Como começar com uma avaliação gratuita de IA

Introdução à inteligência artificial

A IA ganhou destaque pela primeira vez na década de 1960, com a criação de linguagens de programação novas, pesquisas, robôs e promessas filmes e literatura sobre as possibilidades e o potencial da IA. Mas, rapidamente ficou claro que a tecnologia da época não era capaz de concretizar as visões de máquinas que pensavam por si mesmas e dominavam o mundo (felizmente!).

Hoje, com o avanço da computação de baixo custo, o aumento da capacidade de armazenamento de dados e mais dados disponíveis, os benefícios comerciais da IA estão finalmente causando impacto no sucesso dos negócios. Na verdade, de acordo com um relatório de 2021 da IDC (PDF), os primeiros usuários relataram uma melhoria de 39% na experiência do cliente e uma melhoria de 33% na eficiência dos funcionários e inovação acelerada com o lançamento de soluções de IA. É hora de começar a usar a IA.

Se você é novo no mundo da IA, recomendamos começar com nossos artigos "O que é IA?" e "O que é machine learning?" e explorar o Blog de IA e ciência de dados da Oracle para aprender mais com nossos cientistas e engenheiros de dados.

Ou, para se aprofundar mais no assunto, recomendamos alguns de nossos ebooks gratuitos, incluindo Ciclo de vida dos modelos de machine learning (PDF).

Mas, a melhor maneira de começar a usar inteligência artificial é experimentá-la. Reunimos nossos melhores tutoriais, testes, workshops e laboratórios para que você possa praticar suas habilidades em IA gratuitamente.

Testes gratuitos de IA

Uma maneira de experimentar a IA sem nenhum custo é com uma avaliação gratuita da Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Esta é sua chance perfeita para experimentar o OCI Data Science para criar, implementar e gerenciar modelos de machine learning com acesso a bibliotecas e estruturas de código aberto favoritas.

Ou, se você não tiver experiência como cientista de dados, poderá experimentar uma variedade de modelos de machine learning predefinidos, muitos dos quais podem ser treinados personalizados. Experimente modelos de processamento de linguagem natural e visão computacional, fala e detecção de anomalias. Inicie um assistente digital totalmente desenvolvido e conecte-o aos seus aplicativos e serviços.

A Oracle oferece o modo gratuito para vários serviços de IA, bem como US$300 em créditos junto com uma conta de testes para você experimentar extras nuvem.

Exemplos de arquitetura de referência de IA

Iniciar um novo projeto de ciência de dados geralmente envolve descobrir a ideia certa e explorar como é possível implementá-la. Veja nossas arquiteturas de referência e casos de uso para descobrir uma nova inspiração, aprendendo como as empresas estão implementando IA e machine learning para gerar valor comercial e usar a IA para causar impacto.

Detecção de anomalias para gerenciamento de ativos e manutenção preditiva

Use a OCI Anomaly Detection para garantir a operação ideal dos ativos, evitando custos excessivos e minimizando interrupções operacionais na manufatura inteligente.

Crie assistentes de IA inteligentes na OCI

Crie agentes de IA inteligentes e de nível empresarial que interajam com APIs, ferramentas e fontes de conhecimento. Este laboratório prático mostra o poder da OCI AI Agent Platform.

Introdução à OCI Generative AI

Comece agora com o serviço de IA generativa da Oracle. Saiba como solicitar, avaliar e implementar modelos GenAI para tarefas de negócios. Nenhum plano de fundo de ML é necessário.

Como elaborar um projeto piloto de IA

Digamos que você já tenha concluído o período de avaliação gratuita, os workshops e as arquiteturas de referência, e queira iniciar um projeto piloto de IA para testar o que essa tecnologia pode fazer pela sua organização. A chave para desenvolver um piloto de sucesso é criar a combinação certa de dados, pessoas e tecnologia.

Um piloto de sucesso deve

1. Resolver um dos desafios de negócios de alto valor usando ciência de dados e machine learning
2. Mostrar o valor comercial que a ciência de dados e a IA podem agregar aos negócios
3. Comprovar a viabilidade técnica com um protótipo rápido usando seus créditos da Oracle Cloud.

Recomendamos as seguintes etapas para um projeto piloto bem-sucedido de IA e machine learning:

1. Explore e selecione um caso de uso baseado em dados que tenha o maior potencial de agregar valor ao seu negócio e seja desejado por todas as partes interessadas.
2. Crie um protótipo de forma colaborativa para testar a viabilidade técnica e para desenvolver habilidades e experiência usando produtos Oracle durante o processo.
3. Adote uma abordagem orientada pelos negócios para ilustrar a viabilidade operacional e garantir que haja evidências suficientes para colocar o protótipo em produção e obter os benefícios comerciais o mais rápido possível.