Niciun rezultat găsit

Căutarea dvs. nu a întors niciun rezultat.

Pentru a găsi ceea ce căutați, vă sugerăm să încercați următoarele:

  • Verificați ortografia cuvintelor cheie ale căutării.
  • Utilizați sinonime pentru cuvântul cheie pe care l-ați introdus; de exemplu, încercați “aplicație” în loc de “software”.
  • Încercați una dintre căutările populare prezentate mai jos.
  • Începeți o căutare nouă.
Întrebări frecvente
Oracle Machine Learning

Oracle Machine Learning

Familia de produse Oracle Machine Learning permite efectuarea proiectelor scalabile de știința datelor. Experții în date, analiștii, dezvoltatorii și profesioniștii IT pot atinge mai rapid obiectivele proiectelor de știința datelor, profitând la maximum de platforma Oracle.

Oracle Machine Learning constă în componente complementare, care susțin algoritmi scalabili de învățare asistată pentru medii la nivelul bazelor de date și Big Data, tehnologie pentru aplicații de tip Notebook, API-uri SQL și R și medii Hadoop/Spark.

Diapozitive pentru sesiunile Oracle Machine Learning din Oracle OpenWorld și Oracle CodeOne 2019 de la San Francisco.

Noutăți în Oracle Machine Learning

Oracle Machine Learning – Program de funcționare AskTOM

Oracle Machine Learning – Program de funcționare AskTOM

Rolul în schimbare al administratorului de baze de date (DBA): de la dezvoltator de baze de date până la expert în date în 6 săptămâni

Consultați prezentările de la Summitul pentru analize și date 2020

Consultați prezentările de la Summitul pentru analize și date 2020

Vedeți detaliile

Machine Learning

Cu Oracle Machine Learning, Oracle mută algoritmii către date, procesând datele acolo unde se află—minimizând sau eliminând mișcarea datelor, obținând scalabilitate, păstrând securitatea și accelerând timpul necesar până la implementarea modelului. Oracle oferă implementări paralelizate la nivel de bază de date a algoritmilor de învățare asistată și integrare cu R open source.

 

Beneficii cheie

 

Procesare la nivel de bază de date: “Mutați algoritmii, nu datele!”—Procesați datele acolo unde se află, pentru a elimina mișcarea datelor și a valorifica suplimentar mediul dvs. Oracle ca motor de calcul de înaltă performanță cu algoritmi paraleli, distribuiți.

Învățare asistată pentru toți—Susțineți toți jucătorii cheie necesari pentru soluțiile bazate pe învățarea asistată: experții în date, analiștii, dezvoltatorii și profesioniștii IT. Experții în date pot valorifica pachetele open source pentru a extinde funcționalitatea inclusă.

Învățare asistată pentru Spark—Cu Big Data SQL și Oracle Machine Learning pentru Spark, procesați datele din data lakes folosind Spark și Hadoop.

Implementați rapid aplicații de învățare asistată—Întrucât modelele de învățare asistată la nivel de bază de date sunt funcții SQL native, implementarea modelelor se face imediat prin intermediul scripturilor SQL și R.

 

Roluri utilizatori

Rol Oracle Machine Learning – Expert în date

Experți în date

Utilizați limbaje populare de știința datelor (de exemplu, R, SQL), aplicații de tip notebook și “o interfață cu utilizatorul de tip” glisare și fixare pentru a dezvolta, testa și rafina modele de învățare asistată și soluții de știința datelor. Îmbunătățiți productivitatea prin intermediul automatizării activităților de rutină. Lucrați cu administratorul de baze de date Oracle (DBA) și obțineți acces direct la datele securizate ale companiei dvs., pentru a integra și analiza date la nivelul întregii companii. 

Rol Oracle Machine Learning – Analist de date

Analiști de afaceri și date

Extindeți-vă abilitățile analitice și valorificați algoritmii de învățare asistată Oracle pentru a extrage mai multe informații, a crea previziuni și a descoperi noi perspective. Folosiți interfața de tip glisare și fixare cu utilizatorul (UI) Oracle Machine Learning pentru a compune cu ușurință analize și a partaja apoi rapid rezultatele în tablouri de bord. Intrați în parteneriat cu—administratori (DBA) și dezvoltatori de baze de date și aplicații—pentru a automatiza analiza și informațiile on-premise (la locație) și în cloud. Lucrați cu experți în date pentru a vă aprofunda analiza.

Rol Oracle Machine Learning – Administrator de baze de date (DBA) și profesionist IT

Administratori de baze de date (DBA) și profesioniști IT

Utilizați-vă prețioasele abilități IT pentru a extrage și mai multă valoare din mediul Oracle al companiei dvs. Mențineți securitatea și oferiți scalabilitate—toate cu ajutorul soluțiilor lider în domeniul gestionării datelor pentru analiză – Oracle Database. Acum puteți efectua atât gestionarea, cât și analiza datelor în cadrul aceleiași platforme de gestionarea datelor. În combinație cu ofertele Oracle Big Data, inclusiv Oracle Big Data SQL, utilizatorii pot obține acces la toate datele, pentru a rezolva problemele legate de știința datelor.

Rol Oracle Machine Learning – Dezvoltatori de aplicații și de tablouri de bord

Dezvoltatori de aplicații

Construiți mai ușor aplicații care încorporează informații și previziuni ale modelelor de învățare asistată. Colaborați cu jucători cheie—experți în date, analiști și directori de afaceri și de date—pentru a extrage mai multe informații, perspective noi și pentru a face previziuni, automatizând și diseminând în același timp rezultatele la nivelul întregii companii. Cu Oracle Machine Learning, puteți dezvolta și implementa aplicații și soluții predictive.

Rol OML – Director

Directori

Luați decizii mai bune, bazate pe date. Accelerați productivitatea echipelor dvs. de analiză și implementați mai rapid soluții de învățare asistată. Democratizați învățarea asistată, astfel încât compania dvs. să poată fi mai competitivă și să poată obține economii semnificative și profitabilitate sporită.

Descoperiți mai multe

Oracle Machine Learning pentru SQL

Oracle Machine Learning pentru SQL

Oracle Machine Learning pentru SQL este susținut de Oracle Advanced Analytics și oferă experților în date, dezvoltatorilor de aplicații, administratorilor de baze de date (DBA) și profesioniștilor IT algoritmi puternici pentru învățare asistată paralelă la nivelul bazelor de date.

Oracle Machine Learning pentru R

Oracle Machine Learning pentru R

Oracle Machine Learning pentru R este susținut de Oracle R Enterprise și pregătește limbajul și mediul de programare statistică open source R pentru Enterprise și Big Data.

Aplicații de tip notebook Oracle Machine Learning

Aplicații de tip notebook Oracle Machine Learning

Oracle Machine Learning Notebooks este o interfață de utilizare în colaborare pentru experții în date și analiștii de afaceri/date care efectuează învățare asistată în Oracle Autonomous Database.

Oracle Machine Learning pentru Spark

Oracle Machine Learning pentru Spark

Oracle Machine Learning pentru Spark este susținut de Oracle R Advanced Analytics for Hadoop și oferă algoritmi de învățare asistată cu scalare masivă prin intermediul unei API R pentru Spark și Hadoop.

Oracle Machine Learning pentru Python

Oracle Machine Learning pentru Python—în curând

Oracle Machine Learning pentru Python pregătește limbajul și mediul de scriptare open source Python pentru Enterprise și Big Data.

Oracle Machine Learning pentru Microservices

Oracle Machine Learning Microservices—în curând

Oracle Machine Learning Microservices, disponibil prin Oracle Autonomous Database, acceptă micro-servicii precum gestionarea modelelor, imaginea cognitivă și textul cognitiv, disponibile prin API-urile REST—oferindu-le dezvoltatorilor de aplicații capacități puternice de învățare asistată.

Oracle Data Miner

Oracle Data Miner

Oracle Data Miner este o extensie pentru Oracle SQL Developer, care le permite experților în date să vizualizeze date, să creeze rapid modele de învățare asistată, să compare și să evalueze mai multe modele, să le aplice la date noi și să accelereze implementarea modelelor.

Tendințe

Bloguri combinate Oracle Machine Learning și R