O Que é uma Visualização de Dados?

Visualização de dados

Foi dito que "uma imagem vale mais que mil palavras". E hoje, na era do big data, quando as empresas são inundadas com informações de vários tipos de dados e de fontes on-premise e baseadas na nuvem, esse velho ditado nunca foi tão relevante.

Peneirar informações para entender o que importa e o que não importa está se tornando mais difícil. O visual torna a análise muito mais fácil e rápida e oferece a capacidade de ver de relance o que é importante. Além disso, a maioria das pessoas responde muito melhor aos recursos visuais do que ao texto - 90% das informações enviadas ao cérebro são visuais, e o cérebro processa os recursos visuais a 60.000 vezes a velocidade do texto¹. Esses pontos são um forte argumento para o uso da visualização de dados para analisar e transmitir informações.

A visualização de dados gera impacto

A visualização de dados faz parte de muitas ferramentas de inteligência de negócios e é essencial para análises avançadas. Ela ajuda as pessoas a entender todas as informações ou dados gerados hoje. Com a visualização de dados, as informações são representadas em forma gráfica, como um gráfico de pizza ou outro tipo de apresentação visual.

Por que a análise visual é importante?

A boa visualização de dados é essencial para analisar e tomar decisões com base nesses dados. Ela permite que as pessoas vejam e entendam com rapidez e facilidade padrões e relacionamentos e identifiquem tendências emergentes que podem passar despercebidas com apenas uma tabela ou planilha de números brutos. E na maioria dos casos, nenhum treinamento especializado é necessário para interpretar o que é apresentado nos gráficos, permitindo a compreensão universal.

Um gráfico bem projetado pode não apenas fornecer informações, mas também aumentar o impacto dessas informações com uma apresentação forte, atraindo a atenção e mantendo o interesse do jeito que nenhuma tabela ou planilha consegue fazer.

Como funciona a visualização de dados

A maioria das ferramentas de visualização de dados é capaz de se conectar com fontes de dados, como bancos de dados relacionais. Esses dados, que podem ser armazenados on-premise ou na nuvem, são recuperados para análise. Os usuários podem selecionar a melhor maneira de apresentar os dados de várias opções. Algumas ferramentas fornecem automaticamente recomendações de exibição com base nos tipos de dados apresentados.

Escolha da ferramenta de visualização perfeita

Um gráfico sempre deve levar em consideração o tipo e a finalidade dos dados. Algumas informações são mais adequadas para um tipo de gráfico do que outro: por exemplo, um gráfico de barras em vez de um gráfico de pizza. Mas, com a maioria das ferramentas, o usuário tem uma ampla variedade de opções de análise visual, desde gráficos comuns, como gráficos de linha e gráficos de barras até cronogramas, mapas, plotagens, histogramas e designs personalizados.

Os diferentes usos da visualização de dados para business intelligence

A visualização de dados não é um conceito novo. As pinturas nas paredes da Caverna de Lascaux poderiam ser consideradas uma forma de visualização de dados, contando histórias de caça de muitos milhares de anos atrás.

A alta tecnologia introduziu novas opções visuais. Mas mesmo a visualização moderna de dados envolve contar uma história.

Para business intelligence, pode ser uma história que acompanha o desempenho de uma empresa em todos os principais indicadores. Como a empresa se compara aos concorrentes? Pode ser sobre como uma campanha de email ou marketing de produto está sendo feita com base em métricas. A campanha está no caminho certo para atingir sua meta? Ou pode ser uma história sobre o que está acontecendo com as fontes de dados.

A história pode cobrir ontem, hoje ou amanhã. As possibilidades são ilimitadas.

O que você deve procurar em uma ferramenta de visualização de dados

A visualização de dados pode ajudar a contar a história, transmitindo claramente problemas complexos. Pode desempenhar um papel fundamental para identificar as informações significativas do ruído, incluindo discrepâncias e anomalias.

Pode ajudar com o crescente volume de dados. A interação visual com grandes conjuntos de dados pode simplificar a análise, revelando novas informações de negócios.

A visualização de dados pode ajudá-lo a fazer tudo isso - desde que você tenha a ferramenta certa. Então, o que você deve procurar? Vários fatores devem ser considerados.

Uma ferramenta de visualização de dados com um cérebro: Você quer uma solução que facilite sua vida

Então, procure uma ferramenta de visualização de dados inteligente que venha com análise avançada aprimorada alimentada por machine learning incorporado.

Uma ferramenta com essa capacidade deve ter o poder de ajudá-lo com todas as etapas de análise e transmissão de informações, começando com a preparação de dados. Tradicionalmente, preparar dados para análise tem sido um processo manual, muitas vezes demorado, frustrante e propenso a erros.

Considere uma ferramenta que pode automatizar a preparação de dados coletando informações de uma ou mais fontes e consolidando-as. Isso acelera o processo e reduz a chance de erros. A ferramenta também deve ser capaz de aumentar sua análise, recomendando novos conjuntos de dados para incluir na revisão, a fim de oferecer resultados mais precisos.

Você quer uma ferramenta de visualização de dados interativa que permite fazer perguntas e receber respostas com rapidez e facilidade, pesquisar o que você precisa e acessar diretamente os dados. Interfaces de linguagem natural que possibilitam a interação com suas fontes de dados em linguagem humana podem atingir esse objetivo. As interfaces também podem ser usadas para modificar solicitações e parâmetros do conjunto de dados.

E deve ser uma ferramenta que lhe dê uma escolha, permitindo que você decida sobre o melhor gráfico para apresentação ou automaticamente fazendo uma recomendação com base nos resultados dos dados.

Além disso, sem nenhuma habilidade avançada, incluindo conhecimento de codificação, um usuário deve poder acessar a análise preditiva e a previsão em um clique para determinar padrões e prever resultados e tendências futuras.

Imagine análises proativas e personalizadas oferecidas com uma aplicação de visualização de dados móveis. Essa capacidade está disponível em uma ferramenta com machine learning.

Você pode ter um assistente personalizado que entende o que você precisa, quando e onde você precisa. Por exemplo, ele pode determinar quais relatórios de negócios e gráficos são necessários para sua reunião de negócios em Nova York. Ele pode traduzir fala em texto para consultas móveis baseadas em voz e alertá-lo quando novos dados estiverem disponíveis para análise enquanto você estiver viajando.

Você não precisará estar preso à sua mesa para analisar informações. Sua análise pode estar no seu smartphone ou tablet onde quer que você vá.

Com o machine learning, descobrir o que impulsiona seus negócios, compreender o comportamento dos dados e descobrir informações ocultas para tomar decisões melhores pode ser automático.

Uma ferramenta fácil de usar

Você quer uma ferramenta de visualização de dados com recursos para manter as coisas em movimento, porque a última coisa que você precisa é de uma solução que atrase sua análise e apresentação - isso cria barreiras.

Procure facilidade de uso. Por exemplo, os recursos de apontar e clicar ou arrastar e soltar, assim como a capacidade de ver seus dados visualizados automaticamente ou destacar um gráfico e ver automaticamente informações relacionadas em outros gráficos, evitam que você execute essas tarefas manualmente. Você quer uma ferramenta que permite adicionar informações com facilidade e rapidez ou fazer edições, como a alteração de layouts para apresentar novas informações.

Uma ferramenta de autoatendimento

No passado, a TI era frequentemente responsável pela análise de negócios. Hoje, os gerentes de vendas e marketing ou outros usuários não técnicos assumiram o trabalho em muitas empresas. No entanto, se a ferramenta for difícil de usar, exigindo um conhecimento profundo de SQL ou scripts extensivos para preparação de dados, a TI ainda pode estar envolvida no processo, lidando com uma enxurrada de solicitações de ajuda.

Por que perder tempo indo e voltando com a TI para obter respostas? Escolha uma ferramenta de visualização de dados projetada para autoatendimento - uma que tenha um ambiente interativo com navegação guiada, passo a passo e funcionalidade integrada, para que a personalização não seja necessária.

Considere uma ferramenta de autoatendimento que incorpora inteligência artificial (IA) e machine learning na análise avançada para facilitar certas tarefas, especialmente para usuários que não são analiticamente experientes.

O resultado final? De gerentes de vendas e marketing a analistas de negócios, os usuários finais podem lidar com a análise de negócios por conta própria, minimizando o envolvimento da TI.

Uma ferramenta conectada

Sua ferramenta de visualização de dados deve ter conexões pré-construídas para carregar e integrar dados de uma ampla variedade de fontes - tornando os conjuntos de dados fáceis de mesclar e ajudando você a decidir rapidamente o que realmente importa. E deve ser projetado de forma que possa ser acessado em toda a sua empresa e compartilhado com seus colegas de trabalho a qualquer hora, em qualquer lugar.

Muitas empresas têm um ecossistema de análise que apresenta várias ferramentas: uma para relatórios de produção, outra para relatórios de gerenciamento, outra para descoberta e assim por diante, o que pode ser caro, exigir uma variedade de conjuntos de habilidades e criar problemas de compatibilidade. Uma solução melhor? Escolha uma ferramenta de visualização de dados que se conecta a uma plataforma projetada para atender a todas as tarefas de análise avançada de negócios.

Uma ferramenta flexível

Com alguns projetos, você pode querer fazer tudo sozinho. Com outros projetos, um pouco ou muita automação pode ser útil. Então, use uma ferramenta de visualização de dados que ofereça a flexibilidade para alternar facilmente entre ser humano e máquina.

Você quer opções

Flexibilidade também pode ser um fator chave quando se trata do ambiente de tecnologia. Que tipo de solução você precisa? Nuvem? Área de Trabalho? On-premise? Dispositivos Móveis? Uma combinação? Hoje? E amanhã?

Algumas ferramentas limitam sua escolha, oferecendo apenas uma versão para desktop e apenas para visualização de dados. Outras fornecem uma variedade de soluções incorporadas a uma plataforma abrangente de business intelligence para garantir que você esteja coberto hoje e amanhã, à medida que o ambiente e as necessidades de negócios mudarem.

Imagine todas essas possibilidades

Imagine o que uma ferramenta de visualização de dados pode fazer pelo seu business intelligence e pela sua organização. Há uma ferramenta lá fora para você.