Serviciul de baze de date MySQL HeatWave

Un singur serviciu de baze de date în cloud MySQL pentru tranzacții, analize în timp real în depozite de date și lacuri de date și pentru machine learning (ML) – fără complexitatea, latența, riscurile și costurile legate de duplicarea extragerii, transformării și încărcării (ETL). Disponibil pe Oracle Cloud Infrastructure (OCI), Amazon Web Services (AWS) și Microsoft Azure.

De ce să alegeți MySQL HeatWave?

Simplitatea tranzacțiilor, analizele în timp real ale depozitelor de date și ale lacurilor de date și ML într-un singur serviciu de baze de date în cloud
Eliminați costurile și complexitatea serviciilor cloud separate de baze de date analitice, de tip lakehouse, ML și ETL. Interogați datele în MySQL, în Object Storage sau în ambele. Evitați riscurile de latență și securitate ale transferului de date între magazinele de date.

Sunteți pregătit pentru cloud distribuit
Implementați MySQL HeatWave pe OCI, AWS, Azure sau în centrul dvs. de date.

Aflați ce este posibil cu MySQL HeatWave (2:50)

Realizările clienților MySQL HeatWave pe AWS și OCI

Vedeți mai multe succese ale clienților

Clienții MySQL HeatWave își îmbunătățesc semnificativ productivitatea, reducând în același timp costurile, furnizează consumatorilor o experiență mai bună, se extind pentru a integra mai mulți clienți și accelerează timpul de lansare pe piață.


Johnny Bytes stimulează datele și analizele cu MySQL HeatWave pe AWS

Agenția digitală din Germania consolidează procesarea și analiza datelor cu MySQL HeatWave pe AWS pentru interogări complexe de 90 de ori mai rapide, dublând ratele de clicuri pentru campaniile de marketing, cu o scalabilitate mai mare și cu mai puține sarcini administrative.

Centroid simplifică și scalează datele cu MySQL HeatWave pe AWS

Liderul tehnologic multicloud a consolidat procesarea și analiza datelor cu MySQL HeatWave pe AWS pentru o performanță de interogare de 20 de ori mai rapidă, pentru mai multă scalabilitate și mai puține activități de administrare. Toate acestea, fără modificări de cod pentru raportarea în timp real.

Bionime modernizează datele și analizele cu MySQL HeatWave pe AWS

Acest producător de dispozitive medicale a consolidat procesarea și analiza datelor cu MySQL HeatWave pe AWS pentru interogări complexe de 50 de ori mai rapide, în scopul obținerii de informații în timp real care să îmbunătățească automonitorizarea pacienților cu diabet.

Videoclip Estuda.com MySQL HeatWave
Estuda.com crește de 300 de ori răspunsurile la interogări cu MySQL HeatWave

Acest furnizor SaaS de servicii educaționale K-12 din Brazilia realizează analize în timp real cu o execuție de 300 de ori mai rapidă a interogărilor complexe, la un cost cu 85% mai mic, sprijinind în același timp trei milioane de utilizatori – toate acestea pentru a îmbunătăți performanța elevilor.

Videoclip VRGlass MySQL HeatWave
VRGlass crește de 5 ori performanța bazelor de date cu MySQL HeatWave

Startup-ul brazilian Metaverse și-a migrat toate datele către MySQL HeatWave. În decurs de 3 ore, a obținut o performanță de 5 ori mai bună a bazei de date pentru un eveniment cu peste un milion de vizitatori, cu o securitate sporită și la jumătate din costuri.

Videoclip Genius Sonority MySQL HeatWave
Genius Sonority accelerează de 90 de ori analiza jocurilor cu MySQL HeatWave

Această companie japoneză de jocuri video a obținut informații în timp real prin adăugarea HeatWave la MySQL Database Service, ceea ce a ajutat-o să își atingă obiectivul de optimizare continuă a activităților de divertisment pentru clienții din întreaga lume.

Migrați la MySQL HeatWave pe OCI sau AWS.

Scenarii de utilizare MySQL HeatWave recomandate

  • Realizați analize de marketing în timp real

    Descoperiți modul în care MySQL HeatWave le permite clienților agențiilor de marketing digital să trimită oferta potrivită către clientul potențial potrivit, prin intermediul canalului potrivit, la momentul potrivit – și le oferă analize de performanță a campaniei în timp real pentru a lua cele mai bune decizii.


    Aflați mai multe despre analizele de marketing în timp real cu MySQL HeatWave

  • Dezvoltați start-upurile, reducând totodată costurile

    Descoperiți de ce numeroase organizații cu ritm rapid de dezvoltare și orientate spre cloud migrează către MySQL HeatWave pentru a depăși dificultățile pe care le întâmpină – pentru a-și îmbunătăți performanța, scalabilitatea, securitatea și productivitatea, reducându-și în același timp costurile.


    rea startupurilor cu ajutorul MySQL HeatWave

MySQL HeatWave: o schimbare revoluționară pentru dezvoltatori

Un singur serviciu de baze de date în cloud MySQL pentru OLTP și OLAP

MySQL HeatWave este singurul serviciu care le permite dezvoltatorilor și administratorilor de baze de date să ruleze sarcini de lucru OLTP și OLAP direct din MySQL Database.

Eliminați ETL

Eliminați procesul ETL complex, lung și costisitor și integrarea cu o bază de date analitică separată.

Oferiți analize în timp real

Interogările analitice accesează întotdeauna cele mai recente date, deoarece actualizările provenite din tranzacții sunt replicate automat în timp real în clusterul analitic HeatWave. Nu este necesar să indexați datele înainte de a rula interogări de analize.

Analize în timp real pentru documente JSON

Dezvoltatorii și administratorii de baze de date pot beneficia de HeatWave pentru analiza în timp real a documentelor JSON stocate în MySQL Database, accelerând interogările analitice cu ordine de mărime asupra documentelor.

Îmbunătățiți securitatea

Datele în repaus și în tranzit între MySQL Database și nodurile clusterului HeatWave sunt întotdeauna criptate. Nu există riscul ca datele să fie compromise în timpul ETL, deoarece nu are loc transferul de date între bazele de date.

Nicio modificare a aplicațiilor MySQL

HeatWave este o soluție nativă MySQL. Aplicațiile curente MySQL funcționează fără modificări.

Utilizați instrumentele existente de business intelligence (BI) și de vizualizare a datelor

HeatWave acceptă aceleași instrumente de BI și de vizualizare a datelor ca MySQL Database, inclusiv Oracle Analytics Cloud, Tableau și Looker.

Disponibil în cloudurile publice și în centrul dvs. de date

Implementați MySQL HeatWave pe OCI, AWS sau Azure. Replicați datele din aplicațiile OLTP la sediu în MySQL HeatWave pentru a obține analize aproape în timp real fără ETL. Puteți utiliza și MySQL HeatWave în centrul dvs. de date cu OCI Dedicated Region.

Accelerator de interogare in-memory cu performanță ridicată

HeatWave este un motor hibrid de procesare a interogărilor în memorie, cu paralelism susținut. Acesta implementează algoritmi de ultimă generație pentru procesarea distribuită a interogărilor care oferă performanțe foarte ridicate.

Arhitectură creată pentru scalare și performanță masive

HeatWave partiționează masiv datele într-un cluster de noduri, care pot fi exploatate în paralel. Acest lucru oferă o scalabilitate internă excelentă. Fiecare nod din cadrul unui cluster și fiecare nucleu din cadrul unui nod pot procesa în paralel date partiționate. HeatWave dispune de un sistem inteligent de programare a interogărilor, care suprapune sarcinile de calcul cu cele de comunicare în rețea pentru a obține o scalabilitate foarte mare pe mii de nuclee.

Optimizat pentru cloud

Procesarea interogărilor în HeatWave a fost optimizată pentru serverele de bază din cloud. Dimensiunile partițiilor au fost optimizate pentru a corespunde memoriei cache a formelor de bază. Suprapunerea calculului cu comunicarea este optimizată în funcție de lățimea de bandă disponibilă în rețea. Diverse tipuri de procesare analitică utilizează instrucțiunile hardware ale mașinilor virtuale (VM) subiacente.

Optimizat pentru rate ridicate de tranzacții și conexiuni

Oracle MySQL Autopilot îmbunătățește performanța MySQL HeatWave Thread Pool, oferind un mecanism de utilizare optimă a resurselor hardware pentru performanță optimă. Prin urmare, MySQL HeatWave oferă un debit mai mare pentru sarcinile de lucru OLTP și previne scăderea debitului la niveluri ridicate de tranzacții și concurență.

MySQL Autopilot: Automatizare integrată, bazată pe machine learning

MySQL Autopilot oferă o automatizare care ține cont de sarcina de lucru și care are la bază procesul de tip machine learning. Îmbunătățește performanța și scalabilitatea fără a necesita expertiză în reglarea bazelor de date, sporește productivitatea dezvoltatorilor și a administratorilor de baze de date și ajută la eliminarea erorilor umane. MySQL Autopilot automatizează multe dintre cele mai importante și adesea dificile aspecte ale obținerii unei performanțe ridicate a interogărilor la scară largă – inclusiv asigurarea accesului, încărcarea datelor, executarea interogărilor și soluționarea defecțiunilor. MySQL Autopilot este disponibil fără costuri suplimentare pentru clienții MySQL HeatWave.

MySQL Autopilot oferă numeroase funcționalități atât pentru HeatWave, cât și pentru OLTP, inclusiv

  • Alocarea automată prezice numărul de noduri HeatWave necesare pentru rularea unei sarcini de lucru prin eșantionarea adaptivă a datelor din tabele care necesită analiză. Asta înseamnă că dezvoltatorii și DBA nu mai trebuie să estimeze manual dimensiunea optimă a clusterului lor.
  • Gruparea automată a thread-urilor permite serviciului de baze de date să proceseze mai multe tranzacții pentru o anumită configurație hardware, oferind un randament mai mare pentru sarcinile de lucru OLTP și prevenind reducerea nivelurilor ridicate ale acestuia de tranzacții și de concurență.
  • Previziunea configurației automate monitorizează în permanență volumul de lucru OLTP, inclusiv debitul și rata de accesare a rezervei de stocare, pentru a recomanda forma de calcul potrivită în orice moment – ceea ce permite clienților să obțină întotdeauna cel mai bun raport preț-performanță.
  • Codarea automată determină reprezentarea optimă a coloanelor care sunt încărcate în HeatWave, luând în considerare interogările. Această reprezentare optimă oferă cea mai bună performanță de interogare și reduce la minimum dimensiunea clusterului pentru a micșora costurile.
  • Îmbunătățirea automată a planului de interogare deprinde diverse statistici din execuția interogărilor și îmbunătățește planul de execuție a interogărilor viitoare. Acest aspect îmbunătățește performanța sistemului pe măsură ce rulează mai multe interogări.
  • Optimizarea adaptivă a interogărilor utilizează diverse statistici pentru a regla structurile de date și resursele de sistem după începerea execuției interogării – optimizând în mod independent execuția interogării pentru fiecare nod pe baza distribuției reale a datelor în momentul execuției. Acest lucru contribuie la îmbunătățirea performanței interogărilor ad-hoc cu până la 25%.
  • Plasarea automată a datelor prezice coloana pe care ar trebui să fie partiționate tabelele în memorie pentru a obține cele mai bune performanțe pentru interogări. Prezice, de asemenea, avansul preconizat al performanței interogării cu noua recomandare de coloană. Acest fapt reduce la minimum deplasarea datelor între noduri din cauza alegerilor nesatisfăcătoare pe care le pot face operatorii atunci când selectează manual coloana.
  • Comprimarea automată determină algoritmul optim de comprimare pentru fiecare coloană, ceea ce îmbunătățește performanțele de încărcare și de interogare prin comprimarea și decomprimarea mai rapidă a datelor. Prin reducerea consumului de memorie, clienții își pot reduce costurile cu până la 25%.

Machine Learning pentru baze de date cu AutoML

HeatWave AutoML include toate elementele de care utilizatorii au nevoie pentru a construi, instrui, implementa și explica modelele de tip machine learning în MySQL HeatWave, fără costuri suplimentare.

Nu este nevoie de un serviciu separat de machine learning

Cu ajutorul sistemului machine learning în baza de date din MySQL HeatWave, clienții nu trebuie să transfere datele către un serviciu separat de machine learning. Cu HeatWave Lakehouse, aceștia pot aplica cu ușurință și în siguranță instruirea, inferența și explicarea proceselor de tip machine learning la datele stocate atât în MySQL, cât și în memoria de obiecte. Ca urmare, acestea pot accelera inițiativele de ML, își pot consolida securitatea și își pot reduce costurile.

Economisiți timp și efort cu automatizarea ciclului de viață prin machine learning

HeatWave AutoML automatizează ciclul de viață al procesului de machine learning, inclusiv selecția algoritmului, eșantionarea inteligentă a datelor pentru antrenarea modelului, selecția caracteristicilor și optimizarea hiperparametrilor – ceea ce le permite analiștilor și cercetătorilor de date să economisească timp și efort semnificative. Unele aspecte ale canalului machine learning pot fi personalizate, inclusiv selecția algoritmului, a caracteristicilor și optimizarea hiperparametrilor. HeatWave AutoML susține detectarea anomaliilor, previziunile, clasificarea, regresia și sarcinile sistemului de recomandare, inclusiv pe coloane de text.

Sistem de recomandări personalizate

Prin luarea în considerare atât a feedback-ului implicit (achiziții anterioare, comportament de navigare și așa mai departe), cât și a feedback-ului explicit (evaluări, aprecieri și altele), sistemul de recomandare HeatWave AutoML poate genera recomandări personalizate. Analiștii, de exemplu, pot prezice articolele care vor fi pe placul unui utilizator, utilizatorii cărora le va plăcea un anumit articol și evaluările pe care le vor primi articolele respective. De asemenea, având în vedere un utilizator, pot obține o listă de utilizatori similari, iar având în vedere un anumit element, pot obține o listă de elemente similare.

Consolă interactivă MySQL HeatWave AutoML

Consola interactivă le permite analiștilor de afaceri să construiască, să antreneze, să ruleze și să explice modele ML folosind o interfață vizuală – fără a utiliza comenzi SQL sau codare. De asemenea, consola facilitează explorarea scenariilor de tip „ce-ar fi dacă” pentru a evalua ipotezele de afaceri – de exemplu, „Cum ar afecta veniturile și profitul o investiție cu 30% mai mare în publicitatea plătită din rețelele sociale?”.

Mai rapid, mai puțin costisitor și mai precis decât Redshift ML

Criteriile de referință demonstrează că, în medie, HeatWave AutoML generează rezultate mai precise decât Amazon Redshift ML, pregătește modele de până la 25 de ori mai rapide cu 1% din costuri și se adaptează pe măsură ce sunt adăugate mai multe noduri.

Modele ML explicabile

Toate modelele instruite cu ajutorul HeatWave AutoML pot fi explicate. HeatWave AutoML oferă predicții cu explicarea rezultatelor, ceea ce ajută organizațiile în ceea ce privește respectarea reglementărilor, corectitudinea, repetabilitatea, cauzalitatea și încrederea.

Utilizați competențele curente

Dezvoltatorii și analiștii de date pot construi modele de tip machine learning folosind comenzi SQL familiare; nu trebuie să învețe instrumente și limbaje noi. În plus, HeatWave AutoML este integrat cu notebookuri cunoscute, cum ar fi Jupyter și Apache Zeppelin.

Magazin generic AI și vectorial

În prezent, în previzualizare privată, magazinul de vectori le va permite clienților să utilizeze puterea modelelor lingvistice mari (LLM) cu datele lor proprietare, pentru a obține răspunsuri mai precise decât prin utilizarea modelelor instruite doar pe bază de date publice. Cu capacitățile de inteligență artificială generativă și de stocare vectorială, clienții pot interacționa cu MySQL HeatWave în limbaj natural și pot căuta în mod eficient documente în diferite formate de fișiere în HeatWave Lakehouse.

Serviciu pentru baze de date gestionat complet

Îmbunătățiți-vă productivitatea prin automatizarea sarcinilor consumatoare de timp, cum ar fi gestionarea disponibilității ridicate, aplicarea de corecții, actualizări și backup, cu ajutorul unui serviciu de baze de date administrat integral. Accelerați dezvoltarea aplicațiilor prin asigurarea instantanee a accesului la resurse.

Construit, administrat și susținut de echipa de inginerie MySQL

Dezvoltatorii pot livra aplicații de baze de date moderne, native în cloud, cu acces imediat la cele mai recente caracteristici ale echipei MySQL. Corecțiile de securitate MySQL sunt aplicate automat pentru a limita expunerea la vulnerabilitățile de securitate. MySQL HeatWave este compatibil în proporție de 100% cu MySQL local, pentru o tranziție perfectă către cloud fără modificări ale aplicațiilor.

Consola interactivă MySQL HeatWave: Gestionați resursele, rulați interogări și monitorizați performanța

Dezvoltatorii și administratorii de baze de date pot crea și gestiona cu ușurință MySQL Database și nodurile HeatWave. În cadrul consolei, aceștia pot accesa funcțiile MySQL Autopilot, cum ar fi asigurarea automată a accesului, pentru a determina configurația optimă a clusterului HeatWave. Aceștia pot să vizualizeze și să administreze tabelele încărcate în MySQL HeatWave, precum și să construiască și să ruleze rapid interogări.

De asemenea, consola le permite dezvoltatorilor și administratorilor de baze de date să monitorizeze performanța nodului de baze de date MySQL și a clusterului HeatWave. Aceștia pot monitoriza utilizarea diferitelor resurse hardware și a diverselor metrici de execuție a interogărilor.

Securitate avansată

Caracteristicile avansate de securitate le permit clienților să implementeze măsuri de securitate suplimentare pentru a proteja datele pe tot parcursul ciclului de viață al acestora și pentru a se conforma cerințelor de reglementare.

Criptare asimetrică cu generarea de chei și semnături digitale

Criptarea asimetrică pe partea serverului le permite dezvoltatorilor și administratorilor de baze de date să sporească gradul de protecție a datelor confidențiale utilizând atât chei publice, cât și chei private. De asemenea, aceștia pot implementa semnături digitale pentru a confirma identitatea persoanelor care semnează documentele. Dezvoltatorii pot cripta datele fără a modifica aplicațiile curente. Aceștia beneficiază de instrumentele de care au nevoie pentru criptare, generare de chei și semnături digitale.

Ascundeți-vă datele

Mascarea și anularea identității datelor ascunde și înlocuiește valorile reale ale datelor cu substitute (sunt disponibile funcțiile de mascare selectivă, înlocuire aleatorie a datelor, estompare și altele). Cu mascarea și anularea identificării datelor în MySQL HeatWave, clienții își reduc riscul de încălcare a securității datelor prin ascunderea datelor sensibile, care pot fi apoi utilizate în sisteme care nu au rol de producție, cum ar fi mediile de dezvoltare și de testare. Aceste funcții de mascare a datelor sunt disponibile atunci când interogările sunt executate pe nodul de baze de date MySQL sau pe clusterul HeatWave.

Blocați activitățile neautorizate ale bazei de date

Firewall-ul bazei de date MySQL HeatWave monitorizează amenințările la adresa bazei de date, creează automat o listă de permisiuni a instrucțiunilor SQL aprobate și blochează activitatea neautorizată la nivelul bazei de date. Oferă protecție în timp real împotriva atacurilor specifice bazelor de date, cum ar fi interferențele SQL.

Mai rapid decât Amazon și Snowflake, la o fracțiune din cost

MySQL HeatWave este mai rapid și mai puțin costisitor, după cum demonstrează mai multe criterii de referință standard din industrie, inclusiv TPC-H, TPC-DS și CH-benCHmark.

Analiză: Snowflake, Amazon Redshift, Google BigQuery, Azure Synapse și Amazon Aurora sunt mai lente și mai scumpe.

  • Snowflake: de 3,3 ori mai lent; de 8 ori mai scump
  • Amazon Redshift: de 4,2 ori mai lent; de 5 ori mai scump
  • Google BigQuery: de 5,6 ori mai lent; de 5 ori mai scump
  • Azure Synapse: de 3 ori mai lent; de 5 ori mai scump
  • Amazon Aurora: de 1.400 de ori mai lent; de 2 ori mai scump

Sarcini de lucru mixte: Amazon Aurora este mai lent și mai scump

Majoritatea aplicațiilor din lumea reală prezintă un mix de interogări OLTP și de interogări OLAP complexe. Pentru astfel de sarcini de lucru, MySQL HeatWave este mult mai rapid și la un preț mult mai mic decât Amazon Aurora. Utilizând standardul industrial CH-benCHmark pe un set de date de 100 GB pentru interogări OLAP, Amazon Aurora este de 18 ori mai lent, oferă un debit de 110 ori mai mic și este de 2,4 ori mai scump decât MySQL HeatWave. Pentru interogările OLTP, Amazon Aurora are aceeași performanță ca și MySQL HeatWave și este de 2,4 ori mai scump.

Elasticitate în timp real

Elasticitatea în timp real le permite clienților să mărească sau să reducă dimensiunea clusterului HeatWave cu orice număr de noduri necesar, fără a suferi nicio indisponibilitate sau perioadă doar de citire.

Performanță ridicată și constantă, chiar și în perioadele de vârf, și costuri reduse, fără timpi de indisponibilitate

Operațiunea de redimensionare durează doar câteva minute, timp în care HeatWave rămâne online, disponibil pentru toate operațiunile. Odată redimensionate, datele sunt descărcate din stocarea obiectelor, sunt reechilibrate automat între toate nodurile de cluster disponibile și devin imediat disponibile pentru interogări. Ca urmare, clienții beneficiază de performanțe ridicate și constante, chiar și în perioadele de vârf, și de costuri mai mici prin reducerea clusterului HeatWave atunci când este cazul – fără a suferi vreo indisponibilitate sau cu timpi doar de citire.

Cu reîncărcarea eficientă a datelor din stocarea obiectelor, clienții pot, de asemenea, să întrerupă și să reia clusterul HeatWave pentru a reduce costurile.

Nicio instanță supraalocată

Clienții își pot extinde sau reduce clusterul HeatWave la orice număr de noduri. Aceștia nu sunt constrânși de instanțe cu acces supraasigurat și costisitoare, impuse de modelele rigide de dimensionare oferite de alți furnizori de baze de date în cloud. Cu HeatWave, clienții plătesc doar pentru resursele pe care le utilizează.

MySQL HeatWave Lakehouse

MySQL HeatWave include MySQL HeatWave Lakehouse, care le permite utilizatorilor să interogheze o jumătate de petabyte de date în stocarea obiectelor – într-o varietate de formate de fișiere, cum ar fi CSV, Parquet, Avro, și să exporte fișiere din alte baze de date. Procesarea interogărilor se face în întregime în motorul HeatWave, ceea ce permite clienților să beneficieze de HeatWave pentru sarcini de lucru altele decât MySQL, pe lângă sarcinile de lucru compatibile cu MySQL. Cu HeatWave Lakehouse, MySQL HeatWave oferă un singur serviciu de baze de date în cloud pentru procesarea tranzacțiilor, analize în timp real în cadrul depozitelor și lacurilor de date și machine learning – fără ETL în cadrul serviciilor în cloud.

Mai rapid și mai ieftin decât Snowflake, Amazon Redshift, Databricks și Google BigQuery

După cum s-a demonstrat printr-o evaluare de 500 TB TPC-H, performanța interogării MySQL HeatWave Lakehouse este

  • de 9 ori mai rapidă decât Amazon Redshift, oferind un raport preț-performanță de 8 ori mai bun
  • de 17 ori mai rapidă decât Databricks, oferind un raport preț-performanță de 18 ori mai bun
  • de 17 ori mai rapidă decât Snowflake, oferind un raport preț-performanță de 22 ori mai bun
  • de 36 ori mai rapidă decât Google BigQuery, oferind un raport preț-performanță de 30 ori mai bun

Performanța încărcării datelor pentru MySQL HeatWave Lakehouse este

  • de 2 ori mai rapidă decât Snowflake, oferind un raport preț-performanță de 3 ori mai bun
  • de 6 ori mai rapidă decât Databricks, oferind un raport preț-performanță de 6 ori mai bun
  • de 8 ori mai rapidă decât Google BigQuery, oferind un raport preț-performanță de 7 ori mai bun
  • de 9 ori mai rapidă decât Amazon Redshift, oferind un raport preț-performanță de 8 ori mai bun

Analiză rapidă de tip lakehouse și machine learning pentru toate datele

Clienții pot interoga date în diferite formate în stocarea obiectelor, date tranzacționale în baze de date MySQL sau o combinație a ambelor, folosind comenzi SQL standard. Interogarea datelor din spațiul de stocare pentru obiecte este la fel de rapidă ca interogarea bazelor de date, așa cum o demonstrează o evaluare de 10 TB TPC-H.

Cu HeatWave AutoML, clienții pot utiliza datele din stocarea obiectelor, din baza de date sau din ambele pentru a construi, instrui, implementa și explica automat modele ML – fără a transfera datele către un serviciu cloud ML separat.

Arhitectură scalabilă pentru managementul datelor și procesarea interogărilor

Arhitectura masiv partiționată a HeatWave permite o arhitectură scalabilă pentru MySQL HeatWave Lakehouse. Operațiunile de procesare a interogărilor și de management al datelor, cum ar fi încărcarea/reîncărcarea datelor, cresc odată cu dimensiunea datelor. Clienții pot interoga până la o jumătate de petabyte de date din stocarea obiectelor cu ajutorul MySQL HeatWave Lakehouse fără a le copia în baza de date MySQL. Clusterul HeatWave se poate extinde până la 512 noduri.

Creșteți performanța și economisiți timp cu ajutorul automatizării bazate pe machine learning

Funcțiile MySQL Autopilot, cum ar fi asigurarea automată a accesului, îmbunătățirea automată a planului de interogare și încărcarea paralelă automată, au fost îmbunătățite pentru MySQL HeatWave Lakehouse, reducând și mai mult costurile de administrare a bazei de date și optimizând performanța. Noile capacități MySQL Autopilot sunt disponibile și pentru MySQL HeatWave Lakehouse.

  • Inferența automată a schemei calculează automat corespondența dintre datele din fișiere și definiția schemei corespunzătoare pentru toate tipurile de fișiere acceptate, inclusiv cele de tip CSV. Prin urmare, clienții nu mai trebuie să definească și să actualizeze manual cartografierea schemei fișierelor, ceea ce le permite să economisească timp și efort.
  • Eșantionare adaptivă a datelor eșantionează în mod inteligent fișierele din stocarea obiectelor pentru a extrage informații utilizate de MySQL Autopilot în vederea realizării de predicții pentru automatizare. Cu ajutorul eșantionării adaptive a datelor, MySQL Autopilot poate scana și face predicții, cum ar fi cartografierea schemelor pe un fișier de 400 TB, în mai puțin de un minut.
  • Fluxul de date adaptiv permite ca MySQL HeatWave Lakehouse să se adapteze în mod dinamic la performanța magazinului de obiecte de bază în orice regiune, cu scopul de a îmbunătăți performanța generală, raportul preț-performanță și disponibilitatea.

Funcționalități cheie
Disponibil pe OCI
Disponibil pe AWS
Serviciu administrat integral
da
da
OLTP și OLAP în MySQL
da
da
Interogare accelerare pentru analize și fluxuri de lucru mixte
da
da
Comprimarea datelor
da
da
Automatizare bazată pe machine learning (MySQL Autopilot pentru HeatWave și OLTP)*.
da
da
Securitate avansată*
da
da
Machine Learning pentru baze de date (HeatWave ML)
da
da
Managementul datelor la scară largă
da
da
Consolă interactivă de interogare și management al datelor În curând
da
Monitorizarea performanțelor și a sarcinilor de lucru din consolă În curând
da
Consolă interactivă MySQL HeatWave AutoML În curând
da
Se adaugă HeatWave la orice configurație MySQL În curând
da
MySQL HeatWave Lakehouse
da
Disponibilitate limitată

* Centralizarea automată a thread-urilor și predicția automată a formei în MySQL Autopilot, precum și firewall-ul pentru baze de date MySQL HeatWave vor fi disponibile în curând pe OCI.

MySQL HeatWave: Proiectat pentru performanță și scalabilitate

MySQL HeatWave ajută Tetris.io să-și tripleze veniturile

Citiți studiul de caz dbInsight pentru a vedea în ce mod MySQL HeatWave i-a permis unei companii de tehnologie publicitară să își tripleze veniturile și să crească ratele de retenție a clienților.

Sigla Futurum MySQL HeatWave pune pe jar AWS în propriul cloud

Descoperiți de ce, potrivit Futurum Research, „un avertisment puternic HeatWave rămâne în mod clar în vigoare în peisajul bazelor de date în cloud”.

sigla IDC Un element care schimbă regulile jocului pentru funcțiile de tip machine learning

Aflați de ce, potrivit IDC, HeatWave AutoML „schimbă regulile de joc pentru dezvoltatorii de aplicații și pentru o gamă largă de analiști și cercetători de date”.

Sigla WikibonAvantaje enorme ale costului total al deținerii MySQL HeatWave

În cadrul acestei analize aprofundate, Wikibon discută despre avantajele TCO ale MySQL HeatWave față de concurenții săi, apreciindu-l ca pe un „progres fără precedent în domeniul procesării interogărilor și al proceselor de tip machine learning”.

Aflați ce spun analiștii de top din domeniu despre MySQL HeatWave

IDC

IDC

„MySQL HeatWave pe AWS este o soluție foarte convingătoare nu doar pentru analiză, ci și pentru sarcini de lucru OLTP și mixte, după cum se poate vedea în testele de referință disponibile public. Pentru toți dezvoltatorii care lucrează cu MySQL pe AWS, Oracle tocmai a oferit o sursă importantă de creștere a productivității, dar fără costuri ridicate.”

Cercetare NAND

Cercetare NAND

„HeatWave este singurul serviciu cloud data lakehouse care permite interogarea datelor din stocarea obiectelor și din baza de date la aceeași viteză, ceea ce nu s-a mai fost întâmplat până acum... Oracle simplifică experiența utilizatorilor, eliminând necesitatea de a păstra mai multe copii ale datelor în mai multe stocuri de obiecte, de a plăti pentru deplasarea datelor și canale, cu riscul de a amesteca datele critice.”

Wikibon

Wikibon

„MySQL HeatWave, acum cu Lakehouse, poate fi cea mai importantă inovație în materie de baze de date open source în cloud din ultimul deceniu... MySQL HeatWave tocmai a făcut un salt uriaș prin creșterea procesării de tip scalare de 8 ori, la 512 noduri. Capacitatea HeatWave de a încărca și interoga date pe un număr atât de mare de noduri în paralel constituie o premieră în domeniu. Așteptați-vă ca aceasta să stimuleze o concentrare a pieței asupra unui raport cost/performanță mult mai scăzut, asupra inovației accelerate și asupra creșterii concurenței.”

20 septembrie 2023

Prezentare Vector Store și AI generic în MySQL HeatWave

Nipun Agarwal, vicepreședinte senior Oracle, dezvoltare MySQL HeatWave

Datorită suportului pentru inteligența artificială generativă, utilizatorii pot interacționa cu MySQL HeatWave în limbaj natural. Atât interogările utilizatorului, cât și răspunsurile din partea sistemului sunt generate în limbaj natural cu ajutorul unui model de limbaj extins (LLM).

Bloguri MySQL HeatWave recomandate

Vedeți tot

Prețuri MySQL HeatWave


MySQL HeatWave

Produs
Comparare prețuri (/vCPU)*
Preț unitar
Unitate
MySQL Database—Standard – AMD E4 – Calcul


OCPU pe oră
MySQL Database—Standard – AMD E4 – Memorie


Gigabaiți pe oră
MySQL Database—Standard – Intel X9 – Calcul


OCPU pe oră
MySQL Database—Standard – Intel X9 – Memorie


Gigabaiți pe oră
MySQL Database—Optimized – Intel X9 – Calcul


OCPU pe oră
MySQL Database—Optimized – Intel X9 – Memorie


Gigabaiți pe oră
MySQL Database—Stocare


Capacitate de stocare în gigaocteți pe lună
Baza de date MySQL – Stocare de rezervă


Capacitate de stocare în gigaocteți pe lună
HeatWave—Standard


Nod pe oră
MySQL Database pentru HeatWave — Standard


Nod pe oră
MySQL Database pentru HeatWave — Bare Metal Standard


Nod pe oră
Oracle Cloud Infrastructure – HeatWave


Capacitate HeatWave pe oră
Oracle Cloud Infrastructure – HeatWave – Stocare


Capacitate de stocare în gigaocteți pe lună
  • *Pentru o comparare mai ușoară a prețurilor între furnizorii de servicii în cloud, paginile web Oracle arată atât prețurile vCPU (procesoare virtuale), cât și prețurile OCPU (Oracle CPU) pentru produsele cu prețuri bazate pe utilizare. Pentru prețurile produselor - pe portal, în facturi etc. - se utilizează în continuare unități OCPU (Oracle CPU). Unitățile OCPU reprezintă nuclee CPU fizice. Majoritatea arhitecturilor CPU, inclusiv x86, execută două fire per nucleu fizic, deci 1 OCPU este echivalentul a 2 vCPU pentru sistemele de calcul bazate pe x86. Tariful în OCPU per oră perceput clienților este, prin urmare, de două ori mai mare decât cel în vCPU, întrucât clienții primesc două vCPU de putere de calcul pentru fiecare OCPU, cu excepția cazului în care este vorba despre o instanță sub-core, cum ar fi cele întreruptibile.

Configurație redusă


SCENARIU

O agenție de marketing dorește să analizeze performanța unei campanii publicitare în timp real. 1 TB de date.

SPECIFICAȚII

  • 1 nod MySQL Database (VM) – 16 nuclee OCPU (32 de procesoare vCPU) și 512 GB de memorie
  • 2 noduri HeatWave – 512 GB de memorie
  • Stocare MySQL Database – 1 TB

COST LUNAR ESTIMAT
829,24 USD

Configurație medie


SCENARIU

O companie de telecomunicații dorește să analizeze tiparele de comunicare ale clienților săi în timp real. 10 TB de date.

SPECIFICAȚII

  • 1 nod MySQL Database (BM) – 128 de nuclee OCPU (256 de procesoare vCPU) și 2.048 GB de memorie
  • 13 noduri HeatWave – 512 GB de memorie
  • Stocare MySQL Database – 10 TB

COST LUNAR ESTIMAT
5.467,53 USD

Configurație mare


SCENARIU

O companie din industria auto dorește să obțină analize de telemetrie în timp real. 30 TB de date.

SPECIFICAȚII

  • 1 nod MySQL Database (BM) – 128 de nuclee OCPU (256 de procesoare vCPU) și 2.048 GB de memorie
  • 38 de noduri HeatWave – 512 GB de memorie
  • Stocare MySQL Database – 30 TB

COST LUNAR ESTIMAT
12.844,49 USD

Resurse MySQL

Documentație

Documentație

HeatWave este un accelerator de interogare în memorie, în paralel, de înaltă performanță, care crește performanța MySQL cu câteva ordine de mărime pentru sarcini de lucru analitice și mixte, fără a aduce modificări aplicațiilor existente.

Comunitatea clienților

Comunitatea clienților

Alăturați-vă conversației accesând forumul de clienți MySQL HeatWave.

Învățare în cloud

Învățare în cloud

Profitați la maximum de MySQL HeatWave cu un abonament de instruire MySQL.

Asistență și servicii

Asistență și servicii

Obțineți acces 24/7 la asistența MySQL cu My Oracle Support.

Produse corelate cu MySQL HeatWave

MySQL

Cea mai populară bază de date open source din lume

Oracle Analytics Cloud

Analize moderne cu autoservire

Oracle Data Integrator

Simplificarea integrării datelor

Oracle Cloud Compute

Obțineți cel mai bun raport preț-performanță
Seria Oracle Playbook

Am compilat secretele Oracle legate de strategia privind oamenii, procesele și sistemele. Și dorim să le împărtășim cu dvs.

Începeți să utilizați MySQL HeatWave


Încercați gratuit MySQL HeatWave

Explorați cu 300 de dolari în credite gratuite.


Contactați-ne

Doriți să aflați mai multe? Contactați unul dintre experții noștri.