Oracle Autonomous Database: Cum funcţionează

Comparativ cu tehnologia tradiţională pentru bazele de date, o bază de date autonomă în cloud are o disponibilitate şi o securitate sporite şi costuri de operare mai mici.

Alţi termeni din domeniu pentru bazele de date autonome sunt baze de date cu reparare şi securizare automată.

Autonomia înseamnă că baza de date poate furniza accesul sau implementa, monitoriza, efectua backup, recupera şi depana aceste baze de date. De asemenea, înseamnă creşterea sau scăderea instantanee a procesului de calcul sau a spaţiului de stocare, fără perioade de inactivitate.

Securizare automată se referă la detectarea şi remedierea adaptivă, cu capacităţi AI, a ameninţărilor, împreună cu criptarea automată a datelor. O bază de date cu securizare automată poate, de asemenea, să aplice automat corecţii de securitate.

Bazele de date cu reparare automată sunt protejate automat împotriva perioadelor de nefuncţionare. Cu o disponibilitate de până la 99,995 la sută, o bază de date cu reparare automată are o perioadă de nefuncţionare de 2,5 minute pe lună, inclusiv întreţinerea planificată.

Utilizarea bazelor de date la nivel enterprise

Bazele de date stochează informaţii esenţiale de afaceri şi sunt vitale pentru funcţionarea eficientă a organizaţiilor moderne. Dacă baza de date nu este securizată, compania poate avea breşe de securitate. Dacă baza de date se execută lent sau nu este disponibilă, productivitatea angajaţilor poate fi afectată şi clienţii pot fi frustraţi.

Informaţiile stocate într-un sistem de gestionare a bazelor de date pot fi foarte structurate sau pot fi nestructurate. Datele pot fi accesate în mod direct de către clienţi şi angajaţi sau accesate indirect prin intermediul altor aplicaţii software, site-uri web sau aplicaţii mobile.

Aplicaţiile business pot adăuga înregistrări noi la bazele de date existente sau pot utiliza informaţiile bazei de date pentru a crea rapoarte, a analiza tendinţele sau pentru a căuta anomalii.

Bazele de date se pot dezvolta, ajungând la dimensiuni de câţiva terabyţi şi sunt de regulă dificil de gestionat, securizat şi de reglat de către administratori pentru a atinge performanţele maxime, datorită complexităţii acestora.

Administratorii bazelor de date sunt supraîncărcaţi. Acest lucru poate duce la eroare umană

După unele estimări, aproximativ 40% din DBA de astăzi gestionează zilnic peste 50 de baze de date. În acelaşi timp, 78% dintre DBA afirmă că au s-au confruntat de-a lungul carierei cu un tip de perioade neplanificate de nefuncţionare în decursul cărora majoritatea administratorilor au încercat să coordoneze mai multe instrumente de gestionare şi de backup.

În acelaşi timp, 72% din bugetele IT sunt cheltuite pur şi simplu pentru menţinerea sistemelor informatice existente, alocându-se numai 28% pentru inovare. În mod clar, este necesar să se reducă efortul necesar pentru menţinerea bazelor de date, să se reducă perioadele de nefuncţionare şi să se îmbunătăţească performanţa.

Fluxurile de lucru actuale pot duce la erori din partea DBA – aceste erori pot fi catastrofale pentru disponibilitate, performanţă şi securitate. De exemplu, dacă nu aplicaţi o corecţie sau o actualizare de securitate, puteţi crea vulnerabilităţi – dar neaplicarea corectă a corecţiilor poate efectiv slăbi sau elimina protecţiile de securitate.

Erorile văzute la ştiri, în care bazele de date în cloud nu sunt securizate prin parole sau prin criptare şi datele au fost furate de hackeri, sunt aproape întotdeauna cauzate de eroarea umană.

Scopurile bazelor de date autonome

O bază de date autonomă are trei obiective generale:

• Să asigure timpul de funcţionare şi performanţele maxime ale bazei de date
• Să asigure securitatea maximă a bazei de date, inclusiv pentru corecţii şi remedieri
• Să elimine activităţile de gestionare manuale, predispuse la greşeli, înlocuindu-le cu automatizarea
• Să permită DBA să-şi pună în valoare experienţa în funcţii de nivel superior

Prin reducerea numărului de activităţi de rutină efectuate de un DBA care lucrează cu o bază de date autonomă, organizaţia poate să reorienteze eforturile acestuia către o activitate cu un nivel mai înalt, care să creeze o valoare de afaceri mai mare, cum ar fi modelarea datelor, asistarea programatorilor pentru arhitectura de date şi planificarea capacităţilor viitoare.

În unele cazuri, o bază de date autonomă poate ajuta compania să economisească bani prin reducerea numărului de administratori necesari pentru gestionarea bazelor sale de date sau prin realocarea acestora în alte activităţi, considerate mai strategice.

Tehnologia bazelor de date în cloud

Pentru implementarea bazelor de date autonome sunt necesare câteva tehnologii fundamentale, care pot gestiona întreţinerea de rutină, scalabilitatea, securitatea, reglarea bazei de date şi alte activităţi care nu necesită un DBA uman.

• Resurse care se măresc sau se micşorează: Un server pentru baze de date în cloud poate mări sau micşora resursele de calcul şi de memorie instantaneu, după cum este necesar. Un client ar putea, de exemplu, să treacă de la 8 nuclee de calcul pentru baze de date la 16 nuclee, pentru a creşte până la sfârşitul trimestrului puterea de procesare, după care să revină la cele 8 nuclee mai puţin costisitoare. Un client ar putea chiar să oprească toate resursele de calcul în weekend pentru a reduce costurile şi apoi să le pornească din nou luni dimineaţa.
• Corecţia bazelor de date: Multe infracţiuni privind datele au loc ca urmare a vulnerabilităţilor sistemului pentru care există deja disponibilă o corecţie de securitate sau de vulnerabilitate, dar care nu a fost încă aplicată. Un cloud pentru baze de date autonome va pune în aplicare corecţiile, prin rularea acestora pe serverele din cloud, într-o secvenţă destinată să elimine timpii de nefuncţionare ai companiei.
• Machine Learning: O bază de date autonomă integrează capacităţi de monitorizare, management şi analiză care utilizează tehnici de machine learning şi de inteligenţă artificială. Scopul este de a automatiza reglarea bazei de date şi prevenirea întreruperile aplicaţiilor, precum şi de a întări securitatea în întreaga aplicaţie pentru baze de date.

Tehnicile utilizate de algoritmii pentru machine learning şi inteligenţă artificială ale bazei de date autonome trebuie să includă optimizarea interogărilor, gestionarea automată a memoriei şi a spaţiului de stocare, pentru a oferi o bază de date cu reglare complet automatizată.

Algoritmii machine learning pot ajuta companiile să-şi îmbunătăţească securitatea bazei de date prin analizarea stivelor de date înregistrate şi semnalarea factorilor şi modelelor anormale, înainte ca intruşii să producă daune. De asemenea, machine learning poate corecta, regla, efectua backup şi actualiza sistemul în mod automat şi continuu, fără intervenţie manuală, în timp ce sistemul funcţionează. Acest lucru minimizează posibilitatea ca eroarea umană sau comportamentul rău intenţionat să afecteze operaţiunile sau securitatea bazei de date.

Autonomous Data Warehouse în cloud

Tehnologia bazei de date autonome necesită ca bazele de date la nivel enterprise să fie stocate în cloud, utilizând un serviciu cloud. Deoarece baza de date este autonomă în cloud, permite organizaţiei să utilizeze resursele din cloud pentru a implementa mai eficient bazele de date, a gestiona fluxurile de lucru ale acesteia şi a o securiza. Un serviciu de baze de date în cloud permite ca funcţionalităţile bazei de date să fie disponibile online, oricând şi oriunde sunt necesare.

Avantajele serviciilor de baze de date în cloud faţă de bazele de date moştenite, localizate în centrul de date al clienţilor includ:

Alegerea unei baze de date autonome

Aceste caracteristici ar trebui să ghideze organizaţia în procesul de selecţie a produselor pentru baze de date autonome.