Como começar com uma avaliação gratuita de IA

22 de agosto de 2022

Introdução à IA

A IA ganhou destaque no 1960s com a criação de novas linguagens de programação, pesquisas, robôs - e promete no cinema e na literatura as possibilidades e a promessa da IA. Mas rapidamente ficou claro que a tecnologia do dia não poderia entregar fantasias de máquinas pensando por si mesmas e assumindo o mundo (ainda bem!).

Hoje, com o advento do poder computacional barato, o aumento de quantidades de armazenamento de dados de baixo custo e mais dados para extrair, os benefícios de negócios de IA estão finalmente tendo um impacto no sucesso dos negócios. Na verdade, de acordo com um relatório de 2021 da IDC (PDF), os primeiros adotantes relataram uma melhoria de 39% na experiência do cliente e uma melhoria de 33% na eficiência dos funcionários e inovação acelerada com o lançamento de soluções de IA. É hora de começar com a IA.

Se você é novo em IA, recomendamos começar com nossos artigos "O que é IA?" e "O que é Machine Learning?" e explorar o Blog Oracle AI & Data Science para aprender mais com nossos cientistas e engenheiros de dados.

Ou, para um mergulho mais profundo, recomendamos alguns de nossos ebooks gratuitos, incluindo Ciclo de Vida de Modelos de Machine Learning (PDF).

Mas a melhor maneira de começar a usar a IA é experimentando. Reunimos nossos melhores tutoriais, testes, workshops e laboratórios para que você possa praticar suas habilidades de IA gratuitamente.

Testes gratuitos de IA

Uma maneira de experimentar a IA sem nenhum custo é com uma avaliação gratuita da Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Esta é a sua chance perfeita de experimentar o OCI Data Science para criar, implementar e gerenciar modelos de machine learning com acesso a bibliotecas e estruturas de código aberto favoritas.

Ou, se você não tiver experiência como cientista de dados, poderá experimentar uma variedade de modelos de machine learning pré-criados, muitos dos quais podem ser treinados de forma personalizada. Experimente o processamento de linguagem natural e modelos de visão computacional, fala e detecção de anomalias. Inicie um assistente digital totalmente criado e conecte-o aos seus aplicativos e serviços.

A Oracle oferece o modo gratuito para vários serviços de IA, bem como US$300 em créditos junto com uma conta de testes para você experimentar extras nuvem.


Comece sua avaliação gratuita de IA hoje mesmo.


Laboratórios e workshops de IA

Existem muitos laboratórios e workshops gratuitos de IA e machine learning. Para modelos pré-construídos, ideais para desenvolvedores, mesmo sem experiência em machine learning para adicionar às aplicações, as opções incluem o seguinte:

Com a Oracle, a ciência de dados da Seattle Sounders FC se torna competitiva

O clube da Major League Soccer usa análises esportivas para ajudar a melhorar o desempenho da equipe com a Oracle Cloud Infrastructure Data Science e o data lakehouse da OCI.

Exemplos de arquitetura de referência de IA

Iniciar um novo projeto de ciência de dados geralmente envolve descobrir a ideia certa e explorar como você pode implementá-la. Veja nossas arquiteturas de referência e casos de uso para descobrir uma nova inspiração, aprendendo como as empresas estão implementando IA e machine learning para gerar valor comercial e usar IA para causar impacto.

Detecção de anomalias para gerenciamento de ativos e manutenção preditiva

Use a OCI Anomaly Detection para garantir a operação ideal dos ativos, evitando custos excessivos e minimizando interrupções operacionais na manufatura inteligente.


Diagrama da arquitetura de detecção de anomalias, descrição abaixo
Origens de dados: dados são coletados de uma ou mais origens. Coleta de dados: os dados são armazenados no armazenamento de objetos da oci. OCI Anomaly Detection: cria modelo durante a fase de treinamento e executa os algoritmos de detecção de anomalias durante a fase de produção. Resultados: Os resultados do processo de detecção de anomalias são enviados a uma ou mais aplicações que consomem os dados e os preparam para apresentação aos usuários finais.

Lidar com tarefas de usuário com o Oracle Digital Assistant

Aumente a satisfação do cliente e reduza o custo do suporte baseado em chat com os bots de habilidades do Oracle Digital Assistant.


Diagrama de arquitetura do assistente digital, descrição abaixo
Origens de dados: O usuário acessa o Oracle Digital Assistant de uma plataforma de mensagens por meio de um canal
Coleta de dados: O Oracle Digital Assistant determina, por meio da caixa de diálogo, o que o usuário deseja fazer e coleta informações para concluir a tarefa
OCI Anomaly Detection: Se o usuário precisa de assistência, o assistente digital transfere a sessão de chat para o Oracle RightNow Chat Cloud Service, que, em seguida, roteia a solicitação do usuário para a fila correta com base nas regras de chat
Resultados: Um agente que está monitorando a fila no console do agente aceita a solicitação

Veja todas as arquiteturas de referência de IA.

Projetando um piloto de IA

projetando um piloto de ia

Digamos que você tenha passado pelos testes gratuitos, workshops e arquiteturas de referência, e queira começar com um projeto piloto de IA para testar o que essa tecnologia pode fazer pela sua organização. A chave para criar um piloto de sucesso é criar a combinação certa de dados, pessoas e tecnologia.

Um piloto bem sucedido deve

  1. Resolva um dos seus desafios de negócios de alto valor usando ciência de dados e machine learning
  2. Mostre o valor comercial que a ciência de dados e a IA podem trazer para os negócios
  3. Comprove a viabilidade técnica com um protótipo rápido usando seus créditos da Oracle Cloud

Recomendamos as seguintes etapas para um projeto piloto bem-sucedido de IA e machine learning:

  1. Explore e selecione um caso de uso orientado por dados que tenha o maior potencial para agregar valor à sua empresa e tenha uma conveniência compartilhada de todas as partes interessadas.
  2. Crie um protótipo de forma colaborativa para testar a viabilidade técnica e para desenvolver habilidades e experiência usando produtos Oracle durante o processo.
  3. Adote uma abordagem liderada pelos negócios para ilustrar a viabilidade operacional e garantir que haja evidências suficientes para colocar o protótipo em produção e obter os benefícios do negócio o mais rápido possível.

Entre em contato com nossa equipe de vendas se tiver dúvidas sobre como começar a usar a Oracle AI.