Agentes de IA para RH: 12 casos de uso

Agentes de IA são programas de software aos quais podem ser atribuídas tarefas, observar seu ambiente, tomar ações com base em suas funções e otimizar seu comportamento com base em suas experiências e no feedback do usuário. Eles são projetados para ajudar organizações a automatizar e otimizar tarefas e melhorar a tomada de decisões. Os agentes de IA não apenas ajudam a fornecer orientação, mas, diferentemente das ferramentas de IA preditiva, eles também podem agir em nome do usuário, quando solicitado ou por iniciativa própria, com base no aprendizado do grande modelo de linguagem (LLM).

As organizações de RH estão aplicando a IA de diversas maneiras, inclusive para produzir rapidamente anúncios de emprego detalhados, dar aos funcionários respostas rápidas a perguntas de rotina sobre benefícios e outros tópicos e criar resumos de avaliação de desempenho. Mas os agentes de IA podem oferecer suporte a um nível mais profundo de análise e ação. Trabalhando juntos de forma integrada, os agentes de IA podem aceitar uma solicitação ou diretiva, atribuir responsabilidades por diferentes tarefas a agentes especializados (como benefícios, vantagens, integração e assistentes de recompensas) e usar linguagem humana para fornecer aos usuários as informações que eles procuram ou informá-los de que uma tarefa foi realizada. Embora os agentes de IA possam ser projetados para trabalhar de forma autônoma, as pessoas os ajudam a se tornarem mais eficazes avaliando suas sugestões, fornecendo feedback sobre a qualidade de seus resultados e até mesmo anulando ações recomendadas.

O que é um agente de IA?

Agentes de IA são ferramentas de software baseadas em inteligência artificial que usam IA generativa e interfaces de linguagem natural para auxiliar usuários em uma variedade de tarefas, como atualizar informações em seus registros de funcionários, atualizar manuais de benefícios e fornecer um resumo de texto de uma tabela ou gráfico complexo. Eles usam LLMs, que são modelos de machine learning que podem dar suporte a tarefas de processamento de linguagem natural, e geração aumentada de recuperação (RAG), que fornece uma maneira de otimizar a saída de um LLM sem modificar o modelo em si.

O que é agente de IA para RH?

Agentes de IA em RH podem aplicar características e capacidades humanas, como raciocínio, memória e tomada de decisão, a responsabilidades comuns de RH, incluindo recrutamento, integração, gestão de benefícios e de talentos. Agentes de IA incorporados em fluxos de trabalho de RH podem acessar dados de funcionários em sistemas HCM, documentação corporativa, dados financeiros em sistemas ERP e dados de outras fontes internas, bem como dados de fontes externas, como dados de remuneração do setor e tendências de benefícios corporativos.

Os agentes podem ser classificados em duas categorias: agentes conversacionais, que interagem com humanos ou com outros programas de software, e agentes funcionais, que estão associados a um conjunto específico de tarefas ou a uma função específica. Por exemplo, um agente de gestão de desempenho pode ser responsável por resumir dados de desempenho dos funcionários, destacar conquistas ou áreas de melhoria e elaborar planos de desenvolvimento de carreira personalizados. Um agente conversacional poderia então comunicar esses possíveis planos de carreira e receber e usar o feedback do funcionário.

As tarefas de um agente de contratação podem incluir documentar os requisitos do trabalho, revisar as ofertas de emprego criadas pela IA generativa e agendar entrevistas com candidatos. Um agente de chatbot pode se comunicar com candidatos a vagas, receber e analisar seus feedbacks e alertar os gerentes de contratação quando a próxima etapa exigir intervenção humana. Um agente administrador de benefícios pode fornecer respostas em linguagem humana aos funcionários que têm dúvidas sobre cobertura de seguro ou outros benefícios da empresa.

Quando os funcionários fazem perguntas, o agente de conversação passa a solicitação ao agente supervisor, que cria o plano e determina quais ações são necessárias para responder à solicitação. O agente supervisor pode recorrer a um agente de IA generativa para criar a resposta. Quando é necessário reunir conhecimento específico sobre as ofertas de benefícios da empresa, o agente supervisor chama um agente de RAG para buscar os dados apropriados do LLM e do repositório de documentação da empresa. Ele também pode direcionar um agente analista de benefícios de RH para recuperar informações sobre as opções de cobertura de um funcionário. Por fim, o agente supervisor verifica a precisão da resposta final do LLM antes de encaminhá-la ao agente de conversação para comunicação com o funcionário.

O objetivo principal do agente de IA é ajudar os gerentes de RH e de linha de negócios a passar mais tempo aconselhando e construindo relacionamentos com funcionários e menos tempo em tarefas administrativas. Empresas com funcionários engajados têm 50% menos rotatividade do que aquelas que não têm, de acordo com uma pesquisa da EY-Qualtrics Alliance.

Principais componentes dos agentes de IA de RH

Cada agente de IA recebe informações que alimentam seu centro cognitivo, que por sua vez direciona algum tipo de ação. Isso pode ser uma ação imediata em nome do usuário ou instruções para outro agente executar uma tarefa específica. Aqui estão os três principais componentes do processo do agente de IA aplicados às funções de RH.

• Entrada. Os agentes de IA podem acessar dados estruturados, como faixas salariais e dados demográficos dos funcionários, e dados não estruturados, como avaliações de desempenho e postagens em redes sociais. Eles podem usar esses dados para definir os parâmetros de uma solicitação. Por exemplo, um agente de gerenciamento de contratações pode documentar um conjunto básico de requisitos para um trabalho específico e, em seguida, revisar uma publicação de emprego criada pela IA generativa para verificar a precisão.
• Inteligência. A “inteligência” de um agente é responsável por tomar decisões ou determinar os próximos passos em um processo com base nas consultas inseridas e no repositório de informações geradas por seu LLM. Alguns agentes podem ser responsáveis ​​por determinar o conjunto geral de ações que precisam ocorrer; outros podem ser responsáveis ​​apenas por uma única etapa.
• Ação. Depois que o agente avalia a solicitação, ele toma uma atitude ou instrui outro a agir. As tarefas podem incluir alertar um agente de remuneração de que uma solicitação de informações sobre faixas salariais ou histórico salarial foi recebida, verbalizar uma resposta a uma consulta ou atualizar as políticas da empresa e distribuí-las aos funcionários que podem ser afetados por uma alteração.

Principais benefícios dos agentes de IA de RH

Os agentes de IA executam tarefas por conta própria, combinando recursos de IA generativa com algoritmos de tomada de decisão para ajudar indivíduos e organizações a definir metas, desenvolver planos de ação, concluir tarefas e aprender com o feedback. Os agentes podem conversar com humanos usando sua linguagem falada e são projetados para lidar com problemas complexos e processos de várias etapas que exigem conhecimento de contexto e prioridades. A seguir estão os principais benefícios.

• Maior eficiência e produtividade. Os agentes de IA podem ajudar a aumentar a eficiência e a produtividade da equipe de RH e de outros funcionários, automatizando tarefas administrativas e fornecendo suporte de carreira personalizado, além de simplificar processos como integração, desenvolvimento de contratos de trabalho, avaliações de desempenho e programas de recompensas e vantagens.
• Melhoria na tomada de decisões. Os agentes de IA podem fornecer orientação aos gerentes de RH e outros funcionários sobre tópicos como tendências de remuneração do setor, planejamento de aposentadoria e cobertura de benefícios. Como os agentes de IA lidam com diversas interações dos funcionários, eles podem dar suporte à tomada de decisões dentro da organização de RH, fornecendo aos profissionais informações atualizadas e precisas sobre tendências e sentimentos da força de trabalho.
• Custos operacionais reduzidos. Os agentes de IA podem ajudar as organizações de RH a identificar os melhores canais a serem usados ​​para promover descrições de cargos e se comunicar com candidatos, além de ajudar os funcionários a resolver problemas com benefícios, treinamento ou agendamento. Ao assumir essas tarefas, eles podem economizar uma quantidade significativa de tempo para os membros da equipe de RH.
• Experiência do funcionário aprimorada. Os agentes de IA podem ajudar a melhorar a experiência geral dos funcionários, fornecendo rapidamente respostas precisas a perguntas sobre benefícios, salários e outros tópicos de RH.
• Automatize tarefas. Os agentes de IA expandem os recursos de software de IA preditiva ao dividir solicitações complexas e resolvê-las, permitindo que equipes de RH e gerentes se concentrem em iniciativas estratégicas que exigem insights humanos. Embora as ferramentas de IA preditiva possam ajudar a resolver tarefas simples e problemas bem definidos, elas não foram projetadas para agir de forma independente. Agentes de IA podem receber tarefas complexas, tomar ações com base em sua função específica e usar feedback humano para refinar ações futuras.

Principais casos de uso dos agentes de IA de RH

Os casos de uso mais comuns para agentes de IA em RH aproveitam a capacidade da IA ​​de analisar grandes quantidades de dados para reduzir a sobrecarga administrativa e simplificar tarefas rotineiras de RH. A seguir estão algumas áreas onde os profissionais de RH podem esperar ver benefícios.

Desenvolvimento de carreira e desempenho

Agentes de IA podem aliviar o fardo de uma das tarefas mais tediosas de RH: escrever avaliações de desempenho. Os gerentes podem instruir um agente a coletar feedback de outros membros da equipe, criar um rascunho para revisão e até mesmo marcar um horário com o funcionário para uma conversa. O agente de IA lida com tarefas rotineiras, permitindo que o gerente e o funcionário se concentrem em uma conversa mais profunda sobre expectativas de trabalho e oportunidades de crescimento. Os agentes de IA também podem recomendar metas de carreira com base no perfil e nos interesses de um indivíduo e podem ajudar a identificar as etapas que o funcionário pode seguir para atingir essas metas. Os funcionários podem ajustar essas recomendações para ajudar o agente de IA a aprender.

• Guia de planejamento de carreira. Os agentes de IA podem capturar notas de conversas sobre carreira entre gerente e funcionário, resumir os pontos principais, ajudar a desenvolver objetivos como parte de um roteiro de carreira para o funcionário e, se ambas as partes aprovarem o resumo, adicioná-lo ao registro do colaborador.
• Assistente de desempenho e metas. Usando os recursos de IA generativa do agente, um assistente de desempenho e metas pode ajudar os funcionários a documentar suas metas antes das avaliações.
• Consultor de aprendizagem e treinamento. Os funcionários podem direcionar esse agente de IA para identificá-los e inscrevê-los em programas de treinamento que estejam alinhados com seus planos de carreira e conjunto de habilidades atuais. O consultor também pode coletar feedback dos funcionários sobre módulos de treinamento específicos e fornecê-lo à equipe de RH apropriada.

Gestão de remuneração e benefícios

Gestão de remuneração e benefícios são dois dos casos de uso mais valiosos de agentes de IA. Os agentes de IA podem fornecer aos funcionários respostas rápidas a perguntas sobre salários e benefícios, além de ajudar a dar suporte ao controle de tempo e ao gerenciamento de ausências.

• Assistente de cartão de ponto. Este agente de IA pode dar suporte ao rastreamento preciso e oportuno das horas trabalhadas pelos funcionários. Os assistentes de cartão de ponto também podem fornecer aos funcionários contexto sobre como o pagamento é calculado, por exemplo, esclarecendo parâmetros de horas extras e pagamentos incrementais.
• Guia de retenção de impostos. Um agente de IA pode ajudar os funcionários a entender e escolher suas retenções fiscais com base em fatores como número de dependentes, nível de renda disponível e requisitos de gastos regulares.
• Analista de diretrizes de remuneração. As organizações de RH podem utilizar esse tipo de agente de IA para coletar dados internos de remuneração de funcionários e dados de tendências do setor para fornecer orientação sobre remuneração para novos contratados e funcionários existentes. Por exemplo, um gerente de RH encarregado de relatar tendências salariais do setor pode enviar um agente a fontes terceirizadas para compilar dados e, em seguida, usar seus recursos de IA generativa para organizar e resumir esses dados para um relatório à gerência.
• Analista de licenças e ausências. Os funcionários podem fazer perguntas a esses agentes de IA sobre férias e ausências, bem como licenças familiares, médicas e outros tipos de licença, e solicitar informações adicionais quando necessário. Eles podem até obter aprovação preliminar para revisão pelos gerentes e pelo RH.

Gestão do ciclo de vida do funcionário

Indivíduos e organizações podem recorrer a agentes de IA para ajudar os funcionários a gerenciar a progressão de suas carreiras. Isso inclui tanto lidar com tarefas rotineiras, como atualizar registros de funcionários e ajudá-los a explorar ofertas educacionais, quanto fornecer orientação profissional. Os agentes de IA podem automatizar as partes mundanas para liberar os gerentes para discussões de nível mais alto.

• Assistente de integração para novos contratados. Esse agente de IA pode ajudar a dar suporte aos funcionários durante os primeiros dias e semanas de trabalho, permitindo que eles acessem facilmente informações sobre as políticas da empresa e alertando-os sobre ações que devem executar e prazos obrigatórios.
• Analista de busca de vagas. Esse tipo de agente de IA pode ajudar os funcionários a explorar oportunidades de carreira em outras áreas da organização, mostrando-lhes vagas em aberto e as habilidades necessárias. Ele também pode fornecer dicas de currículo e treinamento para entrevistas.
• Analista de bônus e prêmios. Esse analista de IA pode manter os funcionários informados sobre vantagens e bônus disponíveis, como aqueles vinculados ao tempo de serviço, desempenho, cargo e outros fatores. Por exemplo, o agente pode alertar uma funcionária de que ela tem direito a voar na classe executiva agora que é vice-presidente ou que receberá um bônus de US$ 5.000 em seu próximo salário, no seu aniversário de 10 anos de trabalho. Ele também pode orientar os gerentes sobre políticas relacionadas à empresa.
• Assistente de informações pessoais e profissionais. Esse agente de IA pode ajudar os funcionários a atualizar seus perfis pessoais no diretório da empresa e acessar informações sobre marcos de trabalho, como datas de promoção e transferência.
• Analista de contratos de trabalho. Esse tipo de agente de IA pode ajudar os funcionários a entender os termos e as condições de seus contratos de trabalho respondendo a perguntas e resumindo o conteúdo em uma linguagem fácil de entender. Também pode rastrear requisitos contratuais e prazos para que tanto funcionários quanto gerentes estejam cientes das ações que devem tomar, como acionar o pagamento de bônus ou fazer planos para cumprir prazos de certificação.

Integrações de agentes de IA de RH

Os agentes de IA de RH dependem do acesso a dados abrangentes sobre remuneração, desempenho, treinamento, metas e outras informações no sistema de gestão de capital humano de uma organização. Conectar agentes de RH com aqueles vinculados ao ERP corporativo e outros sistemas é igualmente crucial — por exemplo, para dar aos gerentes uma visão geral da folha de pagamento em toda a organização para ajudar no planejamento da força de trabalho e na gestão de talentos. Sistemas interconectados também podem ser mais seguros, na medida em que dados confidenciais de RH, finanças, vendas e outros são protegidos no nível da plataforma e somente pessoas autorizadas podem acessá-los.

Transforme o RH empresarial com os agentes de IA da Oracle

A Oracle continua a desenvolver recursos de agentes de IA — para recrutamento, contratação, planejamento de carreira, gestão de desempenho e uma série de outras funções de RH — em suas aplicações Oracle Fusion Cloud HCM. A arquitetura foi projetada para facilitar aos clientes do HCM e de outras Fusion Applications a expansão de seus agentes existentes e a criação de novos agentes, além de sua implementação e gerenciamento em toda a empresa.

Perguntas frequentes sobre agentes de IA de RH

Como os agentes de IA melhoram o recrutamento em RH?

Os agentes de IA podem ajudar a melhorar o recrutamento de funcionários criando anúncios de vagas com base nos requisitos do cargo, identificando os candidatos mais alinhados às necessidades do empregador e fornecendo aos gerentes de contratação insights e recomendações para agilizar o processo. Os agentes também podem ajudar a melhorar a experiência dos candidatos respondendo às suas perguntas e orientando-os durante o processo de inscrição.

Qual ​​o papel dos agentes de IA no treinamento e desenvolvimento dos funcionários?

Os agentes de IA podem desempenhar um papel importante no treinamento e desenvolvimento de funcionários, fazendo recomendações personalizadas e usando o feedback de funcionários e gerentes para refinar essa orientação.

Como os agentes de IA podem gerenciar avaliações de desempenho?

Os agentes de IA podem ajudar nas avaliações de desempenho recomendando metas com base nas habilidades, interesses e planos de carreira de cada funcionário, além de ajudar a definir critérios de sucesso. Os gerentes também podem pedir conselhos ao agente sobre como conduzir melhores discussões sobre desempenho e metas com os funcionários.