Bouw een app voor filmaanbevelingen met machine learning in HeatWave

Inleiding

Het is nu gebruikelijk voor e-commercesites van B2C om consumenten aanbevelingen op maat te geven voor aankopen. Door eerdere transactie- en navigatiegegevens te gebruiken, in combinatie met een uitgebreide pool van productfeedback (bijvoorbeeld beoordelingen en beoordelingen), kunnen ontwikkelaars applicaties bouwen die gebruikmaken van de kracht van ingebouwde machine learning met Oracle HeatWave AutoML. Hierdoor kunnen ze een model trainen en gevolgtrekkingen genereren over de gegevens die zijn opgeslagen in een objectopslag en in een MySQL-database.

In deze oplossing bouwen we een applicatie voor het aanbevelen van films (MovieHub) HeatWave en Oracle APEX, het low-code platform van Oracle. Het aanbevelingssysteem HeatWave AutoML levert filmsuggesties aan gebruikers en biedt beheerders krachtige analysedashboards over filmverbruik en gebruikersgedrag.

-demonstratie

Vereisten en instellingen

1. Probeer HeatWave gratis uit: aanmeldingspagina
2. HeatWave: documentatie
3. HeatWave AutoML: documentatie

Aanvullende bronnen

• Hands-on workshop: Bouw een Movie Recommendation App met HeatWave AutoML
• HeatWave AutoML
• Technisch overzicht: HeatWave AutoML (PDF)