Un service de base de données cloud entièrement automatisé, optimisé pour les charges de travail analytiques, y compris les data centers, les data warehouses et les data lakes. Il est préconfiguré avec un format en colonne, un partitionnement et des jointures volumineuses pour simplifier et accélérer le provisionnement, l'extraction, le chargement et la transformation des données, l'exécution de rapports sophistiqués, la génération de prévisions et la création de modèles de machine learning. Avec Autonomous Database, les data scientists, les analystes métier et les non-experts peuvent rapidement, facilement et à moindre coût découvrir des informations commerciales à l'aide de données de toutes tailles et de tous types. Basé sur Oracle Database et Oracle Exadata, Autonomous Database est disponible sur Oracle Cloud Infrastructure pour les déploiements partagés ou dédiés, et sur site avec Exadata Cloud@Customer et Dedicated Region Cloud@Customer.
Oracle Autonomous Database : Révolutionner la gestion des données (0:30)
Larry Ellison et Satya Nadella ont lancé Oracle Database Service pour Microsoft Azure, apportant aux clients Azure les performances, la disponibilité et l'automatisation professionnelles d'Oracle Database.
Découvrez les applications et les outils compatibles avec Autonomous Database pour l'analyse et l'entreposage de données.
Oracle Autonomous Database pour les analyses et l'entreposage de données élimine presque toutes les tâches d'administration manuelles. Il automatise les tâches courantes comme la sauvegarde, la configuration et l'application de correctifs. Son point fort ? Il automatise en permanence le réglage des performances et le redimensionnement automatique, sans temps d'arrêt, intervention humaine ou surprovisionnement. Ainsi, les efforts d'administration sont réduits de 90 % et les équipes commerciales peuvent travailler sans l'aide du service informatique.
Les impératifs pour 2025 : L'automatisation intelligente dès maintenantAutonomous Database pour l'analyse et l'entreposage est la seule solution complète qui utilise une base de données convergente offrant une prise en charge intégrée des données multimodèles et des charges de travail multiples. Elle comprend des outils intégrés en libre accès pour améliorer la productivité des analystes, des data scientists, et des développeurs.
Autonomous contribue au succès des entreprises (PDF)Contrairement aux autres services d'entrepôt de données cloud, Autonomous Database pour l'analyse et l'entreposage de données propose trois options de déploiement.
Autonomous Database pour l'analyse et l'entreposage de données chiffre les données de manière autonome au repos et en mouvement, protège les données réglementées, applique tous les correctifs de sécurité et détecte les menaces. En outre, les clients peuvent facilement utiliser Oracle Data Safe pour l'analyse des utilisateurs et des privilèges, le repérage des données sensibles, la protection et l'audit des activités. Autonomous Database permet de protéger facilement les données des menaces provenant de l’extérieur autant que de l’intérieur.
IDC Research: Les avantages en matière de sécurité d’un service de base de données entièrement géré (PDF)Les fonctionnalités de gestion autonome, telles que l’approvisionnement, la configuration, la sécurisation, le réglage et la mise à l’échelle, éliminent presque toutes les tâches manuelles et complexes qui peuvent introduire des erreurs humaines. La gestion autonome permet aux clients d’exécuter un data warehouse performant, hautement disponible et sécurisé tout en réduisant les coûts d’administration.
FonctionnalitésAutonomous Database pour l'analyse et l'entreposage de données surveille en permanence tous les aspects des performances du système. Il effectue des ajustements de manière autonome pour garantir des performances élevées et constantes, même si les charges de travail, les types de requêtes et le nombre d’utilisateurs varient.
Sécurisez Autonomous Database pour l'analyse et l'entreposage de données avec un centre de contrôle de sécurité de base de données unifié qui identifie les données sensibles et les masque, émet des alertes sur les utilisateurs et les configurations à risque, surveille les activités critiques de la base de données et découvre les tentatives suspectes d’accès aux données.
FonctionnalitésLes outils de données fournissent un environnement simple et en libre accès pour charger les données et les mettre à la disposition de leur équipe élargie à des fins de collaboration. Les analystes commerciaux et de données peuvent facilement charger et transformer les données grâce à des fonctions de glisser-déposer, générer des business models, découvrir rapidement des anomalies, des valeurs aberrantes et des modèles cachés, comprendre les dépendances des données et l’impact des changements.
FonctionnalitésConstruisez et déployez des modèles de machine learning dans Oracle Autonomous Database pour l'analyse et l'entreposage de données en utilisant des algorithmes de base de données évolutifs et optimisés. Oracle Machine Learning accélère la création de modèles de machine learning pour les data scientists en éliminant la nécessité de déplacer les données vers des systèmes de machine learning dédiés.
FonctionnalitésAutonomous Database inclut des fonctionnalités de base de données de graphes qui représentent et gèrent des relations de données complexes. Les analyses de graphes permettent aux experts en données et aux développeurs d'appliquer la reconnaissance, la classification et l'analyse statistique des modèles pour un contexte plus approfondi.
Les caractéristiques spatiales d’Autonomous Database pour l'analyse et l'entreposage de données correspondent à toutes les formes d’applications, de charges de travail spatiales et d’ensembles de données, y compris les applications géospatiales et de localisation à grande échelle les plus exigeantes.
FonctionnalitésIDC estime que les clients d'Autonomous Database bénéficient d'un ROI de 417 % en cinq ans.
En savoir plusDécouvrez comment les clients Oracle utilisent Oracle Autonomous Database pour transformer leurs entreprises en redéfinissant la gestion du data warehouse grâce au machine learning et à l’automatisation
Principaux softwares et services évalués sur la base d'examens approfondis effectués par des utilisateurs vérifiés.
Softwares et services destinés aux entreprises basés sur les notations des utilisateurs et les réseaux sociaux.
Déployez un data warehouse départemental en libre accès pour consolider les données provenant de plusieurs systèmes d'entreprise, tableurs et autres sources de données de fichiers tierces dans un tableau de bord fiable, simple à gérer et de haute qualité. Les outils de données en libre accès intégrés permettent aux utilisateurs de charger et de transformer des données par glisser-déposer, de générer des modèles commerciaux, de détecter rapidement les anomalies et de créer des modèles de machine learning (ML).
Répondez à des questions plus complexes en utilisant toutes vos données Simplifiez votre data warehouse d’entreprise pour prendre en charge des données multimodales et convergentes avec des capacités autonomes.
Construisez et déployez des modèles de machine learning dans Oracle Autonomous Database pour l'analyse et l'entreposage de données en utilisant des algorithmes de base de données évolutifs et optimisés.
Produit |
Prix pour la comparaison (/vCPU) * |
Prix unitaire |
Unité |
Oracle Autonomous Data Warehouse |
OCPU par heure |
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Oracle Autonomous Database - Stockage Exadata |
Capacité de stockage en téraoctets par mois |
Produit |
Prix pour la comparaison (/vCPU) * |
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Unité |
Oracle Autonomous Data Warehouse - Dédié |
OCPU par heure |
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Oracle Cloud Infrastructure - Oracle Exadata Infrastructure - Quart de rack - X8M |
Environnement hébergé par heure |
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Oracle Cloud Infrastructure - Database Exadata Infrastructure - Quart de rack - X8 |
Environnement hébergé par heure |
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Oracle Cloud Infrastructure - Database Exadata Infrastructure - Demi-rack - X8 |
Environnement hébergé par heure |
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Oracle Cloud Infrastructure - Database Exadata Infrastructure - Rack complet - X8 |
Environnement hébergé par heure |
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Oracle Cloud Infrastructure - Oracle Database Exadata Infrastructure - Quart de rack - X7 |
Environnement hébergé par heure |
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Oracle Cloud Infrastructure - Database Exadata Infrastructure - Demi-rack - X7 |
Environnement hébergé par heure |
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Oracle Cloud Infrastructure - Database Exadata Infrastructure - Rack complet - X7 |
Environnement hébergé par heure |
Produit |
Prix pour la comparaison (/vCPU) * |
Prix unitaire |
Unité |
Oracle Autonomous Database pour l'analyse et l'entreposage de données |
OCPU par heure |
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Oracle Autonomous Database pour l'analyse et l'entreposage de données — dédié |
OCPU par heure |
La pratique courante du secteur consiste à définir des instances de calcul en fonction du nombre de CPU virtuelles (vCPUs) qu'elles incluent. Chaque vCPU fournit la capacité d'un thread d'exécution. Une UC virtuelle ne fournit pas un cœur de calcul physique complet, il fait partie d'un cœur. En revanche, les formes de calcul x86 d'Oracle utilisent des OCPU qui correspondent à des cœurs de processeur physiques, chacun fournissant deux threads. Pour faciliter la comparaison entre les fournisseurs de services cloud, Oracle présente la tarification des UC virtuelles sur ses pages Web, tandis que la facturation est basée sur le nombre d'OCPU utilisées. Le tarif par heure des clients OCPU est facturé à deux fois le prix de l'UC virtuelle sur les pages Web, car ils reçoivent deux vCPUs de puissance de calcul au lieu d'un.
Depuis des décennies, les data warehouses Oracle constituent l'un des piliers des architectures de données. À juste titre, car ces data warehouses sont évolutifs et hautement sécurisés tout en gérant des requêtes complexes avec des niveaux élevés de simultanéité d'accès aux données. Ils sont disponibles pour un large éventail d'outils et d'applications. Ceci étant dit, les data lakes deviennent de plus en plus un élément central des plates-formes de données.
Lire l’article completDocumentation produit et centre d'aide pour le déploiement d'Autonomous Database pour l'analyse et l'entreposage de données pour une infrastructure partagée et dédiée.
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