Retail Artificial Intelligence und Analytics

Oracle Retail AI Foundation

Nutzen Sie KI und ML im Einzelhandel, um Entscheidungen zu Sortimenten, Angeboten, Lagerplatzierung, Prognosen, Planung, Einkauf, Preisgestaltung usw. zu treffen.

Erweitertes Clustering (PDF)

Gruppieren Sie Ihre Geschäfte auf der Grundlage herkömmlicher Ansätze hinsichtlich Volumen, Quadratmeterzahl und Region oder nutzen Sie ML, um Geschäfte auf der Grundlage ähnlicher Verkaufsmuster zu gruppieren.

Affinitätsanalyse (PDF)

Bestimmen Sie, wie Artikel miteinander interagieren, um eine wirksame Werbestrategie in Ihren Finanzplanungsprozess einzubinden.

Attributextraktion und Binning

Extrahieren Sie Artikelattribute aus Freiformbeschreibungen, korrigieren Sie Kurzformen, Rechtschreibfehler und andere Inkonsistenzen und wenden Sie diese auf Nachfrageübertragung, Kundenentscheidungsbäume, erweitertes Clustering und mehr an.

Kundensegmentierung

Gruppieren Sie Kunden anhand von Attributen, Verhaltensweisen und Transaktionen, um Angebote, Preise und Sortimente anzupassen.

Prognose-Engine

Bieten Sie Ihren Planern einen intelligenten Ausgangspunkt, um Automatisierung und Genauigkeit zu erhöhen.

Innovations-Workbench

Nutzen Sie Open Source zusammen mit Ihrem Data Science-Team, um Ihre eigenen KI- und ML-Modelle zu erstellen.

Profilwissenschaft

Bestimmen Sie das beste Größenverhältnis für Ihre Einkäufe, indem Sie die tatsächliche Nachfrage nach Ihren Größen unter Berücksichtigung von Lagerbeständen ermitteln.

Analytische Einblicke mit den Oracle Retail Lifecycle Pricing Optimization Cloud Service-Lösungen

Die Lifecycle Pricing Optimization Cloud basiert auf der Oracle Retail AI Foundation und bietet analytische Erkenntnisse für Planungs-, Kauf-, Umzugs- und Verkaufsentscheidungen. Mithilfe dieser Funktionen können Sie Ihren Gewinn steigern und flexibel auf die sich ändernde Einzelhandelsumgebung reagieren.

Schnelle und umfangreiche Innovationen bei gleichzeitiger Gewinnsteigerung

Um Omnichannel-Kunden mit personalisierten Angeboten anzusprechen und gleichzeitig den Gewinn zu steigern, sind moderne Anwendungen in den Bereichen Planung und Einzelhandelsanalyse erforderlich. Oracle Retail bietet eine einheitliche Unternehmensansicht und ermöglicht Ihnen so schnelle und umfassende Innovationen. Gewinnen Sie Kunden mit Werbeaktionen, gezielten Angeboten und Preisnachlässen und maximieren Sie gleichzeitig die Ergebnisse.

Artikellebenszyklus optimieren

Erhalten Sie Lebenszyklus-Werbung, Preisnachlässe und gezielte Angebotsempfehlungen in Verbindung mit geplanten Geschäftsinitiativen, wie z. B. zeitlich begrenzten Marketingkampagnen. Mit der Leistungsfähigkeit des ausnahmebasierten Einzelhandels und fortschrittlichen ML-Modellen können Sie bessere Gewinnspannen und Bestandsabverkäufe erzielen und die Prognoseerwartungen erfüllen.

Das Potenzial einer einzigen Ansicht

Für die Bereitstellung einer effektiven Preisstrategie, die den Kunden in einer Omnichannel-Umgebung einbindet, ist eine einheitliche Ansicht von Kunde, Bestand, Bestellungen, Nachfrage und Preisen/Werbeaktionen erforderlich. Wenn optimierte Ergebnisse im gesamten Unternehmen präsentiert werden – direkt als Sonderaktion oder indirekt als Prognose – können Sie den Wert einer einheitlichen Strategie für Preise, Sonderaktionen und Preisnachlässe maximieren.

Neue Kunden mit Oracle Retail Consumer Insights gewinnen

Consumer Insights ist eine strategische Zusammenarbeit mit Oracle Data Cloud. Es verschafft den Marketingteams im Einzelhandel Einblicke in bisher nie da gewesene Ausmaße und ermöglicht ihnen, ihre Kunden besser zu verstehen, Kampagnen zur Neukundengewinnung zu optimieren und Kaufentscheidungen, Personalisierung und vieles mehr auf der Grundlage von Verbraucherdaten zu unterstützen.

Überdenken Sie Marketingstrategien und stellen Sie den Kunden in den Mittelpunkt jeder Entscheidung, um Folgendes zu erreichen:

• Ihre Daten mit der weltweit größten cloudbasierten Datenmanagementplattform anzureichern und ein ganzheitliches Bild Ihrer Kunden zu erstellen.
• Neue Zielgruppen durch die direkte Integration von Consumer Insights in das riesige Datenkollektiv der Oracle Data Cloud, das mehr als 1.500 Einzelhändler, 1.000 Produktkategorien, 115 Millionen Haushalte, 375 Kundenattribute und 5 Billionen Transaktionen umfasst.
• Gemeinsame Attribute und neue Segmente mit Predictive Analytics und Retail AI für individualisierte Angebote und Werbeaktionen zu identifizieren.
• Um bis zu 2,6-mal geringere Kundenakquisitionskosten

Maximale Effizienz der Lieferkette, um eine optimale Lagerhaltung zu beschleunigen

Sichern Sie sich einen besseren Einblick in Ihre Lieferketten und nutzen Sie KI und maschinelles Lernen, um Lagerbestände zu verwalten, Bedarfsprognosen zu verbessern, Risiken zu identifizieren und Empfehlungen zum Schutz vor Fehlbeständen oder Lieferverzögerungen bereitzustellen.

Mit dem Inventory Planning Optimization Cloud Service können Einzelhändler den Bedarf genauer vorhersagen

Mit dem Oracle Retail Inventory Planning Optimization Cloud Service können Einzelhändler die Nachfrage besser vorhersagen und sie während des gesamten Lebenszyklus eines Artikels optimieren. Während des Lebenszyklus eines Artikels kann die Lösung auf Änderungen im Verbraucherverhalten reagieren, indem sie die Bestandsverteilung und die Nachfragemethoden anpasst. Dadurch können Einzelhändler ihren aktuellen und zukünftigen Lagerbestand im großen Maßstab verwalten und sicherstellen, dass die richtigen Produkte zur richtigen Zeit in der richtigen Menge am richtigen Ort sind. Die Lösung

• Fördert profitables Wachstum durch Kostenoptimierung mit einheitlichen, durchgängigen und integrierten Lieferkettenplänen.
• Bietet Transparenz über die gesamte Lieferkette.
• Ermöglicht analytische Prozesse, sodass Endbenutzer die Prognose verstehen und nutzen können, wodurch die Lagerproduktivität gesteigert wird.
• Optimiert automatisch den Nachschub auf Grundlage von Bedarfsprognosen, Lagerbeständen und früherer Leistung.
• Passt sich nahtlos an aktuelle Trends, Saisonalität, Lagerbestände und Sonderangebote an.
• Nutzt KI und maschinelles Lernen, um kontinuierlich aus vergangenen Daten zu lernen und passt sich automatisch an neue Muster und Marktveränderungen an.
• Verbessert die Zuordnungsgenauigkeit und steigert die Nachschubpräzision.
• Empfiehlt skalierte Bestellmengen, die die Lkw-Auslastung maximieren.

Oracle Retail Assortment and Space Optimization maximiert die Produktplatzierung

Optimierung der Platzrendite

Optimieren Sie die Sortimente im Hinblick auf die verfügbare Fläche, um die Planogrammleistung, die Rendite in Bezug auf die Fläche, den Absatz, den Umsatz und den Gewinn zu maximieren.

Gewinne steigern und flexibel auf das sich verändernde Einzelhandelsumfeld reagieren

Optimieren Sie Sortimente entsprechend den geschäfts- und clusterspezifischen Anforderungen, um die Flächenrendite, den Umsatz und den Rohertrag zu maximieren und gleichzeitig die Standards für visuelles Merchandising und Überlegungen zur Lieferkette einzuhalten.

Die Kundenzufriedenheit zu steigern

Optimieren Sie das Sortiment und die Platzierung für den verfügbaren Platz in jedem Geschäft, um die Kundenzufriedenheit zu verbessern.

Daten in Werte verwandeln

• Führen Sie zur Gewinnmaximierung eine Was-wäre-wenn-Analyse zur Makroraumoptimierung durch.
• Erstellen Sie Sortiments- und Präsentationsempfehlungen und berücksichtigen Sie dabei Lieferkettenbeschränkungen, Geschäftsregeln und visuelle Merchandisingstandards.
• Nutzen Sie Einrichtungsdaten zur dynamischen Erstellung von Speicher- und Raumclustern.
• Nutzen Sie die Nachfrageübertragung auf Artikelebene in Ihren Berechnungen, um einen optimalen Sortimentsmix zu erstellen.

Oracle Retail Data Store unterstützt bei der Nutzung von Einzelhandelsdaten

Oracle Retail Data Store ist eine kostengünstige Low-Code-Umgebung, mit der Einzelhändler Innovationen entwickeln, sich die Kontrolle über ihre Daten sichern und die Funktionen ihrer Oracle Retail Cloud-Services erweitern können.

Oracle Retail Data Store ist hochgradig skalierbar und konfigurierbar, um die sich ständig ändernde Einzelhandelslandschaft zu unterstützen. Es konsolidiert Daten zu Verkäufen, Lagerbeständen, Preisen, Werbeaktionen, Kunden, Bestellungen, Nachfrage, Auftragserfüllung, Artikeln, Lieferanten, Verbrauchern und Kanälen, um die individuellen Geschäftsprozesse und -abläufe eines Einzelhändlers zu unterstützen.

Retail Data Store enthält leistungsstarke Tools zur Nutzung all dieser Daten

• Oracle Retail Home
• Oracle Analytics
• Oracle APEX
• Oracle REST Data Services

• Datenblatt zu Oracle Retail Data Store abrufen (PDF)

Collect and Receive: Der Einzelhandel wird mit der Lieferung am selben Tag neu erfunden

Stellen Sie sich die Abläufe im Einzelhandel neu vor – mit einer Sammlung von Prozessen namens „Collect and Receive“, die durch den Oracle Retail Data Store Cloud Service ermöglicht werden. Damit können Einzelhändler ihre Kunden besser bedienen, indem sie verstehen, wie ihr verfügbarer Bestand über den Einzelhandelsbestand verteilt werden soll. Collect and Receive ist auf die traditionellen Plan-Buy-Move-Sell-Prozesse abgestimmt, die die Macht der Daten nutzen, um die Lieferung am selben Tag zu verbessern. Mit dieser neuen Funktion, der Technologie von Oracle und einer Partnerschaft mit Uber Direct können Einzelhändler ihre Flexibilität steigern, indem sie Vermögenswerte, einschließlich Kunden, Inventar und Einrichtungsgegenstände, auf der letzten Meile der Immobilie, die dem Kaufort am nächsten liegt, bewegen und platzieren.