AI 솔루션

HeatWave에서 Machine Learning으로 영화 추천 앱 구축

개요

이제 B2C 전자 상거래 사이트가 소비자에게 구매에 대한 맞춤형 권장 사항을 제공하는 것이 관습입니다. 개발자는 이전 트랜잭션 및 탐색 데이터를 광범위한 제품 피드백 풀(예: 평가 및 리뷰)과 결합하여 Oracle HeatWave AutoML을 통해 내장된 머신 러닝 기능을 활용하는 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 이를 통해 모델을 학습시키고 객체 저장소 및 MySQL 데이터베이스에 저장된 데이터에 대한 추론을 생성할 수 있습니다.

이 솔루션에서는 Oracle의 로코드 플랫폼인 Heatwave 및 Oracle APEX를 사용하여 영화 추천 애플리케이션(MovieHub)을 구축합니다. HeatWave AutoML 추천 시스템은 사용자에게 영화 제안을 제공하는 동시에 영화 소비 및 사용자 행동에 대한 강력한 분석 대시보드를 관리자에게 제공합니다.

데모

데모: HeatWave에서 Machine Learning으로 영화 추천 앱 구축(1:45)

선수 과정 및 설정

  1. HeatWave 무료 체험 - 등록 페이지
  2. HeatWave—설명서
  3. HeatWave AutoML—설명서