Anslutna data har definierats

”Hur använder jag alla dessa data på ett bra sätt?”

Inom organisationer växer trycket att räkna ut hur man bäst använder alla data som ackumuleras från dagliga verksamhet och affärssystem. Oftast handlar det om att hitta sätt att använda dessa data för att förbättra beteendet hos människor, processer och applikationer. Verksamhetsdata, som inbegriper saker som kund-, lager- och inköpsdata, är mogna för den här typen av affärsinnovation. Men för att kunna dra nytta av dessa data måste företag ha robusta system för datainsamling, dataintegrering och datahantering. Om företag kan ansluta data från valfri datakälla och omvandla den för att underlätta dataanalys kan de använda den för att uppnå effektiva och följsamma åtgärder. Detta är ett koncept som kallas anslutna data och det kan hjälpa företag att undvika fallgropar som ineffektiv verksamhet, felaktig rapportering, ogenomtänkta köp- och prisbeslut samt minskad personal- och kundnöjdhet.

Vad är anslutna data?

Anslutna data är när datatillgångar är sammankopplade och lättillgängliga så att företag bättre kan använda sina data för att förbättra beslutsfattande och öka resultaten. Anslutna data inbegriper att integrera datatillgångar från flera källor eller system och framhäva relationerna mellan datapunkterna så att de kan analyseras och användas för att ge en heltäckande bild av en verksamhet eller en enda affärsprocess.

Operativ insikt

• Lager
• Försäljning
• Personaladministration
• Tillverkning
• Försörjningskedja
• Kundtjänst

Viktiga lärdomar

• Anslutna data gör det möjligt att organisera och analysera data på ett mer meningsfullt och effektivt sätt.
• Anslutna data hjälper företag att förbättra verksamheten, förbättra beslutsfattandet och tillhandahålla datastyrda upplevelser för medarbetare och kunder.
• Med anslutna data kan organisationer identifiera mönster, samband och trender som annars kan missas och agera på dem som kan göra skillnad i verksamheten.

Förklaring av anslutna data

Anslutna data hänvisar till begreppet att koppla samman olika datadelar så att de enklare kan analyseras och förstås som en helhet. Målet är att göra bilden av dina data mer heltäckande och meningsfull genom att skapa ett ekosystem med anslutna data. Ett sådant ekosystem gör det möjligt för applikationer som automatiserar affärsprocesser inom områden som ekonomi, HR, försäljning och försörjningskedjan att dela data med varandra och hämta data från källor utanför företaget. När det gäller lagerhållning kan t.ex. en detaljhandlare av maskinvara ansluta tillgångsdata om skyfflar till snöfallsprognoser för att kunna förutsäga efterfrågan mer exakt. På samma sätt kan budgeteringsdata och ekonomiska prognosdata som är kopplade till operativa data som lager eller inköpsorder ge nya insikter och hjälpa ett företag att reagera mer effektivt om en produkt lämnar hyllorna långsammare eller snabbare än förväntat. Eftersom artificiell intelligens blir allt viktigare för den här typen av analys kan anslutna data bidra till att rätt data används för att träna AI-algoritmer.

Hur fungerar anslutna data?

Anslutna data skapar relationer mellan olika datatillgångar i olika affärssystem och egenskaper tilldelas till olika dataelement som typ, format eller datakälla – för att på så sätt skapa ett nätverk med sammankopplad information. Några av de viktigaste teknikerna som används för att klassificera, organisera och ansluta dataelement är dataintegreringsplattformar, datalager, gränssnitt för applikationsprogrammering och algoritmer för maskininlärning. När relationerna har skapats kan medarbetare med hjälp av anslutna data gå igenom dessa associationer för att få insikter från en övergripande datamängd, vilket gör den enklare att analysera och förstå.

Dataekosystemen tillhandahåller tekniknav för att hantera anslutna data, vilket möjliggör integrering av data från olika applikationer och andra datakällor. I ekosystemen för anslutna data ingår företagsinfrastruktur och applikationer som används för att ansluta, samla in och analysera information.

Fördelarna med anslutna data

Genom att använda anslutna data kan organisationer förbättra prestandan för specifika uppgifter och främja bättre övergripande affärsresultat. De främsta fördelarna med anslutna data är:

1. Förbättrat beslutsfattande: Anslutna data ger en mer heltäckande och noggrann bild av det ämne som analyseras och hjälper organisationer att fatta välgrundade beslut på ett bättre sätt. Genom att integrera data från flera källor och skapa relationer mellan datapunkter kan organisationer identifiera mönster, avvikelser, extremvärden, korrelationer och trender som annars kan missas.
2. Ökad effektivitet: Anslutna data gör det enklare att komma åt och analysera data, så att de anställda spenderar mindre tid på att leta efter data och bygga kalkylblad som innehåller alla de datapunkter de behöver. Att ha anslutna data minskar på så sätt den tid och det arbete som krävs för att fatta välgrundade beslut.
3. Starkare datastyrning: Genom att koppla samman data går det att veta var och hur de har uppstått och att de inte har manipulerats. Detta är särskilt viktigt i reglerade branscher där det är nödvändigt att bevisa dataursprung eller härkomst för att säkerställa integritet.

Användningsfall för anslutna data

Affärsmässiga användningsfall för anslutna data är nästan obegränsade. Tänk på att integrera applikationsdata för att automatisera och förbättra poängsättning av leads för ett säljteam, eller göra data mer tillgängliga för analys som används för att söka efter tillväxtmöjligheter. Här är några andra exempel på hur anslutna data kan användas för att lösa operativa flaskhalsar, effektivisera processer och förbättra kundernas eller medarbetarnas upplevelse.

• Att koppla samman data mellan lokala miljöer och molnmiljöer, eller mellan separata molnmiljöer, kan förbättra datasynligheten och möjliggöra bättre flexibilitet samt svarstid.
• Att samla in data från flera källor samtidigt och leda dem genom ett chattrobotprogram kan ge ett enkelt svar på ett komplext distribuerat dataproblem. En chattrobot kan t.ex. komma åt data från ett försäljningssystem, en fabrik och ett logistikföretag från tredje part och koppla samman alla data för att ge en kund en exakt leveransuppskattning.
• En HR-applikation som hämtar data i realtid från en offentlig datatjänst som LinkedIn, kan hjälpa en anställande chef att se både interna och externa kandidater som är kvalificerade för lediga tjänster.
• Ett callcenter kan hämta och ansluta data från olika system, till exempel redovisning, försäljning, lager och marknadsföring, för att ge handläggarna en global vy över data för en förbättrad kundservice.

Avkastning på investeringen med anslutna data

Avkastningen på investeringar (ROI) i anslutna data kan mätas på flera sätt, bland annat genom smidigare processer, bättre medarbetarupplevelser och större kundnöjdhet. Team kan ibland peka på hårda siffror som fler transaktioner per timme, eller en minskning av den tid det tar att samla in information och köra en rapport, vilket i vissa fall kan minska från dagar till minuter. En annan sak att tänka på är att i-investeringen i ROI inte nödvändigtvis är stor. Team kanske bara behöver programvara som kopplar samman två viktiga datakällor – t.ex. att länka en prestationsstyrningsplattform med huvudböcker från flera regionala eller dotterbolags operativa enheter för ett snabbare bokslut – vilket inte nödvändigtvis innebär en större investering i projekttid eller pengar.

Anslutna data behöver inte heller vara ett företagsomfattande initiativ för att leverera förmåner. I allmänhet kommer den starkaste räntabiliteten från anslutna data när man använder sammankopplade data för att uppnå resultat som ökad effektivitet, förbättrat beslutsfattande och nya affärsmöjligheter som ökar tillväxten och intäkterna. Räntabiliteten kan också mätas i samband med den hastighet och insats som krävs för att skapa leverabler som rapporter, visualiseringar, AI- och maskininlärningsmodeller och andra utdata som ger insikter och värde från befintliga, underutnyttjade data.

Anslut dig. Arbeta i molnet med Oracle

I dag är det viktigare än någonsin att ha tillgång till anslutna data tack vare det ökade trycket på analytiker, chefer och ledare att säkerhetskopiera sina beslut med hårda data. De mest framgångsrika organisationerna kan samla in data från affärssystem, interna verksamheter, försörjningskedja, kundinteraktioner och externa källor för att få tydliga och korrekta insikter som hjälper dem att upptäcka tillväxtmöjligheter, minska ineffektiviteten och göra medarbetarnas och kundernas liv enklare.

Lyckligtvis är intelligent dataintegrering mycket enklare och snabbare i molneran. Produktportföljen Oracles molninfrastruktursintegrering erbjuder en omfattande samling verktyg för dataintegrering och tjänster för applikationsintegrering som kan hjälpa till att automatisera heltäckande processer och centralisera datahanteringen. Med färdiga mallar och adaptrar för att ansluta till nästan alla datalager, processer, applikationer, tjänster eller API i moderna och äldre system erbjuder Oracle Integration innovativa lösningar för alla typer av applikationsanslutningar och processautomatiseringsprojekt.

Frågor och svar om anslutna data

Vad skapar affärsintresse för anslutna data?

Människor inom nästan alla affärsområden, från lagret till styrelserummet, utsätts för allt större press att säkerhetskopiera sina beslut med hårda data. Med anslutna data kopplas olika delar av data till varandra så att de kan analyseras och förstås som en helhet.

Vad är en plattform för anslutna data?

Med en ansluten dataplattform kan företag hantera, lagra och analysera data från flera källor på ett enhetligt och integrerat sätt.

Hur kan anslutna data hjälpa företag att bli mer effektiva?

Anslutna data gör det enklare att komma åt och analysera data, vilket minskar den tid och det arbete som krävs för att fatta välgrundade beslut.