Serviço Data Science
O Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Data Science é uma plataforma totalmente gerida para que as equipas de cientistas de dados criem, treinem, implementem e efetuem a gestão de modelos de aprendizagem automática utilizando Python e ferramentas de código-fonte aberto. Utilize um ambiente baseado em JupyterLab para experimentar e desenvolver modelos. Aumente a formação em modelos com GPUs NVIDIA e formação distribuída. Transforme os modelos em produção e mantenha-os saudáveis com as capacidades de operações de aprendizagem automática (MLOps), tais como pipelines automatizados, implementações de modelos e monitorização de modelos.
Simplifique o seu trabalho com modelos de base utilizando a nova funcionalidade Ações Rápidas de IA do OCI Data Science
As Ações Rápidas de IA do OCI Data Science foram concebidas para permitir a qualquer pessoa implementar, otimizar e avaliar facilmente modelos de base.
- Simplifique o seu trabalho com modelos de base
Implemente, otimize e avalie os modelos de base com as Ações Rápidas de IA do OCI Data Science
- Começar a utilizar o OCI Data Science
Percorra o nosso catálogo de laboratórios práticos para descobrir capacidades do OCI Data Science.
- Experimentar o OCI Data Science gratuitamente
Uma versão experimental gratuita do Oracle Cloud permite aceder ao OCI Data Science com US$300 de crédito na cloud gratuito.
As Ações Rápidas de IA no OCI Data Science simplificam a experiência dos seus utilizadores, incluindo os menos técnicos, para que possam implementar, personalizar, testar e avaliar modelos de base de forma mais rápida e focar-se na criação de aplicações com tecnologia de IA generativa.
Arquiteturas de referência de IA/aprendizagem automática
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Manual de soluções
Saiba como os dados são armazenados, utilizados e analisados por um sistema de cuidados de saúde para acompanhar a jornada de um paciente desde o diagnóstico até ao tratamento, passando pela recuperação.
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Arquitetura de referência
Utilize este padrão para criar plataformas de aprendizagem automática concebidas para cientistas de dados.
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Criada e implementada
Implemente rapidamente uma arquitetura para gerir com segurança grandes volumes de dados de fonte, de modo a criar modelos preditivos e otimizá-los em aplicações rapidamente desenvolvidas.
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Arquitetura de referência
Enriqueça os dados de aplicações empresariais com dados não processados de outras fontes e utilize modelos de aprendizagem automática para trazer informações e insights preditivos para processos empresariais.
Casos de utilização do Data Science
Saúde: risco de readmissão de pacientes
Identifique fatores de risco e preveja o risco de readmissão de pacientes após a alta, ao criar um modelo de previsão. Utilize dados, como o historial médico dos pacientes, os problemas de saúde, os fatores ambientais e as tendências médicas históricas, para construir um modelo mais forte que ajude a prestar os melhores cuidados a um custo mbaixo.
Retalho: Prever valor do ciclo de vida do cliente
Utilize técnicas de regressão em dados para prever os gastos futuros do cliente. Examine as transações passadas e combine os dados históricos dos clientes com dados sobre tendências, níveis de rendimento, e mesmo fatores como a meteorologia, para criar modelos de aprendizagem automática que determinam se devem ser criadas campanhas de marketing para manter os clientes atuais ou para adquirir novos clientes.
Produção: manutenção preditiva
Crie modelos de deteção de anomalias a partir de dados de sensores para detetar falhas do equipamento antes de se tornarem num problema mais grave ou utilize modelos de previsão para prever o fim de vida de peças e máquinas. Aumente o tempo de funcionamento dos veículos e máquinas através da métrica das operações de amachine learning e monitorização.
Finanças: deteção de fraudes
Evite fraudes e crimes financeiros com o data science. Crie um modelo de machine learning que possa identificar eventos anómalos em tempo real, incluindo montantes fraudulentos ou tipos de transações invulgares.
Porquê o OCI Data Science?
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Ciência de dados de alto desempenho
Obtenha acesso a fluxos de trabalho automatizados para a criação de modelos. Operacionalize o ML de forma mais fácil com tarefas reutilizáveis e orquestração global para o ciclo de vida de ML. Execute volumes de transações distribuídos de elevado desempenho com acesso a GPUs de baixo custo.
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Plataforma aberta
Obtenha o melhor do ML na Oracle através de grandes parcerias, como a Anaconda. Integre modelos, dados e código no formato de que necessita.
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Suporte de nível superior
Beneficie do tratamento de topo para parcerias de aprendizagem automática estratégicas. Os cientistas de dados da Oracle dedicam-se a assegurar o êxito da sua organização.
