Motive pentru a folosi o bază de date autonomă
Bazele de date stochează informații esențiale de afaceri și sunt vitale pentru funcționarea eficientă a organizațiilor moderne. Bazele de date autonome (DBA) sunt adesea supraîncărcate cu activitățile manuale consumatoare de timp necesare pentru gestionarea bazelor de date. Cerințele fluxurilor de muncă actuale pot duce la erori ale DBA, care pot avea un impact catastrofal asupra timpului de funcționare, a performanței și a securității.
De exemplu, neaplicarea unei corecții sau a unei actualizări de securitate poate crea vulnerabilități. Neaplicarea corecției în mod corespunzător poate slăbi sau elimina complet protecțiile de securitate. Dacă baza de date nu este sigură, întreprinderea poate fi în pericol de scurgeri de date care pot avea repercusiuni financiare grave și pot avea un impact negativ asupra reputației companiei.
Aplicațiile business adaugă înregistrări noi la bazele de date existente sau utilizează informațiile bazei de date pentru a crea rapoarte, a analiza tendințele sau pentru a căuta anomalii. Acest lucru poate face ca bazele de date să ajungă la dimensiuni de mai mulți terabyți și să devină foarte complexe, făcându-le și mai dificil de gestionat, de securizat și de reglat de către administratorii DBA pentru a atinge performanțele maxime. Bazele de date care funcționează lent sau nu sunt disponibile din cauza perioadelor de nefuncționare pot afecta negativ productivitatea angajaților și pot frustra clienții.
Cantitatea și viteza datelor disponibile pentru întreprindere se accelerează. Acest lucru amplifică nevoia de gestionare eficientă și securizată a bazelor de date, care îmbunătățește securitatea datelor, reduce timpii de nefuncționare, îmbunătățește performanța și nu este vulnerabilă la erorile umane. O bază de date autonomă poate atinge aceste obiective.
Tipuri de date stocate în baze de date
Informațiile stocate într-un sistem de gestionare a bazelor de date pot fi foarte structurate (cum ar fi înregistrări contabile sau informații despre clienți) sau nestructurate (cum ar fi imagini digitale sau foi de calcul). Datele pot fi accesate direct de către clienți și angajați sau indirect prin intermediul unor aplicații software, site-uri web sau aplicații mobile. În plus, multe tipuri de software, cum ar fi aplicațiile pentru business intelligence, management al relațiilor cu clienții și pentru lanțul de aprovizionare, utilizează informațiile stocate în bazele de date.
Componentele unei baze de date autonome
O bază de date autonomă este formată din două elemente cheie care se aliniază tipurilor fluxurilor de lucru.
- Un depozit de date îndeplinește numeroase funcții legate de activități de business intelligence și folosește date care au fost pregătite în avans pentru analiză. Mediul depozitului de date gestionează, de asemenea, toate operațiunile ciclului de viață al bazei de date, poate efectua scanări de interogare pe milioane de rânduri, este scalabil în funcție de nevoile companiei și poate fi implementat în câteva secunde.
- Procesarea tranzacțiilor permite procese tranzacționale bazate pe timp, cum ar fi analiza, personalizarea și detectarea fraudei în timp real. Procesarea tranzacțiilor implică de obicei un număr foarte mic de înregistrări, se bazează pe operațiuni predefinite și permite dezvoltarea și implementarea simplă a aplicației.
Aflați mai multe despre depozitele de date autonome și despre procesarea tranzacțiilor
Cum funcționează o bază de date autonomă
O bază de date autonomă folosește IA și machine learning pentru a oferi automatizare completă, de la un capăt la altul, pentru asigurarea accesului, securitate, actualizări, disponibilitate, performanță, gestionarea schimbărilor și prevenirea erorilor.
În acest sens, o bază de date autonomă are caracteristici specifice.
- Funcționează în mod autonom. Toate procesele de management, monitorizare și ajustare ale bazelor de date și ale infrastructurii sunt automatizate. DBA-urile sunt necesare în continuare pentru activități precum gestionarea modului în care aplicațiile se conectează și pentru a ajuta dezvoltatorii să utilizeze caracteristicile și funcțiile din bazele de date fără codul de aplicație.
- Se securizează singură Capacitățile integrate protejează împotriva atacurilor externe și a utilizatorilor interni rău-intenționați. Acest lucru ajută la eliminarea îngrijorărilor cu privire la atacurile cibernetice asupra bazelor de date fără corecții sau necriptate.
- Se repară singură. Acest lucru poate preveni perioadele de nefuncționare, inclusiv întreținerea neplanificată. O bază de date autonomă poate necesita mai puțin de 2,5 minute de nefuncționare pe lună, inclusiv pentru aplicarea corecțiilor.
Aflați mai multe despre machine learning și bazele de date autonome
Beneficiile unei baze de date autonome
Există mai multe avantaje ale unei baze de date autonome.
- Timp de funcționare, performanță și securitate maxime ale bazei de date, inclusiv corecții și remedieri automate
- Eliminarea activităților de gestionare manuale, predispuse la greșeli, prin automatizare
- Costuri reduse și productivitate îmbunătățită prin automatizarea activităților de rutină
O bază de date autonomă permite, de asemenea, unei organizații să reorienteze personalul de gestionare a bazelor de date pe activități de nivel superior care creează o valoare mai mare pentru afacere, cum ar fi modelarea datelor, asistarea programatorilor cu arhitectura de date și planificarea capacității viitoare. În unele cazuri, o bază de date autonomă poate ajuta o companie să economisească bani prin reducerea numărului de DBA necesari pentru gestionarea bazelor sale de date sau prin realocarea acestora în activități mai strategice.
Tehnologiile inteligente sprijină bazele de date autonome
Mai multe tehnologii inteligente fundamentale acceptă baze de date autonome, permițând automatizarea unor activități banale, dar importante, precum întreținerea de rutină, scalarea, securitatea și ajustarea bazelor de date. De exemplu, algoritmii pentru machine learning și IA ai unei baze de date autonome trebuie să includă optimizarea interogărilor, managementul automat al memoriei și a spațiului de stocare, pentru a oferi o bază de date cu reglare complet automatizată.
Algoritmii de machine learning ajută companiile să își îmbunătățească securitatea bazei de date prin analizarea stivelor de date înregistrate și semnalarea factorilor și modelelor anormale, înainte ca intrușii să producă daune. De asemenea, machine learning poate corecta, regla, efectua backup și actualiza sistemul în mod automat și continuu, fără intervenție manuală, în timp ce sistemul funcționează. Această automatizare minimizează posibilitatea ca eroarea umană sau comportamentul rău intenționat să afecteze operațiunile sau securitatea bazei de date.
În plus, bazele de date autonome au unele capacități specifice.
- Scalabilitate simplă. Un server pentru baze de date în cloud își poate crește sau reduce resursele de calcul și de memorie instantaneu, după cum este necesar. De exemplu, o companie ar putea să treacă de la 8 nuclee de calcul pentru baze de date la 16 nuclee, pentru procesarea necesară la sfârșitul trimestrului, după care să revină la cele 8 nuclee mai puțin costisitoare. De fapt, toate resursele de calcul ar putea fi întrerupte în weekend pentru a reduce costurile și apoi pornite din nou luni dimineața.
- Aplicarea fără probleme de corecții bazelor de date. Multe dintre scurgerile de date au loc ca urmare a vulnerabilităților unui sistem pentru care există deja disponibilă o corecție de securitate sau de vulnerabilitate, dar care nu a fost încă aplicată. O bază de date autonomă previne această problemă prin rularea automată a corecțiilor pe serverele cloud într-o secvență concepută pentru a elimina timpii de nefuncționare.
- Informații integrate. O bază de date autonomă integrează capacități de monitorizare, management și analiză care utilizează tehnici de machine learning și IA. Scopul este de a automatiza reglarea bazei de date și de a preveni întreruperile aplicațiilor, precum și de a întări securitatea în întreaga aplicație pentru baze de date.
Avantajul pentru dezvoltatori
Cu o bază de date autonomă, dezvoltatorii pot construi rapid aplicații enterprise scalabile și sigure din date găzduite într-un mediu preconfigurat, complet gestionat și sigur.
Aflați mai multe despre Oracle Autonomous Database și Oracle Application Express
Opțiuni de implementare pentru baze de date autonome
Există două opțiuni pentru implementarea unei baze de date autonome.
- Implementare fără server. În cazul implementării fără server, mai mulți utilizatori împărtășesc aceleași resurse de infrastructură cloud. Implementarea fără server este cea mai simplă opțiune; nu necesită niciun angajament minim, iar utilizatorii pot profita de acces rapid la date și de o dezvoltare rapidă a aplicațiilor. De asemenea, utilizatorii se bucură de scalabilitate independentă de calcul și stocare. În acest model de implementare, utilizatorii sunt responsabili pentru asigurarea accesului la bazele de date și pentru gestionarea acestora, în timp ce furnizorul are grijă de implementarea infrastructurii și de responsabilitățile de management.
- Implementare dedicată. Implementarea dedicată permite utilizatorului să asigure accesul la baza de date autonomă într-o infrastructură cloud dedicată (nepartajată). Acest model de implementare nu are resurse de procesare, memorie, rețea sau stocare partajate. Implementarea dedicată oferă un control și o personalizare mai mari în întregul mediu și este ideală pentru utilizatorii care doresc să își adapteze baza de date autonomă pentru a răspunde nevoilor organizaționale specifice. În plus, implementarea dedicată permite o tranziție ușoară de la baze de date on-premise la un cloud de baze de date privat complet autonom și izolat.
Pentru ambele tipuri de fluxuri de lucru – depozitul de date și procesarea tranzacțiilor – poate fi asigurat accesul cu fiecare dintre opțiunile de implementare.
Alegerea unei baze de date autonome
Bazele de date autonome oferă multe avantaje companiilor. Când sunteți gata să evaluați ofertele disponibile pentru organizația dvs., căutați patru caracteristici cheie.
- Implementare fără server. În cazul implementării fără server, mai mulți utilizatori împărtășesc aceleași resurse de infrastructură cloud. Implementarea fără server este cea mai simplă opțiune; nu necesită niciun angajament minim, iar utilizatorii pot profita de acces rapid la date și de o dezvoltare rapidă a aplicațiilor. De asemenea, utilizatorii se bucură de scalabilitate independentă de calcul și stocare. În acest model de implementare, utilizatorii sunt responsabili pentru asigurarea accesului la bazele de date și pentru gestionarea acestora, în timp ce furnizorul are grijă de implementarea infrastructurii și de responsabilitățile de management.
- Implementare dedicată. Implementarea dedicată permite utilizatorului să asigure accesul la baza de date autonomă într-o infrastructură cloud dedicată (nepartajată). Acest model de implementare nu are resurse de procesare, memorie, rețea sau stocare partajate. Implementarea dedicată oferă un control și o personalizare mai mari în întregul mediu și este ideală pentru utilizatorii care doresc să își adapteze baza de date autonomă pentru a răspunde nevoilor organizaționale specifice. În plus, implementarea dedicată permite o tranziție ușoară de la baze de date on-premise la un cloud de baze de date privat complet autonom și izolat.
Viitorul bazelor de date autonome
Datele sunt generate în prezent într-un ritm care depășește rapid cât de repede pot fi gestionate și procesate manual pentru a furniza în mod eficient și în siguranță informații critice pentru afaceri. Datorită capacităților lor inteligente de automatizare, bazele de date autonome oferă întreprinderilor multe avantaje față de bazele de date tradiționale. Este de așteptat ca întreprinderile să migreze din ce în ce mai mult către acest model de baze de date pentru a se bucura de aceste avantaje, pentru a menține un avantaj competitiv și pentru a avea capacitatea de a reorienta eforturile IT către inovare, mai degrabă decât către gestionarea bazelor de date.