Oracle kündigt Deep Trust AI Architecture an, um Unternehmen zu sicherer KI-Innovation zu verhelfen
Oracle AI World, LAS VEGAS—26. Oktober 2026
Oracle hat heute seine Deep Trust AI Architecture angekündigt – einen Bauplan, der Vertrauen zu einer fest verankerten Eigenschaft des Unternehmens-Technologie-Stacks macht, anstatt diese Verantwortung jedem einzelnen KI-Agenten und jeder Anwendung zu überlassen. Durch die Zusammenführung bewährter Funktionen aus Oracle AI Database, Oracle Autonomous AI Database und Oracle APEX AI Application Generator setzt die Architektur Sicherheit, Datenschutz, Geschäftsregeln und vertrauenswürdige Anwendungsentwicklung durch und hilft Unternehmen dabei, KI-Innovation zu beschleunigen und gleichzeitig Risiken zu verringern.
Da Unternehmen zunehmend KI-Agenten und KI-generierte Anwendungen in bestehende Architekturen integrieren, stehen sie vor wachsenden Herausforderungen beim Schutz sensibler Informationen, bei der Durchsetzung von Geschäftsregeln, beim Erhalt präziser Antworten auf Geschäftsfragen und bei der Aufrechterhaltung der Kontrolle darüber, wie KI mit Unternehmenssystemen interagiert. Oracle Deep Trust AI Architecture hilft Unternehmen, diese Herausforderungen zu bewältigen, indem Vertrauen dort verankert wird, wo es von KI-Modellen nicht umgangen oder kompromittiert werden kann – tief in den vier kritischen Schichten des Unternehmens-Technologie-Stacks: Software-Plattform, Daten, Datenzugriff und Anwendungsentwicklung. Ähnlich wie Oracles populäre Maximum Availability Architecture (MAA) hilft dieser Bauplan Unternehmen dabei, die Produktivitäts- und Innovationsvorteile von KI zu realisieren, ohne sich darauf verlassen zu müssen, dass jede einzelne Anwendung oder jeder Agent sämtliche erforderlichen Schutzmaßnahmen vollständig und korrekt umsetzt.
„KI-Modelle ermöglichen heute beeindruckende Produktivität und Innovation. Doch Unternehmen können diese Vorteile nicht nutzen, wenn sie dem, was KI generiert, nicht vertrauen können. Vertrauen in KI ist die größte Herausforderung, vor der wir heute stehen“, sagte Juan Loaiza, Executive Vice President, AI Database Technologies, Oracle. „Mit Oracle Deep Trust AI Architecture verankern wir Vertrauen in der zugrunde liegenden Software-Plattform, in den Daten, im Datenzugriff und in der Anwendungsentwicklung. Dies ermöglicht es Unternehmen, KI produktiv einzusetzen und dabei die Kontrolle über die Informationen und Aktivitäten zu behalten, die KI-Agenten und KI-generierte Anwendungen ausführen können.“
Schutz von Unternehmensdaten durch die zugrunde liegende Software-Plattform
KI hilft Angreifern dabei, neue Schwachstellen zu finden und bereits bekannte Schwachstellen schneller als je zuvor durch Reverse Engineering nachzubauen – vollständiges und zeitnahes Patchen ist daher unerlässlich. Oracle Autonomous AI Database hilft dabei, manuelles Patchen überflüssig zu machen, indem Sicherheitsupdates automatisch über die Datenbank-Engine, Betriebssystem, Speicher und Firmware angewendet werden, noch bevor die Software-Updates veröffentlicht werden. Durch schrittweises Patchen erfolgen Updates stufenweise, während Anwendungen unterbrechungsfrei weiterlaufen. Darüber hinaus schützt eine durchgehend aktive Verschlüsselung Daten im Speicher und während Transfers, mit transparenter Entschlüsselung für autorisierte Nutzer und Anwendungen. Oracle Autonomous AI Database ist bei führenden Hyperscalern sowie On-Premises über Oracle Cloud@Customer verfügbar.
Durchsetzung von Sicherheit und Geschäftsregeln an der Datenquelle
Wenn Zugriffs- und Unternehmensrichtlinien nur im Anwendungscode durchgesetzt werden, können KI-generierte Anwendungen diese fehlerhaft umsetzen, und Agenten, die direkt auf Datenbanken zugreifen – etwa über einen MCP-Server oder natürliche Sprache zu SQL – können sie vollständig umgehen. Mit Oracle Deep Data Security können Unternehmen Zugriffsregeln für Endnutzer direkt in Oracle AI Database definieren und bei jeder SQL-Anfrage durchsetzen. Die Datenbank selbst verifiziert die Identität des Nutzers anhand eines kryptografisch signierten Tokens, das vom Unternehmensverzeichnis ausgestellt wurde, und bestimmt, worauf der Nutzer zugreifen darf. Das Identitätsmanagement wird durch Oracle SQL Assertions ergänzt, die Unternehmensrichtlinien in der Datenbank durchsetzen – zum Beispiel, dass keine Ausgaben oberhalb des Ausgabenlimits eines Mitarbeiters zulässig sind – und so ungültige Aktualisierungen, Aktionen oder widersprüchliche Änderungen verhindern, unabhängig davon, welche Anwendung, welcher Endnutzer oder welcher Agent sie einreicht.
Steuerung des Zugriffs von KI-Agenten und Anwendungen auf Daten
Oracle Deep Trust Data APIs bieten kontrollierten Lese- und Schreibzugriff auf logische Geschäftsobjekte, wie zum Beispiel Bestellungen. Im Gegensatz zu beliebigem SQL-Zugriff arbeiten Anwendungen und Agenten nur mit den für eine Aufgabe benötigten Objekten, während die Datenbank die Regeln durchsetzt, die bestimmen, was sie sehen und ändern dürfen.
Oracle Deep NL2SQL hilft der KI, Fragen von Geschäftsanwendern in natürlicher Sprache besser zu verstehen. Dafür kombiniert das Tool unternehmensspezifisches Fachwissen (wie Begriffe und Kennzahlen) mit den Strukturen der zugrundeliegenden Daten. Continuous Feedback Learning ermöglicht es Nutzern, ungenaue Antworten zu korrigieren, während Knowledge Change Verification sicherstellt, dass Korrekturen validiert werden, bevor sie in die Unternehmenswissensdatenbank aufgenommen werden. Gemeinsam helfen diese Funktionen der KI, Geschäftsfragen präziser zu interpretieren als herkömmliche NL2SQL-Lösungen und generieren somit SQL, das den Daten- und Geschäftskontext eines Unternehmens widerspiegelt.
Aufbau KI-generierter Anwendungen auf einer vertrauenswürdigen Ausführungsengine
Oracle APEX AI Application Generator ermöglicht es KI-Coding-Agenten, Anwendungsbeschreibungen in natürlicher Sprache in APEXlang zu übersetzen – eine offene, deklarative Sprache zur Anwendungsdefinition. Oracle APEX führt diese Definitionen in seiner zentralisierten Laufzeitengine aus, die Sicherheit, Skalierbarkeit und Verfügbarkeit auf Unternehmensniveau bietet und gleichzeitig die laufende Anwendungswartung und -aktualisierung vereinfacht. Da KI nur die Anwendungsdefinition generiert – nicht den Code, der sie ausführt –, können Unternehmen Anwendungen erstellen und weiterentwickeln, ohne riesigen Mengen an KI-generiertem Ausführungscode vertrauen, diesen absichern und warten zu müssen. Entwickler können dabei vertraute Entwicklungsumgebungen und Tools nutzen, darunter VS Code, Oracle APEX oder beliebige KI-Coding-Agenten wie Codex.
So wie Oracles bekannte Maximum Availability Architecture Unternehmen einen Bauplan für den unterbrechungsfreien Betrieb geschäftskritischer Systeme lieferte, gibt Deep Trust AI Architecture ihnen nun einen Bauplan an die Hand, um KI für ihre wichtigsten Daten zu nutzen. Da Sicherheit, Datenschutz und Unternehmensrichtlinien durch die Plattform, die Daten und die Anwendungslaufzeit durchgesetzt werden, erbt jeder neue Agent und jede neue Anwendung diese Schutzmaßnahmen von Anfang an – sodass Unternehmen KI skalieren können, ohne dabei auch das Risiko zu skalieren.
„Das Wettrennen um Unternehmens-KI tritt in eine neue Phase ein, und Oracle verschiebt das Wettbewerbsfeld von Modellintelligenz hin zu architektonischem Vertrauen“, sagte Steven Dickens, CEO von HyperFRAME Research. „Während sich große Teile der Branche noch damit auseinandersetzen, KI-Agenten abzusichern und den Zugriff auf Unternehmensdaten zu steuern, geht Oracle diese Herausforderungen direkt an der Quelle an. Mit Deep Data Security, das Richtlinien direkt in der Datenbank durchsetzt, und Deep NL2SQL, das Geschäftskontext, kontinuierliches Lernen und Verifikation in KI-generierte Antworten einbringt, verändert Oracle die Gleichung für Unternehmens-KI grundlegend. Was die Deep Trust AI Architecture auszeichnet, ist ihr einheitlicher Ansatz, Vertrauen darin zu verankern, wie KI auf Unternehmensdaten zugreift, sie versteht und auf ihrer Grundlage handelt. Oracle hebt den Branchenstandard an, indem Intelligenz, Sicherheit und Governance an der Basis des agentischen Unternehmens vereint werden – und befähigt Unternehmen so, Innovationen schneller voranzutreiben, KI mit Zuversicht zu skalieren und vertrauenswürdigere Ergebnisse zu erzielen.“
Weiterführende Ressourcen
- Lesen Sie den technischen Blogbeitrag zu Oracle Deep Trust AI Architecture
- Lesen Sie, was Branchenanalysten über Oracle Deep Trust AI Architecture sagen
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