Prezentacja produktu Transportation Management
Inteligentne zarządzanie transportem z wykorzystaniem uczenia maszynowego
Samouczenie się maszyn w celu dokładniejszego przewidywania czasu tranzytu
Podejmuj lepsze decyzje dotyczące planowania, zwiększaj zadowolenie klientów i zmniejszaj ryzyko związane z łańcuchem dostaw, wprowadzając do planowania transportu podejście oparte na samouczeniu się maszyn. Przyjrzyjmy się bliżej i zobaczmy, jak to działa.
Podejmowanie lepszych decyzji
Uzyskaj dokładniejszy przewidywany czas dostarczenia podczas procesu planowania wysyłki. Otrzymuj zaktualizowany przewidywany czas dostarczenia na podstawie zdarzeń w transporcie i uzyskaj całkowity czas dostawy w momencie przyjmowania zamówienia. Oracle Transportation Management (OTM) wykorzystuje wiodący w branży algorytm i infrastrukturę uczenia maszynowego do inteligentnego przewidywania czasu transportu.
Przewidywanie czasu dostarczenia
Klienci mogą sprawdzić przewidywany czas dostarczenia i transportu na dziennych pulpitach. Przewidywanie można dodać do standardowych procesów OTM i agentów w celu zapewnienia szybkiego reagowania.
Konfiguracja w środowisku no-code
Modele samouczenia się maszyn są w pełni konfigurowalne i można je dostosować pod kątem potrzeb biznesowych i scenariuszy transportowych. Środowisko no-code ułatwia konfigurację.
Reagowanie na ryzyko w czasie rzeczywistym
Uwzględniaj zdarzenia, takie jak aktualizacje i zakłócenia GPS, oraz czynniki zewnętrzne, takie jak pogoda i ruch, aby poprawić szybkość reagowania na czynniki w czasie rzeczywistym.
Ponowne dostosowanie modeli do najnowszych danych
Przeszkol swoje modele, korzystając z najnowszej historii przesyłek. Dzięki samouczeniu się maszyn, które jest natywnie zintegrowane z procesami OTM, można uaktywniać logikę warunkową lub konfigurować działania cykliczne. Z czasem model ten gromadzi bogatszy zestaw historii przesyłek i jest okresowo poddawany ponownemu szkoleniu z użyciem przyrostowych danych, dzięki czemu staje się dokładniejszy w procesie samodoskonalenia.
Uzyskuj wgląd w dane i śledź wydajność
Użytkownicy mają pełny wgląd w dokładność i wydajność modeli. Pomaga to użytkownikom w dalszym dostosowaniu modelu oraz budowaniu zaufania do sztucznej inteligencji.
Opracowywanie praktycznych analiz
Przewiduj całkowity czas transportu dla wielu etapów i przekształcaj te informacje w praktyczne dane. Użytkownicy mogą z łatwością identyfikować ryzyko związane z przesyłką, wprowadzać poprawki i poprawiać wydajność.
Połączenie uczenia maszynowego z rozwiązaniem Oracle Transportation Management
Wykorzystaj naszą najlepszą w swojej klasie platformę logistyczną, aby podejmować lepsze decyzje dotyczące planowania, zwiększać zadowolenie klientów i zmniejszać ryzyko związane z łańcuchem dostaw.