di produzione. Il suo solido set di funzioni consente di gestire in modo efficiente applicazioni complesse e distribuite. Ecco alcune delle caratteristiche principali di Kubernetes:

• Orchestrazione dei container: Kubernetes automatizza la distribuzione, la scalabilità e la manutenzione dei container. Gestisce in modo intelligente il posizionamento dei container, ottimizzando l'utilizzo delle risorse e offrendo un bilanciamento del carico efficace.
• Autoriparazione e scalabilità automatica: Kubernetes può rilevare e risolvere automaticamente gli errori. Può riavviare, replicare o riprogrammare rapidamente i container, garantendo l'integrità e la disponibilità dell'applicazione.
• Ricerca automatica dei servizi e bilanciamento del carico: Kubernetes consente la comunicazione tra i container attraverso la ricerca automatica dei servizi integrata. Offre anche funzionalità di bilanciamento del carico, distribuendo il traffico in entrata su più container per garantire una disponibilità elevata e rendere l'utilizzo delle risorse più efficiente.
• Orchestrazione dello storage: Kubernetes semplifica la gestione dello storage consentendo alle applicazioni di accedere a vari sistemi di storage, a livello locale e su cloud pubblici e privati.
• Rollout e rollback automatici: Kubernetes automatizza il rollout di nuove versioni software, introducendole gradualmente nell'ambiente di produzione. In caso di problemi, può eseguire automaticamente il rollback alla versione stabile precedente, riducendo al minimo i fastidi per gli utenti.
• Gestione delle configurazioni: Kubernetes semplifica la gestione della configurazione, centralizzando e gestendo le configurazioni dell'applicazione in più ambienti. In questo modo, inoltre, si semplificano gli aggiornamenti e la manutenzione.
• Configurazione e automazione dichiarativa: Kubernetes utilizza un file di configurazione, a volte chiamato file YAML, che sta per "YAML Ain't Markup Language" o "Yet Another Markup Language", a seconda del contesto. Questo file, comprensibile sia a Kubernetes che alle persone reali, descrive l'aspetto di un'applicazione completa e come gestire i container dell'applicazione tramite automazione.
• Storage e gestione dei dati: Kubernetes può creare volumi persistenti per eseguire il provisioning e gestire lo storage in un cluster, indipendentemente da qualsiasi pod o container specifico. I volumi persistenti possono anche essere assegnati a task specifici in base alle esigenze. Consentono di soddisfare più facilmente i requisiti di gestione dei dati delle applicazioni.

Sfide comuni per l'adozione di Kubernetes

Sebbene Kubernetes sia stato perfezionato nel corso degli anni, presenta una curva di apprendimento ripida. Tuttavia, conviene prendersi il tempo necessario per imparare a usare Kubernetes piuttosto che ricorrere ad altri metodi per la gestione di applicazioni distribuite di grandi dimensioni. Ecco alcune sfide da prendere in considerazione:

• Complessità nella distribuzione e nella gestione: un'applicazione su larga scala comprende molti elementi variabili, tra cui i requisiti del software e l'infrastruttura su cui verrà eseguita. Il file di configurazione Kubernetes deve osservare concetti quali scalabilità, riparazione, failover, monitoraggio e registrazione dei cluster, nonché i piani per l'aggiornamento di parti del sistema.
• Rischi per la sicurezza e lacune di compliance: container e applicazioni containerizzate possono essere estremamente sicuri, ma tale sicurezza non è automatica. I criteri di rete, ad esempio, devono essere configurati correttamente in Kubernetes per proteggere tutte le parti dell'applicazione da accessi dannosi dall'interno o dall'esterno del cluster. Eventuali password e chiavi di cifratura devono essere protette, non memorizzate in documenti di facile lettura come il file di configurazione YAML. Anche il repository di immagini dei container deve essere protetto per evitare manomissioni. Inoltre, tutte queste misure devono essere documentate in modo adeguato.
• Complessità dei servizi di rete: in poche parole, la complessità di un'applicazione containerizzata, anche se di medie dimensioni, rende difficile la gestione senza automazione. Per di più, contiene centinaia di migliaia di pod, ciascuno composto da più container, nonché connessioni a memorie interne ed esterne, altre applicazioni, utenti finali, Internet e così via. E cosa succede se l'applicazione coinvolge più data center o anche più cloud? Kubernetes può fornire assistenza durante la configurazione di rete, ma l'utente deve comunque prendere alcune decisioni. In una distribuzione Kubernetes di grandi dimensioni, i problemi di configurazione di rete possono essere difficili da diagnosticare e risolvere.

Casi d'uso di Kubernetes

Le aziende utilizzano Kubernetes per molti tipi di applicazioni, fondamentalmente in ogni settore, dall'e-commerce alla produzione, dalla ricerca alla finanza fino ai servizi di pubblica utilità. Molte applicazioni distribuite di grandi dimensioni che utilizzano container possono ottenere vantaggi dalle funzioni di orchestrazione e automazione in Kubernetes. Ecco alcuni scenari comuni in cui Kubernetes può fare davvero la differenza.

• Architettura dei microservizi su scala Web: un'applicazione Web complessa è normalmente costituita da centinaia o migliaia di microservizi per la realizzazione di task quali autenticazione degli utenti, gestione delle sessioni, ricerca, carrelli, pagamenti, gestione del magazzino e motori di raccomandazione basati sull'AI. Kubernetes consente di isolare ogni tipo di microservizio nel proprio pod e di gestire tali servizi in modo indipendente.
• Scalabilità elastica per applicazioni ad alto traffico: Kubernetes può aiutare a ridimensionare i servizi di un'applicazione ad alto traffico allocando dinamicamente nuovi container e risorse di bilanciamento del carico per adattarsi rapidamente alle modifiche del carico di lavoro. Kubernetes può basare la scalabilità automatica sull'utilizzo delle risorse, ad esempio quando il processore o la memoria di un container vengono utilizzati oltre determinati limiti o quando la capacità massima di un server sta per essere raggiunta. Può anche ridimensionarsi quando la domanda diminuisce. Ciò permette di mantenere le prestazioni dell'applicazione entro i parametri desiderati, come un tempo di risposta specificato, riducendo al contempo il consumo di risorse durante i periodi di basso traffico.
• Distribuzioni più sicure degli aggiornamenti software: Kubernetes si integra con molti strumenti di sviluppo software che utilizzano il modello di integrazione continua/distribuzione continua (CI/CD) per migliorare in modo incrementale il software aziendale. Kubernetes può distribuire gradualmente questi aggiornamenti in nuovi container ed eseguire rapidamente il rollback a una versione precedente in caso di problemi. Può anche eseguire due versioni in parallelo e creare report sul raffronto delle prestazioni.

Kubernetes e l'intelligenza artificiale

La combinazione di Kubernetes con l'AI può cambiare radicalmente un'azienda, poiché Kubernetes può svolgere un ruolo fondamentale nella gestione e nell'orchestrazione dei carichi di lavoro AI nel cloud. In particolare, Kubernetes offre una piattaforma solida e flessibile per l'addestramento e la distribuzione dell'AI, con diversi vantaggi:

• Automazione: Kubernetes può distribuire e aggiornare automaticamente i modelli AI.
• Containerizzazione: Kubernetes consente il raggruppamento dei modelli AI e delle loro dipendenze in container, garantendo prestazioni coerenti e una distribuzione semplificata in vari ambienti. Questa portabilità è fondamentale per l'AI perché consente l'addestramento e la distribuzione dei modelli in impostazioni diverse.
• Disponibilità elevata: la disponibilità elevata è fondamentale per le applicazioni AI alla base dei processi aziendali essenziali. Le funzionalità di autoriparazione di Kubernetes garantiscono la disponibilità elevata per le applicazioni AI rilevando e risolvendo automaticamente gli errori.
• Scalabilità: le applicazioni AI richiedono spesso risorse di calcolo significative, soprattutto durante l'addestramento e l'inferenza su larga scala. Kubernetes può ridimensionare dinamicamente i carichi di lavoro AI in base alla domanda per garantire un utilizzo ottimale delle risorse e l'efficienza dei costi.

Adottare l'ecosistema Kubernetes

L'adozione diffusa di Kubernetes nell'ultimo decennio ha favorito la formazione di un fiorente ecosistema di strumenti, servizi e tecnologie di supporto. Questo ecosistema migliora ulteriormente le funzionalità di Kubernetes, offrendo alle organizzazioni diverse opzioni per personalizzare la propria infrastruttura e le proprie procedure di sviluppo. Le principali categorie di questo ecosistema includono:

• Strumenti CI/CD: gli strumenti per l'integrazione continua e la distribuzione continua si integrano con Kubernetes per automatizzare i processi di creazione, verifica e distribuzione. Questi strumenti creano un efficiente ciclo di vita dello sviluppo.
• Registri di container: fungono da repository centralizzati per la memorizzazione e la gestione delle immagini dei container. Questi registri si integrano perfettamente con Kubernetes, semplificando la distribuzione e la gestione delle applicazioni containerizzate.
• Strumenti di monitoraggio e registrazione: per offrire un monitoraggio e un'analisi efficienti, Kubernetes si integra con decine di sistemi di monitoraggio e registrazione che forniscono insight sulle prestazioni, sul comportamento e sui potenziali problemi delle applicazioni.
• Soluzioni di sicurezza: Kubernetes si integra con una vasta gamma di strumenti di sicurezza, inclusi firewall container native e strumenti di protezione del runtime. Questi sistemi rafforzano le applicazioni in esecuzione su Kubernetes, contribuendo a proteggerle da potenziali minacce e vulnerabilità.

Quando si parla dell'ecosistema Kubernetes, non si può non menzionare KubeCon, la conferenza annuale per sviluppatori e utenti Kubernetes ospitata dalla Cloud Native Computing Foundation (CNCF). Dall'organizzazione del primo KubeCon nel 2015 con 500 partecipanti, l'evento è cresciuto notevolmente. Nel 2024, la conferenza di Salt Lake City ha attirato oltre 9.000 sviluppatori e ingegneri.

5 best practice per la distribuzione

Le best practice per Kubernetes potrebbero essere trattate in un libro, e infatti ne esistono molti su questo argomento. Facciamo un precisazione: Kubernetes è complesso. Tuttavia, seguire queste best practice può aiutare le aziende a sfruttare correttamente la piattaforma.

1. Ottimizza l'allocazione delle risorse. Nessuna organizzazione vuole pagare per più server o ulteriori risorse di calcolo, storage e networking all'infuori di quanto strettamente necessario per le proprie applicazioni in un dato momento. Sfrutta la capacità di Kubernetes di eseguire automaticamente lo scale-up e lo scale-down di cluster e pod in base a metriche in tempo reale e all'uso effettivo.
2. Distribuisci risorse per l'osservabilità e la registrazione. Comprendere appieno le dinamiche di un'applicazione enterprise su larga scala non è un'impresa semplice. L'aggregazione dei log sfrutta i migliori strumenti di visibilità, quindi tutti i dati relativi a prestazioni e report degli errori si trovano in un'unica posizione. Questi strumenti forniscono report e dashboard con molte metriche, insieme al trace basato sui dati aggregati.
3. Implementa GitOps e l'infrastructure as code. GitOps è un processo di provisioning dell'infrastruttura cloud, in cui si memorizza una progettazione di rete in file di configurazione archiviati in un repository Git. Git è un famoso sistema di gestione della configurazione del software open source. I file di configurazione sono denominati infrastructure as code, o IaC, e Kubernetes li utilizza per creare una rete di server e risorse di storage e connettività.
4. Migliora la sicurezza e la compliance. Utilizza il controllo degli accessi basato su ruoli, o RBAC, e metodologie di calcolo zero trust per impostare una rete "con privilegi minimi per impostazione predefinita" resistente agli attacchi, anche da parte di software dannosi o corrotti in esecuzione in un container. Consulta l'ufficio legale per verificare quali file di configurazione e log di audit devono essere conservati per garantire la compliance.
5. Semplifica le distribuzioni multicloud. Kubernetes ti consente di automatizzare la distribuzione e l'orchestrazione di applicazioni su larga scala in molti data center e tra più cloud. Tale distribuzione è intrinsecamente complessa da progettare, gestire e correggere. Ove possibile, semplifica tali distribuzioni con livelli di astrazione, la gestione centralizzata delle identità e sistemi di storage indipendenti dal cloud. Puoi utilizzare GitOps e IaC per eseguire il provisioning di reti identiche in più data center e in cloud diversi.

Semplificare la gestione di Kubernetes con Oracle

OCI Kubernetes Engine (OKE) è un servizio di orchestrazione di container gestito da Oracle che può ridurre i tempi e i costi della creazione di applicazioni cloud native. OKE consente di semplificare le operazioni di Kubernetes di livello enterprise su larga scala, in modo da distribuire e gestire facilmente carichi di lavoro a uso intensivo di risorse, come l'AI, automatizzando la scalabilità, l'applicazione di patch e gli aggiornamenti. OKE offre:

• Scalabilità automatica:OKE adegua automaticamente le risorse di calcolo in base al carico delle applicazioni, riducendo così i costi.
• Efficienza: i processori, inclusi i modelli più avanzati utilizzati per i carichi di lavoro AI, possono avere prestazioni insoddisfacenti, ma la pianificazione dei processi OKE può aiutarti a massimizzare l'utilizzo delle risorse.
• Portabilità: OKE rimane invariato tra i cloud e gli ambienti on-premise nel tuo data center, agevolando la portabilità ed evitando accordi esclusivi con i fornitori.
• Semplicità: OKE riduce i tempi e i costi necessari per gestire le complessità dell'infrastruttura Kubernetes.
• Affidabilità: gli aggiornamenti automatici e l'applicazione di patch di sicurezza possono aumentare l'affidabilità delle applicazioni enterprise.

La capacità della piattaforma Kubernetes di orchestrare e automatizzare la distribuzione e la gestione delle applicazioni ha rivoluzionato il modo di gestire le applicazioni nell'era cloud native. Man mano che Kubernetes continua a evolversi e ottenere slancio, le sue funzionalità diventano sempre più significative. Le aziende che adottano Kubernetes possono ottenere un notevole vantaggio competitivo, quindi è fondamentale che sviluppatori e leader aziendali comprendano appieno questa tecnologia.

Domande frequenti su Kubernetes

Perché Kubernetes è un componente cruciale della strategia cloud aziendale?

Kubernetes è cruciale perché determina il modo in cui le aziende implementano, ridimensionano e gestiscono le loro applicazioni distribuite, in particolare quelle in esecuzione nel cloud. L'automazione di Kubernetes migliora l'affidabilità delle applicazioni e massimizza l'utilizzo delle risorse, riducendo così i costi.

Quali sono i fattori chiave che le aziende dovrebbero prendere in considerazione quando adottano Kubernetes su larga scala?

Ci sono due fattori principali da tenere a mente. Il primo è la disponibilità a livello organizzativo: ingegneri e sviluppatori sono pronti per questo modello di sviluppo e distribuzione di applicazioni? L'altro è tecnico: stai usando l'approccio architetetturale corretto per progettare e distribuire Kubernetes e container in un modo sicuro, stabile e conforme ai requisiti di governance?

Quali sono le principali considerazioni sui costi per le aziende che eseguono Kubernetes su larga scala?

Kubernetes può contribuire a ridurre i costi massimizzando l'utilizzo delle risorse cloud e rilasciando, ad esempio, server e sistemi di storage quando non sono necessari. Tuttavia, per sfruttare appieno le risorse disponibili, si devono sostenere i costi associati all'addestramento, allo sviluppo di strumenti e all'ottimizzazione della rete e dei modelli di applicazione.

In che modo le aziende possono garantire una transizione agevole dall'infrastruttura tradizionale a Kubernetes?

È un grande cambiamento! Prova innanzitutto a integrare Kubernetes in una piccola applicazione che potrebbe essere già in esecuzione in uno o pochi container. Inizia con un servizio Kubernetes basato sul cloud che possa gestire il piano dati per tuo conto anziché tentare di apprendere, distribuire e far funzionare tutti i diversi elementi autonomamente. Sperimenta vari aggiornamenti, rollback, strumenti di monitoraggio, errori intenzionali e molto altro ancora per aiutare il tuo team ad acquisire l'esperienza necessaria per affrontare progetti più grandi, come il refactoring da un'applicazione monolitica a una basata sui microservizi.