Nie znaleziono wyników

Twoje wyszukiwanie nie dało żadnych wyników.

Zalecamy wypróbowanie następujących rozwiązań, aby znaleźć to, czego szukasz:

  • Sprawdź pisownię wyszukiwania słowa kluczowego.
  • Użyj synonimów dla wpisanego słowa kluczowego, na przykład spróbuj wpisać „aplikacja” zamiast „oprogramowanie”.
  • Rozpocznij nowe wyszukiwanie.
Skontaktuj się z nami Zaloguj się do Oracle Cloud

Czym jest NoSQL?

Definicja NoSQL

Termin „NoSQL” odnosi się do nierelacyjnych typów baz danych, które przechowują dane w formacie innym niż tabele relacyjne. Do baz danych NoSQL można kierować zapytania używając idiomatycznych interfejsów API, deklaratywnych i strukturalnych języków zapytań i języków wysyłających zapytania na podstawie przykładów (QBE), dlatego są one także nazywane bazami danych „nie tylko SQL”.

Do czego używana jest baza danych NoSQL?

Bazy danych NoSQL mają szerokie zastosowanie w aplikacjach internetowych i przechowywaniu dużych ilości danych, ponieważ ich główne zalety to wysoka skalowalność i wysoka dostępność.

Bazy danych NoSQL są również preferowane przez programistów, ponieważ w naturalny sposób nadają się do paradygmatu zwinnego rozwoju, szybko dostosowując się do zmieniających się wymagań. Bazy danych NoSQL umożliwiają przechowywanie danych w sposób bardziej intuicyjny i łatwiejszy do zrozumienia lub zbliżony do sposobu używania danych przez aplikacje – przy mniejszej liczbie transformacji wymaganych podczas przechowywania lub pobierania danych za pomocą API w stylu NoSQL. Co więcej, bazy danych NoSQL mogą w pełni korzystać z chmury, oferując bezprzestojowe działanie.

SQL a NoSQL

Bazy danych SQL są relacyjne, a bazy danych NoSQL są nierelacyjne. System zarządzania relacyjną bazą danych (RDBMS) jest podstawą strukturalnego języka zapytań (SQL), który umożliwia użytkownikom dostęp do danych i manipulowanie nimi w tabelach o wysokim stopniu strukturyzacji. To podstawowy model dla systemów baz danych, takich jak MS SQL Server, IBM DB2, Oracle i MySQL. W przypadku baz danych NoSQL składnia dostępu może się jednak różnić pomiędzy poszczególnymi bazami danych.

Relacyjna baza danych a baza danych NoSQL

Aby zrozumieć bazy danych NoSQL, należy znać różnicę pomiędzy RDBMS a nierelacyjnymi typami baz danych.

Dane w systemie RDBMS są przechowywane w obiektach bazy danych zwanych tabelami. Tabela to zbiór powiązanych wpisów danych, składająca się z kolumn i wierszy. Te bazy danych wymagają wcześniejszego zdefiniowania schematu – wszystkie kolumny i powiązane z nimi typy danych muszą być wcześniej znane, aby aplikacje mogły zapisywać dane w bazie danych. Przechowują także dane łącząc różne tabele przy użyciu kluczy, tworząc relacje między wieloma tabelami. W najprostszym przypadku klucz jest używany do pobrania określonego wiersza, umożliwiając jego sprawdzenie lub zmianę.

Z drugiej strony, w bazach danych NoSQL, dane mogą być przechowywane bez wcześniejszego zdefiniowania schematu – oznacza to możliwość szybkiego działania i iteracji dzięki definiowaniu modelu danych w trakcie pracy. Może to nadawać się dla określonych wymagań biznesowych, niezależnie od tego, czy baza danych jest oparta na grafach, kolumnach, dokumentach czy parach klucz-wartość.

Do niedawna relacyjne bazy danych były najczęściej używanym modelem. Nadal są one niezwykle wszechobecne w wielu firmach; jednak różnorodność, szybkość i ilość aktualnie używanych danych czasami wymaga zdecydowanie innego typu bazy danych do uzupełnienia relacyjnej bazy danych. Wywołało to przyjęcie w niektórych miejscach baz danych NoSQL, zwanych również „nierelacyjnymi bazami danych”. Ze względu na ich zdolność szybkiego skalowania w poziomie, nierelacyjne bazy danych mogą obsługiwać duże ilości ruchu, co czyni je wybitnie elastycznymi w wykorzystaniu.

Kiedy korzystać z bazy danych NoSQL?

Dla wszystkich firm i organizacji, które chcą szybko wprowadzać innowacje, zachowanie zwinności i ciągła praca w dowolnej skali to podstawa. Bazy danych NoSQL oferują elastyczne schematy, a także obsługę różnych modeli danych, idealnych do tworzenia aplikacji wymagających dużych wolumenów danych oraz minimalnych opóźnień lub czasów odpowiedzi – na przykład do gier online i aplikacji do handlu elektronicznego.

Kiedy nie korzystać z bazy danych NoSQL?

Bazy danych NoSQL zazwyczaj opierają się na nieznormalizowanych danych, obsługując typy aplikacji używające mniejszej liczby tabel (lub kontenerów), których relacje danych nie są modelowane przy użyciu odniesień, lecz raczej jako rekordy (lub dokumenty) osadzone. Wiele klasycznych aplikacji biznesowych w finansach, księgowości i planowaniu zasobów firmowych bazuje na wysoce znormalizowanych danych, co zapobiega anomaliom w danych oraz ich powielaniu. Są to typowe aplikacje, które nie nadają się do wykorzystania bazy danych NoSQL.

Kolejną wyróżniającą cechą baz danych NoSQL jest złożoność zapytań. Bazy danych NoSQL działają doskonale dla zapytań dotyczących jednej tabeli. Relacyjne bazy danych stają się lepszym wyborem w miarę wzrostu złożoności zapytań. Baza danych NoSQL zazwyczaj nie oferuje złożonych złączeń, zapytań podrzędnych i zagnieżdżania zapytań w klauzuli WHERE.

Czasami jednak wybór pomiędzy relacyjnymi i nierelacyjnymi bazami danych nie jest konieczny. W wielu wypadkach firmy wybrały bazy danych oferujące model konwergentny, pozwalający na zastosowanie kombinacji relacyjnych i nierelacyjnych modeli danych. Takie hybrydowe podejście zapewnia większą elastyczność w obsłudze różnych typów danych, a także zapewnia spójność odczytu i zapisu bez pogorszenia wydajności.

Co oferuje NoSQL, czego nie oferują inne bazy danych?

Jednym z głównych wyróżników między bazami danych NoSQL i innymi typami baz danych jest to, że bazy danych NoSQL zazwyczaj korzystają z niestrukturalnego magazynowania. Bazy danych NoSQL, opracowane w ciągu ostatnich dwóch dekad, zostały zaprojektowane z myślą o szybkich, prostych zapytaniach, ogromnych ilościach danych oraz częstych zmianach w aplikacjach. Ponadto znacznie ułatwiają one programowanie.

Innym istotnym wyróżnikiem jest fakt, że bazy danych NoSQL korzystają z procesu o nazwie „sharding” w celu skalowania w poziomie, oznaczającego możliwość dodania większej liczby maszyn do obsługi danych na wielu serwerach. Skalowanie pionowe w bazach danych SQL wymaga zwiększenia mocy i pamięci do istniejącego komputera, co może stać się niemożliwe wraz ze wzrostem zapotrzebowania na przestrzeń dyskową.

Skalowanie poziome baz danych NoSQL oznacza, że mogą one obsługiwać ekstremalnie duże ilości danych – nawet przy ciągłym wzroście – w bardziej efektywny sposób. Jeśli skalowanie pionowe można zilustrować na przykładzie dodania nowego piętra do istniejącego domu, skalowanie w poziomie jest jak zbudowanie innego domu tuż obok.

Zalety bazy danych NoSQL

Bezprecedensowa szybkość i skala cyfrowych interakcji i konsumpcji danych widoczna w ciągu ostatnich dwóch dekad wymaga od firm przyjęcia bardziej nowoczesnego, płynnego podejścia do sposobu przechowywania danych i uzyskiwania do nich dostępu. Ponieważ użytkownicy na całym świecie wymagają nieprzerwanego strumienia treści i funkcji, nic dziwnego, że bazy danych musiały się do tego szybko dostosować. Mając to na uwadze, oto kilka kluczowych powodów, dla których programiści wybierają NoSQL/nierelacyjne bazy danych:

  • Elastyczność

    W przypadku baz danych SQL dane są przechowywane w znacznie bardziej sztywnej, predefiniowanej strukturze. W przypadku NoSQL dane mogą być przechowywane w bardziej swobodny sposób, bez sztywnych schematów. Takie podejście zapewnia innowacyjność i szybkie tworzenie aplikacji. Programiści mogą się skoncentrować na tworzeniu systemów umożliwiających lepszą obsługę klientów, bez konieczności zajmowania się schematami. Bazy danych NoSQL mogą z łatwością obsługiwać w jednym magazynie danych dowolny format danych – dane strukturalne, semistrukturalne i niestrukturalne.
  • Skalowalność

    Zamiast skalować w górę poprzez dodanie większej liczby serwerów, bazy danych NoSQL mogą być skalowane z użyciem standardowego sprzętu. To pozwala na obsługę zwiększonego ruchu i zaspokojenie popytu przy zerowym przestoju. Poprzez skalowanie, bazy danych NoSQL mogą stać się większe i potężniejsze – dlatego też stały się preferowanym rozwiązaniem dla rozwijających się zbiorów danych.
  • Wysoka wydajność

    Skalowalna architektura bazy danych NoSQL może być szczególnie przydatna, gdy zwiększeniu ulegnie ilość danych lub ruchu. Jak pokazano na poniższej ilustracji, architektura ta zapewnia szybkie i przewidywalne jednocyfrowe czasy reakcji w skali milisekund. Bazy danych NoSQL mogą także przyjmować dane i szybko je dostarczać w niezawodny sposób. Dlatego też są używane w aplikacjach, które codziennie zbierają terabajty danych, a jednocześnie wymagają wysoce interaktywnej obsługi użytkownika. Poniższa ilustracja przedstawia szybkość przychodzącą rzędu 300 odczytów na sekundę (niebieska linia) z opóźnieniem ruchu w zakresie 3-4ms w 95% przypadków oraz przychodzącą szybkość 150 zapisów na sekundę (zielona linia) z opóźnieniem w zakresie 4-5ms w 95% przypadków.

    baza danych nosql

  • Dostępność

    Bazy danych NoSQL automatycznie replikują dane z różnych serwerów, centrów danych lub zasobów chmurowych. Wpływa to na minimalizację opóźnień dla użytkowników, bez względu na to, gdzie się znajdują. Ta funkcja działa także w celu zmniejszenia obciążeń związanych z zarządzaniem bazą danych, co daje czas na skoncentrowanie się na innych działaniach.
  • Wysoce funkcjonalne

    Bazy danych NoSQL są przeznaczone dla rozproszonych magazynów danych, mających ekstremalnie duże potrzeby w zakresie składowania danych. Z tego powodu NoSQL jest idealnym wyborem dla dużych ilości danych, aplikacji internetowych w czasie rzeczywistym, pełnej informacji o klientach i ich obsługi, zakupów online, gier online, Internetu rzeczy, sieci społecznościowych i aplikacji reklamowych online.

Typy baz danych NoSQL

Istnieją cztery główne typy baz danych NoSQL:

  • Klucz – wartość

    Jest to najbardziej elastyczny typ bazy danych NoSQL, ponieważ aplikacja ma pełną kontrolę nad tym, co jest przechowywane w polu wartości – bez żadnych ograniczeń.
  • Dokument

    Te bazy danych, nazywane także magazynem dokumentów lub bazami danych zorientowanymi na dokument, służą do przechowywania i pobierania danych semistrukturalnych oraz do zarządzania nimi. Nie ma potrzeby określania pól zawieranych przez dokument.
  • Graf

    Ta baza danych organizuje dane jako węzły i relacje, które pokazują połączenia między węzłami. Obsługuje ona bogatszą i pełniejszą reprezentację danych. Bazy danych korzystające z modelu danych grafu są stosowane w sieciach społecznościowych, systemach rezerwacji i wykrywaniu oszustw.
  • Szerokie kolumny

    Te bazy danych przechowują dane i zarządzają nimi w postaci tabel, wierszy i kolumn. Są one szeroko wykorzystywane w aplikacjach wymagających kolumn do przechwytywania danych bez schematu.

Wypróbuj Oracle NoSQL Database

Oracle NoSQL Database Cloud Service ułatwia programistom tworzenie aplikacji przy użyciu modeli baz danych opartych o dokumenty, kolumny, i pary kluczy-wartości, które zapewniają przewidywalny czas reakcji rzędu pojedynczych milisekund wraz z replikacją danych dającą wysoką dostępność. Usługa oferuje transakcje ACID, skalowanie bezserwerowe, kompleksowe zabezpieczenia i niskie ceny, oparte o faktyczne wykorzystanie.

Oracle NoSQL Database Cloud jest teraz częścią oferty Oracle Cloud Free Tier, obejmującej bezpłatną, ograniczoną czasowo wersję próbną, umożliwiającą eksplorację szerokiego wachlarza usług w chmurze oraz zestawu zawsze bezpłatnych usług, których ważność nigdy nie wygasa.