تأخذ OCI Search باستخدام OpenSearch حل بحث مفتوح المصدر يستند إلى المجتمع ومُثبت وتقوم بإنشاء مستوى إدارة عليه. ما عليك سوى الإشارة إلى واجهات برمجة التطبيقات المستندة إلى Elasticsearch إلى نقطة نهاية بحث OCI للبدء والتشغيل بسرعة. تقدم OCI OpenSearch الإصدار 1.2.4 والإصدار 2.3 والإصدار 2.11؛ وكلها متوافقة مع Elasticsearch 7.10.
تتحمل OCI مسؤولية المهام الإدارية، بما في ذلك النشر والإمداد والتصحيح وتغيير الحجم (التوسيع أو التصعيد). يتيح بحث OCI للمشغلين التركيز على البيانات، ليس الصيانة.
يستفيد مستخدمو بحث OCI من النسخ الاحتياطية التلقائية لمجموعاتهم إلى حزمة تخزين كائنات OCI ضمن مثيل قاعدة البيانات المؤجر، أو يمكنهم اختيار استخدام واجهة برمجة تطبيقات اللقطة OpenSearch لنقل النسخ الاحتياطية إلى حزمة تخزين كائنات OCI لديهم. البيانات التي توفرها النسخ الاحتياطية لتخزين الكائنات آمنة أثناء التخزين والنقل. يتم تشفير جميع البيانات المُخزنة في OpenSearch أثناء التخزين والنقل.
يوفر بحث OCI مجموعة من الموارد استنادًا إلى أشكال OCI المرنة. بدلاً من الارتباط بالأشكال "الثابتة"، يحصل جميع العملاء على تحكم دقيق في الإمداد بالمعالجات والذاكرة والتخزين لحالات استخدامهم. لا توفر Oracle سوى هذا المستوى من قابلية التخصيص، مما يسمح للعملاء بتوفير الكمية الدقيقة من البنية التحتية المطلوبة من حمل العمل، وبالتالي تقليل النفايات.
يتم دمج بحث OCI بالكامل باستخدام Oracle Cloud Infrastructure Identity and Access Management وتكتسب فلسفة الأمان البسيطة والمتكاملة والتوجيهية في OCI.
يتم تشفير جميع البيانات أثناء التخزين والنقل. يساعدك بحث OCI على الاستمرار في الامتثال لمعايير معالجة المعلومات الفيدرالية الجاهزة.
يمكن للعملاء استخدام البرنامج الإضافي لإدارة حالة الفهرس من OpenSearch لتنفيذ إجراءات إدارة دورة حياة الفهرس الآلية المستندة إلى السياسة مثل عمليات الترحيل والدمج والحذف والجداول.
بالنسبة إلى عمليات نشر بحث OCI باستخدام الإصدار 2.3 من OpenSearch والإصدارات الأحدث، يمكن للعملاء استخدام البرنامج الإضافي لمحلل الأداء للاستعلام عن العديد من مقاييس الأداء للمجموعة الخاصة بهم، بما في ذلك تجميعات هذه المقاييس عبر واجهة برمجة تطبيقات REST.
من خلال استخدام أدوات تحليل اللغة (المقاطع)، يدعم المشروع عددًا من اللغات المختلفة. راجع القائمة الكاملة للغات المدعومة لمزيد من المعلومات.
يوفر البحث الدلالي باستخدام قاعدة بيانات المتجهات في الإصدار 2.11 طريقة أفضل للبحث عن بيانات متنوعة من خلال تفسير الفروق الدقيقة في اللغة والعلاقات. إذ يحسن بشكل كبير من دقة نتائج البحث من خلال الاستفادة من قوة قاعدة بيانات المتجهات، والبرنامج الإضافي k-NN (أقرب جار)، ومسار الإنشاء المعزز للاستعادة (RAG). لا توجد حاجة إلى إنشاء قائمة بالمرادفات أو إدارة الفهرسة الثقيلة لجميع المحتوى الخاص بك؛ يمكنك إجراء عمليات بحث دلالية تأخذ في الاعتبار السياق والغرض من تقديم نتائج أدق. ويمكن إجراء عمليات البحث على المحتوى المنظم (النص) وغير المنظم (الصور) مع الحفاظ على خصوصية بياناتك.
يعمل مسار عمليات الإنشاء المعزز للاستعادة على سد الفجوة بين LLM وبيانات الشركة الخاصة. باستخدام الإصدار 2.11، يمكن الآن إجراء البحث باللغة الطبيعية بفضل التكامل بين بحث OCI والذكاء الاصطناعي التوليدي لـ OCI وخدمات وكيل الذكاء الاصطناعي التوليدي لـ OCI التي تستفيد من LLM الخاص بـ Cohere.
تستخدم خدمة المحادثة المُضمنة الذكاء الاصطناعي التوليدي لتبسيط تجربة المستخدم. يتم تنفيذ البحث في المحادثة مع سجل المحادثة، والذي يسمح لـ LLM بتذكر سياق المحادثة الحالية وفهم أسئلة المتابعة، وRAG، مما يسمح لـ LLM بتكملة قاعدة معارفه الثابتة بمعلومات خاصة أو حالية.
تساعدك تحليلات الأمان الجديدة الجاهزة على اكتشاف التهديدات والتحقيق فيها والاستجابة إليها في الوقت الفعلي القريب. جمع مجموعة واسعة من مصادر البيانات، وربطها كما هو موضح، واكتشاف التهديدات المحتملة المبكرة باستخدام قواعد الكشف المعبأة مُسبقًا أو القابلة للتخصيص التي تتبع تنسيقًا عامًا مفتوح المصدر. يمكنك إنشاء عملية الإخطار الخاصة بك بحيث يتم تنبيه فريق الأمان لديك بالمشكلات المحتملة في أقرب وقت فعلي.
احصل على أكثر من 2200 قاعدة معبأة مُسبقًا لمصادر سجل أحداث الأمان.
الوصول إلى أدوات الكشف عن تهديدات الأمان والتحقيق فيها وإعداد التقارير سهلة الاستخدام.
إنشاء تنبيهات استنادًا إلى قواعد الاكتشاف المطابقة، لذلك؛ يتم إخطار فِرق الاستجابة للحوادث في أقرب وقت فعلي.
تكوين قواعد الارتباط لربط نتائج الأمان تلقائيًا والتحقيق فيها باستخدام رسم بياني للمعرفة المرئية.
استخدم أي مصدر سجل مُخصص وحدد القواعد الخاصة بك للكشف عن التهديدات المحتملة.
يمكنك استخدام أدوات إمكانية مراقبة OpenSearch لاكتشاف المشكلات التي تؤثر على أداء البرامج أو البنية التحتية لديك أو قابلية توسعها أو توافرها وتشخيصها ومعالجتها. يعمل المخطط العام المستند إلى المعايير المفتوحة والمقترن بلغة معالجة داخل مسارات (PPL) المحسنة لحالات استخدام قابلية الملاحظة على تبسيط ارتباط السجلات والمقاييس وتتبع القياس عن بُعد وتحليلها لدعم الوقت السريع للحل وتجربة أفضل للمستخدمين النهائيين.
إجراء مراقبة شاملة باستخدام أدوات مثل ذيل السجل وإحاطة السجل وأنماط السجل والمقاييس المستندة إلى السجل.
اكتشاف أوجه الخلل وتحليل تدفق البيانات من خلال التحويل والتجميع الغني.
تكوين قواعد الارتباط لربط نتائج الأمان تلقائيًا والتحقيق فيها باستخدام رسم بياني للمعرفة المرئية.