Serviço Data Science

O Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Data Science é uma plataforma totalmente gerida para que as equipas de cientistas de dados criem, treinem, implementem e efetuem a gestão de modelos de machine learning utilizando Python e ferramentas de código-fonte aberto. Utilize um ambiente baseado em JupyterLab para experimentar e desenvolver modelos. Aumente a formação em modelos com GPUs NVIDIA e formação distribuída. Transforme os modelos em produção e mantenha-os saudáveis com as capacidades MLOps, como pipelines automatizados, implementações de modelos e monitorização de modelos.

O ciclo de vida dos modelos de machine learning

Criar um modelo de machine learning é um processo iterativo. Saiba mais sobre cada passo, da recolha de dados à implementação e monitorização do modelo.

IDC: Transformação empresarial

A inteligência artificial está a intergrar-se rapidamente nas funções da atividade comercial. O IDC explora as melhores práticas e recomendações para a IA empresarial.

Investigação médica
As atividades de investigação da CMRI podem agora ser concluídas 6 vezes mais rapidamente com o Oracle AI
Parceria
Aceder ao repositório Anaconda gratuitamente através do OCI
Tecnologia desportiva
O Seattle Sounders FC constrói modelos de dados para melhorar o desempenho
Saúde
A DSP ajuda o Instituto Nacional de Investigação em Saúde a melhorar a jornada clínica
Saúde
O Prosperdtx melhora os cuidados aos pacientes através da utilização da data science para planos de saúde digitais

Casos de utilização do Data Science

  • Saúde: risco de readmissão de pacientes

    Identifique fatores de risco e preveja o risco de readmissão de pacientes após a alta, ao criar um modelo de previsão. Utilize dados, como o historial médico dos pacientes, os problemas de saúde, os fatores ambientais e as tendências médicas históricas, para construir um modelo mais forte que ajude a prestar os melhores cuidados a um custo mbaixo.

  • Retalho: Prever valor do ciclo de vida do cliente

    Utilize técnicas de regressão em dados para prever os gastos futuros do cliente. Examine as transações passadas e combine os dados históricos dos clientes com mais dados sobre tendências, níveis de rendimento - mesmo fatores como a meteorologia, para criar modelos de ML que determinam se devem ser criadas campanhas de marketing para manter os clientes atuais ou para adquirir novos clientes.

  • Produção: manutenção preditiva

    Crie modelos de deteção de anomalias a partir de dados de sensores para detetar falhas do equipamento antes de se tornarem num problema mais grave ou utilize modelos de previsão para prever o fim de vida de peças e máquinas. Aumente o tempo de funcionamento dos veículos e máquinas através da métrica das operações de amachine learning e monitorização.

    Finanças: deteção de fraudes

    Evite fraudes e crimes financeiros com o data science. Crie um modelo de machine learning que possa identificar eventos anómalos em tempo real, incluindo montantes fraudulentos ou tipos de transações invulgares.

15 de setembro de 2023

Gestão eficiente de funcionalidades para machine learning: uma introdução ao Feature Store

Os Feature Stores estão a emergir como um componente fundamental das plataformas de machine learning (ML). À medida que as organizações orientadas por dados incorporam cada vez mais a IA nas suas operações, estão a começar a centralizar a gestão de funcionalidades num repositório dedicado, conhecido como Feature Store. O Oracle Feature Store é uma solução baseada na pilha implementada no enclave do cliente utilizando o OCI Resource Manager. Os clientes podem manter o serviço a infraestrutura na sua própria tenancy. O serviço consiste em APIs, que são implementadas na tenancy do cliente com o OCI Resource Manager.

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