Yapay Zeka Çağında Beceri Artırma ve Yeni Beceriler Kazandırma

Yapay zeka bazı işleri ortadan kaldırmak ve bazı işler için gereken becerileri değiştirme tehdidini gündeme getirdiği için, işletmelerin ihtiyaç duydukları iş gücüne sahip olmaları ve çalışanların iş piyasasında değerlerini korumaları için beceri artırma ve yeni beceriler kazandırma stratejileri gereklidir. Bu beceri artırma ve yeni beceriler kazandırma girişimleri, çalışanların ve öğrencilerin beceri setlerini geliştirmelerine yardımcı olmak için yapay zeka teknolojilerinden yararlanır. İş öncelikleri değişir ve sektörler gelişir, ancak bu her zaman işten çıkarmaları, yeniden yapılanmaları veya kuruluşların alt üst olmalarını gerektirmez. Kurumlar, doğru stratejileri kullanarak operasyonlarını uyarlayabilir ve çalışanlarını başarı yolunda konumlandırarak dinamik bir iş ortamında başarıya ulaşabilir.

Beceri Kazandırma Nedir?

Beceri artırma, çalışanların mevcut işlerinde daha etkili olabilmeleri için yeni yetenekler ve deneyimler kazanmalarına yardımcı olur. Şirketler; yeni otomasyon teknolojilerinin ortaya çıkması, yeni rakipler, müşteri hizmetlerinden memnuniyetsizlik veya değişen endüstri standartları dahil olmak üzere bir dizi unsurdan kaynaklanabilecek dönüşümlere uyum sağlamak için beceri artırma girişimlerini benimsiyor. Örneğin, bir danışmanlık firması, fikirlerini daha hızlı ve daha net bir şekilde iletmelerine yardımcı olması için üretken yapay zeka kullanma konusunda eğitim vererek analistlerini geliştirebilir. Beceri artırma, kuruluşların iş gücünde ciddi alt üst oluşlar yaşamadan şirketteki veya daha geniş ölçekte, sektördeki dönüşümlere yanıt vermelerini sağlar.

Yeni Beceriler Kazandırma Nedir?

Yeni beceriler kazandırma, bir kişinin farklı bir alana veya kariyer yoluna geçiş yapmak için yeni beceriler öğrenmesidir. Bazen bir çalışanın mevcut rolü veya beceri seti iş, ekonomi, endüstri veya iş piyasasındaki değişiklikler nedeniyle geçersiz hale geldiğinde gereklidir. Beceri artırmanın aksine, yeni beceriler kazandırma, bir çalışanı mevcut rolünde başarılı olmak için değil, iş değiştirmek için ihtiyaç duyduğu yeni yeteneklere veya teknolojik yetkinliklere sahip hale getirir.

Ana Fikirler

• Beceri artırma ve yeni beceriler kazandırma programlarında yapay zeka, çalışanların daha kişiselleştirilmiş ve hedefli eğitimle becerilerini geliştirmelerine ve kariyerlerini ilerletmelerine yardımcı olma potansiyeline sahiptir.
• İşletmeler, beceri eksiklerini belirlemek, yeni beceriler önermek ve beceri artırma sürecini daha iyi hale getirmek üzere özel eğitim yolları oluşturmak için yapay zekadan yararlanabilir.
• Beceri artırma ve yeni beceriler kazandırma dahil olmak üzere çalışan geliştirme programları, çalışanlar tarafından son derece değerli bulunuyor.

Yapay Zeka Beceri Artırma ve Yeni Beceriler Kazandırmada Neden Önemlidir?

Yapay zeka, beceri artırma ve yeni beceriler kazandırma girişimlerinin önemli bir bileşenidir çünkü aksi takdirde sıkıcı, zor ve zaman alıcı olacak süreçleri basitleştirmeye ve daha iyi hale getirmeye yardımcı olabilir. İş gücünün beceri artırması ve yeni beceriler kazanması gerekip gerekmediğini düşünen işverenlerin yaşadığı büyük zorluklardan biri, kuruluşta hangi becerilere kimlerin sahip olduğunu ve bu becerilerin geleceğin işlerinde ne ölçüde geçerli olacağını anlamaktır. Çalışanlar, beceriler ve işler arasındaki ilişkiyi teknoloji olmadan kurmak, hem İK yöneticilerine hem de çalışanlara çok ağır yük getiren ve elle yürütülen çalışmalar gerektirir. Yapay zeka sayesinde işletmeler, beceri eksiklerini proaktif olarak belirleyip iş gücünün bugün ve gelecekteki ihtiyaçları ile uyumlu beceri artırma ve yeni beceriler kazandırma programları tasarlayarak iş piyasasında gelecekte görülecek beceri gereksinimlerine ve yeni trendlere hazırlanabilirler.

Yapay zeka, çalışanlara mevcut rollerinde veya arzu ettikleri kariyer yolunda hangi eğitimlerin en değerli olacağı konusunda kişiselleştirilmiş öneriler sunabilir. Çalışanların katılımını ve sürekliliğini sağlamak için beceri artırma ve yeni beceriler kazandırma programları önemlidir. Yapay zeka bu girişimlerin verimliliğini ve etki düzeyini artırmaya yardımcı olabilir. Gallup'un yakın tarihte düzenlediği ankete göre ABD'li çalışanların neredeyse yarısı mevcut becerilerini geliştirmeye açık ve yeni beceriler kazanmaya istekli. Ankete katılan Amerikalı çalışanların %40'ından fazlası, işverenlerinin sunduğu kariyer gelişim programlarına çok değer verdiklerini söylerken, %48'i, işverenin beceri eğitimi fırsatları sunması durumunda kariyer değişikliğine açık olacağını söyledi. Ancak aynı ankete göre, insan kaynakları liderlerinin sadece %2'si, beceri artırma girişimlerinin çalışanların gelecekte ihtiyaç duyacağı becerileri geliştirdiği konusunda kendinden emin. Yapay zeka gibi teknolojiler, kuruluşların beceri eksiklerini gidermelerine ve çalışan eğitim programlarını hem işletmeler hem de çalışanları için daha faydalı hale getirmelerine yardımcı olabilir.

Beceri Artırmada Yapay Zeka ve Gelişmekte Olan Diğer Teknolojilerden Yararlanmanın 10 Yolu

Kişiselleştirilmiş öğrenme deneyimleri ve uyarlanabilir içerikten tahmine dayalı analitiğe ve gerçek zamanlı geri bildirime kadar yapay zeka, beceri artırma ve yeni beceriler kazandırma programlarında önemli rol oynayarak işletmelerin iş gücünü sektör dönüşümleriyle başa çıkmaya hazır tutmalarına ve çalışan sürekliliğini artıracak gelişim fırsatları sunmalarına yardımcı olabilir.

1. Beceri değerlendirme ve analitik

Herhangi bir beceri artırma veya yeni beceriler kazandırma programındaki ilk adım, kuruluşta bugün hangi becerilerin mevcut olduğunu belirlemektir. İnsan sermayesi yönetimi yazılımlarına yerleştirilmiş yapay zeka, bir iş gücünün yetenek profillerini değerlendirebilir ve bir kuruluşun beceri setini katalog haline getirebilir. En önemlisi, yapay zeka kullanmak, beceri değerlendirmesinin (en iyi ihtimalle) yılda bir kez yürütülen bir etkinlik yerine düzenli bir süreç olmasını sağlar. Yapay zeka, CHRO'nun ekibinin mevcut becerileri değerlendirmesine yardımcı olmakla kalmaz, çalışanların bilgi dağarcığında eksikler olabilecek belirli alanları belirlemesine de yardımcı olabilir. Örneğin, yapay zeka bir şirketin iş ilanlarını gözden geçirebilir, yeni bir programlama dilinin veya iş becerisinin daha sık listelenip listelenmediğini tespit edebilir ve ardından, bu beceriyi aramak için benzer rollerdeki çalışanların yetenek profillerini gözden geçirebilir. İK yöneticileri, potansiyel açıkları ve iyileştirme alanlarını saptayarak beceri artırma ve yeni beceriler kazandırma programlarını şirketin ihtiyaçlarına daha etkili bir şekilde uyarlayabilir.

2. Kişiselleştirilmiş eğitim yolları

Yapay zeka algoritmaları, çalışanların becerileri ve hedefleri hakkında çok miktarda veriyi analiz edebilir ve bunu şirketin en çok ihtiyaç duyduğu beceri verileriyle karşılaştırabilir. Yapay zeka destekli platformlar ayrıca şirket ihtiyaçları doğrultusunda öğrenim materyallerini ve deneyimlerini her çalışan için uyarlayabilir. Bu da beceri artırma ve yeni beceriler kazandırma çalışmalarını daha etkili hale getirmeye yardımcı olabilir. Kuruluş genelindeki beceri geliştirme ihtiyaçları hakkında bilgi sahibi olmak, CHRO'ların resmi eğitim, mentorluk veya kısa vadeli projeleri içerebilen en iyi öğrenme seçeneklerini değerlendirmelerine yardımcı olur.

3. Uyarlanabilir eğitim platformları

Yapay zeka, çalışanların ilgi alanlarındaki ve işletmenin önceliklerindeki değişiklikleri sürekli izleyebilir ve eğitim önerilerini buna göre uyarlayabilir. Benzer şekilde, yapay zeka, bir çalışanın materyalde nasıl ilerlediğine bağlı olarak öğrenme içeriğinin zorluk düzeyini ayarlayabilir ve gereğinden fazla zorluk yaşamamalarını sağlayabilir. Amaç, katılımı teşvik ederken sıkılmayı veya hayal kırıklığını önlemektir.

4. Yapay zeka destekli içerik derleme

Yapay zeka teknolojileri, bir çalışanın eğitim yolunun parçası olan içerikleri belirlemeye ve çalışanların yollarını en kısa sürede tamamlamalarına yardımcı olmak için hangi içeriklerin eklenmesi gerektiğini anlamaya yardımcı olabilir. Yapay zeka destekli bu içerik modelleri, bir çalışanın ilgi alanları ve şirket hedefleriyle en uyumlu kaynak ve materyalleri önermek için çevrimiçi kurslar, makaleler, videolar ve eğitim programları gibi çok miktarda eğitim içeriğini inceler.

5. Sanal asistanlar ve sohbet robotları

Yapay zeka destekli sanal asistanlar ve sohbet robotları, beceri artırma ve yeni beceriler kazandırma girişimlerinde bir dizi görevi üstlenebilir ve çok sayıda kişiye geniş ölçekte destek sağlayabilir. Örneğin, bir sanal asistan kişiselleştirilmiş eğitim deneyimleri ve içeriği sunmanın yanında sınavları, değerlendirmeleri ve anketleri yönetmek için kullanılabilir. Sohbet robotları, üretken yapay zekadan yararlanarak çalışanlara beceri artırma veya yeni beceriler kazandırma yolculuklarında ilerleme kaydederken geri bildirim, koçluk ve teşvik sağlayabilir.

6. Simülasyon ve oyunlaştırma

Simülasyonlar ve oyun haline getirilmiş aktiviteler, çalışanlar için öğrenme deneyimini şekillendirmeye yardımcı olarak, karmaşık problem çözme ve karar verme becerileri gerektiren gerçekçi senaryolar ve mücadeleler aracılığıyla performansları hakkında anında geri bildirim almalarını sağlayabilir. Bu aktiviteler çalışanların kontrollü ve risksiz bir ortamda yeni becerilerini kullanmalarına ve güçlendirmelerine de olanak tanır.

7. Eğitimin yatırım getirisi için tahmine dayalı analitik

Tahmine dayalı analitik, işletmelerin hangi beceri eksiklerinin ortaya çıkabileceğini ve gelecekte hangi yeni becerilere ihtiyaç duyulabileceğini önceden planlamalarına yardımcı olabilir. Algoritmalar, gelecekteki yetenek ihtiyaçlarını belirlemek için çalışan kaybı eğilimlerine ve emeklilik oranlarına bakabilir, İK'nın eksikleri doldurmak için ne kadar beceri artırma ve yeni beceriler kazandırma eğitiminin gerekli olduğunu değerlendirmesine olanak tanır. Yapay zeka modelleri, bir çalışanın öğrenme verilerini analiz ederek gelecekteki performanslarını ve zorlanabilecekleri alanları tahmin edebilir ve İK yöneticilerinin proaktif olarak müdahale ederek ek destek sunmalarını sağlayabilir. Örneğin, hangi çalışanların ayrılma riski taşıdığını belirlemek, İK'nın bu çalışanların katılımını sağlayan beceri artırma fırsatları ile duruma müdahale etmesine olanak tanıyabilir. Böylece bir çalışanı değiştirme maliyetinden kaçınarak güçlü bir eğitim yatırım getirisi sağlayabilir.

8. Geri bildirim ve koçluk için doğal dil işleme

Bir çalışan geri bildirim ve koçluk alırsa, beceri artırma ve yeni beceriler kazandırma programları daha etkili hale gelir. Yapay zekanın bir dalı olan doğal dil işleme (NLP) bunların geniş ölçekte sunulmasına yardımcı olabilir. Kuruluşlar, çalışanlarının motivasyonlarını korumalarına ve hedeflerine ulaşmalarına yardımcı olmak için özel ipuçları, öneriler ve anımsatıcılar dahil olmak üzere beceri artırma veya yeni beceriler kazandırma aktiviteleri sunarken kişiye özel destek sağlamak için NLP'den yararlanabilir. Sanal asistanlar ve sohbet robotları NLP kullanır.

9. Artırılmış gerçeklik (AR) ve sanal gerçeklik (VR)

AR ve VR teknolojileri, beceri artırma ve yeni beceriler kazandırma programları kapsamındaki öğrenme, mentorluk ve eğitimi doğrudan sağlayan mekanizmalardır. Artırılmış gerçeklik, dijital öğeleri fiziksel bir alana yerleştirmek için özel kulaklıklar veya gözlükler kullanır. Örneğin bir makine tamir teknisyenine belirli bir bileşenin fiziksel makinede nerede olduğunu dijital olarak gösterir. Sanal gerçeklik, insanların tümüyle dijital ortamlarda öğrenmelerini sağlar. Yapay zeka, çalışanlara eğitim için içgörüler, öneriler ve eylemler sağlarken, AR ve VR gibi kanallar malzeme ve öğrenme deneyimini daha etkili hale getirmeye yardımcı olur.

10. Sürekli öğrenme ve adaptasyon

Yapay zeka, sürekli öğrenme kültürünü destekleyerek işletmelerin çalışan becerisi gereksinimlerindeki potansiyel değişiklikler ve kuruluşun ihtiyaçları için önceden plan yapmalarına yardımcı olmada önemli bir rol oynayabilir. Çalışanlar sürekli beceri geliştirme ve eğitim faaliyetlerinde bulunduklarında, zaman içinde becerilerini geliştirir ve geleceğin nabzını daha iyi tutarlar. Yapay zeka, hangi yeni trendlerin yaklaşmakta olduğunu tahmin ederek, ilgili eğitim seçeneklerini sürekli önererek ve hangi çalışanların yeni beceriler öğrenmeye veya şirketin gelecekte ihtiyaç duyacağı rolleri doldurmaya daha uygun olduğunu belirleyerek yardımcı olabilir.

Oracle ile İş Gücünüzün Becerilerini Artırmak için Yapay Zekadan Yararlanın

Yapay zeka; beceri artırma, yeni beceriler kazandırma ve benzer çalışan geliştirme girişimlerinde giderek daha önemli rol oynuyor. Yapay zeka, öğrenme deneyimlerini kişiye özel hale getirme, uyarlanabilir içerik sunma ve gerçek zamanlı geri bildirim sağlama becerisiyle öğrenmeyi daha erişilebilir, etkili ve modern iş gücünün değişen taleplerine uyum sağlamak isteyen kişiler için alakalı hale getirebilir.

Oracle Grow; çalışan eğitimi, beceri geliştirme ve kariyer gelişimi için gereken unsurları son derece kişiselleştirilmiş tek uygulamada birleştirir. Oracle ME çalışan deneyimi platformu kapsamında, kişiselleştirilmiş çalışan koçluğu ve geliştirme içgörüleri sunmak için Oracle Fusion Cloud HCM tarafından yönetilen veri ve süreçlerin yanı sıra gömülü yapay zekanın gücünden yararlanabilir. Oracle Grow, çalışanların katılımını artırmaya yardımcı olabilecek ve çalışanların, işletmenin gelişen ihtiyaçlarına, önceliklerine ve beklentilerine uyum sağlamak üzere becerilerini artırmalarını ve geliştirmelerini sağlayabilecek kapsamlı özelliklerle sunulur. Bulut yerel bir platform olarak Oracle Grow, İK'nın daha bilinçli ve zamanında kararlar almasını sağlamak üzere verilerin sürekli güncellenmesini sağlar. Öğrenme, kariyer gelişimi ve yetenek mobilitesi tek platformda bir araya geldiğinde, bireysel ve kurumsal hedeflerle uyumlu olduğunda, tüm şirket gelişebilir ve değişime kolayca yanıt verebilir.

Beceri Artırma Hakkında Yapay Zeka Kullanımı Hakkında Sık Sorulan Sorular

Yapay zeka beceri geliştirmede nasıl kullanılır?
Yapay zeka, bireysel ihtiyaç ve hedeflere uygun içerik, kaynak ve aktiviteler sunmak için çalışan verilerini analiz ederek beceri geliştirme sürecini kişiye özel hale getirmeyi mümkün kılar.

Yapay zeka çalışan deneyimini nasıl daha iyi hale getirebilir?
Yapay zeka, işletmenin ihtiyaç duyduğu becerilerin yanı sıra çalışan için ilgisini çekici ve anlamlı eğitimler önererek çalışan deneyimini geliştirebilir. Böylece çalışana kariyer fırsatları ve gelişim olanağı sağlayabilir.