Oracle Exadata

功能

– 透過搭載 Exadata System Software 25ai 的 Exadata Database Service，使用 Oracle AI Database 26ai 為資料導入 AI 解決方案。透過新推出的 AI Vector Search、JSON Relational Duality 及其他創新功能，您可以輕鬆地為現有應用程式新增功能，並開發新的應用程式。

– Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 自動化有助於提高工作效率，讓您能夠快速佈建資料庫，並輕鬆實現全生命週期管理。

– 資料庫伺服器與儲存資源的獨立擴充功能可助您按需部署資源，從而提高效率並降低成本。

– 憑藉卓越的平行處理能力與回應速度，以及低至 14 微秒的 SQL 讀取延遲，交易式應用程式能以最低成本實現最大輸送量，助您穩定滿足嚴格的服務層次協議 (SLA) 要求。

– 智慧型儲存伺服器可卸載資料庫伺服器的 SQL 處理負載，並提供速度高達 31 TB/秒的掃描輸送量，從而利用規模高達 40 PB 的資料倉儲發掘更深層的資料驅動的洞察。

– Exadata 採用水平擴充設計，擁有成百上千個處理核心和高達 44 TB 的記憶體，讓您能夠在單一 Exadata Cloud Infrastructure 上整合數十到數千個資料庫，從而提高營運效率。

– 彈性的訂閱定價模式支援使用量線上擴充，以便您控制成本，同時在不中斷業務營運的情況下滿足尖峰需求。

– Oracle 管理的專用基礎架構可提升工作負載的隔離性與安全性。

功能

– Exascale Infrastructure 具備完整彈性，並採用按使用量計價的模式。使用者只需指定所需的資料庫伺服器 EPCU 和儲存體數量即可。

– 在佈建 Exascale Infrastructure 時，客戶可以先從小規模開始，再視需要進行擴充。先部署由具有 300 GB 可用資料庫儲存空間的兩個小型 VM 組成的叢集，可降低高達 95% 的基礎架構初期成本，而且沒有 IOPS 成本。

– 透過可獨立進行線上擴充的 Exascale 運算 VM 與 Exascale 智慧型儲存雲，客戶能以符合經濟效益的方式滿足其資料庫需求，無需為未來發展而過度佈建資源。

– Exascale 智慧型儲存雲可將資料庫散布到所有可用的儲存伺服器，以調度數千個 CPU 核心，加快資料庫查詢速度。

– 客戶可以使用 Exascale 智慧型儲存雲及其重新導向寫入技術，即時建立可感知資料庫狀態且符合空間效益的智慧型複製環境，用於開發、測試或復原，從而提升開發人員和 IT 人員的工作效率，同時大幅降低儲存成本。

– AI Smart Scan 會將資料與運算密集型 AI Vector Search 作業卸載到 Exascale 智慧型儲存雲。向量搜尋作業的執行效能提升高達 30 倍，協助客戶在多使用者環境中執行數千個 AI 向量搜尋並行作業。

– 伺服器之間的智慧型通訊可跨 Exascale VM 叢集實現高效能資料庫擴充，同時智慧型低延遲 OLTP IO 可快速完成關鍵任務交易，並支援更多並行使用者。

– 獨特的資料智慧功能會自動將資料密集型 SQL 查詢卸載至 Exascale 智慧型儲存雲，為智慧型分析提供卓越的輸送量擴充能力。

功能

– 透過搭載 Exadata System Software 25ai 的 Exadata Cloud@Customer，使用 Oracle AI Database 26ai 為資料導入 AI 解決方案。透過新推出的 AI Vector Search、JSON Relational Duality 及其他創新功能，您可以輕鬆地為現有應用程式新增創新功能，並開發新的應用程式。

– 部署於客戶資料中心防火牆後方，能夠滿足企業對資料落地、安全性和延遲的要求。

– 在同一個 Exadata Cloud@Customer 基礎架構上並行執行 Autonomous AI Database 與 Exadata Database Service，高效整合雲端資料庫工作負載。

-由 Oracle 擁有、維護和管理的基礎架構，可讓客戶省去資本和管理費用，同時執行 Autonomous AI Database 可大幅減少 DBA 管理任務。

– 初始組態包含兩個資料庫伺服器與三個儲存伺服器，提供 380 個資料庫處理核心、192 個儲存伺服器 SQL 處理核心、1,500 GB/秒的分析輸送量，以及 240 TB 可用儲存容量，可滿足多數組織對 Oracle AI Database 的整合處理要求。

– 智慧型儲存伺服器可卸載資料庫伺服器的 SQL 處理負載，並提供速度高達 31 TB/秒的掃描輸送量，從而利用規模高達 40 PB 的資料倉儲發掘更深層的資料驅動的洞察。

– 資料庫伺服器與儲存資源的獨立擴充功能可助您按需部署資源，從而提高效率並降低成本。

– 彈性的訂閱定價模式支援使用量線上擴充，以便客戶精準控制成本，同時在不中斷業務營運的情況下滿足尖峰需求。

– 客戶 IT 團隊可以使用 Oracle Operator Access Control 功能來授權、限制、監控和控制一切遠端基礎架構管理工作，解決遠端管理的相關疑慮。

功能

– 透過搭載 Exadata System Software 25ai 的 Exadata Database Machine，使用 Oracle AI Database 26ai 為資料導入 AI 解決方案。透過新推出的 AI Vector Search、JSON Relational Duality 及其他創新功能，您可以輕鬆地為現有應用程式新增創新功能，並開發新的應用程式。

– 內建高可用性和每月修補功能的整合式完整堆疊解決方案，不僅減少了 IT 團隊的系統管理工作，也提升了安全性。

– 初始組態包含高達 384 個資料庫處理核心、192 個儲存伺服器 SQL 處理核心、1,500 GB/秒的分析輸送量，以及 81 TB 的原始效能最佳化快閃記憶體容量，可滿足多數組織對 Oracle AI Database 的整合處理要求。

– 可擴充為單機架或多機架系統，且每個機架可靈活部署不同數量的資料庫和儲存伺服器，可滿足幾乎所有組織的資料庫整合需求。

– 客戶可以利用獨特功能 (例如將 SQL 查詢卸載至智慧型儲存伺服器與自動索引)，以最小 DBA 調節工作量提升應用程式效能。

– 支援幾乎所有資料類型、工作負載與開發模式，以便開發人員專注於創新，無需操心整合工作，從而在不依賴大量外部功能的情況下，新建資料與事件驅動的應用程式，或為現有的應用程式新增功能。

功能

– 運用在 Microsoft Azure 資料中心內執行的 OCI Oracle AI Database 服務進行創新，對 Oracle Autonomous AI Database 與 Oracle Exadata Database Service 進行原生、低延遲的存取作業。

– 使用 Oracle AI Database 26ai 的 AI Vector Search 功能與 Azure OpenAI 基礎模型，為資料導入 AI 解決方案，並結合 LLM 處理業務資料。

- 將關鍵任務 Oracle AI Database 工作負載移轉至 Microsoft Azure，並達到與 OCI 環境中同等卓越的 Oracle AI Database 效能，同時透過經過實證的 Oracle 功能和 MAA Gold 驗證實現極致可用性。

– 與 Azure Console、API、監控與營運功能進行原生整合以簡化管理流程。

– 依據 Microsoft Azure 使用量承諾 (MACC) 以透過 Azure Marketplace 進行購買，並獲取 Oracle AI Database 與 Microsoft Azure 服務的單一帳單。

功能

– 運用在 AWS 資料中心內執行的 OCI Oracle AI Database 服務進行創新，對 Oracle Autonomous AI Database 與 Oracle Exadata Database Service 進行原生、低延遲的存取作業。

– 使用 Oracle AI Database 26ai 的 AI Vector Search 功能，以及 Amazon SageMaker 與 Amazon Bedrock 基礎模型，為資料導入 AI 解決方案，並結合 LLM 處理業務資料。

- 將關鍵任務 Oracle AI Database 工作負載移轉至 AWS，並達到與 OCI 環境中同等卓越的 Oracle AI Database 效能，同時透過經過實證的 Oracle 功能實現極致可用性。

– 與 AWS Console、API、監控與營運功能進行原生整合以簡化管理流程。

– 透過 AWS Marketplace 購買 Oracle Database@AWS (此行為符合 AWS 承諾對 AWS Marketplace 消費額的認定資格)，並獲取 Oracle AI Database 與 AWS 服務的單一帳單。

功能

– 運用在 Google Cloud 內執行的 OCI Oracle AI Database 服務進行創新，對 Oracle Autonomous AI Database 與 Oracle Exadata Database Service 進行原生、低延遲的存取作業。

– 使用 Oracle AI Database 26ai 的 AI Vector Search 功能與 Google 的 Gemini 基礎模型，為資料導入 AI 解決方案，並結合 LLM 處理業務資料。

- 將關鍵任務 Oracle AI Database 工作負載移轉至 Google Cloud，並達到與 OCI 環境中同等卓越的 Oracle AI Database 效能，同時透過經過實證的 Oracle 功能實現極致可用性。

– 與 Google Cloud Console、API、監控與營運功能進行原生整合以簡化管理流程。

– 依據 Google Cloud 使用量承諾以透過 Google Cloud Marketplace 進行購買，並獲取 Oracle AI Database 與 Google Cloud 服務的單一帳單。