Datavetenskapstjänst

Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Data Science är en fullt hanterad plattform för team med dataexperter att bygga, träna, driftsätta och hantera maskininlärningsmodeller med hjälp av Python och verktyg med öppen källkod. Använd en JupyterLab-baserad miljö för att experimentera och utveckla modeller. Skala upp modellträningen med NVIDIA GPU:er och distribuerad utbildning. Inför modeller i produktionen och se till att de är felfria med MLOps-funktioner som automatiserade pipelines, modelldistributioner och modellövervakning.

Livscykeln för maskininlärningsmodeller

Att bygga en maskininlärningsmodell är en iterativ process. Lär dig mer om varje steg, från datainsamling till modelldistribution och övervakning.

IDC: Företagsomvandling

Artificiell intelligens blir snabbt integrerad i flera verksamhetsfunktioner. IDC utforskar bästa praxis och rekommendationer för företags-AI.

Medicinsk forskning
CMRI:s forskningsaktiviteter kan nu slutföras 6 gånger snabbare med Oracle AI
Partnerskap
Få åtkomst till Anaconda-datalagret utan kostnad via OCI
Sportteknik
Seattle Sounders FC bygger datamodeller för att förbättra prestanda
Hälso- och sjukvård
DSP hjälper National Institute for Health Research att förbättra den kliniska resan
Hälso- och sjukvård
Prosperdtx förbättrar patientvården med hjälp av datavetenskap för digitala vårdplaner

Användningsfall för datavetenskap

  • Sjukvård: Risk för återinskrivning av patienter

    Identifiera riskfaktorer och förutsäg risken för återinskrivning efter utskrivning genom att skapa en prediktiv modell. Använd data som patientens sjukdomshistoria, hälsotillstånd, miljöfaktorer och historiska medicinska trender för att bygga en starkare modell som bidrar till att ge den bästa vården till en lägre kostnad.

  • Detaljhandel: Förutsäg kundens livstidsvärde

    Använd regressionstekniker på data för att förutse framtida kundutgifter. Granska tidigare transaktioner och kombinera historiska kunddata med mer data om trender, inkomstnivåer och även faktorer som väder, för att skapa ML-modeller som avgör om du ska skapa marknadskampanjer för att behålla befintliga kunder eller för att värva nya kunder.

  • Tillverkning: prediktivt underhåll

    Skapa avvikelsedetekteringsmodeller från sensordata för att identifiera utrustningsfel innan problemen blir allvarligare. Alternativt kan du använda prognosmodeller för att förutsäga livsslut för delar och maskiner. Öka drifttiden för fordon och maskiner med hjälp av mätvärden för maskininlärning och övervakning.

    Ekonomi: Bedrägeriidentifiering

    Förhindra bedrägerier och ekonomiska brott med datavetenskap. Skapa en maskininlärningsmodell som kan identifiera avvikande händelser i realtid, inklusive falska belopp eller ovanliga typer av transaktioner.

15 september 2023

Effektiv funktionshantering för maskininlärning: En introduktion till Feature Store

Feature store växer fram som en grundläggande komponent i plattformar för maskininlärning (ML). I takt med att datastyrda organisationer allt mer införlivar AI i sin verksamhet börjar man centralisera hanteringen av funktioner i ett dedikerat datalager som kallas Feature Store. Oracle Feature Store är en stackbaserad lösning som distribueras i kundmiljön med OCI Resource Manager. Kunderna kan införa tjänsten med infrastruktur i sin egna molnpartition. Tjänsten består av API:er som distribueras i kundmolnpartitionen med resurshanteraren i OCI.

Läs hela inlägget

Utvalda bloggar

Visa alla

Referensarkitekturer för AI/maskininlärning

Se alla referensarkitekturer