개요
지식 관리 시스템은 오늘날의 정보 기반 작업자에게 매우 중요하며, 질문 발생 시 최선의 통찰력과 지침을 제공합니다. 그러나 데이터베이스 항목을 작성하는 것은 어려울 수 있으며 질의가 데이터베이스 항목과 일치하지 않을 때 질문을 잘못 이해하면 이를 사용하는 것이 어려울 수 있습니다. 생성형 AI가 도움이 될 수 있으며, 이 예제에서는 Java 및 벡터 데이터베이스 기능을 사용하여 사용자 친화적인 시스템을 생성할 수 있습니다. 사용자가 더 많은 대화와 접근이 가능한 시스템을 찾으면 더 자주 사용할 수 있습니다. 이것이 우리의 목표입니다!
이제 Java 개발자는 Oracle Cloud Infrastructure(OCI) Generative AI의 기능을 활용하여 더 나은 지식 관리 시스템을 구축할 수 있습니다.
이 데모는 Java, Spring Boot 및 혁신적인 Spring AI API를 활용하여 차세대 애플리케이션을 생성하는 프로세스를 안내합니다.
- 검색 증강 생성으로 Spring Boot 애플리케이션 구축: Spring AI를 활용하여 관련 정보를 검색하고, 대규모 언어 모델을 사용하여 통찰력 있는 응답을 생성하는 지식 관리 시스템을 구현하는 방법을 알아봅니다.
- Oracle Database 23ai의 도메인 지식 통합: Spring Boot 애플리케이션을 Oracle Database 23ai의 AI Vector Search와 연결하는 방법을 학습하여 보다 정확하고 관련성 높은 응답을 위해 도메인별 지식에 액세스하고 이를 사용하는 방법을 확인해 보세요.
- Oracle 백엔드 플랫폼을 통해 운영 환경으로 전환: Oracle Backend for Spring Boot and Microservices를 사용하여 지식 관리 시스템을 개발에서 운영 환경으로 전환하는 과정에서 발생하는 문제를 해결합니다.
데모
