Data Science Service

Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Data Science este o platformă complet gestionată care permite echipelor de experți în date să creeze, să instruiască, să implementeze și să gestioneze modele de machine learning, utilizând Python și instrumente open source. Utilizați un mediu bazat pe JupyterLab pentru a experimenta și dezvolta modele. Scalați în sus procesele de instruire a modelelor cu plăcile grafice NVIDIA și cu instruirea distribuită. Treceți modelele în producție și le întrețineți cu funcționalitățile MLOps automatizate, cum ar fi procesele, implementările și monitorizarea acestora.

Ciclul de viață al modelelor de machine learning

Construirea unui model de Machine Learning este un proces iterativ. Aflați despre fiecare pas, de la colectarea datelor la modelarea implementării și monitorizării.

IDC: Transformarea afacerilor companiilor

Inteligența artificială devine rapid parte integrantă a funcțiilor unei companii. IDC explorează cele mai bune practici și recomandări pentru AI la nivel corporativ.

Cercetare medicală
Activitățile de cercetare ale CMRI pot fi finalizate acum de 6 ori mai rapid cu Oracle AI
Parteneriate
Accesați depozitul Anaconda – gratuit prin OCI
Tehnologie pentru sport
Seattle Sounders FC dezvoltă modele de date pentru îmbunătățirea performanțelor
Sănătate
DSP ajută National Institute for Health Research să-și îmbunătățească serviciile medicale oferite
Sănătate
Prosperdtx îmbunătățește sistemul de îngrijire a pacienților, utilizând știința datelor pentru planurile digitale de asistență medicală

Scenarii de utilizare a științei datelor

  • Sănătate: riscul de reinternare

    Identifică factorii de risc și anticipează riscul de reinternare a pacientului după externare, prin crearea unui model predictiv. Utilizați date, cum ar fi istoricul medical al pacienților, condițiile de sănătate, factorii de mediu și istoricul tendințelor medicale, pentru a crea un model mai puternic, care să vă ajute să oferiți cea mai bună îngrijire la un cost mai mic.

  • Retail: anticipați valoarea ciclului de colaborare al clienților

    Utilizați tehnici de regresie a datelor pentru a anticipa cheltuielile viitoare ale clienților. Analizați tranzacțiile anterioare și combinați datele istorice ale clienților cu mai multe date despre tendințe, nivelurile de venituri – chiar și factori precum vremea – pentru a crea modele ML care să determine dacă trebuie lansate campanii de marketing pentru păstrarea clienților actuali sau pentru atragerea unora noi.

  • Producție: întreținere predictivă

    Construiți modele de detectare a anomaliilor din datele senzorilor pentru a identifica defecțiunile echipamentelor înainte să devină o problemă mai gravă sau utilizați modele de prognoză pentru a anticipa sfârșitul duratei de viață a pieselor și mașinilor. Creșteți durata de funcționare a vehiculelor și utilajelor, cu indicatori pentru operațiunile de machine learning și monitorizare.

    Finanțe: detectarea fraudelor

    Preveniți frauda și infracțiunile financiare cu știința datelor. Creați un model de machine learning care poate identifica în timp real evenimentele anormale, inclusiv sumele frauduloase sau tipurile neobișnuite de tranzacții.

15 septembrie 2023

Gestionarea eficientă a caracteristicilor pentru machine learning: prezentarea magazinului de caracteristici

Magazinele de caracteristici apar ca o componentă fundamentală a platformelor de machine learning (ML). Pe măsură ce organizațiile care se bazează pe date integrează AI tot mai mult în operațiunile lor, caută să centralizeze gestionarea caracteristicilor într-un depozit special, denumit magazin de caracteristici. Oracle Feature Store este o soluție bazată pe stive implementată în spațiul clientului cu ajutorul OCI Resource Manager. Clienții pot utiliza serviciul cu infrastructura din propriul lor tenancy. Serviciul constă din API-uri, care sunt implementate în tenancy-ul clientului cu ajutorul OCI Resource Manager.

Citiți postarea completă

Bloguri recomandate

Vedeți tot

Arhitecturi de referință AI/machine learning

Vedeți toate arhitecturile de referință