Oracle Autonomous Database Data Studio를 활용하여 비즈니스 분석용 모델을 간단히 로드, 변환, 구축하고, 안전하게 데이터를 공유할 수 있습니다.
Data Studio는 Autonomous Database에 내장된 새로운 노코드 데이터 도구 세트입니다. 기존 도구 대비 개선점 및 신기능들을 자세히 살펴보세요.
Data Studio는 Autonomous Database에 내장된 독자적인 드래그 앤 드롭 기능을 제공합니다. 다양한 소스 또는 클라우드 저장소로부터 서로 다른 데이터 유형들을 통합하여 데이터 사일로를 제거하는 방법을 살펴보세요.
Autonomous Database Data Sharing은 여러 클라우드 서비스 및 플랫폼 간의 데이터 공유를 위한 새롭고, 현대적이고, 손쉽고, 안전한 방법을 제공합니다.
"Oracle은 멀티클라우드 솔루션 활용과 관련하여 많은 기업들이 공통적으로 마주해 온 장애물들을 제거했습니다. Autonomous Data Warehouse의 새로운 기능들을 활용하여 기업은 내부 시스템 및 클라우드 저장소 전반의 데이터를 자유롭게 액세스 및 공유하고, Autonomous Data Studio로 데이터 통합 과정의 복잡성을 제거하고, 엔터프라이즈급 데이터 레이크 실행을 위한 보다 저렴하면서도 고성능의 스토리지를 활용할 수 있습니다. 이는 관련 업계 및 클라우드 데이터 웨어하우스 시장의 발전을 이끌어낼 것입니다. 고객들이 반길 만한 소식입니다."
"Oracle은 데이터 웨어하우징 관련 R&D에 확실히 박차를 가하고 있습니다. Autonomous Data Warehouse는 고성능 플랫폼을 제공할 뿐만 아니라, 데이터 변환 및 데이터 공유 기능을 내장한 Data Studio 및 기타 최신 개선 사항들을 통해 더욱 빨라진 데이터 캡처 및 활용으로 실시간 데이터 분석 관련 장애물을 극복했습니다. 이는 시의적절한 고객 경험 제공을 위한 정확한 인사이트를 필요로 하는 많은 기업들에게 있어 매우 중요한 발전입니다. 최고 경영진들은 ADW의 최신 버전을 살펴볼 필요가 있습니다. ADW의 ML 기반 기능들은 기업의 데이터베이스 성능을 최적화하고 운영을 개선하는 데 많은 도움을 줄 수 있습니다."
"다른 클라우드 공급업체들은 사용자를 자체 클라우드 생태계에 가두려 하는 반면, Oracle은 Autonomous Data Warehouse를 통해 다른 접근법을 선보였습니다. 오픈 소스 Delta Sharing 프로토콜을 구현하고, Data Sharing이라는 신기능을 통해 협업을 장려하는 플랫폼을 구축하며 Autonomous Data Warehouse의 기능을 확장해 나가고 있습니다. 사용자는 Data Sharing 기능을 통해 모든 클라우드의 모든 사용자들에게 자체 데이터의 하위 집합에 대한 액세스 권한을 안전하면서도 효율적으로 부여할 수 있습니다. 반면 다른 많은 경쟁업체들은 높은 몸값, 다시 말해서 높은 데이터 송신 요금을 요구하며 고객의 데이터를 인질로 잡고 있습니다."
"Oracle Autonomous Data Warehouse 최신 릴리스의 강화된 기능들, 특히 개방형 Delta Sharing 프로토콜 구현으로 인해 Snowflake에 대한 압박이 가중될 것입니다. Autonomous Data Warehouse는 사용자 및 데이터 공급업체 간의 손쉬운 양방향 데이터 공유는 물론, Autonomous Data Warehouse 사용자들 간의, 또한 타사 클라우드 사용자들과의 데이터 공유를 모두 지원합니다. Snowflake는 지원하지 않는 기능입니다. 또한 주목할 만한 부분은 Autonomous Data Warehouse는 객체 스토리지급의 비용만으로도 사용 가능한 고성능 스토리지에 데이터 레이크를 구축할 수 있도록 지원한다는 사실입니다. 이 또한 Snowflake는 지원하지 않는 기능입니다."
OUTFRONT Media, Oracle Cloud로 데이터 분석 확장
"OUTFRONT Media는 Autonomous Database를 통해 데이터 관리 아키텍처를 간소화하는 것 뿐만 아니라, 업계에서의 데이터 프랜차이즈 소유권을 확보하기 위한 방향으로 나아가고 있습니다. Data Studio와 같은 도구들은 그러한 전환을 한층 쉽게 만들어 주고, 보다 빠르고 간단하게 파트너십을 체결할 수 있도록 도와줍니다."
—OUTFRONT Media, Data Strategy and Analytics, Senior Vice President, Derek Hayden
Stretchline, Oracle을 통해 실용적인 비즈니스 인사이트 확보
"Oracle Autonomous Database에는 강력한 데이터 관리 도구인 Data Studio가 포함되어 있어 데이터 통합, 거버넌스, 분석과 관련된 별도의 투자를 필요없게 만들어 줍니다. 추가적인 솔루션을 구매 또는 설치할 필요가 없습니다. 이제 우리는 전 세계적 운영 상황 전반에 대한 일관된 데이터를 확인하고, 이전에는 얻을 수 없었던 인사이트를 얻고 있습니다. Oracle Autonomous Database는 타사와의 경쟁에서 아득히 앞서나가는 중입니다."
—Stretchline, Group Chief Digital and Transformation Officer, Shanaka Rabel
가치 실현 시간을 단축한 MineSense
"Oracle Autonomous Database의 새로운 데이터 공유 기능에 정말 만족하고 있습니다! Oracle APEX, Microsoft Power BI, Python 등의 도구들과의 통합으로 고객들을 위한 서비스를 확장하고, 보다 많은 가치를 제공할 수 있게 되었죠."
—MineSense, Chief Data Officer, Frank Hoogendoorn
"Autonomous Database Data Studio가 제공하는 Transforms 도구의 가장 큰 장점은 세부 사항을 직접 신경쓸 필요 없이 정교한 변환을 진행할 수 있으면서도, 필요한 경우 매우 세밀한 부분까지 직접 조정할 수도 있다는 점입니다."
—sumIT AG, Chief Executive Officer, Holger Friedrich
Oracle과 함께 축구를 위한 데이터 과학을 활용 중인 Seattle Sounders FC
미국의 유명 축구 구단 Seattle Sounders FC는 Oracle Autonomous Database를 통해 100배 더 많은 데이터를 관리하고, 10배 더 빠르게 인사이트를 확보하고, 데이터베이스 관리 작업을 100% 줄였습니다.
"당사는 서로 다른 여러 시스템에서 빠르고 간단하게 데이터를 로드하기 위해 Autonomous Data Warehouse 환경에서 Data Studio의 Data Transforms 도구를 사용하고 있습니다. 예를 들면 Salesforce 기본 데이터 소스를 변환하여 여러 시스템에서 로드할 수 있도록 만드는 것입니다. Data Transforms 도구의 직관적 작동 방식에 특히 깊은 인상을 받았습니다. "
—11880.com Solutions AG, Senior Oracle BI Specialist, Ingolf Lentzkow
Senior Principal Product Manager, Alexey Filanovskiy
간단한 몇 가지 단계를 통해 Autonomous Database 인스턴스 간의 실시간 데이터 공유를 지원하는 Autonomous Database의 새로운 기능인 Live Share를 소개합니다. Live Share를 활용하면 데이터베이스 인스턴스 전반에서 데이터를 즉시 사용할 수 있으므로 사용자가 최신 데이터에 실시간으로 액세스하고, 여러 팀들이 보다 효율적으로 협업하고, 데이터 분석가가 적시에 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
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