개요
답변이 있는 것만으로는 충분하지 않습니다. 액세스 가능하고 사용자가 쉽게 검색할 수 있어야 합니다. 이동 부품이 많은 대기업은 시간이 지남에 따라 Q&A 시스템을 따라야 하는 특별한 과제에 직면하고 있습니다. 여기서 OCI Generative AI 및 검색 증강 생성(RAG)은 새로운 웹 페이지를 기반으로 보다 자주 업데이트되는 우정 시스템을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.
이 데모에서는 OCI Generative AI, LlamaIndex, Qdrant 벡터 데이터베이스 및 SentenceTransformerEmbeddings를 사용하여 RAG 모델을 생성합니다. 이 21줄 코드를 사용하면 웹 페이지를 스크랩하고 인덱싱을 위해 LlamaIndex, 질문 생성을 위해 OCI Generative AI, 벡터 인덱싱을 위해 Qdrant를 사용할 수 있습니다.
데모
